Analisa Pemulusan Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown

Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009.

4.2 Analisa Pemulusan Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown

Pada pemulusan Eksponensial Tunggal dilakukan peramalan dengan satu kali penghalusan saja. Sedangkan pada metode Brown ini dilakukan dua kali penghalusan dan kemudian dilakukan peramalan. Sehingga metode ini sering disebut Metode Penghalusan Eksponensial Berganda Double Exponential Smoothing. Dasar pemikiran dari Pemulusan Eksponensial Linier dari Brown ini hampir sama dengan Rata-rata bergerak Linier karena kedua nilai pemulusan tunggal dan ganda ketinggalan dari data yang sebenarnya bilamana terdapat unsur trend. Perbedaan antara nilai pemulusan tunggal dan ganda ditambahkan kepada nilai pemulusan tunggal dan disesuaikan dengan trend. Persamaan yang dipakai dalam implementasi pemulusan eksponensial linier satu parameter dari Brown yaitu: S’ t = X t + 1- S’ t-1 S” t = S’ t + 1- S” t-1 a t = S’ t + S’ t - S” t = 2S’ t - S” t b t = α α - 1 S’ t - S” t F t+m = a t + b t m , dimana m = 1,2,3…. dimana m adalah jumlah periode ke muka yang diramalkan. Pada t=1 nilai S’t dan S’’t tidak tersedia jadi harus ditentukan pada periode awal yaitu dengan menetapkan S’t dan S’’t sama dengan X t atau dengan menggunakan suatu nilai rata-rata dari beberapa nilai pertama sebagai titik awal. Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009. Jenis masalah inisialisasi ini muncul dalam setiap metode pemulusan smoothing eksponensial. Jika parameter pemulusan tidak mendekati nol, pengaruh dari proses inisialisasi ini dengan cepat menjadi kurang berarti dengan berlalunya waktu. Tetapi, jika mendekati nol proses inisialisasi tersebut dapat memainkan peranan yang nyata selama periode waktu ke muka yang panjang. Berikut ini akan digunakan peramalan dengan metode pemulusan smoothing eksponensial dengan =0.1, =0.5, =0.9, dimana nilai parameter besarnya antara 0 1 dengan trial dan error sesuai dengan langkah yang ditempuh dalam pemecahan Metode Linier Satu Parameter dari Brown.

4.2.1 Peramalan dengan Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown dengan =0.1

Bulan Ke-2 Feb-06, X 2 = 86927 Perhitungan Eksponensial Tunggal S’ t = X t + 1- S’ t-1 S’ 2 = 0.186927 + 0.978036,00 = 78925,10 a. Perhitungan Eksponensial Ganda S” t = S’ t + 1- S” t-1 S” 2 = 0.178925.10 + 0.978036,00 = 78124,91 Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009. b. Perhitungan Nilai a a t = 2S’ t - S” t a 2 = 278925.10 – 78124,91 = 79725,29 c. Perhitungan Nilai b b t = α α - 1 S’ t - S” t b 2 = 9 . 1 . 