V. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan
Tipe penggunaan lahan memberikan pengaruh yang nyata terhadap
limpasan dan imbuhan pada skala DAS. Dari penghitungan dengan metode SCS diperoleh
besar limpasan dan imbuhan DAS Cicatih tahun 2000 berturut-turut sebesar 398 mm
dan 560 mm. Penggunaan lahan dengan campur tangan manusia disturbed
memberikan kontribusi limpasan permukaan yang lebih besar dari pada lahan alami.
Terjadi ketidaksinkronan antara data debit dan data CH tahun 2000 yang
digunakan dalam penelitian. Ketidaktelitian saat pencatatan data dapat menjadi salah
satu faktor penyebab hasil akhir yang kurang akurat.
5.2 Saran
Penelitian ini sampai pada tahap mengetahui jumlah imbuhan DAS Cicatih
baik secara spasial maupun temporal. Oleh karena itu perlu dilanjutkan untuk
menghitung jumlah air yang berperkolasi sehingga diketahui imbuhan airbumi.
Setelah itu, evapotranspirasi tanah juga dapat diketahui dengan menghitung selisih
antara imbuhan DAS dan imbuhan airbumi.
Kesalahan yang terjadi pada penelitian dapat dikurangi apabila data-data
yang digunakan merupakan hasil pengukuran yang dilakukan sesuai dengan
prosedur sehingga dapat dipercaya kebenarannya.
DAFTAR PUSTAKA
Arsyad, S. 1989. Konservasi Tanah dan Air. Bogor : IPB Press.
Asdak, C. 2004. Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai
. Cetakan ketiga. Yogyakarta: Gadjah Mada
University Press. Binh, LT, Mishra, SK, Chaube, UC, Pandey,
RP. 2006. An SCS-CN based long- term daily flow simulation model for
be river catchment, Vietnam. The 7
th
Int. Conf. On Hydroscience and Engineering
. Philadelphia, USA, Sept.10-13.Philadelphia:1-13.
Boer, R. 1999. Model Pembangkit Data Iklim
. Bogor: Depertemen Geofisika dan Meteorologi, FMIPA-IPB.
Chow, VT, Maidment, DR, Mays, LW. 1988. Applied Hydrology. New York:
McGraw-Hill Inc. Croke, J, Hairsine, P, Fogarty, P. 1999.
Runoff generation and re-distribution in logged eucalyptus forests, south-
eastern Australia. J.Hydrol 216:56- 77.
Farida, Noordwijk, M. 2004. Analisis debit sungai akibat alih guna lahan dan
aplikasi model Genriver pada DAS Way Besai, Sumberjaya. J.Agrivita
26:39-47.
Govers, G, Takken, I, Helming, K. 2000. Soil roughness and overland flow.
J.Agron 20:131–146.
Gregorio, AD, Jansen, LJM. 2000. Land Cover Classification System
. Rome: Food and Agriculture Organization.
Hadiwidjoyo, MMP, Guritno, I, Murdiyarso, D, Martodinomo, M. 1987. Kamus
Hidrologi . Jakarta: Departemen
Pendidikan dan Kebudayaan. Helming, K, Römkens, MJM, Prasad, SN.
1998. Surface roughness related processes of runoff and soil loss: A
flume study. J.Soil Sci 62:243-250. Hidayat, P, Kolopaking, L, Taufik, M,
Kurnianto, S, dan Nawireja, K. 2006a. Assessing the biophysical
indicators of forested watershed functions.
Final Report for IPBCIFOR research Collaboration
Phase II ; Bogor, Februari 2006.
Bogor: Lab of hydrometeorlogy, IPB. Hidayat, P, Kolopaking, L, Taufik, M, dan
Nawireja, K. 2006b. Assessing the biophysical and socio-economic
indicators of watershed functions: a case study of Cicatih-Cimandiri
watershed.
Final Report for IPBCIFOR research Collaboration
Phase III ; Bogor, Desember 2006.
Bogor: Lab of hydrometeorlogy, IPB. Hong, Y, Adler, RF, Hossain, F, Curtis, S.
