variabel yang termasuk kedalam faktor ini adalah Industri Pengolahan faktor loading = 0.678, Listrik, gas, dan air bersih faktor loading = 0.981, Bangunan
faktor loading = 0.985, perdagangan, hotel, dan restoran faktor loading = 0.990, pengangkutan dan komunikasi faktor loading = 0.995, keuangan, persewaan, dan
jasa perusahaan faktor loading = 0.988, dan jasa – jasa faktor loading = 0.948. b.
Faktor 2 : Faktor Sumber Daya
Faktor ini merupakan faktor pendukung yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi Sumatera Utara. faktor ini mempunyai eigenvalue sebesar 1.798 dan
mampu menjelaskan keragaman total sebesar 19.975.Variabel – variabel yang termasuk kedalam faktor ini adalah Pertanian faktor loading = 0.902,
serta pertambangan dan penggalian faktor loading = 0.896.
3.4.5. Ketepatan Model Model Fit
Perbedaan antara korelasi yang terobservasi dan korelasi yang direproduksi dapat dikaji untuk menentukan ketepatan model model fit.
Perbedaan ini disebut sisa atau residual. Berdasarkan hasil perhitungan atas dasar nilai mutlakabsolut yang besar dari 0.05 maka diperoleh nilai residual dari
analisis ini yang lebih kecil dari 50, yaitu 25 atau sebanyak 9 residual untuk variabel PRDB ADHB. Sementara itu, untuk variabel PDRB ADHK diperoleh
nilai residual yang lebih kecil dari 50, yaitu 16 atau sebanyak 6 residual. Hal ini menginformasikan bahwa model faktor – faktor yang
mempengaruhi pertumbuhan ekonomi Suamtera Utara memiliki ketepatan sebesar 75 pada tingkat penyimpangan 5 untuk variabel PDRB ADHB. Kemudian
untuk PDRB ADHK, memiliki ketepatan sebesar 84 untuk penyimpangan 5. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa, model faktor – faktor yang
mempengaruhi pertumbuhan ekonomi Sumatera Utara berdasarkan variabel PDRB ADHB maupun PDRB ADHK dapat diterima.
Tabel 4.12 Residual antara Observed Correlation dan Reproduced Correlationi
Variabel PDRB ADHB
Variabel X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
X
9
X
1
-0.123 -0.058 0.024 0.009 -0.013 0.002 -0.004 0.000
X
2
-0.123 -0.176 0.038
0.048 -0.027 0.035 0.064 -0.028
Universitas Sumatera Utara
X
3
-0.058 -0.176
-0.114 -0.107 0.077 -0.071 -0.111 0.043 X
4
0.024 0.038 -0.114
0.026 -0.021 0.015 0.031 -0.028
X
5
0.009 0.048 -0.107 0.026
-0.018 0.015 0.026 -0.014
X
6
-0.013 -0.027 0.077 -0.021 -0.018
-0.011 -0.019 0.006 X
7
0.002 0.035 -0.071 0.015
0.015 -0.011 0.018 -0.007
X
8
-0.004 0.064 -0.111 0.031
0.026 -0.019 0.018 -0.015
X
9
0.000 -0.028 0.043 -0.028 -0.014 0.006 -0.007 -0.015
Tabel 4.13 Residual antara Observed Correlation dan Reproduced Correlationi
Variabel PDRB ADHK
Variabel X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
X
9
X
1
-0.142 -0.082 0.036
0.016 -0.008 0.001
0.008 -0.006 X
2
-0.142 -0.101
0.002 0.031
0.003 0.020
0.035 -0.013 X
3
-0.082 -0.101 -0.058 -0.085
0.014 -0.043 -0.079 0.012
X
4
0.036 0.002 -0.058
0.018 -0.002 0.000
0.017 -0.032 X
5
0.016 0.031 -0.085
0.018 -0.002
0.007 0.020 -0.013
X
6
-0.008 0.003
0.014 -0.002 -0.002 0.000 -0.002 -0.008
X
7
0.001 0.020 -0.043
0.000 0.007
0.000 0.009
0.004 X
8
0.008 0.035 -0.079
0.017 0.020 -0.002
0.009 -0.011
X
9
-0.006 -0.013 0.012 -0.032 -0.013 -0.008
0.004 -0.011
Universitas Sumatera Utara
BAB 4
KESIMPULAN DAN SARAN
4.1. Kesimpulan
Dari hasil analisis dan pembahasan yang telah dilakukan pada bab sebelumnya maka dapat diambil kesimpulan, yaitu :
