Penerapan fuzzy multi attribute decision making dengan metode simple additive weighting pada seleksi penerimaan siswa baru : Studi kasus Smp Adzkia Islamic School

FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING

DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

PADA SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU

(STUDI KASUS: SMP ADZKIA ISLAMIC SCHOOL)

Skripsi

Oleh

ACHMAD AKROM NIM : 109091000131

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA

FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING

DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

PADA SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU

(STUDI KASUS: SMP ADZKIA ISLAMIC SCHOOL)

Skripsi

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana komputer

Oleh

ACHMAD AKROM NIM : 109091000131

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA

Dengan ini saya menyatakan bahwa:

1. Skripsi ini merupakan hasil karya asli saya yang diajukan untuk memenuhi salah satu persyaratan memperoleh gelar strata 1 di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

2. Semua sumber yang saya gunakan dalam penulisan ini telah saya cantumkan sesuai dengan ketentuan yang berlaku di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

3. Jika di kemudian hari terbukti bahwa karya ini bukan hasil karya asli saya atau merupakan hasil jiplakan dari karya orang lain, maka saya bersedia menerima sanksi yang berlaku di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

Ciputat, Juni 2015 Achmad Akrom

Bismillahirrohmanirrohim

Puji syukur tiada henti, penulis panjatkan atas nikmat, belas kasih, serta kasih sayang-Nya yang senantiasa tercurahkan di setiap langkah gerak gerik goresan penulis. Penulis meyakini bahwa tiada kebarhasilan yang nyata tanpa pertolongan dari-Nya. Baik secara langsung maupun melalui hamba-hambaNya yang ia tetapkan sebagai perantara-Nya. Sholawat serta salam tersanjungkan kepada sang pembawa risalah penyempurna akhlak umat, serta sebagai penyebar kabar gembira bagi setiap umatnya.

Dan subhanallah atas karunia yang telah allah curahkan kepada penulis, maka dalam proses sampai penyusunan tugas akhir (Skripsi) ini pun penulis tiada menemui hambatan yang berarti. Dalam laporan penelitian ini, penulis berusaha memaparkan hasil penelitian yang telah dilaksanakan di SMP Adzkia Islamic School dengan judul “Penerapan Fuzzy Multi Attribute Decision Making dengan Metode Simple Additive Weigthing Pada Seleksi Penerimaan Siswa Baru (Studi Kasus: SMP Adzkia Islamic School) ” . Terselenggaranya penelitian ini tidak lepas dari peran serta para pihak atau para perantara yang senantiasa membantu, mengarahkan serta memberikan semangat kepada penulis. Selanjutnya, bertindak sebagai perantara yang allah tetapkan untuk senantiasa menemani serta memotivasi penulis dalam melaksanakan penelitian ini. Oleh karena itu, dalam kesempatan kali ini, penulis tidak lupa untuk mengucapkan terimakasih diantaranya kepada;

1. Kedua orang tua penulis, yaitu Bapak Rohmat (alm) dan Ibu Fadhilah (alm) yang telah mendidik serta membesarkan penulis semasa hidupnya, yang terus menyayangi tiada balas dan tiada henti, yang terus berjuang membelah terik melawan panas matahari, dan yang senantiasa mendoakan dengan cucuran air matanya di setiap pagi dan malam hari. Semoga allah swt memuliakan Bapak dan Ibu, Allahummagfirlahumaa warhamhumaa wa'afihimaa wa'fuanhumaa

Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. 4. Ibu A. Hanifah Setyaningrum, M.Si dan ibu Nurul Faizah Rozy,MTI yang telah bersedia membimbing dan mengarahkan Penulis dalam menyelesaikan Skripsi ini.

5. Para penguji yang memberikan performa terbaik demi kebaikan tugas saya.

6. Para Dosen Teknik Informatika UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang telah membagikan ilmu dan pengalamannya kepada Penulis.

7. Kakak-kakak penulis yang selalu bekerja sama mencurahkan perhatiannya atas kondisi dan pendidikan penulis, serta yang terus menyalurkan motivasi.

8. Kepala sekolah beserta seluruh panitia dan guru SMP Adzkia Islamic School yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk melakukan penelitian dengan baik.

9. Para sahabat sejati dan sehati, yang tiada henti memotivasi dan membagikan waktu serta perhatiannya kepada Penulis.

Sebagai sivitas akademik UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, saya yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama : Achmad Akrom

NPM : 109091000131

Program Studi : Teknik Informatika

Departemen : UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Fakultas : Sains dan Teknologi

Jenis karya : Skripsi

demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta Hak Bebas Royalti Noneksklusif (Non-exclusive Royalty Free Right) atas karya ilmiah saya yang berjudul :

Penerapan Fuzzy Multi Attribute Decision Making dengan Metode Simple Additive Weighting Pada Seleksi Penerimaan Siswa Baru ( Studi Kasus: SMP Adzkia Islamic School)

beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Noneksklusif ini Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta berhak menyimpan, mengalihmedia/formatkan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan memublikasikan tugas akhir saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis/pencipta dan sebagai pemilik Hak Cipta.

Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya.

Dibuat di : Ciputat

Pada tanggal : Juni 2015

Yang menyatakan ( Achmad Akrom )

Judul : Penerapan Fuzzy Multi Attribute Decision Making dengan Metode Simple Additive Weighting Pada Seleksi Penerimaan Siswa Baru ( Studi Kasus: SMP Adzkia Islamic School)

ABSTRAK

Seleksi penerimaan siswa baru merupakan salah satu program tahunan yang dilaksanakan oleh SMP Adzkia Islamic School dalam merekrut perserta didik. Permasalahan yang dihadapi SMP Adzkia Islamic School dalam proses seleksi penerimaan siswa baru adalah ketidak seragaman penguji dalam menetapkan nilai peserta yang disebabkan variabel kriteria bersifat kualitatif. Selain itu, sistem seleksi yang masih manual mengakibatkan lamanya proses penentuan kelulusan peserta. Pada penelitian ini, Penulis mengusulkan penerapan

Fuzzy Multi Attribute Decision Making dengan metode Simple Additive Weighting

sebagai sistem alternatif yang dapat digunakan untuk menentukan peserta terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode incremental sedangkan bahasa pemprograman yang digunakan adalah PHP dengan MySQL sebagai databasenya. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa dari 20 peserta yang dijadikan sample kemudian dipilih 15 peserta terbaik,

maka hasil yang didapat adalah sistem menempatkan peserta terbaik pada urutan teratas dengan ketentuan tingkat kemampuan ekonominya lebih rendah, kemampuan baca qur'annya sangat sempurna dan direkomendasikan dalam tes wawancara.

Kata Kunci :

FMADM, SAW, Fuzzy, Inkremen, PHP, MySQL Halaman : xvi + 166

Title : Penerapan Fuzzy Multi Attribute Decision Making dengan Metode Simple Additive Weighting Pada Seleksi Penerimaan Siswa Baru ( Studi Kasus: SMP Adzkia Islamic School)

ABSTRACT

Selection of new admissions is one of the annual program is implemented by Junior Adzkia Islamic School in recruiting participants learners. The problem faced by junior Adzkia Islamic School in the selection process of new admissions is nonuniform examiner in determining the value of the participant who caused the criteria are qualitative variables. In addition, the system is still manual selection process resulted in the determination of the length of the graduation participants. In this study, the authors propose the application of Fuzzy Multi Attribute Decision Making with Simple Additive Weighting method as an alternative system that can be used to determine the best entries based on predetermined criteria. The method used is an incremental method while the programming language used is PHP with MySQL as the database. Results of this study stated that of the 20 participants who sampled are then selected 15 best participants , the results obtained are the best participants in the system locates the top with the provisions of a lower level of economic ability , the ability to read the Quran is perfect and recommended in the interview.

Keyword :