2007. Estimate gridded and time- variant runoff curve numbers using
satellite remote sensing and geospatial data. J.American Water
Resources Association
. Iqbal, TA. 2006. Calibration of monthly
spatial runoff from the root zone using water balance methods: a case
study in Cicatih watershed, Sukabumi, West Java [skripsi].
Bogor: Departement of Geophysics and Meteorology, Faculty of
Mathematics and Natural Science,
34
Bogor Agriculture University. unpublished.
Jonsen. 2006. Pemodelan hidrograf menggunakan pendekatan
geomorfologi: studi kasus sub daerah aliran sungai Cicatih, Kabupaten
Sukabumi [skripsi]. Bogor: Departemen Geofisika dan
Meteorologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut
Pertanian Bogor. tidak dipublikasikan.
Kite, G. 2000. Using a basin-scale hydrological model to estimate crop
transpiration and soil evaporation. J.Hydrol
229:59-69. Kurnianto, S. 2004. Model spasial dinamik
pendugaan surplus air permukaan menggunakan metode neraca air:
studi kasus sub daerah aliran sungai Cicatih, Sukabumi [skripsi]. Bogor:
Departemen Geofisika dan Meteorologi, Fakultas Matematika
dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor. tidak
dipublikasikan.
Lukey, BT, Sheffield, J, Bathurst, JC, Hiley, RA, Mathys, N. 2000.Test of the
SHETRAN technology for modelling the impact of reforestation on
badlands runoff and sediment yield at Draix, France. J.Hydrol 235:44-62.
McCuen, RH. 1982. A Guide to Hydrologic Analysis Using SCS Methods
. New York : Prentice-Hall, Inc.
Melesse, AM, Graham, WD, Jordan, JD. 2003. Spatially distributed watershed
mapping and modeling: GIS-based storm runoff response and hydrograph
analysis: part 2. J. Hydrol 3:14-16.
Melesse, AM, Graham, WD. 2004. Storm runoff prediction based on a spatially
distributed travel time method utilizing remote sensing ang GIS.
J.American Water Resources Association
2150:863-879. Michel, C, Andreassian, V, Perrin, C. 2005.
Soil conservation service curve number method: how to mend a
wrong soil moisture accounting procedure. Water Resources Research
41:1-6.
Mishra, SK, Jain, MK, Bhunya, PK, Singh, VP. 2005. Field applicability of SCS-
CN based Mishra-Singh general model and its variants. Water
Resources Management 19:37-62.
Naoum, S, Tsanis, IK. 2004. A hydroinformatic approach to assess
interpolation techniques in high spatial and temporal resolution. J.Can
Water Resources 291: 23–46.
Prych, EA. 1998. Using chloride and chlorine-36 as soil-water tracers to
estimate deep percolation at selected location on the US Departement oe
Energy Hanford Site, Washington. US.Geol.Surv.Water Supply
2481:67 pp.
Putty, MRY, Prasad, R. 2000. Understanding runoff processes using
a watershed model: a case study in the Western Ghats in South India. J.
Hydrol 228:215-227.
Rawls, WJ, Brakensiek, DL, Saxton, KE. 1982. Estimation of soil properties.
Transactions of the American Society of Agricultural Engineers
, 255: 1316-1320.
Rochelle, BP, Wigington Jr, PJ. 1986. Surface runoff from Southeastern
Oklahoma forested watershed. Proc.Okla.Acad.Sci
66:7-13. Schulze, RE. 2000. Modelling Hydrological
Responses to Land use and Climate change: A Southern African
Perspective. Ambio 291: 12-22. Seyhan, E. 1990. Dasar-Dasar Hidrologi.
Yogyakarta : Gadjah Mada University Press.
Smakhtin, VU. 2001a. Estimating continuous monthly baseflow time
series and their possible applications in the context of the ecological
reserve. Water SA 272:213-218.
Smakhtin, VU. 2001b. Low flow hydrology: a review. J.Hydrol 240:147-186.