1. Setelah dilakukan analisis faktor terhadap sembilan variabel yang diteliti maka
terdapat 2 faktor yang merupakan faktor – faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi Sumatera Utara untuk PDRB tahun 2013 berdasarkan atas dasar harga
berlaku ADHB maupun berdasarkan atas dasar harga konstan ADHK. Faktor – faktor tersebut antara lain :
a. Faktor Pelayanan
Untuk PDRB ADHB, faktor ini merupakan faktor yang paling dominan yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi Sumatera Utara. Faktor ini mempunyai
eigenvalue sebesar 6.233 dan mampu menjelaskan keragaman total sebesar 69.257. Variabel – variabel yang termasuk kedalam faktor ini adalah Industri
Pengolahan faktor loading = 0.621, Listrik, gas, dan air bersih faktor loading = 0.976, Bangunan faktor loading = 0.983, perdagangan, hotel, dan restoran faktor
loading = 0.983, pengangkutan dan komunikasi faktor loading = 0.992, keuangan, persewaan, dan jasa perusahaan faktor loading = 0.982, dan jasa – jasa faktor
loading = 0.966. Sementara itu, untuk PDRB ADHK, faktor ini juga merupakan faktor yang paling dominan yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi Sumatera
Utara. Faktor ini mempunyai eigenvalue sebesar 6.310 dan mampu menjelaskan keragaman total sebesar 70.109. Variabel – variabel yang termasuk kedalam faktor
ini adalah Industri Pengolahan faktor loading = 0.678, Listrik, gas, dan air bersih faktor loading = 0.981, Bangunan faktor loading = 0.985, perdagangan, hotel, dan
restoran faktor loading = 0.990, pengangkutan dan komunikasi faktor loading = 0.995, keuangan, persewaan, dan jasa perusahaan faktor loading = 0.988, dan jasa
– jasa faktor loading = 0.948.
b. Faktor Sumber Daya
Untuk PDRB ADHB, faktor ini merupakan faktor pendukung yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi Sumatera Utara. Faktor ini mempunyai
eigenvalue sebesar 1.775 dan mampu menjelaskan keragaman total sebesar
Universitas Sumatera Utara
19.722. Variabel – variabel yang termasuk kedalam faktor ini adalah Pertanian faktor loading = 0.920, serta pertambangan dan penggalian faktor
loading = 0.879. Sementara itu, untuk PDRB ADHK, faktor ini merupakan faktor pendukung yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi Sumatera
Utara. faktor ini mempunyai eigenvalue sebesar 1.798 dan mampu menjelaskan keragaman total sebesar 19.975.Variabel – variabel yang
termasuk kedalam faktor ini adalah Pertanian faktor loading = 0.902, serta pertambangan dan penggalian faktor loading = 0.896.
2. Berdasarkan hasil perhitungan atas dasar nilai mutlakabsolut yang besar dari 0.05
maka diperoleh nilai residual dari analisis ini yang lebih kecil dari 50, yaitu 25 atau sebanyak 9 residual untuk variabel PRDB ADHB. Sementara itu, untuk variabel
PDRB ADHK diperoleh nilai residual yang lebih kecil dari 50, yaitu 16 atau sebanyak 6 residual. Hal ini menginformasikan bahwa model faktor – faktor yang
mempengaruhi pertumbuhan ekonomi Suamtera Utara memiliki ketepatan sebesar 75 pada tingkat penyimpangan 5 untuk variabel PDRB ADHB, kemudian untuk
PDRB ADHK, memiliki ketepatan sebesar 84 untuk penyimpangan 5 dan dapat diterima.
4.2. Saran
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang didapatkan maka saran yang dapat diberikan, yaitu :
1. Hasil dari penelitian ini dapat dikembangkan dengan penelitian selanjutnya dengan
menggunakan metode analisis cluster untuk mengetahui pengelompokkan berdasarkan daerahnya.