FMADM, SAW, Fuzzy, Increment, PHP, MySQL Pages : xvi + 166

Halaman Judul...ii

Lembar Pernyataan Orisinalitas ...iii

Lembar Pengesahan...iv

Kata Pengantar...v

Lembar Persetujuan Publikasi Karya Ilmiah...vii

Abstrak...viii

Daftar Isi...x

Daftar Gambar...xii

Daftar Tabel...xiv

Daftar Lampiran...xvi

1. Pendahuluan...1

1.1. Latar Belakang...1

1.2. Rumusan Masalah...3

1.3. Batasan Masalah...3

1.4. Tujuan...4

1.5. Manfaat...4

1.6. Metode Penelitian...4

1.7. Sistematika Penulisan...5

2. Landasan Teori...7

2.1. Implementasi...7

2.2. Motivasi...7

2.3. Komitmen...8

2.4. Sistem Pendukung Keputusan...8

2.5. Teori Himpunan fuzzy...10

2.6. Multi Attribute Decision Making...25

2.7. Fuzzy Multi Attribute Decision Making...28

2.8. Website...31

2.9. Database Management System ...32

2.13. Software Development Life Cycle...38

3. Metode Penelitian...40

3.1. Metode Pengumpulan Data...40

3.2. Metode Pengemgan Sistem...40

3.3. Kerangka Pemikiran...42

4. Tahap Pengembangan...44

4.1. Tahap Pengumpulan Data...44

4.1.1. Studi Pustaka...44

4.1.2. Wawancara...46

4.1.3. Observasi...46

4.2. Tahap Pengembangan Perancangan Sistem...46

4.2.1. Fase Komunikasi...47

4.2.2. Fase Perencanaan ...47

4.2.3. Fase Pemodelan...48

4.2.4. Fase Kontruksi...111

4.2.5. Fase Penyebaran...114

5. Hasil dan Pembahasan...115

5.1. Hasil Penelitian...110

5.2. Pembahasan...113

6. Kesimpulan dan Saran...118

6.1. Kesimpulan...118

6.2. Saran...118

Gambar 2.1: Grafik fungsi keanggotaan pendapatan ...14

Gambar 2.2: Grafik fungsi keanggotaan pengeluaran... 15

Gambar 2.3: Grafik Fungsi keanggoataan tajwid ...16

Gambar 2.4: Grafik fungsi keanggotaan lancar ...16

Gambar 2.5: Grafik fungsi keanggotan komitmen ...17

Gambar 2.6: Grafik fungsi keanggotaan motivasi ...18

Gambar 2.7: Grafik fungsi keanggotan kepribadian ...18

Gambar 2.8: Grafik fungsi keanggotaan variabel output ...19

Gambar 2.9: Diagram UML ...36

Gambar 3.1: Tahapan model inkremen ...42

Gambar 3.2: Kerangka pemikiran ...43

Gambar 4.1: Alur sistem berjalan ...48

Gambar 4.2: Alur pengambilan keputusan sistem berjalan ...50

Gambar 4.3: Alur pengambilan keputusan sistem usulan...51

Gambar 4.4: Parameter Kelulusan peserta...53

Gambar 4.5: Grafik bilangan fuzzy KOT ...63

Gambar 4.6: Grafik bilangan fuzzy BQ ...64

Gambar 4.7: Grafik biangan fuzzy wawancara ...64

Gambar 4.8: Flowchart SAW ...71

Gambar 4.9: Usecase diagram spk ...73

Gambar 4.10: Activity diagram login ...84

Gambar 4.11 Activity diagram logout ...85

Gambar 4.12: Activity diagram input peserta ...86

Gambar 4.13: Activity diagram lihat peserta ...87

Gambar 4.14: Activity diagram input nilai peserta ...89

Gambar 4.15: Activity diagram lihat nilai peserta ...90

Gambar 4.16: Diagram Activity Hasil ...92

Gambar 4.17: Class diagram sistem pendukung keputusan ...93

Gambar 4.21: Diagram sekuen tambah peserta ...96

Gambar 4.22: Diagram sekuen edit peserta ...96

Gambar 4.23: Diagram sekuen hapus peserta ...97

Gambar 4.24: Diagram sekuen cari peserta ...97

Gambar 4.25: diagram sekuen lihat nilai ...98

Gambar 4.26: Diagram sekuen edit nilai ...98

Gambar 4.27: Diagram sekuen lihat hasil ...99

Gambar 4.28: Diagram Sekuen cetak hasil ...99

Gambar 4.29: Diagram sekuen validasi ...100

Gambar 4.30: Rancangan form login ...103

Gambar 4.31: Rancangan halaman utama ...103

Gambar 4.32: Rancangan input peserta ...104

Gambar 4.33: Rancangan Lihat Peserta ...105

Gambar 4.34: Rancangan mencari peserta ...106

Gambar 4.35: Rancagan edit peserta ...106

Gambar 4.36: Rancangan pesan hapus ...107

Gambar 4.37: Rancangan input nilai ...108

Gambar 4.38: Rancangan lihat nilai ...108

Gambar 4.39: Rancangan Edit nilai ...109

Gambar 4.40: Rancangan hasil ...110

Gambar 4.41: Rancangan halaman cetak ...110

Tabel 2.1: Klasifikasi variabel ...12

Tabel 2.2: Klasifikasi variabel input ...13

Tabel 2.3: Aturan variabel kemampuan orang tua ...22

Tabel 2.4: Aturan variabel baca qur'an ...22

Tabel 2.5: Aturan variabel wawancara ...23

Tabel 2.6:Perbandingan metode MADM ...27

Tabel 2.7: Perbandingan model pengembangan sistem. ...39

Tabel 4.1:Literatur Sejenis ...45

Tabel 4.2: Nilai variabel input ...54

Tabel 4.3: Nilai variabel input salah satu peserta ...54

Tabel 4.4: Hasil nilai keanggotaan ...57

Tabel 4.5: Hasil akhir defuzzyfikasi ...61

Tabel 4.6: Bilangan Fuzzy KOT ...63

Tabel 4.7: Bilangan Fuzzy BQ ...63

Tabel 4.8: Bilangan Fuzzy Wawancara ...64

Tabel 4.9: Data sampel sebagai input sistem ...65

Tabel 4.10: Data Peserta Simulasi...66

Tabel 4.10: Hasil Normalisasi matrik ...69

Tabel 4.11: Hasil Perangkingan alternatif ...70

Tabel 4.12: Identifikasi Aktor ...72

Tabel 4.13: Definisi usecase diagram ...73

Tabel 4.14: Skenario usecase login ...75

Tabel 4.15: Skenario usecase login ...76

Tabel 4.16: Skenario usecase memeriksa status login ...76

Tabel 4.17: Skenario usecase input peserta ...73

Tabel 4.18: Skenario usecase mencari peserta ...73

Tabel 4.19: Skenario usecase lihat peserta ...74

Tabel 4.20: Skenario usecase detail peserta ...74

Tabel 4.24: Skenario usecase lihat data nilai ...82

Tabel 4.25: Skenario usecase edit nilai peserta ...82

Tabel 4.26: Skenario usecase lihat hasil ...83

Tabel 4.27: Skenario usecase cetak hasil ...84

Tabel 4.28: Database tabel admin ...101

Tabel 4.29: Database tabel peserta ...101

Tabel 4.30: Database tabel nilai ...102

Tabel 4.31: Database tabel hasil ...102

Tabel 4.32 : Tabel pengujian halaman login ...112

Tabel 4.33 : Tabel pengujian halaman utama ...113

Tabel 4.34 : Tabel pengujian halaman peserta ...113

Tabel 4.35 : Tabel pengujian halaman Penilaian ...114

Lampiran 1 : Surat permohonan bimbinban skripsi...123

Lampiran 2 : Surat keterangan penelitian...124

Lampiran 3 : Hasil wawancara...125

Lampiran 4 : Surat keterangan dari devisi bimbingan konseling SMP...129

Lampiran 5 : Form Penilaian...130

Lampiran 6 : Tampilan Program...138

BAB 1 PENDAHULUAN

1. Pendahuluan

1.1. Latar Belakang

Seleksi penerimaan siswa baru merupakan salah satu program rutin yang dilakukan oleh sekolah dalam merekrut calon siswa setiap tahunnya. Hal ini terutama bagi sekolah yang memiliki peminat besar namun kapasitas penerimaan terbatas. Untuk itu, guna memilih calon siswa yang paling tepat diantara pendaftar lainnya, perlu dilakukan sebuah proses seleksi.

Dalam proses seleksi, setiap sekolah menggunakan variabel kriteria yang berbeda. Diantara variabel yang umum digunakan, sebagian mudah untuk diukur dengan jelas dan sebagian lainnya ada yang sulit untuk diukur dengan tepat dan jelas. Beberapa contoh variabel yang mudah diukur seperti; nilai rapor, nilai ujian, dan tes akademik. Sedangkan variabel yang sulit diukur seperti; tes wawancara dan tes baca qur'an.

Tes wawancara dan tes baca qur'an sulit diukur karena proses transformasi informasi dari peserta tidak mudah untuk dinilai dengan tepat dan jelas oleh penguji. Dalam hal ini, kemampuan penguji untuk menggali dan menangkap informasi dapat mempengaruhi hasil penilaian.

Berdasarkan hasil wawancara dengan Ust.Suwardi, S.Si selaku ketua panitia seleksi penerimaan siswa baru tahun ajaran 2014, SMP Adzkia Islamic School dalam proses seleksi penerimaan siswa baru menggunakan beberapa variabel yang tidak mudah diukur dengan tepat dan jelas. Beberapa variabel yang digunakan antara lain tingkat kemampuan ekonomi orang tua, kemampuan baca qur'an dan tes wawancara. Tingkat kemampuan ekonomi orang tua termasuk tidak mudah diukur, karena pada proses menggali informasi tersebut, panitia melakukan surve ke rumah dan melakukan wawancara terkait pendapatan dan pengeluaran bulanan. Sehingga kemampuan penguji dalam menggali dan

menangkap informasi yang disampaikan dapat berpengaruh terhadap hasil wawancara.

Ust.Suwardi menjelaskan, Penggunaan variabel yang sulit diukur serta banyaknya penguji yang terlibat sekitar 25 orang, mengakibatkan sulitnya menentukan peserta terbaik dengan tepat dan jelas pada rapat penentuan hasil. Hal yang dialami pada rapat penentuan hasil adalah mengevaluasi satu persatu peserta berdasarkan rekomendasi dari hasil wawancara penguji untuk dinyatakan lulus atau tidak lulus. Cara seperti ini, membutuhkan waktu sekitar tujuh jam, merupakan waktu yang cukup lama untuk menentukan hasil. Selain itu, hasil yang didapat juga belum tentu tepat.

Fuzzy multi attribute decision making (FMADM) merupakan

model yang digunakan untuk mengevaluasi, merangking dan menyeleksi alternatif paling tepat pada proses seleksi (Apriansyah, 2011:17). Inti dari FMADM adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diterima (Gerdon, 2011:3). Terdapat berbagai macam metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan model FMADM, salah satunya adalah dengan mengaplikasikan metode MADM klasik diantaranya Simple Additive Wighting (SAW), TOPSIS, AHP (Analytic

hierarchy Process), ELECTRE dan WP (Weighted Product) (Sri

Kusumadewi, 2006 dalam Gerdon, 2011: 3).

Oleh karena itu, untuk membantu dalam menentukan hasil keputusan yang paling tepat di SMP Adzkia Islamic School, perlu diupayakan untuk mengaplikasikan salah satu metode penyelesaian FMADM dengan baik. Adapun pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode SAW. Pemilihan metode SAW ini karena SAW paling simple dan sering digunakan dalam penyelesaian kasus MADM sehingga cukup mudah untuk di implementasikan karena algoritma yang tidak terlalu sulit (Pratomo, 2012:1).

Berdasarkan permasalahan diatas, maka penulis dalam skripsinya mengangkat judul “ Penerapan Fuzzy Multi Attribute Decision Making dengan Metode Simple Additive Weighting pada Seleksi Penerimaan Siswa Baru. ( Studi Kasus SMP Adzkia Islamic School )”.

1.2. Rumusan Masalah

Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah:

Bagaimana Fuzzy Multi Attribute Decision Making dengan Metode

Simple Additive Weighting dapat menghasilkan peserta terbaik pada seleksi

penerimaan siswa baru di SMP Adzkia Islamic School ?

1.3. Batasan Masalah

Batasan masalah dalam penelitian ini adalah ;

1. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan cara studi pustaka wawancara dan observasi.

2. Metode pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan metode inkremental, sedangkan metode penyelesaian FMADM menggunakan metode SAW.

3. Implementasi perubahan nilai variabel fuzzy ke bilangan Crips

menggunaan model FuzzyTsukamoto dengan aplikasi Spredsheet.

4. Bahasa pemprograman dalam implementasi metode SAW menggunakan PHP dengan database MySQL. Sedangkan desain

tool menggunakan UML Diagram.

5. Sumber data atau informasi terkait proses seleksi penerimaan siswa baru di SMP Adzkia Islamic School merujuk pada kegiatan penerimaan siswa baru di tahun 2014/2015.