Sosrodarsono, S dan Takeda, K. 2003. Hidrologi untuk Pengairan
. Jakarta : PT. Pradnya Paramita.
Sudarman, GG. 2007. Laju infiltrasi pada lahan sawah di mikro das Cibojong,
Sukabumi [skripsi]. Bogor: Departemen Geofisika dan
Meteorologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut
Pertanian Bogor. tidak dipublikasikan.
Suyono. 1986. Analisis hidrograf aliran Sungai Cimanuk di atas Leuwigoong
Kabupaten Garut, Jawa Barat [tesis]. Bogor: Fakultas Pascasarjana, Institut
Pertanian Bogor. tidak dipublikasikan.
35
Taufik, M. 2006. Analisis limpasan permukaan dengan sistem informasi
geografis untuk mendukung penentuan indikator kuantitatif fungsi
hidrologi DAS Cicatih. J. Ilmu Pertanian Indonesia
111: 31-36. USDA. 1986. Urban hydrology for small
watersheds. TR-55, Second ed., June 1986.
Natural Resources Conservation Service
. USDA. 2004. Hydrologic soil-cover
complexes. NEH, Chapter 9, July 2004.
Natural Resources Conservation Service
. USDA. 2004. Estimation of direct runoff
from storm rainfall. NEH, Chapter 10, July 2004. Natural Resources
Conservation Service .
USDA. 2007. Hydrologic soil groups. NEH, Chapter 7, May 2007. Natural
Resources Conservation Service .
USDA. 2007. Hydrograph. NEH, Chapter 16, March 2007. Natural Resources
Conservation Service .
Vink, APA. 1975. Land Use in Advancing Agriculture
. Berlin: Springer-Verlag. Wanielista, M. 1990. Hydrology and water
quantity control . New York: John
Wiley Sons, Inc. Ward, AD, Trimble, SW, editor. 2004.
Environmental Hydrology . 2
nd
edition. New York: Lewis publishers, CRC Press.
Weng, Q. 2001. Modeling urban growth effects on surface runoff with the
integration of remote sensing and GIS. Environmental Management
286: 737–748.
Wittenberg, H, Sivapalan, M. 1999. Watershed groundwater balance
estimation using streamflow recession analysis and baseflow separation.
J.Hydrol 219:20–33.
www.usgcrp.gov Xu, Y, Titus, R, Holness, SD, Zhang, J,
Tonder, GJ. 2002. A hydro- geomorphological approach to
quantification of groundwater discharge to streams in South Africa.
Water SA
284:375-380. Yu, B, Sombatpanit, S, Rose, CW,
Ciesiolka, CAA, Coughlan, KJ. 2000. Characteristics and modelling of
runoff hydrographs for different tillage treatments. Soil Sci. Soc. Am.
J.
64: 1763 – 1770.
36
37
Lampiran 1. Diagram alur penentuan nilai AMC dan Curve Number
CH harian tahun 2000 dari 7 stasiun
CH bulanan 7 stasiun
Ya Pengisian data kosong bulanan
dengan metode isohyet di ArcView
Tabulasi CH bulanan isian
Software CLIMGEN
CH harian hasil bangkitan
Tabulasi CH harian 7 stasiun
Tidak Stasiun CH
titik Crop outlet DAS
bendungan Ubrug
Pembuatan Poligon Thiessen menggunakan
AV tool ext di ArcView
Peta Poligon Thiessen
Input data ke Peta Poligon Thiessen
CH wilayah harian Nilai AMC
Peta penggunaan
lahan Peta
tekstur tanah
Peta Hydrology Soil Group HSG
Overlay
Peta CN Data kosong
38
Lampiran 2. Diagram alur penentuan Q dan F bulanan.
