Tabel 4.6 Hasil Uji Autokorelasi Durbin - Watson
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .966
a
.933 .732
.12049 1.530
a. Predictors: Constant, NPM, ROE, ROA b. Dependent Variable: LABA
Sumber: Lampiran 6
Berdasarkan tabel diatas, dapat diketahui bahwa besarnya nilai Durbin- Watson yaitu sebesar 1,530, berada diantara -2 sampai +2, dan sesuai dengan
dasar pengambilan keputusan, hal ini berarti bahwa dalam persamaan regresi tersebut tidak ada autokorelasi.
Setelah dilakukan uji asumsi klasik tersebut di atas, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi linier dalam penelitian ini bebas dari asumsi dasar klasik
tersebut, sehingga pengambilan keputusan melalui uji F dan uji t yang dilakukan dalam penelitian ini tidak bias atau sesuai dengan tujuan penelitian.
4.4 UJI NORMALITAS
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Uji normalitas digunakan
untuk mengetahui suatu populasi suatu data dapat dilakukan dengan analisis grafik. Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah dengan
melihat grafik histogram dan normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari distribusi
normal Ghozali, 2006: 147. Untuk menguji normalitas data dapat digunakan uji
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
satistik Kolmogorov Smirnov K-S yang dilakukan dengan membuat hipotesis nol H0 untuk data berdistribusi normal dan hipotesis alternatif Ha untuk
databerdistribusi tidak normal. Dengan uji statistik yaitu dengan menggunaan ujistatistik non-parametrik Kolmogrov-Smirnov.Hipotesis yang dikemukakan:
H0= data residual berdistribusi normal Asymp. Sig 0,05 Ha= data residual tidak berdistribusi normal Asymp. Sig 0,05
Hasil Uji Normalitas Data Kolmogorov Smirnov diperoleh :
Tabel 4.7 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
ROA ROE
NPM LABA
N 5
5 5
5 Normal Parameters
a,b
Mean .0451
.4820 .0209
.4766 Std. Deviation
.01361 .32944
.04892 .23266
Most Extreme Differences Absolute
.211 .227
.340 .272
Positive .208
.227 .229
.272 Negative
-.211 -.138
-.340 -.230
Kolmogorov-Smirnov Z .472
.507 .759
.608 Asymp. Sig. 2-tailed
.979 .959
.612 .853
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Lampiran 7
Berdasarkan Tabel 4.7 diatas dapat dilihat bahwa semua jenis data memiliki nilai probabilitas yang lebih dari 0,05 p0,05 pada uji normalitas data dengan
Kolmogorov Smirnov, maka dapat diketahui bahwa semua data adalah normal atau memenuhi persyaratan uji normalitas.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.4 TEKNIK ANALISIS DATA DAN UJI HIPOTESIS 4.4.1 Teknik Analisis Regresi Linier Berganda