1.4. Tujuan

Tujuan dari penelitian ini adalah:

Mengetahui hasil penerapan FMADM dengan metode SAW pada seleksi penerimaan siswa baru di SMP Adzkia Islamic School dalam hal pemilihan peserta terbaik.

1.5. Manfaat

Dalam penelitian yang akan dilakukan, diharapkan dapat memberikan manfaat bagi siapa saja yang membutuhkan dan terkhusus bagi Penulis. Adapun manfaat yang diharapkan antara lain:

1. Bagi Penulis

a. Memahami bagaimana menerapkan FMADM dengan metode SAW dalam seleksi penerimaan siswa baru.

b. Menambah pengetahuan penulis terkait sistem pendukung keputusan.

c. Dapat menerapkan ilmu yang didapat selama kuliah. 2. Bagi Instansi Sekolah

a. Mengetahui cara baru dalam menentukan hasil seleksi.

b. Sebagai bahan pertimbangan dalam seleksi penerimaan siswa baru berikutnya.

3. Bagi Universitas

a. Mengetahui kemampuan mahasiswa dalam penguasaan ilmu yang didapat selama kuliah.

4. Bagi Keilmuan

a. Menambah literatur FMADM dengan metode SAW dalam sistem seleksi.

1.6. Metode Penelitian

1.6.1.Metodologi Pengumpulan Data

melakukan penelitian adalah: a. Studi Pustaka b. Wawancara c. Observasi

1.6.2.Metode Pengembangan Sistem

Dalam metodologi perancangan sistem penerapan dari FMADM ini, penulis menggunakan metodologi terstruktur dengan model

increment. Metode ini merupakan metode pengembangan dari metode

waterfall yang mengkombinasikan elemen dari waterfall itu sendiri dengan sifat iterasi/pengulangan. Hasil proses berupa produk yang makin lama makin lengkap sampai menghasilkan versi terlengkap sebagai produk akhir dari proses yang dilakukan.

1.7. Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan laporan Skripsi Penerapan Fuzzy Multi Atribute Decision Making dengan Metode Simple Additive Weighting

pada Proses Seleksi Penerimaan siswa Baru SMP Adzkia Islamic School, meliputi :

BAB I PENDAHULUAN

Pada bab ini berisikian latar belakang masalah, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan dan manfaat penulisan, metodologi penulisan serta sistematika penulisan.

BAB II LANDASAN TEORI

Pada bab ini akan menguraikan literatur serta teori yang digunakan dalam penelitian diantaranya meliputi; Decision Making, Fuzzy Multi

Attibute Decision Making, Simple Additive Weighting (SAW) serta

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Pada bab ini akan dijelaskan tentang metodologi yang digunakan dalam mengalisis dan mengimplementasikan Fuzzy Multi Attribute

Decision Making (FMADM).

BAB IV TAHAP PENGEMBANGAN

pada bab ini akan dijelaskan beberapa analisa serta rancangan sistem yang akan diusulkan, sebagai solusi dalam menyelesaikan permasalahan.

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini akan dijelaskan terkait hasil dari penelitian yang telah dilakukan.

BAB VI PENUTUP

Bab ini merupakan bab terakhir dari laporan yang terdiri dari simpulan dan saran yang diurakan pada bab sebelumnya.

BAB 2

LANDASAN TEORI

2. Tinjauan Pustaka dan Landasan Teori

2.1. Implementasi

Menurut kamus besar bahasa Indonesia, kata implementasi mempunyai arti melaksanakan atau menerapkan. Artinya yang dilaksanakan dan diterapkan adalah sistem yang telah dirancang atau didisain untuk kemudian dijalankan sepenuhnya. Implementasi juga diartikan sebagai suatu tindakan atau pelaksanaan dari sebuah rencana yang sudah disusun secara matang dan terperinci. Implementasi biasanya dilakukan setelah perencanaaan sudah dianggap sempurna.

2.2. Motivasi

Kata motivasi berasal dari kata latin yakti Motive yang berarti dorongan, daya penggerak atau kekuatan yang terdapat dalam diri

organism yang menyebabkan organism itu bertindak atau berbuat (Poppy,

2014:113).

Motivasi menurut kamus besar bahasa indonesia adalah dorongan yg timbul pada diri seseorang secara sadar atau tidak sadar untuk melakukan suatu tindakan dengan tujuan tertentu; atau usaha yang dapat menyebabkan seseorang atau kelompok orang tertentu tergerak melakukan sesuatu karena ingin mencapai tujuan yang dikehendakinya atau mendapat kepuasan dengan perbuatannya.

Kekuatan motivasi yang ada dalam diri manusia ditimbulkan oleh dorongan karena perbuatan (exstrinsic) dan oleh motivasi yang ada di dalam dirinya atau motivasi yang hakiki (Instrinsic) (Poppy, 2014:115). Kekuatan motivasi dari sumber daya manusia, sangat dipengaruhi faktor

extrinsic (motivasi yang ditimbulkan oleh dorongan buatan), intrinsic

2.3. Komitmen

Komitmen menurut kamus besar bahasa indonesia adalah perjanjian (keterikatan) untuk melakukan sesuatu. Sedangkan komitmen menurut Kreitner dan Kinicki (2010:166 dalam wibowo, 2014: 428) adalah kesepakatan untuk melakukan sesuatu untuk diri sendiri, individu lain, kelompok atau organisasi.

2.4. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

Keputusan dibuat untuk memecahkan masalah. Keputusan merupakan tindakan atau rangkaian tindakan yang harus diikuti untuk memecahkan suatu masalah (Deni,2013:137). Tindakan tersebut bisa berupa pengurangan sesuatu utnuk menghindari risiko dari suatu hal atau pemanfaatan suatu kesempatan.

SPK atau Decision Support System (DSS) dimaksudkan untuk menjadi alat bantu bagi para pengambil keputusan untuk memperluas kapabilitas mereka, namun tidak untuk menggantikan penilaian mereka (Deni,2013:145). SPK ditujukan untuk keputusan keputusan yang memerlukan penilaian atau pada keputusan-keputusan yang sama sekali tidak dapat didukung oleh algoritma. Sebagai istilah umum SPK digunakan untuk menggambarkan semua sistem terkomputerisasi yang mendukung pengambilan keputusan pada suatu organisasi. Tujuan utama yang harus dicapai oleh SPK yaitu;

1. Dapat membantu manajer dalam membuat keputusan saat memecahkan berbagai masalah semi terstruktur.

2. Dapat mendukung penilaian yang dilakukan oleh manajer dan tidak mencoba menggantikannya.

3. Dapat meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan yang dilakukan oleh manajer dan bukan meningkkatkan efisiensinya (Peter dalam Deni,2013:144-145)

teori yang digunakan, sehingga terdapat banyak cara atau model yang digunakan , berikut beberapa model yang dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan:

1. DSS model pasif merupakan model DSS yang hanya mengumpulkan data dan mengorganisirnya dengan efektif, biasanya tidak memberikan suatu keputusan yang khusus, dan hanya menampilkan datanya.

2. DSS model aktif merupakan model DSS yang memproses data dan secara eksplisit menunjukkan solusi berdasarkan pada data yang diperoleh, dalam model ini masih ada intervensi manusia terhadap data yang digunakan.

3. DSS bersifat kooperatif jika data dikumpulkan, dianalisa dan lalu diberikan kepada manusia yang menolong sistem untuk merevisi atau memperbaikinya.

4. Model Driven DSS adalah tipe DSS dimana para pengambil keputusan menggunakan simulasi statistik atau model-model keuangan untuk menghasilkan suatu solusi atau strategi tanpa harus intensif mengumpulkan data.

5. Communication Driven DSS adalah suatu tipe DSS yang banyak digabungkan dengan metode atau aplikasi lain, untuk menghasilkan serangkaian keputusan, solusi atau strategi.

6. Data Driven DSS menekankan pada pengumpulan data yang

kemudian dimanipulasi agar sesuai dengan kebutuhan pengambil keputusan, dapat berupa data internal atau eksternal dan memiliki beragam format. Sangat penting bahwa data dikumpulkan serta digolongkan secara sekuensial, contohnya data penjualan harian, anggaran operasional dari satu periode ke periode lainnya, inventori pada tahun sebelumnya, dsb.

7. Document Driven DSS menggunakan beragam dokumen dalam bermacam bentuk seperti dokumen teks, excel, dan rekaman basis data, untuk menghasilkan keputusan serta strategi dari manipulasi data.

8. Knowledge Driven DSS adalah tipe DSS yang menggunakan

aturan-aturan tertentu yang disimpan dalam komputer, yang digunakan manusia untuk menentukan apakah keputusan harus diambil. Misalnya, batasan berhenti pada perdagangan bursa adalah suatu model knowledge driven DSS.

2.5. Teori Himpunan Fuzzy

Kurangnya informasi, dalam menyelesaikan permasalahan sering kali dijumpai diberbagai bidang kehidupan. Pembahasan tentang ketidakpastian telah dimulai semenjak tahun 1937, ketika seorang filosof bernama Max Black mengemukaan pendapatnya tentang ketidakpastian.

Teori himpunan fuzzy dikenalkan pertama kali oleh Lotfi A. Zadeh pada tahun 1965. Teori ini merupakan kerangka matematis yang digunakan untuk mempresantikan ketidakpastian, ketidakjelasan, ketidaktepatan, kekurangan informasi dan kebenaran parsial. Sebelum teori ini dikenalkan, terdapat teori lain yang sempat memegang peran penting dalam penyelesain sebuah permasalahan ketidakpastian, yaitu teori probalitas. Hadirnya teori fuzzy bukan berarti menggantikan teori sebelumnya, yaitu teori probalitas. Karena komponen utama dari masing-masing teori tersebut berbeda.

Komponen utama pada himpunan fuzzy yang sangat berpengaruh adalah fungsi keanggotaan. Sedangkan pada teori probabilitas komponen utama lebih ke pengguaan frekuensi relatif. Dengan demikian himpunan fuzzy adalah sebuah himpunan yang mengadung elemen-elemen derajat keaggotaan yang bervariasi dalam himpunan (widodo, 2014:142).

2.5.1. Metode Fuzzy

Ada beberapa metode untuk merepresentasikan hasil logika fuzzy yaitu metode Tsukamoto, Sugeno dan Mamdani. Pada metode Tsukamoto, setiap konsekuen direpresentasikan dengan himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan monoton. Output hasil inferensi masing-masing aturan adalah z, berupa himpunan biasa (crisp) yang ditetapkan berdasarkan -predikatnya. Hasil akhir diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobotnya.(Sri Kusumadewi,2002:108).