Tabulasi CH harian 7 stasiun
Input data ke Peta Poligon Thiessen
CH wilayah harian Peta CN
25400 254
S CN
= −
Peta S
2
0.2 0.8
P S
Q P
S −
= +
Peta Q
Neraca air metode SCS :
a
P I
F Q
= +
+
Peta F Tabulasi Q harian
Qscs bulanan
Tabulasi F harian F bulanan
39
Lampiran 3. Diagram alur pemisahan baseflow dan pengujian model
;
b f
f
Q Q Q Q = −
≥
b
Q Q
2 1
1
N i
i
RMSE f
scs N
Q Q
=
=
− ∑
40
Lampiran 4. Script model spasial dinamik penghitungan imbuhan dan limpasan
dalam PCRaster a. Model untuk mengestimasi imbuhan dan limpasan pada kondisi AMC 1
Binding input
rain=amc1.tss; rainarea=thiesen.map;
cn=cn1.map subdas=dasubrugn.map;
pori254=pori254a.map; pori42=pori42a.map;
lu=lahan01.map; output
RO=Roamc1; raintss=hujan
areamap ubrug.map;
timer 1 255 1;
initial S=25400cn-245;
Ia=0.2S; dynamic
precipitation report raintss=timeinputskalarrain,rainarea;
report ROamc1=ifraintss gt 0.2Sraintss-0.2S2raintss+0.8S,0; runoffsubdas=areaaverageROamc1,subdas;
report Famc1=ifraintss gt Ia,raintss-ROamc1-Ia,0; report timeseriesROamc1subdas=timeoutputsubdas,ROamc1;
report timeseriesROamc1lu=timeoutputlu,ROamc1; report timeseriesFamc1subdas=timeoutputsubdas,Famc1;
report timeseriesFamc1lu=timeoutputlu,Famc1; b. Model untuk mengestimasi imbuhan dan limpasan pada kondisi AMC 2
Binding input
rain=amc2.tss; rainarea=thiesen.map;
cn=cn2.map subdas=dasubrugn.map;
41
pori254=pori254a.map; pori42=pori42a.map;
lu=lahan01.map; output
RO=Roamc2; raintss=hujan
areamap ubrug.map;
timer 1 67 1;
initial S=25400cn-245;
Ia=0.2S; dynamic
precipitation report raintss=timeinputskalarrain,rainarea;
report ROamc2=ifraintss gt 0.2Sraintss-0.2S2raintss+0.8S,0; runoffsubdas=areaaverageROamc2,subdas;
report Famc2=ifraintss gt Ia,raintss-ROamc2-Ia,0; report timeseriesROamc2subdas=timeoutputsubdas,ROamc2;
report timeseriesROamc2lu=timeoutputlu,ROamc2; report timeseriesFamc2subdas=timeoutputsubdas,Famc2;
report timeseriesFamc2lu=timeoutputlu,Famc2; c. Model untuk mengestimasi imbuhan dan limpasan pada kondisi AMC 3
Binding input
rain=amc3.tss; rainarea=thiesen.map;
cn=cn3.map subdas=dasubrugn.map;
pori254=pori254a.map; pori42=pori42a.map;
lu=lahan01.map; output
RO=Roamc3; raintss=hujan
areamap ubrug.map;
timer
42
1 44 1; initial
S=25400cn-245; Ia=0.2S;
dynamic precipitation
report raintss=timeinputskalarrain,rainarea; report ROamc3=ifraintss gt 0.2Sraintss-0.2S2raintss+0.8S,0;
runoffsubdas=areaaverageROamc3,subdas; report Famc3=ifraintss gt Ia,raintss-ROamc3-Ia,0;
report timeseriesROamc3subdas=timeoutputsubdas,ROamc3; report timeseriesROamc3lu=timeoutputlu,ROamc3;
report timeseriesFamc3subdas=timeoutputsubdas,Famc3; report timeseriesFamc3lu=timeoutputlu,Famc3;
43
Lampiran 5. Peta spasial bulanan Qscs DAS Cicatih tahun 2000.