78925.10- 78124,91 = 88,91 d. Peramalan Untuk Bulan Ke-3 Mar-06, m=1 F t+m = a t + b t m F 2+1 = 84938,46+ 88,911 F Mar-06 = 79814,20 Peramalan untuk bulan ke-38 atau periode ke-2 m=2, F 38 = a 36 + b 36 2 F Feb-09 = 141802,80+ 1251,71 2 = 144306,23 Demikian seterusnya untuk periode-periode selajutnya dan dapat dilihat pada tabel berikut ini: Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009. Tabel 4.2 Peramalan Produksi Kelapa Sawit dengan = 0.1 No. Bulan Prod. Kelapa Sawit St St a b Nilai Ramalan a+bm 1 Jan-06 78036 78036,00 78036 - - - 2 Feb-06 86927 78925,10 78124,91 79725,29 88,91 - 3 Mar-06 106784 81710,99 78483,52 84938,46 358,61 79814,2 4 Apr-06 112395 84779,39 79113,11 90445,68 629,59 85297,07 5 May-06 129395 89240,95 80125,89 98356,01 1012,78 91075,26 6 Jun-06 127396 93056,46 81418,95 104693,97 1293,06 99368,80 7 Jul-06 124068 96157,61 82892,81 109422,41 1473,87 105987,02 8 Aug-06 156109 102152,75 84818,81 119486,69 1925,99 110896,28 9 Sep-06 146001 106537,57 86990,68 126084,47 2171,88 121412,69 10 Oct-06 129679 108851,72 89176,79 128526,65 2186,10 128256,34 11 Nov-06 129022 110868,75 91345,98 130391,51 2169,20 130712,75 12 Dec-06 116716 111453,47 93356,73 129550,21 2010,75 132560,70 13 Jan-07 77696 108077,72 94828,83 121326,62 1472,10 131560,96 14 Feb-07 82812 105551,15 95901,06 115201,24 1072,23 122798,72 15 Mar-07 103797 105375,74 96848,53 113902,94 947,47 116273,47 16 Apr-07 112849 106123,06 97775,98 114470,14 927,45 114850,41 17 May-07 118565 107367,26 98735,11 115999,40 959,13 115397,60 18 Jun-07 114616 108092,13 99670,81 116513,45 935,70 116958,53 19 Jul-07 133417 110624,62 100766,19 120483,04 1095,38 117449,15 20 Aug-07 152829 114845,06 102174,08 127516,03 1407,89 121578,42 21 Sep-07 126679 116028,45 103559,52 128497,38 1385,44 128923,92 22 Oct-07 142651 118690,71 105072,64 132308,78 1513,12 129882,82 23 Nov-07 128177 119639,33 106529,31 132749,36 1456,67 133821,89 24 Dec-07 129021 120577,50 107934,13 133220,88 1404,82 134206,03 25 Jan-08 86394 117159,15 108856,63 125461,67 922,50 134625,70 26 Feb-08 90825 114525,74 109423,54 119627,93 566,91 126384,18 27 Mar-08 110059 114079,06 109889,09 118269,03 465,55 120194,84 28 Apr-08 127050 115376,16 110437,80 120314,52 548,71 118734,59 29 May-08 128937 116732,24 111067,24 122397,24 629,44 120863,22 30 Jun-08 147300 119789,02 111939,42 127638,61 872,18 123026,68 31 Jul-08 151012 122911,31 113036,61 132786,02 1097,19 128510,79 32 Aug-08 142854 124905,58 114223,51 135587,66 1186,90 133883,21 33 Sep-08 140425 126457,53 115446,91 137468,14 1223,40 136774,56 Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009. 34 Oct-08 143647 128176,47 116719,86 139633,08 1272,96 138691,54 35 Nov-08 143647 129723,53 118020,23 141426,82 1300,37 140906,04 36 Dec-08 137862 130537,37 119271,94 141802,80 1251,71 142727,19 37 Jan-09 143054,51 m=1 38 Feb-09 144306,23 m=2 39 Mar-09 145557,94 m=3 40 Apr-09 146809,66 m=4 41 May-09 148061,37 m=5 42 Jun-09 149313,09 m=6 43 Jul-09 150564,80 m=7 44 Aug-09 151816,51 m=8 45 Sep-09 153068,23 m=9 46 Oct-09 154319,94 m=10 47 Nov-09 155571,66 m=11 48 Dec-09 156823,37 m=12 49 Jan-10 158075,09 m=13 50 Feb-10 159326,80 m=14 51 Mar-10 160578,51 m=15 52 Apr-10 161830,23 m=16 53 May-10 163081,94 m=17 54 Jun-10 164333,66 m=18 55 Jul-10 165585,37 