Pada metode Mamdani, aplikasi fungsi implikasi menggunakan MIN, sedang komposisi aturan menggunakan metode MAX. Metode Mamdani dikenal juga dengan metode MAX-MIN. Inferensi output yang dihasilkan berupa bilangan fuzzy maka harus ditentukan suatu nilai crisp tertentu sebagai output. Proses ini dikenal dengan defuzzifikasi. Sedangkan Metode Sugeno mirip dengan metode Mamdani, hanya output (konsekuen) tidak berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa konstanta atau persamaan liniar.

Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Tsukamoto, adapun tahapan dari metode ini adalah sebagai berikut,

1. Mendefinisikan Karakteristik model secara fungsional dan operasional.

2. Melakukan dekomposisi variabel model dengan menjadikan himpunan Fuzzy

3. Membuat aturan Fuzzy

4. Menentukan metode Fuzzy untuk tiap-tiap variabel solusi

5. Menjalankan simulasi sistem, pengujian-pengaturan dan validasi model.

Berikut adalah uraian dari masing-masing tahapan metode tsukamoto yang digunakan pada penelitian ini;

1. Mendefinisikan Karakteristik Model Secara Fungsional dan Operasional

Tahap mendefinisikan karakteristik model secara fungsional dan operasional adalah menentukan himpunan Fuzzy

dan mendefinisikan beberapa Fuzzy yang digunakan.

Sistem pendukung keputusan ini dibangun oleh 3 variabel utama yaitu kemampuan Orang Tua (KOT), Kemampuan Baca Qur'an (BQ) dan Wawancara (W). Dari masing-masing variabel tersebut terdiri dari variabel input yang berbeda. Klasifikasi variabel sistem ini dapat dilihat pada tabel berikut;

Tabel 2.1: Klasifikasi variabel

Variabel Range Nilai

Input Kemampuan

Orang Tua

Pendapatan a. X < 600,000 Kecil

b. 1,325,000 Sedang

c. x >=2,442,000 Tinggi Pengeluaran a. X < 632,000 Sedikit

b. 1,263,000 Sedang

c. x >= 1,895,000 Besar

Baca Qur'an Tajwid a. 6 <=x <= 12 Kurang Baik b. 9 <=x <= 15 Baik

c. 12 <=x <=18 Sangat Baik Lancar a. 50 <=x <=70 Tidak Lancar

b. 60 <=x <= 85 Lancar

c. 80 <=x <=100 Sangat Lancar Wawancara Komitmen a. 15 <=x <=30 Rendah

b. 22.5 <=x <=37.5 Sedang c. 30 <=x <=45 Tinggi Motivasi a. 12<=x <=24 Lemah

b. 18<=x <=30 Sedang c. 24 <=x <=36 Kuat Kepribadian

(Sikap)

a. 10 <=x <=20 Kurang b. 15<=x <= 25 Baik c. 20 <=x <=30 Sangat

Output Kemampuan Orang Tua (KOT)

0 < x <= 2 Kurang Mampu 1 <= x <= 3 Mampu

2 <= x Sangat Mampu

Baca Qur'an (QB) 0 < x <= 2 Kurang Sempurna

1 <= x <= 3 Sempurna

2 <= x Sangat Sempurna

Wawancara (W) 0 < x <= 2 Kurang

Rekomendasi 1 <= x <= 3 Rekomendasi

2 <= x Sangat

Rekomendasi

Pada tabel di atas, nilai linguistik dari variabel input (Kemampuan Orang Tua, Kemampuan Baca Qur'an dan Wawancara ) menunjukkan minimum, normal dan maksimum.

2. Melakukan dekomposisi variabel menjadi himpunan fuzzy

Ada 3 varibel utama yang masing-masing memiliki variabel input pembentuk variabel (output).

a. Variabel Input

Variabel input terdiri dari pendapatan dan pengeluran (Kemampuan Orang Tua), tartil dan tajwid

( baca qur'an ), serta komitmen, motivasi dan kepribadian (Wawancara).

Tabel 2.2: Klasifikasi variabel input

Variabel Range Nilai

Input Kemampuan

Orang Tua

Pendapatan a. X < 600,000 Kecil

b. 1,325,000 Sedang

c. x >=2,442,000 Tinggi Pengeluaran a. X < 632,000 Sedikit

b. 1,263,000 Sedang c. x >= 1,895,000 Besar Kemampuan

Baca Qur'an

Tartil a. 6 <=x <= 12 Kurang Baik b. 9 <=x <= 15 Baik

c. 12 <=x <=18 Sangat Baik Tajwid a. 50 <=x <=70 Tidak Lancar

b. 60 <=x <= 85 Lancar

c. 80 <=x <=100 Sangat Lancar Wawancara Komitmen a. 15 <=x <=30 Rendah

b. 22.5 <=x <=37.5 Sedang c. 30 <=x <=45 Tinggi Motivasi a. 12<=x <=24 Lemah

b. 18<=x <=30 Sedang c. 24 <=x <=36 Kuat Kepribadian

(Sikap)

a. 10 <=x <=20 Kurang b. 15<=x <= 25 Baik c. 20 <=x <=30 Sangat

Fungsi keanggotaan dari variabel-variabel diatas dapat dilihat sebagai berikut;

• Fungsi Keanggotaan Pendapatan dan Pengeluaran (Kemampuan Orang Tua)

• Fungsi Keanggotaan tajwid dan lancar

Gambar2.3: Grafik Fungsi keanggoataan tajwid

• Fungsi Keanggotaan Komitmen, Motivasi dan Kepribadian (Wawancara)

Gambar 2.7: Grafik fungsi keanggotan kepribadian Gambar 2.6: Grafik fungsi keanggotaan motivasi

b. Variabel Output

Variabel output terdiri dari 3 variabel yaitu Kemampuan Orang Tua, Baca Qur'an dan Wawancara. Variabel output merupakan hasil evaluasi penilaian berupa skor penilaian kelayakan. Nilai maksimal dari masing-masing variabel adalah 3 dan minimal adalah 1.

Fungsi keanggotaan dari variabel output adalah sebagai berikut;

Fungsi keanggotaan kemampuan orang tua

3. Membuat aturan fuzzy

Aturan Fuzzy dibuat menjadi 3 bagian yang terpisah sesuai variabel output yang dicari. Berikut adalah aturan fuzzy dari masing-masing variabel output;

a. Aturan Fuzzy untuk variabel output Kemampuan Orang Tua (KOT)

Tabel 2.3: Aturan variabel kemampuan orang tua

No. Variabel Input Variabel Output

Pendapatan Pengeluaran Evaluasi Penilaian

1 Kecil Sedikit Kurang Mampu (KM)

2 Kecil Sedang Kurang Mampu (KM)

3 Kecil Besar Kurang Mampu (KM)

4 Sedang Sedikit Mampu (M)

5 Sedang Sedang Mampu (M)

6 Sedang Besar Kurang Mampu (KM)

7 Tinggi Sedikit Sangat Mampu (SM)

8 Tinggi Sedang Sangat Mampu (SM)

9 Tinggi Besar Sangat Mampu (SM)

b. Aturan Fuzzy untuk variabel output Baca Qur'an (BQ)

Tabel 2.4: Aturan variabel baca qur'an

No. Variabel Input Variabel Output

Tajwid Lancar Evaluasi Penilaian

1 Kurang Baik Tidak Lancar Kurang Sempurna (KS)

2 Kurang Baik Lancar Kurang Sempurna (KS)

3 Kurang Baik Sangat Lancar Kurang Sempurna (KS)

4 Baik Tidak Lancar Sempurna (S)

5 Baik Lancar Sempurna (S)

6 Baik Sangat Lancar Sangat Sempurna (SS)

8 Sangat Baik Lancar Sangat Sempurna (SS) 9 Sangat Baik Sangat Lancar Sangat Sempurna (SS)

c. Aturan Fuzzy untuk variabel output Wawancara

Tabel 2.5: Aturan variabel wawancara

No Variabel Output Variabel Output

Komitmen Motivasi Kepribadian Evaluasi Penilaian

1 Rendah Lemah Kurang Baik KR

2 Rendah Lemah Baik KR

3 Rendah Lemah Sangat Baik KR

4 Rendah Sedang Kurang Baik KR

5 Rendah Sedang Baik KR

6 Rendah Sedang Sangat Baik R

7 Rendah Kuat Kurang Baik R

8 Rendah Kuat Baik R

9 Rendah Kuat Sangat Baik R

10 Sedang Lemah Kurang Baik KR

11 Sedang Lemah Baik R

12 Sedang Lemah Sangat Baik R

13 Sedang Sedang Kurang Baik KR

14 Sedang Sedang Baik R

15 Sedang Sedang Sangat Baik SR

16 Sedang Kuat Kurang Baik R

17 Sedang Kuat Baik R

18 Sedang Kuat Sangat Baik SR

19 Tinggi Lemah Kurang Baik KR

20 Tinggi Lemah Baik R

21 Tinggi Lemah Sangat Baik R

22 Tinggi Sedang Kurang Baik R

23 Tinggi Sedang Baik SR

25 Tinggi Kuat Kurang Baik R

26 Tinggi Kuat Baik SR

27 Tinggi Kuat Sangat Baik SR

Keterangan :

KR (Kurang Rekomendasi)

R (Rekomendasi)

SR ( Sangat Rekomendasi)

Untuk memudahkan penulisan, aturan-aturan tersebut dibuat dalam bentuk tabel. Salah satu contoh penggunaan aturan if-then untuk aturan terakhir dari variabel output wawancara adalah :

[R27] IF Komitmen Tinggi And Motivasi Kuat And Kepribadian Sangat Baik THEN Wawancara SR(Sangat baik)

4. Menentukan metode defuzzy untuk setiap variabel

Setelah derajat keanggotaan evaluasi dari masing-masing aturan fuzzy terbentuk, selanjutnya dihitung nilai hasil evaluasi penilaian. Karena pada penelitian ini penulis menggunakan metode

Tsukamoto, maka untuk menghitung nilai hasil evaluasi penilaian

yang direkomendasikan menggunakan rumus sebagai berikut;

Keterangan

Adapun alasan penggunaan metode Tsukamoto adalah karena metode ini memberikan output yang lebih besar dibandingkan metode lainnya, tetapi tetap dalam kisaran yang wajar (Haris.2011).