44
Lampiran 6. Peta spasial bulanan F DAS Cicatih tahun 2000
45
Lampiran 13. Tabel nilai CN berdasarkan tipe penggunaan lahan dan grup hidrologi tanah dari TR-55, USDA
46
47
48
49
50
Lampiran 14. Bilangan kurva CN aliran permukaan untuk berbagai komplek tanah-penutup tanah AMC = II; Ia = 0,2 S
Sumber: Arsyad, 1989
A B
C D
77 85
90 92
61 75
83 87
57 72
86 86
54 70
80 85
51 68
79 84
2 T empat parkir aspal, at ap, jalan aspal dan lain-lain
3
98 98
98 98
76 85
89 91
72 82
87 89
4 8
5 8
Kondisi baik : 75 at au lebih t ert ut up rumput
39 61
74 80
Kondisi sedang : 50 - 75 t ert ut up rumput 49
69 79
84 7
7 Menurut lereng - buruk
Menurut lereng - baik 67
78 85
89 Menurut kont ur - buruk
70 79
84 88
Menurut kont ur - baik 65
75 82
86 Kont ur t eras - buruk
66 74
80 82
Kont ur t eras - baik 62
71 78
81 Menurut lereng - buruk
Menurut lereng - baik 63
75 83
87 Menurut kont ur - buruk
63 74
82 85
Menurut kont ur - baik 61
73 81
84 Kont ur t eras - buruk
61 72
79 82
Kont ur t eras - baik 59
70 78
81 Menurut lereng - buruk
Menurut lereng - baik 58
72 81
85 Menurut kont ur - buruk
64 75
83 85
Menurut kont ur - baik 55
69 78
83 Kont ur t eras - buruk
63 73
80 83
Kont ur t eras - baik 51
67 76
80 Buruk
68 79
86 89
Sedang 49
69 79
84 Baik
39 61
74 80
Menurut kont ur Buruk
47 67
81 88
Menurut kont ur Sedang
25 59
75 83
Menurut kont ur Baik
6 35
70 79
9 92
94 95
1 88
91 93
7 86
91 94
Baik 30
58 71
78 Buruk
45 66
77 83
Sedang 36
60 73
79 Baik
25 55
70 77
14 59
74 82
86 P adang rumput pengembalaan
Hut an Leguminosa dit anam rapat at au pergiliran t anaman padang rumput
4
P adi-padian :
P erumahan pet ani 1
3
6
8
9
P adang rumput pot ong 66
77 85
65
89 81
88 91
76 84
88 Bera larian menurut lereng
72 T anaman semusim dalam baris :
98 98
Daerah pert okoan 85 kedap Daerah indust ri 75 kedap
98 98
Jalan umum : Beraspal dan bersaluran pembuangan
Kerikil T anah
1300 2000
4000 P ersent ase rat a-rat a kedap air
2
65 38
30 25
20
Pe n ggu n aan Tan ah Pe rl ak u an Kon di si Hi drol ogi N
Ke l om pok Hi drol ogi Tan ah
T empat t erbuka, padang rumput yang dipelihara, t aman, lapangan golf, kuburan dan lain-lain
P emukiman
1
Luas kapling m2 : 500
1000
10
11
12 13
O
51
Ket: 1.
Bilangan kurva dihitung berdasarkan asumsi bahwa aliran permukaan dari rumah dan jalan masuk diarahkan ke jalan umum dengan sejumlah minimum air dari atap diarahkan
ke halaman berumput dimana infiltrasi dapat terjadi. 2.
Areal sisa yang tidak kedap air pekarangan berumput dianggap berada sebagai rumput yang baik.
3. Dibagian yang lebih panas bilangan kurva 95 dapat digunakan.
4. Dalam barisan rapat atau disebar.
52
Lampiran 15. Nilai bilangan kurva untuk AMC = I dan AMC = III Sumber: Arsyad, 1989
AMC = I AMC = III
100 100
100 95
87 99
90 78
98 85
70 97
80 63
94 75
57 91
70 51
87 65
45 83
60 40
79 55
35 75
50 31
70 45
27 65
40 23
60 35
19 55
30 15
50 25
12 45
20 9
39 15
7 33
10 4
26 5
2 1
CN AMC = II Penyesuaian CN
7
53
Lampiran 17. Deskripsi software CLIMGEN Sumber : Boer et al., 1999
Data iklim sangat diperlukan pada banyak studi yang berkaitan dengan masalah interaksi lingkungan dengan biologi. Pada tingkat studi dengan resolusi
harian, diperlukan ketersediaan data iklim harian. Namun pada banyak daerah, data iklim harian jarang tersedia. Pada umumnya kalaupun ada, data yang
tersedia umumnya adalah data dengan resolusi bulanan. Permasalahan tidak tersedianya data iklim dapat diatasi dengan menyusun suatu model pembangkit
data iklim yang mampu membangkit data iklim dengan deskripsi statistik yang relatif sama dengan data aslinya.