m=19 56 Aug-10 166837,08 m=20 57 Sep-10 168088,80 m=21 58 Oct-10 169340,51 m=22 59 Nov-10 170592,23 m=23 60 Dec-10 171843,94 m=24 61 Jan-11 173095,66 m=25 62 Feb-11 174347,37 m=26 63 Mar-11 175599,08 m=27 64 Apr-11 176850,80 m=28 65 May-11 178102,51 m=29 66 Jun-11 179354,23 m=30 67 Jul-11 180605,94 m=31 68 Aug-11 181857,66 m=32 69 Sep-11 183109,37 m=33 70 Oct-11 184361,08 m=34 71 Nov-11 185612,80 m=35 72 Dec-11 186864,51 m=36 Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009. Gambar 4.2 Grafik Ramalan Produksi Kelap Sawit dari Jan-09 sd Des-11 Ramalan Produksi Kelapa Sawit PT. Perkebunan Nusantara III dengan Alpa 0.1 0,00 20000,00 40000,00 60000,00 80000,00 100000,00 120000,00 140000,00 160000,00 180000,00 200000,00 Ja n-09 M ar-09 M ay-09 Jul -09 S ep-09 N ov-09 Ja n-10 M ar-10 M ay-10 Jul -10 S ep-10 N ov-10 Ja n-11 M ar-11 M ay-11 Jul -11 S ep-11 N ov-11 Bulan dan Tahun Ju m la h T ON Data di atas menunjukkan suatu pola data yang linier. Kenaikan produksi terjadi pada periode ini. Hal ini merupakan suatu hal yang sangat diharapkan oleh perusahaan yang bersangkutan. Tidak terdapat suatu penyimpangan data pada suatu periode tertentu. Kenaikan yang seperti inilah yang diharapkan dapat memberikan bagi pihak yang terkait dalam hal laba keuntungan.

4.2.2 Peramalan dengan Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown dengan =0.5

Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009. Perhitung an dalam peramalan dengan =0.5, pada prinsipnya sama dengan perhitungan pada peramalan dengan =0.1, hanya saja pada bagian ini tidak dituliskan kembali bagaiman rumus dan cara perhitungannya secara manual. Mengingat juga telah digunakan implementasi yang digunakan dalam memudahkan proses perhitungan peramalan. Untuk lebih jelasnya dapat diamati dalam tabel berikut ini. Tabel 4.3 Peramalan Produksi Kelapa Sawit dengan = 0.5 No. Bulan Prod. Kelapa Sawit St St a b Nilai Ramalan a+bm 1 Jan-06 78036 78036 78036 - - - 2 Feb-06 86927 82481,50 80258,75 84704,25 2222,75 - 3 Mar-06 106784 94632,75 87445,75 101819,8 7187,00 86927,00 4 Apr-06 112395 103513,88 95479,81 111547,9 8034,06 109006,75 5 May-06 129395 116454,44 105967,1 126941,8 10487,31 119582,00 6 Jun-06 127396 121925,22 113946,2 129904,3 7979,05 137429,06 7 Jul-06 124068 122996,61 118471,4 127521,8 4525,22 137883,31 8 Aug-06 156109 139552,80 129012,1 150093,5 10540,71 132047,05 9 Sep-06 146001 142776,90 135894,5 149659,3 6882,40 160634,22 10 Oct-06 129679 136227,95 136061,2 136394,7 166,73 156541,71 11 Nov-06 129022 132624,98 134343,1 130906,9 -1718,13 136561,40 12 Dec-06 116716 124670,49 129506,8 119834,2 -4836,31 129188,73 13 Jan-07 77696 101183,24 115345 87021,47 -14161,78 114997,88 14 Feb-07 82812 91997,62 103671,3 80323,92 -11673,70 72859,69 15 Mar-07 103797 97897,31 100784,3 95010,31 -2887,00 68650,225 16 Apr-07 112849 105373,16 103078,7 107667,6 2294,42 92123,30 17 May-07 118565 111969,08 107523,9 116414,2 4445,17 109962,00 18 