2. Bagi pemerintah Sumatera Utara diharapkan dapat menjadi rekomendasi sebagai
bahan pertimbangan bagi pemerintah Sumatera Utara dalam perencanaan pembangunan untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi Sumatera Utara pada
periode berikutnya.
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik Sumatera Utara. 2014. Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Sumatera Utara KabupatenKota Se-Sumatera Utara 2009 – 2013.
Badan Pusat Statistik. 2014. Provinsi Sumatera Utara Dalam Angka 2014.
Silaban, Pantur. 1984. Aljabar Linier Elementer. Jakarta : PT. Gelora Aksara Pratama.
Johnson, Richard, A and Winchern, D. W. 2007. Applied Multivariate Statistical Analysis, Sixth Edition . Prentice – Hall, Pearson Education Inc.
Usman, Hardius dan Sobari, Nurdin. 2013. Aplikasi Teknik Miltivariate Untuk Riset Pemasaran. Jakarta : PT. Rajagrafindo Persada.
Supranto, J. M.A, APU, prof. 2010. Analisis Multivariat : Arti dan Interpretasi, cetakan kedua, Jakarta. PT. Asdi Mahasatya.
Kastawan, Wiwit dan Harmein, Irzam. 2004. Schaum’s Outlines Teori dan Soal – Soal Statistik. Jakarta. PT. Gelora Aksara Pratama.
id.wikipedia.orgwikipembangunan-ekonomi. Diakses tanggal 13 November 2014
bappeda.sumutprov.go.idindex.phppotensi-daerah141-aspek-geografi-dan- demografi. Diakses tanggal 15
november 2014.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1. Produk Domestik Regional Bruto PDRB Provinsi Sumatera Utara Menurut KabupatenKota Atas Dasar Harga Konstan ADHK Tahun 2013 Juta Rupiah
No. KabupatenKota
Pertanian Pertambangan
dan Penggalian Industri
Pengolahan Listrik,
Gas, dan Air
Bersih Bangunan
Perdagangan, Hotel, dan
Restoran Pengangkutan
dan Komunikasi
Keuangan, Persewaan,
dan Jasa Perusahaan
Jasa-Jasa
1 Nias
306733.52 22666.52
6392.31 785.02
45742.37 37302.26
17564.16 23588.44
156098.09 2
Mandailing Natal 1084272.51
38746.69 80384.63
5859.22 293456.48
415825.57 97003.77
49172.27 383258.41
3 Tapanuli Selatan
632571.54 3706.94
773436.89 1399.86
95821.55 323453.31
40542.64 10577.12
217493.94 4
Tapanuli Tengah 623843.98
10468.09 154863.13
10730.78 80279.08
185289.26 38500.42
53460.98 289938.58
5 Tapanuli Utara
963456.63 1579.06
38493.57 14372.10
141802.85 260000.29
72376.65 63173.66
359160.36 6
Toba Samosir 719812.43
7096.05 707639.88
22666.12 100221.06
198296.94 74574.35
61143.43 166033.13
7 Labuhan Batu
711872.36 63327.55
1688092.01 16180.36
123230.96 678768.48
166999.84 64112.42
366421.59 8
Asahan 2160309.90
17023.78 2060305.06
82610.24 174710.27
1056042.90 243402.62
184419.71 366426.42
9 Simalungun
3699274.24 24649.75
952691.18 35569.31
123076.06 552217.62
171284.05 158879.20
814259.35 10
Dairi 1548461.19
1771.88 7712.33
7084.80 81586.62
376140.83 102151.47
28700.81 246842.28
11 Karo
2275338.99 15037.25
28331.69 11365.98
137721.42 605915.29
347903.94 69221.21
505878.48 12
Deli Serdang 2731163.64
231332.64 6442205.22
40856.93 545943.44
3655447.10 1577841.64
655161.71 2529844.61
13 Langkat
4608280.78 452977.18
918648.77 29984.54
252325.74 1371969.16
194856.78 180625.08
517676.21 14
Nias Selatan 581195.31
18838.60 23884.70
3058.55 170568.67
334696.75 88445.71
66479.25 143861.90
15 Humbang Hasundutan
621517.00 2811.99
3300.05 4511.39
49070.91 226249.84
57501.24 40096.18
193296.30 16
Pakpak Bharat 121257.03
114.47 481.49
467.03 22499.90
22645.85 2620.82
3163.27 22875.98
17 Samosir
851942.15 455.51
16238.40 1978.98
5167.55 112666.26
14521.51 27135.80
236452.87 18
Serdang Bedagai 2086274.91
79829.81 991861.34
36046.16 576633.29
862787.52 40440.18
194975.42 548368.28
19 Batu Bara
1315408.07 10305.48
4360267.06 56730.77
164002.76 2001227.59
196213.16 129387.56
149264.76 20
Paluta 579280.14
4610.56 37902.38
952.65 92343.41
98935.33 11467.18
5191.44 114515.18
21 Palas
526439.49 6729.38
39304.61 1144.95
97068.36 96873.43
26639.43 5831.80
100559.71 22
Labuhan Batu Utara 1238607.76
47682.54 1381402.53
8825.36 96817.96
644078.62 110347.09
48537.92 224072.87
23 Labuhan Batu Selatan
716459.51 23541.73
1808479.30 5821.09
70346.05 521653.17
66172.07 35324.82
145778.76
Universitas Sumatera Utara
24 Nias Utara
392458.13 20951.73
4714.35 800.37
25717.83 70439.45
15061.86 20873.75
37236.69
Lanjutan Lampiran 1.