Boer et al. 1999 sudah menyusun model pembangkit data iklim untuk Indonesia dan sudah diterjemahkan ke dalam bahasa pemrograman Visual Basic.
Program tersebut memungkinkan untuk membangkit data iklim harian curah hujan, suhu maksimum, suhu minimum, radiasi dan evaporasi pada suatu daerah
mulai dari yang memiliki stasiun yang lengkap sampai ke yang tidak memiliki stasiun sama sekali. Pada daerah yang memiliki stasiun dengan pengamatan unsur
iklim yang lengkap, program memerlukan input semua parameter model pembangkit data iklim. Pada daerah yang hanya memiliki dua pengamatan unsur
iklim saja yaitu curah hujan dan suhu, program hanya memerlukan input parameter dari model pembangkit data kedua unsur iklim tersebut. Pada daerah
yang hanya memiliki curah hujan bulanan, program hanya memerlukan input data hujan bulanan dan pada daerah yang tidak memiliki stasiun, program memerlukan
input posisi geografis dan ketinggian daerah. Dengan memasukkan input-input tersebut di atas sesuai dengan pilihan yang diinginkan, data iklim harian curah
hujan, suhu maksimum, suhu minimum, radiasi dan evaporasi dapat dibangkitkan. Hujan merupakan unsur iklim yang sangat besar variasinya baik dari
waktu ke waktu maupun dari satu tempat ke tempat yang lain. Pembangkitan data hujan harian dari data hujan bulanan tahun 2000 untuk masing-masing stasiun
dilakukan dalam beberapa langkah dengan input data curah hujan bulanan hasil dari interpolasi dengan ArcView dan average selama 23 tahun.
54
1. Bandingkan data bulanan tiap stasiun untuk tahun 2000 dengan data bulanan tahun lain antara 1984-2006 dengan melakukan uji 2 t di Minitab. Cari tahun
yang memiliki p-value paling tinggi saat dibandingkan dengan tahun 2000. p- value yang tinggi mengindikasikan bahwa kedua kelompok data yang
dibandingkan tidak berbeda nyata. Hasilnya adalah tahun pembanding yang memiliki p-value tinggi saat dibandingkan dengan tahun 2000.
2. Bangkitkan data hujan bulanan pada masing-masing stasiun untuk nilai b = 0.9284; 0.8284; 0.7284. ’b’ merupakan parameter bentuk dari fungsi gamma.
Hasil dari proses ini adalah data harian bangkitan tahun 2000 untuk tiap nilai ’b’.
3. Bandingkan data hujan harian tahun pembanding dengan data hujan harian hasil bangkitan tahun 2000 untuk tiap nilai ’b’ dengan menggunakan uji 2 t di
Minitab. Data hujan harian hasil bangkitan yang memiliki p-value paling tinggi saat dibandingkan dengan data hujan harian tahun pembanding adalah
data yang digunakan untuk mengisi data hujan harian yang kosong.
55
Lampiran 18. Tampilan model CLIMGEN Sumber: Boer, 1999
56
PENGARUH PENGGUNAAN LAHAN TERHADAP IMBUHAN DAERAH ALIRAN SUNGAI DAS
Studi Kasus DAS Cicatih-Cimandiri, Kabupaten Sukabumi
RIA EMILIA SARI G24103011
SKRIPSI Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains
Pada Jurusan Geofisika dan Meteorologi
DEPARTEMEN GEOFISIKA DAN METEOROLOGI FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2007
2
RINGKASAN
RIA EMILIA SARI. Pengaruh Penggunaan Lahan terhadap Imbuhan Daerah Aliran Sungai DAS. Studi Kasus DAS Cicatih-Cimandiri, Kabupaten
Sukabumi. Dibimbing oleh HIDAYAT PAWITAN dan MUH. RAHMAN DJUWANSAH.