Jun-07 114616 113292,54 110408,2 116176,9 2884,32 120859,42 19 Jul-07 133417 123354,77 116881,5 129828 6473,27 119061,17 20 Aug-07 152829 138091,88 127486,7 148697,1 10605,19 136301,32 21 Sep-07 126679 132385,44 129936,1 134834,8 2449,38 159302,27 22 Oct-07 142651 137518,22 133727,1 141309,3 3791,08 137284,19 23 Nov-07 128177 132847,61 133287,4 132407,8 -439,77 145100,38 24 Dec-07 129021 130934,31 132110,8 129757,8 -1176,54 131968,08 25 Jan-08 86394 108664,15 120387,5 96940,81 -11723,34 128581,23 26 Feb-08 90825 99744,58 110066 89423,12 -10321,46 85217,46 27 Mar-08 110059 104901,79 107483,9 102319,7 -2582,12 79101,656 28 Apr-08 127050 115975,89 111729,9 120221,9 4245,99 99737,54 29 May-08 128937 122456,45 117093,2 127819,7 5363,27 124467,88 Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009. 30 Jun-08 147300 134878,22 125985,7 143770,7 8892,52 133182,99 31 Jul-08 151012 142945,11 134465,4 151424,8 8479,71 152663,27 32 Aug-08 142854 142899,56 138682,5 147116,6 4217,08 159904,52 33 Sep-08 140425 141662,28 140172,4 143152,2 1489,90 151333,71 34 Oct-08 143647 142654,64 141413,5 143895,8 1241,13 144642,08 35 Nov-08 143647 143150,82 142282,2 144019,5 868,66 145136,90 36 Dec-08 137862 140506,41 141394,3 139618,5 -887,88 144888,13 37 Jan-09 138730,66 m=1 38 Feb-09 137842,78 m=2 39 Mar-09 136954,90 m=3 40 Apr-09 136067,02 m=4 41 May-09 135179,15 m=5 42 Jun-09 134291,27 m=6 43 Jul-09 133403,39 m=7 44 Aug-09 132515,51 m=8 45 Sep-09 131627,64 m=9 46 Oct-09 130739,76 m=10 47 Nov-09 129851,88 m=11 48 Dec-09 128964,01 m=12 49 Jan-10 128076,13 m=13 50 Feb-10 127188,25 m=14 51 Mar-10 126300,37 m=15 52 Apr-10 125412,50 m=16 53 May-10 124524,62 m=17 54 Jun-10 123636,74 m=18 55 Jul-10 122748,86 m=19 56 Aug-10 121860,99 m=20 57 Sep-10 120973,11 m=21 58 Oct-10 120085,23 m=22 59 Nov-10 119197,35 m=23 60 Dec-10 118309,48 m=24 61 Jan-11 117421,60 m=25 62 Feb-11 116533,72 m=26 63 Mar-11 115645,85 m=27 64 Apr-11 114757,97 m=28 65 May-11 113870,09 m=29 66 Jun-11 112982,21 m=30 67 Jul-11 112094,34 m=31 68 Aug-11 111206,46 m=32 69 Sep-11 110318,58 m=33 70 Oct-11 109430,70 m=34 71 Nov-11 108542,83 m=35 72 Dec-11 107654,95 m=36 Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009. Gambar 4.3 Grafik Ramalan Produksi Kelapa Sawit dari Jan-09 sd Des-11 Ramalan Produksi Kelapa Sawit PT. Pekebunan Nusantara III dengan Alpha 0.5 0,00 20000,00 40000,00 60000,00 80000,00 100000,00 120000,00 140000,00 160000,00 J an- 09 M a r-0 9 M ay -09 J ul -09 S ep- 09 N ov -09 J an- 10 M a r-1 M ay -10 J ul -10 S ep- 10 N ov -10 J an- 11 M a r-1 1 M ay -11 J ul -11 S ep- 11 N ov -11 Bulan dan Tahun J u m la h P ro d u k s i T O N Data di atas menunjukkan suatu pola data yang linier. Penurunan produksi terjadi pada periode ini. Hal ini merupakan suatu hal yang sangat tidak diharapkan oleh perusahaan yang bersangkutan. Tidak terdapat suatu penyimpangan data pada suatu periode tertentu. Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009.