Z=(a1∗Z1)+(a2∗Z2)+(a3∗Z3)+....+(an∗Zn) a₁+a₂+a₃+...a_n

5. Menjalankan simulasi sistem pengujian, pengaturan dan validasi model.

Tahapan simulasi akan dijelaskan pada bab ke empat pada penulisan skripsi ini.

2.6. Multi Attribute Decision Making (MADM) 2.6.1. Konsep Dasar MADM

Multi-attribute Decision Making (MADM) merupakan bagian dari

Multi Criteria Decision Making (MCDM ) yaitu suatu metode

pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa kriteria tertentu (Ryza,2014:28). MADM digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah dalam ruang diskret. Oleh karena itu, pada MADM biasanya digunakan untuk melakukan penilaian atau seleksi terhadap beberapa alternatif dalam jumlah terbatas.

2.6.2. Metode – metode Penyelesaian Masalah MADM

Dalam penyelesaian masalah MADM, ada beberapa metode yang bisa digunakan, metode tersebut antara lain (Sri Kusumadewi, 2006 dalam Gerdon, 2011 :3)

1. Simple Additive Weighting Method (SAW)

Metode ini sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode ini adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.

Dimana rij adalah rating kenerja ternormalisasi dari

alternatif Ai pada atribut Cj; i= 1,2,…m dan j=1,2,…n. Nilai

preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai:

Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa Ai lebih

terpilih.

2. Weighted Product (WP)

Metode ini menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi.

3. Electre

Electre (Elimination Et Choix Traduisant la realite) didasarkan pada konsep perangkingan melalui perbandingan berpasangan antar alternatif pada kreteria yang sesuai. Suatu alternatif dikatakan mendominasi laternatif yang lainnya jika satu atau lebih kriteriannya melebihi dan sama dengan kriteria lain yang tersisa.

4. TOPSIS ( Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutian)

TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternative terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif.

Metode AHP dikembangkan oleh Thomas L. Saaty, seorang ahli matematika. Ada tiga prinsip dalam memecahkan persoalan dengan AHP, yaitu prinsip menyusun hirarki (

Decomposition), prinsip penentuan prioritas (Comparative

Judgement), dan prinsip konsistensi logis (Logical Consitency).

Masalah yang terjadi adalah sulitnya memilih metode mana yang paling relevan untuk menyelesaikan masalah MADM (Pratomo, 2012:1). Berikut adalah beberapa perbandigan masing-masing model yang dapat digunakan pada penyelesaian kasus MADM;

Tabel 2.6:Perbandingan metode MADM

No Model MADM Keterangan Penggunaan

1. SAW (Simple Additive

Weighting)

Metode yang paling sederhana dan paling mudah untuk diimplementasikan.

2. Weighted Product (WP) Menggunakan perkalian untuk

menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan.

3 Electre Digunakan untuk kasus-kasus

dengan banyak alternatif namun hanya sedikit kriteria yang dilibatkan

4 Topsis Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah keputusan secara praktis. Konsepnya sederhana dan mudah difahami.

5. AHP Metode yang cocok digunakan untuk

permasalahan variabel dengan

kompleksitas tinggi.

2.7. Fuzzy Multi Attribute Decision Making (Fuzzy MADM)

Masalah ketidaktepatan dan ketidakpastian bisa disebebkan oleh beberapa hal, seperti; informasi yang tidak dapat dihitung, informasi yang tidak lengkap, informasi yang tidak jelas serta pengabaian parsial. Dalam menetapkan sebuah kriteria atau variabel untuk sebuah sistem seleksi, tidak jarang didapati beberapa variabel yang juga sulit untuk diukur secara jelas, seperti mengukur kemiskinan, tingkat kesungguhan dan lain sebagainnya. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka beberapa penelitian tentang penggunaan metode Fuzzy MADM mulai banyak dilakukan, dan terbukti memiliki kinerja yang sangat baik.

Fuzzy MADM adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari

alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu (Ryza, 2014 :28) . Inti dari FMADM adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan.

Untuk menyelesaikan masalah FMADM, dibutuhkan 2 tahap, yaitu; (Ryza, 2014:29)

1. Membuat rating pada setiap altenatif berdasarkan agregrasi derajat kecocokan pada semua kriteria.

2. Merangking semua alternatif untuk mendapatkan alternatif terbaik. Ada 2 cara yang dapat digunakan dalam proses perangkingan, yaitu melalui defuzzy atau melalui ralasi pereferensi fuzzy. Metode

defuzzy dilakukan dengan pertama-tama membuat bentuk crisp dari bilangan fuzzy, proses perangkingan didasarkan atas bilangan crisp

tersebut; model ini memang mudah untuk diimplementasikan, namun kita sangat dimungkinkan untuk kehilangan beberapa informasi terutama yang menyangkut ketidakpastian. Penggunaan relasi preferensi fuzzy lebih menjamin ketidakpastian yang melekat pada bilangan fuzzy hingga proses perangkingan.

2.7.1. Fuzzy MADM Model Yager

Fuzzy FMADM model Yager ini merupakan bentuk standar dari fuzzy MADM (Kusumadewi, 2006:137). Langkah-langkah penyelesaian untuk model ini adalah;

1. Tetapkan matriks perbandingan berpasangan anar antribut, M, berdasarkan prosedur hirarki Saaty.

2. Menentukan bobot tingkat kepentingan yang konsisten untuk setiap atribut berdasarkan metode eigenvector dari Saaty.

3. Hitung nilai; Cj(xi)^wj

4. Tentukan interseksi dari semua Cj(xi)^wj

5. Pilih xi dengan derajat keanggotaan terbesar sebagai alternatif optimal.

2.7.2. Fuzzy MADM Model Baas & Kwakernaak

Fuzzy model Baas & Kwakernaak ini bukan merupakan bentuk standar dari fuzzy MADM, namun konsepnya sering digunakan oleh beberapa peneliti untuk mengembangkan model ini lebih jauh (Kusumadewi, 2006:144). Misalkan A= {a1,....an} adalah himpunan alternetif, dan atribut direpresentasikan dengan himpunan fuzzy Ci,=1,....m. Bobot yang menunjukkan tingkat kepentingan atribut ke-j dinotasikan dengan wj, yang direpresentasikan dengan fungsi keanggotaan

mRij(rij). Diasumsikan bahwa semua himpunan fuzzy merupakan himpunan fuzzy normal ( memiliki tinggi himpunan =1).

2.7.3. Model MADM Klasik Untuk Penyelesaian Fuzzy MADM

Mekanisme menyelesaikan masalah fuzzy MADM dapat dengan mengaplikasikan metode MADM klasik untuk melakukan perangkingan, setelah terlebih dahulu dilakukan konversi data fuzzy ke data crisps

(Chen,1992 dalam Kusumadewi,2006:145). Apabila data fuzzy diberikan dalam bentuk linguistik, maka data tersebut harus dikonversi terlebih dahulu ke bentuk bilangan Fuzzy, baru kemudian dikonversi lagi ke bilangan crisps (Kusumadewi,2006:145).

Model MADM yang digunakan penulis dalam menyelesaikan penelitian ini adalah dengan model SAW. Adapun langkah-langkah penyelesaian model ini adalah (Apriansyah dan Dinna, 2011:17-18);

1. Menentukan kriteria yang dijadikan acuan pengambilan keputusan. 2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. 3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Z), kemudian

melakukan normalisasi metriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.

Ketentuan Normalisasi:

a. Dikatakan atribut keuntungan apabila atribut banyak memberikan keuntungan bagi pengambil keputusan, sedangkan atribut biaya yang banyak memerikan pengeluaran jika nilainya semakin besar bagi pengambil keputusan.

b. Apabila berupa atribut keunganan maka nilai (xij) dari setiap kolom atribut dibagi dengan nilai ( Max xij) dari setiap kolom, sedangkan untuk atribut biaya, nilai (Min xij) dari setiap kolom atribut dibagi dengan nilai (xij) setiap kolom

4. Hasil akhir (Vi) diperoleh dari proses perangkinayan yaitu penjumlahan dari perkalian matrik ternormaslisasi N dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbersar yang dipilin sebagai alternatif terbaik sebagai solusi.

2.8. Website

Website merupakan sekumpulan dari beberapa halaman web

(webpage) yang saling terkait satu sama lain dan terdapat berbagai macam

informasi di dalamnya. Setiap halaman web (webpage), mengandung informasi yang berbeda dengan yang lainnya. Untuk menyatukan beberapa halaman itu, maka dibuat menu atau hyperlink sebagai interface-nya. Untuk membuat sebuah halaman web, yang harus diperhatikan adalah ketentuan-ketenuan yang ada pada WWW(Word Wide Web). Karena informasi atau file yang ada dalam internet telah diatur dan mengikuti ketentuan dari WWW.

Semua data atau informasi yang ada di internet telah tersimpan rapih di web server penyedia layanan hosting. Sehingga untuk mengakses data atau informasi tersebut, dibutuhkan sebuah alamat unik biasa disebut

dengan istilah domain. Domain ini lah yang menjadi alamat untuk menemukan informasi yang akan dicari. Seperti hal nya alamat rumah yang di dalamnya terdapat berbagai macam perabot. Maka untuk menemukan perabot tersebut, langkah awal adalah harus diketahui alamat rumah yang terdapat perabot tersebut. Setelah diketahui alamatnya baru dicari perabot didalamnya. Begitu pula dengan fungsi domain sebagai alamat website.

Dalam perkembangannya, website dibedakan menjadi dua jenis yaitu website statis dan dinamis. Website statis merupakan website yang informasi atau data di dalamnya jarang dirubah. Misalnya, website profil organisasi atau perorangan dimana isi dari biodata tersebut tidak dirubah dalam waktu yang lama. Sedangkan website dinamis, merupakan website yang secara terus menerus terdapat perubahan informasi. Bahkan perubahannya bisa dalam waktu satu detik. Contoh dari website dinamis adalah detik.com yang secara terus menerus terdapat perubahan informasi.

2.9. Database Management System (DBMS) 2.9.1. Konsep DBMS

Basis data merupakan suatu kumpulan data yang berhubungan secara logis dan deskripsi data tersebut, yang dirancang untuk memenuhi informasi yang dibutuhkan oleh suatu organisasi (Indrajani,2014:2). Basis data digunakan untuk menyimpan informasi atau data yang terintegrasi dengan baik di dalam komputer. Untuk mengelolah database diperlukan suatu perangkat lunak yang disebut DBMS (Database Management System).