Salah satu fungsi hidrologi Daerah Aliran Sungai DAS yaitu fungsi penyangga yang akan merespon curah hujan yang terjadi menjadi bagian limpasan
dan imbuhan DAS tersebut. Suatu DAS yang baik mampu meredam lonjakan fluktuasi aliran permukaan dan mampu menstabilkan besarnya aliran debit sungai
sehingga ketersediaan air di musim kemarau terjamin. Penelitian ini berusaha untuk melengkapi usaha-usaha yang telah dilakukan dalam mengidentifikasi
fungsi hidrologis DAS Cicatih yaitu dengan melakukan kajian tentang pengaruh penggunaan lahan terhadap imbuhan Daerah Aliran Sungai DAS.
Analisis hidrologi dalam penelitian ini dilakukan secara spasial dan temporal harian untuk limpasan Q dan imbuhan F DAS dengan menggunakan
teknik Sistem Informasi Geografi SIG berdasarkan pada tiap tipe penggunaan lahan dan sub-DAS. Selanjutnya untuk mengetahui efisiensi metode SCS dalam
menduga limpasan permukaan, dalam penelitian ini dilakukan pemisahan baseflow
dari data debit harian dengan teknik filter. Dengan mengetahui besaran baseflow
maka sumbangan terhadap debit sungai dari suatu kejadian hujan di dalam wilayah DAS dapat dikuantifikasi. Dalam laporan penelitian ini, analisa
tiap komponen hidrologi DAS Cicatih disajikan perbulan. Penggunaan lahan memberikan pengaruh yang nyata terhadap fungsi
hidrologi DAS yaitu dalam kajian ini berupa limpasan dan imbuhan DAS. Dari penghitungan dengan metode SCS diperoleh besar limpasan dan imbuhan DAS
Cicatih tahun 2000 berturut-turut sebesar 398 mm dan 560 mm. Penggunaan lahan dengan campur tangan manusia disturbed seperti lahan sawah dan lahan
ladang memberikan kontribusi limpasan permukaan yang lebih besar dari pada lahan alami. Lahan sawah memberikan kontribusi terhadap limpasan DAS
terbesar yaitu sebesar 30 dari total limpasan DAS sekitar 119 mm. Untuk imbuhan DAS, urutan penyumbang imbuhan tiap tipe penggunaan lahan sama
dengan urutan penyumbang limpasan yaitu lahan sawah menempati urutan pertama dengan menyumbang sekitar 29 dari total imbuhan 163 mm.
Baseflow index BFSF dapat digunakan untuk mengidentifikasi fungsi
hidrologi DAS. Hasil analisis memperlihatkan bahwa rasio BFSF di DAS Cicatih adalah cukup tinggi yaitu sekitar 0,65 dengan variasi tiap bulan yang tidak begitu
mencolok. Nilai ini mengindikasikan bahwa DAS Cicatih masih memiliki fungsi hidrologis yang baik sehingga ketersediaan air di musim kemarau dapat terjamin.
3
SKRIPSI
Judul : Pengaruh Penggunaan Lahan terhadap Imbuhan Daerah
Aliran Sungai DAS Studi kasus DAS Cicatih-Cimandiri, Kabupaten
Sukabumi
Nama :
Ria Emilia Sari NRP :
G24103011
Menyetujui,
Pembimbing I Pembimbing II
Prof. Dr. Ir. Hidayat Pawitan
Dr. Ir. Muh.Rahman Djuwansah NIP. 130516292 NIP. 320003821
Mengetahui,
Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Pertanian Bogor
Prof. Dr. Ir. Yonny Koesmaryono, MS. NIP. 131473999
Tanggal lulus :
4
I. PENDAHULUAN 1.1 Latar
Kategori