4.2.3 Peramalan dengan Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown dengan =0.9

Perhitungan dalam peramalan dengan =0.5, sama dengan perhitungan pada peramalan dengan =0.1 dan =0.5 namun sama dengan poin sebelumnya tidak dicantumkannya perhitungan secara manual dan tidak dituliskan kembali bagaiman rumus dan cara perhitungannya. Mengingat juga telah digunakan implementasi yang digunakan dalam memudahkan proses perhitungan peramalan. Untuk lebih jelasnya dapat diamati dalam tabel berikut ini: Tabel 4.4 Peramalan Produksi Kelapa Sawit dengan = 0.9 No. Bulan Prod. Kelapa Sawit St St a b Nilai Ramalan a+bm 1 Jan-06 78036 78036,00 78036,00 - - - 2 Feb-06 86927 86037,90 85237,71 86838,09 7201,71 - 3 Mar-06 106784 104709,39 102762,22 106656,56 17524,51 94039,80 4 Apr-06 112395 111626,44 110740,02 112512,86 7977,80 124181,07 5 May-06 129395 127618,14 125930,33 129305,96 15190,31 120490,66 6 Jun-06 127396 127418,21 127269,43 127567,00 1339,09 144496,27 7 Jul-06 124068 124403,02 124689,66 124116,38 -2579,76 128906,10 8 Aug-06 156109 152938,40 150113,53 155763,28 25423,87 121536,62 9 Sep-06 146001 146694,74 147036,62 146352,86 -3076,91 181187,14 10 Oct-06 129679 131380,57 132946,18 129814,97 -14090,44 143275,95 11 Nov-06 129022 129257,86 129626,69 128889,03 -3319,49 115724,53 12 Dec-06 116716 117970,19 119135,84 116804,54 -10490,85 125569,54 13 Jan-07 77696 81723,42 85464,66 77982,18 -33671,18 106313,68 14 Feb-07 82812 82703,14 82979,29 82426,99 -2485,37 44311,00 15 Mar-07 103797 101687,61 99816,78 103558,45 16837,49 79941,62 16 Apr-07 112849 111732,86 110541,25 112924,47 10724,47 120395,93 17 May-07 118565 117881,79 117147,73 118615,84 6606,48 123648,94 18 Jun-07 114616 114942,58 115163,09 114722,06 -1984,64 125222,32 19 Jul-07 133417 131569,56 129928,91 133210,20 14765,82 112737,42 20 Aug-07 152829 150703,06 148625,64 152780,47 18696,73 147976,02 21 Sep-07 126679 129081,41 131035,83 127126,98 -17589,81 171477,20 22 Oct-07 142651 141294,04 140268,22 142319,86 9232,39 109537,17 Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009. 23 Nov-07 128177 129488,70 130566,66 128410,75 -9701,56 151552,25 24 Dec-07 129021 129067,77 129217,66 128917,88 -1349,00 118709,19 25 Jan-08 86394 90661,38 94517,01 86805,75 -34700,65 127568,89 26 Feb-08 90825 90808,64 91179,47 90437,80 -3337,53 52105,10 27 Mar-08 110059 108133,96 106438,51 109829,41 15259,04 87100,27 28 Apr-08 127050 125158,40 123286,41 127030,38 16847,89 125088,45 29 May-08 128937 128559,14 128031,87 129086,41 4745,46 143878,28 30 Jun-08 147300 145425,91 143686,51 147165,32 15654,64 133831,87 31 Jul-08 151012 150453,39 149776,70 151130,08 6090,19 162819,96 32 Aug-08 142854 143613,94 144230,22 142997,66 -5546,49 157220,27 33 Sep-08 140425 140743,89 141092,53 140395,26 -3137,69 137451,18 34 Oct-08 143647 143356,69 143130,27 143583,11 2037,75 137257,57 35 Nov-08 143647 143617,97 143569,20 143666,74 438,93 145620,85 36 Dec-08 137862 138437,60 138950,76 137924,44 -4618,44 144105,66 37 Jan-09 133305,99 m=1 38 Feb-09 128687,55 m=2 39 Mar-09 124069,11 m=3 40 Apr-09 