Database Management System (DBMS) merupakan suatu perangkat

lunak yang ditujukan untuk menangani penciptaan, pemeliharaan, dan pengendalian akses data (Idam, 2011: 37) . DBMS terdiri dari Database dan set program pengolah untuk menambah data, mengolah data, mengambil dan membaca data. Database sendiri merupakan kumpulan

data yang pada umumnya menggambarkan aktifitas dari pelakunnya (user).

Dalam penelitian ini, penulis menggunakan DBMS berupa MySQL sebagai implementasi perancangan database.

2.9.2. MySQL

MySQL adalah sebuah perangkat lunak sistem manajemen basis data SQL (bahasa Inggris: Database Management System) atau DBMS yang

multithread, multi-user, dengan sekitar 6 juta instalasi di seluruh dunia (Solichin, 2010:8).

Beberapa alasan menggunakan MySQL sebagai server database

dalam pengembangan sistem adalah;

1. Fleksibel, MySQL memiliki flesibilitasterhadap terknologi yang akan digunakan sebagai pengembangan aplikasi.

2. Performa tinggi, sebagai database dari beberapa aplikasi web yang memiliki traffic yang tinggi.

3. Lintas Platform, MySQL dapat digunakan pada sistem operasi yang beragam.

4. Gratis, MySQL dapat digunakan secara gratis.

5. Proteksi data yang handal, MySQL menyediakan mekanisme yang

powerfull untuk menangani hal ini, yaitu dengan menyediakan fasilitas manajemen user, enkripsi data dan lain sebagainya.

6. Komunitas luas, Hal ini berguna jika kita menemui suatu permasalahan dalam pengolahan data menggunakan MySQL (Budi Raharjo, 2011: 304 dalam Dian, 2014:31).

2.10. PHP (PHP Hypertext Preprocessor)

PHP merupakan suatu bahasa pemprograman berbasis kode-kode

kembali ke web browser menjadi kode HTML (Diar,2010:31). Kode PHP mempunyai ciri-ciri khusus yaitu;

1. Hanya dapat dijalankan menggunakan web server, misal :

Apache.

2. Kode PHP diletakkan dan dijalankan di web server.

3. Kode PHP dapat digunakan untuk mengakses database, seperti: MySQL, PostgreSQL, Oracle, dan lain-lain.

4. Merupakan software yang bersifat open source. 5. Gratis untuk di download dan digunakan.

6. Memiliki sifat multipaltform, artinya dapat dijalankan menggunakan sistem operasi apapun.(Dian,2010:31)

2.10.1. Kelebihan PHP

Beberapa kelebihan PHP dibandingkan dengan bahasa pemprograman yang lain adalah;

1. Kesederhanaan, PHP memiliki banyak fungsi built in untuk menangani kebutuhan standar pembuatan aplikasi web. Dengan adanya fungsi-fungsi tersebut, maka akan mempermudah dalam menggunakan PHP.

2. PHP bersifat opensource.

3. Stabilitas dan kompatibilitas. Dapat bekerja pada sistem operasi berbasis Windows, Linux, dan Mac.

4. PHP support langsung ke berbagai macam database yang populer. (Adhi, 2014:126).

2.10.2. Tata Bahasa Dasar

Tata bahasa penulisan baris kode PHP terdiri dari dua bentuk yaitu penulisan baris kode menggunakan format PHP maupun penulisan baris kode dengan format campuran HTML dan PHP. Berikut beberapa hal penting yang perlu diketahui sebelum memuali pembuatan program PHP:

1. Penulisan suatu program PHP harus diawali dengan tag <?php dan diakhiri dengan tag ?>.

2. Penulisan baris program PHP harus diakhiri dengan tanda titik koda (;)

3. Penulisan pada PHP adalah case-sensitive, yaitu antara huruf a dan A berbeda.

4. Penulisan komentar atau baris yang tidak akan diproses oleh PHP; a. Untuk komentar pada suatu baris tertentu, tambahkan tanda //

pada bagian awal baris program.

b. Untuk komentar lebih dari satu baris tambahakan tanda /* pada bagian awal baris komentar dan tambahkan tanda */ pada akhir baris komentar.

5. Penulisan suatu teks selalu diapit dalam tanda ' atau “.

6. Penulisan suatu tanda baca pada sutu teks seperti (,',”/, dan lainnya), menggunakan tanda \ kemudian diikuti dengan tanda baca (Alexander, 2011:568 dalam Dian, 2014:25).

2.11. UML (Unified Modelling Language) 2.11.1. Pengengalan UML

Pada perkembangan teknologi perangkat lunak, diperlukan adanya bahasa yang digunakan untuk memodelkan perangkat lunak yang akan dibuat dan perlu adanya standarisasi agar orang di berbagai negara dapat mengerti pemodelan perangkat lunak. Seperti yang kita ketahui bahwa menyatukan banyak kepala untuk menceritakan sebuah ide dengan tujuan untuk memahami hal yang sama tidaklah mudah, oleh karena itu diperlukan sebuah bahasa pemodelan perangkat lunak yang dapat dimengerti oleh banyak orang.

Pada perkembangan teknik pemprograman berorientasi objek, muncullah sebuah standarisasi bahasa pemodelan untuk pembangunan perangkat lunak yang dibangun dengan menggunakan teknik

pemprograman berorientasi objek, yaitu Unified Modeling Languange. UML muncul karena adanya kebutuhan pemodelan visual untuk menspesifikasikan, menggambarkan, membangun, dan dokumantasi dari sistem perangkat lunak. UML merupakan bahasa visual untuk pemodelan dan komunikasi mengenai sebuah sistem dengan menggunakan diagram dan teks-teks pendukung (Rosa dan Shalahuddin, 2013:137).

Beberapa tujuan UML antara lain; 1. Merancang perangkat lunak.

2. Sarana komunikasi antara perangkat lunak dengan proses bisnis. 3. Menjabarkan sistem secara rinci untuk analisa dan mencari apa

yang diperlukan sistem.

4. Mendokumentasikan sistem yang ada, proses-proses dan organisasinya (Prabowo,2011:230 dalam Dian, 2014:32).

2.11.2. Diagram UML

Pada UML 2.3 terdiri dari 13 macam diagram yang dikelompokkan dalam 3 kategori. Pembangian kategori dan macam-macam diagram tersebut dapat dilihat pada gambar dibawah ini.(Rosa dan Shalahuddin, 2013:140)

2.12. Teknik Pengumpulan Data

Hal pertama yang dilakukan dalam analisis sistem adalah melakukan pengumpulan data. Ada beberapa teknik pengumpulan data yang sering dilakukan dalam analisis sistem yaitu;

1. Teknik Wawancara 2. Teknik Observasi 3. Teknik Kuisoner

2.12.1.Teknik Wawancara

Wawancara merupakan interaksi verbal antara dua orang atau lebih, tetapi biasanya diprakarsai untuk suatu maksud khusus dan biasanya difokuskan pada suatu masalah khusus (Luwi, 2011:110). Beberapa keuntungan yang didapat pada teknik wawancara antara lain ;

1. Lebih mudah dalam menggali bagian sistem mana yang dianggap baik dan bagian mana yang dianggap kurang baik.

2. Jika ada bagian tertentu yang dianggap perlu untuk digali lebih dalam, dapat ditanyakan langsung pada narasumbernya.

3. Dapat menggali kebutuhan user secara lebih bebas.

4. User dapat mengungkapkan kebutuhannya secara lebih bebas (Rosa dan sholahuddin, 2013:19).

2.12.2.Teknik Observasi

Observasi merupakan salah satu teknik pengumpulan data yang menggunakan pertolongan indra mata. Pengumpulan data dengan teknik ini mempunyai beberapa keuntungan yaitu;

1. Analis dapat melihat langsung bagaimana sistem lama berjalan. 2. Mampu menghasilkan gambaran lebih baik jika dibandingkan

2.12.3.Teknik Kuisioner

Pengumpulan data dengan teknik kuisioner mempunyai keuntungan yaitu;

1. Hasil yang objektif, karena kuisioner dapat dilakukan kepada banyak orang sekaligus.

2. Waktu lebih singkat.

2.13. Software Development Life Cycle (SDLC)

SDLC adalah proses pengembangan atau mengubah suatu sistem perangkat lunak dengan menggunakan model-medel dan metodologi yang digunakan orang untuk mengembangkan sistem-sistem perangakat lunak sebelumnya (Rosa dan sholahuddin, 2013:26). SDLC memiliki beberapa model dalam penerapan tahapan prosesnya.

1. Model Waterfall

2. Model Prototipe

3. Model RAD

4. Model Iteratif (increment)

5. Model Spiral

Perbandingan lima metode pengembangan aplikasi diatas dapat dilihat pada tabel berikut;

Tabel 2.7: Perbandingan model pengembangan sistem

No Metode Keterangan Penggunaan

1. Model Waterfall Cocok digunakan untuk kebutuhan pelanggan yang sudah sangat difahami dan kemungkinan terjadinya perubahan selama pengembangan perangakat lunak kecil.

Model ini bersifat linier atau berurutan. 2. Prototipe Cocok digunaan saat pelanggan sulit untuk

menyampaikan kebutuhannya secara lebih detail. Model ini tidak cocok untuk aplikasi dengan skala besar.

3. RAD Cocok digunakan jika anggota tim sudah sangat pengalaman.

4. Iteratif Cocok digunakan jika sistem yang akan

dibuat direncanakan untuk terus

dikembangkan atau ditambah dengan produk-produk selanjutnya.

5. Spiral Cocok digunakan untuk suatu proyek

dengan target waktu dan biaya yang tidak terlalu terikat.

BAB 3

METODOLOGI PENELITIAN

3. Metodologi Penelitian

Pada bab ini akan diuraikan metode penelitian yang digunakan oleh Penulis dalam menganalisis serta mengimplementasikan Fuzzy

Multi-Attribute Decision Making (FAMDM) pada proses penerimaan siswa baru

di SMP Adzkia Islamic School.

3.1. Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data merupakan suatu hal yang sangat mendasar dalam melakukan sebuah penelitian, diamana pada metode ini terjadi sebuah akuisisi pengetahuan yang berfungsi untuk mengakumulasi, mentrasfer serta mentrasnformasi pengetahuan dari berbagai sumber. Dari kegiatan pengumpulan data ini lah, informasi serta data yang dibutuhkan dalam proses penelitian akan didapat serta dikembangkan.

Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini antara lain;

1. Studi pustaka 2. Wawancara 3. Observasi.

3.2. Metode Pengembangan Sistem

Dalam implementasi Fuzzy Multi-Attribute Decision Making untuk pengembangan sistem penerimaan siswa baru SMP Adzkia Islamic School, Penulis menggunakan metode pengembangan sistem dengan pendekatan terstruktur yaitu Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pengembangan model berupa Incemental. Model Incemental dibuat untuk mengatasi kelemahan dari model air terjun yang tidak mengakomodasi iterasi, dan mengatasi kelemahan dari model prototipe yang memiliki proses terlalu pendek dan setiap iteratif prosesnya tidak selalu

menghasilkan produk (Rosa, 2013:38).

Beberapa alasan penggunaan model inkremen atau iterasi ini adalah

1. Model ini memiliki tahapan waterfall yang terstruktur dan bersifat perulangan. Dengan demikian jika pada hasil incremen

awal kurang sesuai, maka dapat dikembangkan melalui incremen

selanjutnya.

2. Mengutamakan kepentingan awal user, sehingga hal-hal yang dianggap penting pada sistem dapat didahulukan pada incremen

pertama. Sehingga produk awal dapat digunakan bersamaan dengan produk lain yang sedang dibangun.

3. Metode incremental sejalan dengan model yang dikembangkan oleh aplikasi web. Dimana pada incremen pertama web sudah bisa digunakan sedangkan incremen selanjutnya sistem web yang dikembangkan membutuhkan update data secara berkala

Adapun tahapan-tahapan yang dilakukan pada penelitian ini, dengan model incremen yaitu;

1. Fase Komunikasi (Communication), pada tahapan awal ini, dilakukan sebuah wawancara terhadap pihak yang terkait dalam proses penerimaan siswa baru, yaitu WAKA Kesiswaan sekaligus sebagai Panitia penerimaan siswa baru.

2. Fase Perencanaan (Planning), melalui tahap ini, dapat dilakukan sebuah perencanaan terkait jangkauan proyek, pihak yang terlibat dalam sistem, waktu pengerjaan, serta kebutuhan lain yang diperlukan.

3. Fase Pemodelan (Modelling), terdiri dari :

a. Analisis sistem, meliputi, sistem berjalan, usulan sistem, dan analisa FMADM.

b. Desain sistem, meliputi desain arsitektur sistem yaitu desain SAW, UML, basis data, serta desain antar muka sistem.

4. Fase Kontruksi (Contruction), meliputi;

a. Pengkodean, untuk mengimplementasikan desain sistem yang telah dibuat dalam bentuk program, maka penelitian ini menggunakan bahasa pemprograman PHP dengan database berupa MySQL.

b. Pengujian, dilakukan dengan metode black box.

5. Fase Penyebaran (Deployment)

Setelah proses implementasi dalam bentuk program telah selesai dan diuji dengan baik. Maka hasil akhir akan diserahkan dan dapat digunakan sebagai salah satu pertimbangan penggunaan sistem pada proses penerimaan siswa selanjutnya. Setalah diserahkan, maka umpan balik (feedback) dari sekolah terkait akan menjadi bahan pengembangan selanjutnya.

3.3. Kerangka Pemikiran

Tahapan dalam penelitian ini Penulis gambarkan dalam sebuah kerangka berfikir penelitian sebagai berikut;

BAB 4

TAHAP PENGEMBANGAN

4. Analisis dan Perancangan Sistem

4.1. Tahap Pengumpulan Data 4.1.1. Studi Pustaka

Pada studi pustaka ini Penulis melakukan studi terhadap beberapa buku, artikel, karya ilmiah baik cetak atau elektronik serta data lain yang mendukung penelitian ini. Data-data yang didapat pada studi pustaka ini, antara lain yang berkaitan dengan Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy

Multi-Attribute Decision Making (FAMDM), Simple Additive Weighting

(SAW), Database Management System, MySQL, PHP, Metode pengembangan sistem, Unified Modelling – Language, serta literatur sejenis.

Berikut adalah beberapa literatur sejenis yang erat kaitannya dengan penelitian ini, antara lain;

No Judul Nama Tahun Basis Aplikasi

Variabel Kelebihan Kekurangan

1 Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan

Beasiswa dengan Metode SAW (Simple

Additive Weighting)

Sri Eniyati 2011 Dekstop Crips Pembobotan menggunakan bilangan fuzzy

1. Penggunaan aplikasi terbatas pada ruang tertentu, karena berbasis desktop. 2. Tidak dilengkapi form login admin 2 Sistem Pendukung Keputusan Untuk

Menyeleksi Calon Siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Dwi Tunggal Tanjung Morawa

Menggunakan Model Multi-Attribute

Decission Making (MADM) Dengan

Metode Simple Additive Weighting

(SAW)

Ilhamsyah 2014 Desktop Crips Dilengkapi dengan menu admin

1. Tampilan aplikasi gelap sehingga tidak

user friendly

2. Penggunaan aplikasi terbatas pada ruang tertentu, karena berbasis desktop. 3 Sistem Pendukung Keputusan Untuk

Menentukan Penerima Beasiswa Dengan Metode Simple Additive

Weighting (SAW)

(Studi Kasus Pada Mts Al-Maidah Kotasan)

Rina Hasanah

2013 Desktop Crips Dilengkapi dengan laporan hasil seleksi siap cetak.

1. Tidak dilengkapi dengan menu login untuk admin

4.1.2. Wawancara

Pada tahapan wawancara ini, Penulis melakukan wawancara terhadap Bapak Suwardi, S.Si selaku panitia penerimaan siswa baru SMP Adzkia Islamic School. Data dan informasi yang dihasilkan dari wawancara ini meliputi latar belakang sekolah, visi dan misi sekolah, prosedur penerimaan siswa baru, sistem yang berjalan, beberapa kriteria penentuan diterimanya calon siswa serta kendala yang masih dihadapi dalam proses penerimaan siswa baru.

4.1.3. Observasi

Observasi atau pengamatan secara langsung ini dilakukan untuk mengumpulkan data serta informasi yang mendukung penelitian. Langkah ini diperlukan untuk melihat secara langsung kegiatan penerimaan siswa baru agar data dan informasi yang diperlukan dapat dibuktikan. Observasi ini dilakukan sejak dibukanya pendaftaran sampai di umumkannya hasil penerimaan siswa baru,

Adapaun observasi yang dilakukan meliputi;

1. Mengamati proses penentuan tahapan seleksi oleh panitia penerimaan siswa baru melalui rapat-rapat yang dilaksanakan. 2. Mengamati jalannya proses penerimaan siswa baru dari

pendaftaran sampai proses seleksi siswa.

3. Mengamati proses penentuan hasil seleksi oleh panitia berdasarkan data yang telah didapat.

4.2. Tahap Pengembangan Perancangan Sistem

Penulis pada tahap pengembangan rancangan sistem penelitian ini menggunakan metode increment seperti yang telah dijelaskan di bab sebelumnya, adapun tahapannya adalah communication, planning, modeling, contruction, dan deployment. Berikut adalah uraian dari masing-masing tahapan tersebut.

4.2.1. Fase Komunikasi (Communication)

Setelah melakukan observasi dan wawancara dengan Waka Kesiswaan sekaligus sebagai panitia penerimaan siswa baru, maka dapat disimpulkan beberapa hal terkait sistem yang ada, antara lain:

1. Proses penerimaan siswa baru bersifat offline, artinya pendaftar harus datang ke sekolah untuk melakukan proses pendaftaran. 2. Petugas pendaftaran maupun petugas tes nantinya melibatkan

semua guru.

3. Tahapan seleksi yang dilakukan adalah home visit, tes BTQ dan tes Wawancara.

4. Variabel atau kriteria seleksi disepakati saat rapat panitia penerimaan siswa baru adalah Kemampuan Orang Tua, kemampuan membaca Qur'an dan wawancara.

5. Target siswa yang akan diterima adalah siswa-siswi dari golongan keluarga duafa.

6. Penentuan kelulusan disepakati bersama melalui rapat paripurna panitia.

4.2.2. Fase Perencanaan (Planning)

Pada tahapan ini penulis membuat perencanaan terkait sistem yang akan dikembangkan. Beberapa perencaan tersebut antara lain;

1. Jangkauan Proyek

Berdasarkan permasalahan yang ada serta kebutuhan penelitian yang dilakukan maka jangkauan pada sistem yang akan dikembangkan hanya meliputi proses input data siswa, input nilai

crips hasilfuzzyfikasi dan laporan hasil seleksi menurut sistem. 2. Waktu pengerjaan

Waktu yang dibutuhkan untuk proses pengerjaan sistem kurang lebih selama 2 (bulan) meliputi; pemodelan sistem, kontruksi dan penyebaran,

4.2.3. Fase Pemodelan (Modelling)

4.2.3.1.Analisa Sistem Berjalan

Berdasarkan hasil observasi selama proses penerimaan siswa baru di SMP Adzkia Islamic School, dapat diketahui bahwa sistem yang digunakan oleh pantia pelaksana masih bersifat manual yang artinya belum menggunakan sistem informasi sebagai pendukung keputusan.

Sistem yang berjalan di SMP Adzkia Islamic School, dapat dijelaskan seperti terlihat pada gambar berikut,

Seperti yang terlihat pada gambar alur sistem berjalan diatas, dapat dijelaskan bahwa, sistem berjalan diawali dengan mendaftarnya peserta ke petugas pendaftaran. Pendaftaran peserta dilakukan dengan cara mengisi formulir secara offline di sekolah dengan menyertakan berkas persyaratan. Setelah berkas terkumpul di petugas pendaftaran, selanjutnya berkas tersebut diberikan kepada petugas input untuk

dimasukan ke komputer dengan aplikasi spreedsheet.

Setelah data peserta terdata di komputer, langkah selanjutnya adalah mencetak data tersebut dan diberikan kepada petugas home visit

untuk dilakukan proses surve. Pada proses surve, petugas melakukan proses tanya jawab terkait kemampuan ekonomi orang tua peserta dalam sebulan. Hasil dari home visit kemudian diberikan kepada petugas input

untuk dimasukkan ke dalam komputer.

Selanjutnya adalah tes baca qur'an dan wawancara di hari yang sama dengan penguji yang berbeda. Dari data yang diberikan oleh petugas

input, penguji tes baca qur'an akan menguji peserta untuk membaca beberapa surat yang telah ditentukan. Setelah tes baca qur'an, peserta melakukan tes wawancara dengan penguji lain untuk diketahui seberapa besar motivasi, komitmen dan kepribadian peserta. Hasil dari tes baca qur'an dan wawancara ini, kemudian diberikan kepada petugas input

untuk dimasukkan kedalam komputer.

