4.5.1 Perhitungan Korelasi antara Variabel Y dengan X
i
1. Koefisien korelasi antara PAD Y dengan Pengeluaran Pemerintah X
1
.
r
yx1
=
2 2
2 1
2 1
1 1
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n
=
2 2
3.067 24
1.220.113, 9
2.647,6 9
1.057.307, 9
3.067 2.647,6
39 1.116.323,
9
= 0,970 Nilai yang positif menandakan hubungan yang searah antara Y PAD
dengan X
1
Pengeluaran Pemerintah, artinya jika semakin meningkat Pengeluaran Pemerintah maka akan semakin meningkat pula PAD dan
sebaliknya jika semakin menurun Pengeluaran Pemerintah maka akan semakin menurun juga PAD. Hubungan antara PAD dengan Pengeluaran Pemerintah
tergolong kuat, ini ditandai dengan nilai r yang tinggi yaitu 0,970.
2. Koefisien korelasi antara PAD Y dengan PDRB X
2
.
r
yx2
=
2 2
2 2
2 2
2 1
2
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n
=
2 2
3.067 24
1.220.113, 9
18,3 41,09
9 3.067
18,3 6.990,81
9
= 0,916 Nilai yang positif menandakan hubungan yang searah antara Y PAD
dengan X
2
PDRB, artinya jika semakin meningkat PDRB maka akan semakin meningkat pula PAD dan sebaliknya jika semakin menurun PDRB maka akan
semakin menurun juga PAD. Hubungan antara PAD dengan PDRB tergolong kuat, ini ditandai dengan nilai r yang tinggi yaitu 0,916.
Universitas Sumatera Utara
3. Koefisien korelasi antara PAD Y dengan Jumlah Penduduk X
3
.
r
yx3
=
2 2
2 3
2 3
3 1
3
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n
=
2 2
3.067 24
1.220.113, 9
1.444.520 0.858
232.606.25 9
3.067 1.444.520
5,70 501.221.79
9
= 0.778 Nilai yang positif menandakan hubungan yang searah antara Y PAD
dengan X
3
Jumlah Penduduk, artinya jika semakin meningkat Jumlah Penduduk maka akan semakin meningkat pula PAD dan sebaliknya jika
semakin menurun Jumlah Penduduk maka akan semakin menurun juga PAD. Hubungan antara PAD dengan Jumlah Penduduk tergolong sedang, ini ditandai
dengan nilai r yang cukup yaitu 0,778.
4.5.2 Perhitungan Korelasi antar Variabel Bebas
Kategori