119450,67 m=4 41 May-09 114832,23 m=5 42 Jun-09 110213,78 m=6 43 Jul-09 105595,34 m=7 44 Aug-09 100976,90 m=8 45 Sep-09 96358,46 m=9 46 Oct-09 91740,01 m=10 47 Nov-09 87121,57 m=11 48 Dec-09 82503,13 m=12 49 Jan-10 77884,69 m=13 50 Feb-10 73266,25 m=14 51 Mar-10 68647,80 m=15 52 Apr-10 64029,36 m=16 53 May-10 59410,92 m=17 54 Jun-10 54792,48 m=18 55 Jul-10 50174,03 m=19 56 Aug-10 45555,59 m=20 57 Sep-10 40937,15 m=21 58 Oct-10 36318,71 m=22 59 Nov-10 31700,27 m=23 60 Dec-10 27081,82 m=24 61 Jan-11 22463,38 m=25 62 Feb-11 17844,94 m=26 63 Mar-11 13226,50 m=27 64 Apr-11 8608,05 m=28 65 May-11 3989,61 m=29 66 Jun-11 -628,83 m=30 67 Jul-11 -5247,27 m=31 68 Aug-11 -9865,71 m=32 69 Sep-11 -14484,16 m=33 70 Oct-11 -19102,60 m=34 Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009. 71 Nov-11 -23721,04 m=35 72 Dec-11 -28339,48 m=36 Gambar 4.4 Grafik Ramalan Produksi Kelapa Sawit dari Jan-09 sd Des-11 Ramalan Produksi Kelapa Sawit PT. Perkebunan Nusantara III dengan Alpha 0.5 -50000,00 0,00 50000,00 100000,00 150000,00 Ja n -0 9 M a r-0 9 M a y -0 9 Ju l- 9 S e p -0 9 N o v -0 9 Ja n -1 M a r-1 M a y -1 Ju l- 1 S e p -1 N o v -1 Ja n -1 1 M a r-1 1 M a y -1 1 Ju l- 1 1 S e p -1 1 N o v -1 1 Bulan dan Tahun Ju m la h T ON Data di atas menunjukkan suatu pola data yang linier. Penurunan produksi terjadi pada periode ini. Hal ini merupakan suatu hal yang sangat tidak diharapkan oleh perusahaan yang bersangkutan. Tidak terdapat suatu penyimpangan data pada suatu periode tertentu. Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009.

4.2.4 Nilai Kesalahan Galat

a Mean Error Nilai Tengah Kesalahan ME = n e n i i ∑ =1 b Mean Absolute Error Nilai Tengah Kesalahan Absolut MAE = n e n i i ∑ =1 c Sum of Squared Error Jumlah Kuadrat Kesalahan SSE = ∑ = n i i e 1 2 d Mean Squared Error Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat MSE = ∑ = n i i e 1 2 n Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009. Disajikan dalam bentuk tabel sebagai berikut: Nilai Kesalahan 0.1

0.5 0.9

ME 3420,012384 -365,96 -429,19 MAE 17542,02 15087,24 17329,46 SE 18154031744,81 11856288543,46 15411401067,73 MSE 533942110,14 348714368,93 453276501,99 dimana untuk mendapatkan nilai-nilai di atas, dipakai n=34 Berdasarkan teori-teori sebelumnya, ramalan yang baik adalah ramalan yang mempunyai nilai galat kesalahan yamg paling rendah. Dimana hal itu dilakukan dengan adanya pencocokan suatu model ramalan dengan parameter tertentu dengan data historis yang ada. Sedangkan tujuan optimalisasi statistik pada bagian sebelumnya adalah untuk memilih suatu model agar MSE ataupun SSE minimal. Ketepatan dalam ramalan adalah hal yang sangat diharapkan dalam peramalan. Hal ini dilakukan untuk mengukur kesesuaian suatu metode peramalan tertentuuntuk suatu kumpulan data yang diberikan. Tabel 4.5 Perhitungan Ukuran Statistik Standar Untuk Satu Set Kesalahan =0.1 Bln Thun Produksi Ramalan Galat Galat Absolut Galat Kuadrat Mar-06 106784 79814,20 26969,80 26969,80 727370112,04 Apr-06 112395 85297,07 27097,93 27097,93 734297810,28 Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009. May-06 129395 91075,26 38319,74 38319,74 1468402167,11 Jun-06 127396 99368,80 28027,20 28027,20 785524023,92 Jul-06 124068 105987,02 18080,98 18080,98 326921712,64 Aug-06 156109 110896,28 45212,72 45212,72 2044190461,87 Sep-06 146001 121412,69 24588,31 24588,31 604585146,28 Oct-06 129679 128256,34 1422,66 1422,66 2023952,59 Nov-06 129022 130712,75 -1690,75 1690,75 2858640,01 Dec-06 116716 132560,70 -15844,70 15844,70 251054658,76 Jan-07 77696 131560,96 -53864,96 53864,96 2901433853,86 Feb-07 82812 122798,72 -39986,72 39986,72 1598937486,00 Mar-07 103797 116273,47 -12476,47 12476,47 155662361,81 Apr-07 112849 114850,41 -2001,41 2001,41 4005641,73 May-07 118565 115397,60 3167,40 3167,40 10032452,56 Jun-07 114616 116958,53 -2342,53 2342,53 5487444,39 Jul-07 133417 117449,15 15967,85 15967,85 254972205,38 Aug-07 152829 121578,42 31250,58 31250,58 976598581,06 Sep-07 126679 128923,92 -2244,92 2244,92 5039659,78 Oct-07 142651 129882,82 12768,18 12768,18 163026390,08 Nov-07 128177 133821,89 -5644,89 5644,89 31864828,63 Dec-07 129021 134206,03 -5185,03 5185,03 26884578,53 Jan-08 86394 134625,70 -48231,70 48231,70 2326296614,75 Feb-08 90825 126384,18 -35559,18 35559,18 1264455093,44 Mar-08 110059 120194,84 -10135,84 10135,84 102735343,51 Apr-08 127050 118734,59 8315,41 8315,41 69146102,82 May-08 128937 120863,22 8073,78 8073,78 65185898,63 Jun-08 147300 123026,68 24273,32 24273,32 589193881,18 Jul-08 151012 128510,79 22501,21 22501,21 506304391,84 Aug-08 142854 133883,21 8970,79 8970,79 80475063,58 Sep-08 140425 136774,56 3650,44 3650,44 13325726,84 Oct-08 143647 138691,54 4955,46 4955,46 24556545,61 Nov-08 143647 140906,04 2740,96 2740,96 7512878,37 Dec-08 137862 142727,19 -4865,19 4865,19 23670034,91 Jumlah 116280,42 596429,01 18154031744,81 Tabel 4.6 Perhitungan Ukuran Statistik Standar Untuk Satu Set Kesalahan =0.5 Bln Thun Produksi Ramalan Galat Galat Absolut Galat Kuadrat Mar-06 106784 86927,00 19857 19857,00 394300449,00 Apr-06 112395 109006,75 3388,25 3388,25 11480238,06 May-06 129395 119582,00 9813,00 9813,00 96294969,00 Jun-06 127396 137429,06 -10033,06 10033,06 100662343,13 Jul-06 124068 137883,31 -13815,31 13815,31 190862859,47 Aug-06 156109 132047,05 24061,95 24061,95 578977588,19 Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009. Sep-06 146001 160634,22 -14633,22 14633,22 214131090,99 Oct-06 129679 156541,71 -26862,71 26862,71 721605029,05 Nov-06 129022 136561,40 -7539,40 7539,40 56842587,70 Dec-06 116716 129188,73 -12472,73 12472,73 155568883,54 Jan-07 77696 114997,88 -37301,88 37301,88 1391429878,52 Feb-07 82812 72859,69 9952,31 9952,31 99048402,61 Mar-07 103797 68650,22 35146,78 35146,78 1235295803,20 Apr-07 112849 92123,30 20725,70 20725,70 429554580,28 May-07 118565 109962,00 8603,00 8603,00 74011690,91 Jun-07 114616 120859,42 -6243,42 6243,42 38980291,75 Jul-07 133417 119061,17 14355,83 14355,83 206089824,37 Aug-07 152829 136301,32 16527,68 16527,68 273164335,19 Sep-07 126679 159302,27 -32623,27 32623,27 1064277962,81 Oct-07 142651 137284,19 5366,81 