Setelah nilai dari ketiga tes tersebut terkumpul, selanjutnya adalah dilakukan rapat panitia untuk menentukan peserta yang layak kemudian diterima di SMP Adzkia Islamic School. Pada penentuan hasil ini, dilakukan sortir terhadap nilai tes baca qur'an. Setelah didapat urutan nilai tertinggi, selanjutnya adalah mengevaluasi satu persatu peserta dari nilai tertinggi. Proses evaluasi peserta dilakukan dengan cara meminta pendapat dan rekomendasi dari penguji wawancara dan home visit, apakah direkomendasikan atau tidak. Jika dari kedua penguji tersebut merekomendasikan, maka peserta dapat dipastikan lolos seleksi. Akan tetapi jika penguji tidak merekomendasikan, maka peserta dinyatakan tidak lolos seleksi.

Dari semua peserta yang direkomendasikan, akan dilihat kembali apakah quota mencukupi atau tidak. Jika ternyata quota yang disediakan masih ada, maka akan dilakukan evaluasi kembali terhadap peserta yang sebelumnya tidak direkomendasikan. Begitu pula sebaliknya, jika peserta

melebihi quota yang disedikan, maka akan dievaluasi kembali peserta yang direkomendasikan untuk diambil sejumlah quota yang disediakan.

Dari uraian sistem yang berjalan, maka dapat ditemukan beberapa peramasalahan yang menjadikan sulit serta lamanya proses pengambilan keputusan. Beberapa permasalahan yang dapat diidentifikasi diantaranya;

1. Variabel kriteria yang digunakan tidak mudah untuk dinilai dengan tepat dan jelas.

2. Kemampuan penguji dalam menilai dan menggali informasi Gambar 4.2: Alur pengambilan ketutusan sistem berjalan

berbeda.

3. Nilai yang dihasilkan dari penguji berbeda sesuai kemampuannya menggali informasi.

4. Metode seleksi siswa masih manual dengan mengevaluasi satu persatu.

5. Peran penguji dalam rapat dapat mempengaruhi hasil peserta yang ia uji.

6. Bergantung dengan rekomendasi penguji.

4.2.3.2.Analisa Usulan Sistem

Untuk menjawab permasalahan-permasalahan yang dihadapi dalam proses pengambilan keputusan, Penulis bermaksud mengusulkan sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan sebagai salah satu alternatif dalam memutuskan sebuah keputusan. Pada sistem usulan ini, telah menghilangkan peran penguji dalam penentuan hasil keputusan, sehingga mengurangi peran subyektifitas penguji. Berikut adalah alur sistem usulan yang digunakan dalam pengambilan keputusan,

$hasilinput=$hasil3;

$query5 = "INSERT INTO hasil (id, nama, nilai) VALUES ('$idinput', '$namainput', '$hasilinput' )";

$hasil = mysql_query($query5); $no2++;

} }

/////////////////////////////////////////////////////////////////////// function urut() {

//array bobot dari variabel

$bobot = array(0.60,0.20,0.20); //mengkosongkan isi tabel hasil

$hapus=mysql_query("TRUNCATE TABLE hasil");

//memanggil nilai // membuat matrik dan rating kecocokan

$query1= mysql_query("select peserta.id, peserta.nama, nilai.kot, nilai.bquran, nilai.wawancara from peserta join nilai on peserta.id=nilai.id_pes ");

//mencari nilai maksimal dan minimal // persiapan normalisasi $query2 = mysql_query("SELECT min(kot) as minK1,

max(bquran) as maxK2, max(wawancara) as maxK3 FROM nilai where kot <>0 ");

$maxmin2 = mysql_fetch_array($query2);

//menghitung SAW //proses normalisasi sekaligus hasil akhir dengan mengalikan masing-masing bobot. $no2=1;

while($hsl=mysql_fetch_array($query1)) {

$hasil3=round((($maxmin2['minK1']/$hsl['kot'])*$bobot[0])+ (($hsl['bquran']/$maxmin2['maxK2'])*$bobot[1])+

(($hsl['wawancara']/$maxmin2['maxK3'])*$bobot[2]),2); //proses input nilai //menyimpan nilai ke tabel hasil

$idinput=$hsl['id']; $namainput=$hsl['nama']; $hasilinput=$hasil3;

$query5 = "INSERT INTO hasil (id, nama, nilai) VALUES ('$idinput', '$namainput', '$hasilinput' )";

$hasil = mysql_query($query5); $no2++;

} ?>

<table class="tabholder" border="0" cellspacing="1" cellpadding="0"> <tr class="tabhead">

class="tabtxt">No</td>

<td align="center" width="15%" class="tabtxt">Nomor Id</td> <td align="center" class="tabtxt">Nama</td> <td align="center" width="10%"

class="tabtxt">Nilai</td>

</tr>

<?php

//proses pengurutan mengurutkan hasil dari saw yang disimpan di tabel hasil $query6 = mysql_query("SELECT * FROM hasil order by nilai desc ");

$no3=1;

while($row=mysql_fetch_array($query6)){ ?>

<tr class="tabcont">

<td align="center" class="tabtxt"><?php echo $no3?></td>

<td align="center" class="tabtxt"><?php echo $row['id'];?></td> <td align="left" class="tabtxt"><?php echo $row['nama'];?></td>

<td align="center" class="tabtxt"><?php echo $row['nilai'];?></td>

</tr> <?php

$no3++; }

}

function hasilfilter($nilai) { ?>

<table class="tabholder" border="0" cellspacing="1" cellpadding="0"> <tr class="tabhead">

<td align="center" width="5%" class="tabtxt">No</td>

<td align="center" width="15%" class="tabtxt">Nomor Id</td> <td align="center" class="tabtxt">Nama</td> <td align="center" width="10%"

class="tabtxt">Nilai</td>

</tr>

<?php

$query6 = mysql_query("SELECT * FROM hasil order by nilai desc limit $nilai"); $no3=1;

while($row=mysql_fetch_array($query6)){ ?>

<tr class="tabcont">

$no3?></td>

<td align="center" class="tabtxt"><?php echo $row['id'];?></td> <td align="left" class="tabtxt"><?php echo $row['nama'];?></td>

<td align="center" class="tabtxt"><?php echo $row['nilai'];?></td>

</tr> <?php

$no3++; }

} }

?>

peserta.php

<?php class peserta{

function tambahpeserta($id, $nama, $tmplahir, $tgl, $alamat, $telpon) {

$query = "INSERT INTO peserta (id, nama, tmplahir, tglahir, alamat, tlpn) VALUES ('$id', '$nama', '$tmplahir', '$tgl', '$alamat', '$telpon')"; $hasil = mysql_query($query);

}

function lihatAllPeserta() {

$query = mysql_query("SELECT * FROM peserta ORDER BY id"); while($row=mysql_fetch_array($query))

$data[]=$row; return $data;

}

function filterPeserta($keyword) {

$query = mysql_query("SELECT * FROM peserta WHERE nama LIKE '%$keyword%'"); $no_rows = mysql_num_rows($query);

if ($no_rows == 1) {

while($row=mysql_fetch_array($query)) { $data[]=$row;

return $data;

}

} }

function caribyid($id) {

$query = mysql_query("SELECT * FROM peserta WHERE id=$id"); $no_rows = mysql_num_rows($query);

if ($no_rows == 1) {

$data[]=$row; return $data;

}

} }

function bacapeserta($field, $id) {

$query = mysql_query("SELECT * FROM peserta WHERE id = '$id'"); $data=mysql_fetch_array($query);

if ($field == 'id') return $data['id'];

else if ($field == 'nama') return $data['nama']; else if ($field == 'tmplahir') return $data['tmplahir']; else if ($field == 'tglahir') return $data['tglahir']; else if ($field == 'alamat') return $data['alamat']; else if ($field == 'tlpn') return $data['tlpn']; }

function updatepeserta($id, $nama, $tmplahir, $tgl, $alamat, $telpon) { $query = mysql_query("UPDATE peserta SET

nama = '$nama', tmplahir = '$tmplahir', tglahir = '$tgl',alamat = '$alamat', tlpn = '$telpon'

WHERE id = '$id'"); echo "Data Peserta sudah di update";

}

function hapuspeserta($id) {

$query = mysql_query("DELETE FROM peserta WHERE id = '$id'"); echo "Data Peserta ID ".$id." sudah di hapus";

} }

?>

session.php

<?php

//error_reporting(0); session_start(); include_once 'db.php'; include_once 'user.php'; $db = new Database(); // koneksi ke MySQL via method $db->connectMySQL(); $user = new User(); $iduser = $_SESSION['id']; if (!$user->get_sesi()) {

}

if ($_GET['page'] == 'logout') {

$user->user_logout(); header("location:index.php"); }

?>

user.php

<?php class User { // Proses Login

function cek_login($user, $password) { $password = md5($password);

$result = mysql_query("SELECT * FROM admin WHERE username='$user' AND password='$password'");

$user_data = mysql_fetch_array($result); $no_rows = mysql_num_rows($result); if ($no_rows == 1) {

$_SESSION['login'] = TRUE; $_SESSION['id'] = $user_data['id']; return TRUE;

} else { return FALSE; }

}

// Ambil Sesi function get_sesi() {

return $_SESSION['login']; }

// Logout

function user_logout() {

$_SESSION['login'] = FALSE; session_destroy();

} }

?>

login.php

<html> <head>

<title>Sistem Pendukung Keputusan</title>

<!--<link href="css/login-box.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> --> </head>

<body>

<div style="padding: 100px 0 0 250px;"> <div id="login-box">

<H2>Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan</H2> <h2>Penerimaan Siswa Baru</h2>

<h2>SMP Adzkia Islamic School</h2> <br /><br />

<form method="post" name="login" >

<div id="login-box-name" style="margin-top:20px;">Username:</div> <div id="login-box-field" style="margin-top:20px;">

<input name="username" class="form-login" title="username" value="" size="30" maxlength="2048" /></div>

<div id="login-box-name">Password:</div> <div id="login-box-field">

<input name="passwd" type="password" class="form-login" title="Password" value="" size="30" maxlength="2048" /></div><br />

<input type="submit" width="103" height="42" style="margin-left:90px";>

</form> </div>

</div> </body> </html>