No. KabupatenKota
Pertanian Pertambangan
dan Penggalian Industri
Pengolahan Listrik,
Gas, dan Air Bersih
Bangunan Perdagangan,
Hotel, dan Restoran
Pengangkutan dan
Komunikasi Keuangan,
Persewaan, dan Jasa
Perusahaan Jasa-Jasa
25 Nias Barat
207580.93 10768.79
4243.19 352.27
9502.53 20439.46
8388.29 11053.07
28868.82 26
Sibolga 205975.86
56.38 69298.51
5438.63 43097.82
174042.42 131697.89
76015.67 161205.91
27 Tanjung Balai
337033.67 51476.21
265976.69 9611.70
131234.54 371415.30
131195.42 93413.28
215673.13 28
Pematang Siantar 66941.92
409.80 259881.02
25554.42 185154.66
831156.64 392776.95
324464.12 316764.02
29 Tebing Tinggi
20152.77 1149.15
194322.10 5749.80
120958.24 374276.81
254968.51 136077.17
311345.53 30
Medan 834423.85
534.75 5332919.42
555266.22 4952401.41
12361898.76 7856490.90
6649690.62 4760330.46
31 Binjai
164467.20 139758.12
494543.33 37337.27
251425.73 387382.23
131059.97 382258.05
437855.45 32
Padang Sidempuan 158858.12
3047.15 110551.09
5844.76 67933.55
262748.43 107710.57
176439.32 224932.09
33 Gunung Sitoli
92194.64 3019.07
24475.84 4736.92
154858.37 431285.42
188345.77 69526.52
76444.58
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Produk Domestik Regional Bruto PDRB Provinsi Sumatera Utara Menurut KabupatenKota Atas Dasar Harga Berlaku ADHB Tahun 2013 Juta Rupiah
No. KabupatenKota
Pertanian Pertambangan
dan Penggalian Industri
Pengolahan Listrik,
Gas, dan Air
Bersih Bangunan
Perdagangan, Hotel, dan
Restoran Pengangkutan
dan Komunikasi
Keuangan, Persewaan,
dan Jasa Perusahaan
Jasa-Jasa
1 Nias
924102.51 60944.85
16462.67 2962.97
116595.98 68539.27
49683.36 66811.15
332731.09 2
Mandailing Natal 2546697.65
69061.38 196319.52
22203.19 502538.12
1025824.54 310599.73
111752.88 788136.48
3 Tapanuli Selatan
2114841.87 15409.66
1106633.54 3885.85
150833.33 561520.50
119087.85 23147.29
390573.17 4
Tapanuli Tengah 1283302.62
20604.03 469681.07
30375.71 195538.97
403618.03 82510.04
116150.10 702500.73
5 Tapanuli Utara
2587168.99 7549.70
83058.98 46600.60
373573.54 814160.30
213788.90 183614.68
811587.82 6
Toba Samosir 1128935
22269 2196922
50380 388736
514416 147873
138852 422603
7 Labuhan Batu
2154581.66 178343.33
4771117.51 39595.13
262040.90 1802915.13
458528.10 153809.96
1073929.41 8
Asahan 6340013.42
38402.29 5233611.43
245221.27 482164.38
2832538.59 764143.21
473496.58 1116032.61
9 Simalungun
7885206.06 65807.44
2444020.97 125456.45
294730.19 1312203.37
488852.31 359521.14
1718727.44 10
Dairi 3125337.53
4769.31 19064.20
17538.53 215412.00
813556.84 307885.99
102389.11 739462.07
11 Karo
5781455.94 32055.31
67768.39 26339.68
335218.97 1102654.21
666202.96 152379.89
1386447.13 12
Deli Serdang 6673888.04