5366,81 28802603,35 Nov-07 128177 145100,38 -16923,38 16923,38 286400654,35 Dec-07 129021 131968,08 -2947,08 2947,08 8685265,18 Jan-08 86394 128581,23 -42187,23 42187,23 1779762662,26 Feb-08 90825 85217,46 5607,54 5607,54 31444459,38 Mar-08 110059 79101,66 30957,34 30957,34 958357165,89 Apr-08 127050 99737,54 27312,46 27312,46 745970488,19 May-08 128937 124467,88 4469,12 4469,12 19973071,44 Jun-08 147300 133182,99 14117,01 14117,01 199289947,58 Jul-08 151012 152663,27 -1651,27 1651,27 2726698,89 Aug-08 142854 159904,52 -17050,52 17050,52 290720375,16 Sep-08 140425 151333,71 -10908,71 10908,71 118999871,29 Oct-08 143647 144642,08 -995,08 995,08 990174,59 Nov-08 143647 145136,90 -1489,90 1489,90 2219797,88 Dec-08 137862 144888,13 -7026,13 7026,13 49366500,27 Jumlah -12442,51 512966,07 11856288543,46 Tabel 4.7 Perhitungan Ukuran Statist ik Standar Untuk Satu Set Kesalahan =0.9 Bln Thun Produksi Ramalan Galat Galat Absolut Galat Kuadrat Mar-06 106784 94039,80 12744,20 12744,20 162414633,64 Apr-06 112395 124181,07 -11786,07 11786,07 138911446,04 May-06 129395 120490,66 8904,34 8904,34 79287342,07 Jun-06 127396 144496,27 -17100,27 17100,27 292419251,17 Jul-06 124068 128906,10 -4838,10 4838,10 23407187,81 Aug-06 156109 121536,62 34572,38 34572,38 1195249679,92 Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009. Sep-06 146001 181187,14 -35186,14 35186,14 1238064615,95 Oct-06 129679 143275,95 -13596,95 13596,95 184877112,09 Nov-06 129022 115724,53 13297,47 13297,47 176822733,99 Dec-06 116716 125569,54 -8853,54 8853,54 78385104,74 Jan-07 77696 106313,68 -28617,68 28617,68 818971721,14 Feb-07 82812 44311,00 38501,00 38501,00 1482326921,65 Mar-07 103797 79941,62 23855,38 23855,38 569078993,38 Apr-07 112849 120395,93 -7546,93 7546,93 56956222,87 May-07 118565 123648,94 -5083,94 5083,94 25846453,04 Jun-07 114616 125222,32 -10606,32 10606,32 112493998,34 Jul-07 133417 112737,42 20679,58 20679,58 427644849,00 Aug-07 152829 147976,02 4852,98 4852,98 23551398,55 Sep-07 126679 171477,20 -44798,20 44798,20 2006878731,57 Oct-07 142651 109537,17 33113,83 33113,83 1096525750,40 Nov-07 128177 151552,25 -23375,25 23375,25 546402404,17 Dec-07 129021 118709,19 10311,81 10311,81 106333452,41 Jan-08 86394 127568,89 -41174,89 41174,89 1695371172,81 Feb-08 90825 52105,10 38719,90 38719,90 1499231031,06 Mar-08 110059 87100,27 22958,73 22958,73 527103274,99 Apr-08 127050 125088,45 1961,55 1961,55 3847666,30 May-08 128937 143878,28 -14941,28 14941,28 223241785,74 Jun-08 147300 133831,87 13468,13 13468,13 181390497,36 Jul-08 151012 162819,96 -11807,96 11807,96 139427953,16 Aug-08 142854 157220,27 -14366,27 14366,27 206389816,45 Sep-08 140425 137451,18 2973,82 2973,82 8843634,53 Oct-08 143647 137257,57 6389,43 6389,43 40824786,53 Nov-08 143647 145620,85 -1973,85 1973,85 3896094,50 Dec-08 137862 144105,66 -6243,66 6243,66 38983350,36 Jumlah -14592,78 589201,85 15411401067,73 Edya Syahputra Lubis : Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011, 2009. BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Pengertian Implementasi Sistem