531263.77 27527020.37 118279.58 1476225.91
12299745.79 3616863.16
1442563.05 6176901.81
13 Langkat
12582573.89 2577366.77
3248965.46 133426.87
879479.44 2701573.14
721305.69 524206.57
1820616.25 14
Nias Selatan 1159915.89
76293.82 91187.42
10943.95 345358.33
493662.91 236993.04
194005.84 339010.66
15 Humbang Hasundutan
2061777.28 8117.35
12987.07 15495.56
154847.77 546221.20
150068.09 139199.12
523516.16 16
Pakpak Bharat 308299.69
220.38 951.45
1568.02 46666.56
55832.52 11244.09
7872.07 46804.64
17 Samosir
1298429.06 1463.83
39300.53 4102.82
9801.49 221456.68
35557.20 56580.52
574068.56 18
Serdang Bedagai 5330373.44
139139.80 2818393.14
99622.97 1604955.57
2150703.35 114292.87
443794.15 1340517.74
19 Batu Bara
3473066.54 25334.83
12023518.52 154587.38 392167.61
4943400.43 665706.73
277636.66 463487.22
20 Paluta
1749429.78 17484.12
75538.68 2736.62
145660.51 226027.68
28218.71 11782.92
231105.34 21
Palas 1519983.85
31263.37 87541.97
3326.92 169601.37
213950.62 71739.99
13687.03 222743.52
22 Labuhan Batu Utara
3742163.87 136498.00
3525089.20 26977.32
233011.10 1784107.20
313374.99 118036.42
622339.58 23
Labuhan Batu Selatan 2425096.73
71243.84 4482174.10
16221.71 160399.78
1378543.72 177901.39
92397.63 385516.62
24 Nias Utara
1129731.82 59364.81
12207.69 4004.73
67955.80 121287.74
41067.60 94717.55
88149.37
Universitas Sumatera Utara
Lanjutan Lampiran 2.
No. KabupatenKota
Pertanian Pertambangan
dan Penggalian Industri
Pengolahan Listrik,
Gas, dan Air Bersih
Bangunan Perdagangan,
Hotel, dan Restoran
Pengangkutan dan
Komunikasi Keuangan,
Persewaan, dan Jasa
Perusahaan Jasa-Jasa
25 Nias Barat 630298.17
29786.36 9450.74
2079.42 23139.26
34407.06 22104.49
36336.78 56970.91
26 Sibolga 474018.16
103.10 158689.42
20018.13 118892.42
504160.83 355410.16
191431.61 303122.20
27 Tanjung Balai 765258.56
122533.98 756134.36
33169.09 473398.07
898394.81 278161.99
229592.25 468714.12
28 Pematang Siantar 124962.05
1013.48 1035929.46
67498.16 241912.69
1922207.63 464009.29
735754.10 688084.06
29 Tebing Tinggi 46543.17
2421.16 676170.13
14998.94 383994.65
768102.65 449187.19
436510.87 676057.18
30 Medan 2719377.20
2916.32 16046201.20 1811079.87 13154699.59
30143108.24 24325828.32
18477629.04 13034642.44
31 Binjai 359813.83
544565.92 1608364.41
151409.08 648332.63
1181868.56 377731.08
1543732.15 1013139.53
32 Padang Sidempuan 448778.46
9865.10 337167.24
15996.98 157405.83
648064.35 341430.97
363922.49 543741.45
33 Gunung Sitoli 351747.89
8353.20 95477.17
13231.36 403209.22
934974.78 511363.99
391998.40 216952.26
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Hasil Print Out SPSSAnalisis Faktor PDRB
1. Uji Kecukupan Data dan Korelasi Antar Variabel
