= �
69135,2776 − 13788,01294 − 56578,03735
−264582 + 0 + 0 −1,76388 + 0 + 0
�
� = � −816,354
5,888 0,015 �
Setelah persaman diatas diselesaikan, maka diperoleh koefisien-koefisien regresi linier berganda sebagai berikut :
b
=
−816,354
b
1 =
5,888 b
2 =
0,015 Maka persamaan regresi linier bergandanya adalah :
Ŷ = b + b
1
X
1
+ b
2
X
2
Ŷ = -816,354– 5,888 X
1
– 0,015 X
2
Dari hasil persamaan yang diperoleh maka dapat diketahui ketiga variabel bebas yaitu memiliki pengaruh negatif. Artinya adalah bahwa variabel luas panen,
jumlah penduduk saling berbanding terbalik dengan variabel jumlah hasil panen
4.3 Analisis Residu
Untuk mengetahui seberapa besar tingkat kesalahan baku taksiran dari persamaan regresi yang telah didapatkan, maka diperlukan harga
Ŷ.
Universitas Sumatera Utara
Setelah diperoleh persaman regresi linier berganda, langkah selanjutnya adalah menghitung kesalahan baku ini diperlukan harga
Ŷ yang diperoleh dari persamaan regresi diatas untuk tiap harga X
1,
X
2
, yang diketahui. Maka untuk mencari kesalahan baku tersebut dibuat terlebih dahulu tabel dibawah ini :
Tabel 4.3 Nilai-Nilai
Ŷ Yang Diperoleh Dari Persaman Regresi Linier Berganda Untuk Menghitung Kekeliruan Tafsiran Baku
Y ��
� − �� �−� �
2
367 −82.27
449.27 201843.5329
141 −458.422
599.422 359306.7341
20216 21590.279
−1374.279 1888642.77 4857
4740.832 116.168
13495.00422 4077
3770.462 306.538
93965.54544 51527
51325.389 201.611
40646.99532 31007
30655.219 351.781
123749.872 39117
40011.57 −894.57 800255.4849
22414 22702.271
−288.271 83100.16944 19046
19964.118 −918.118 842940.6619
24386 25992.893
−1606.893 2582105.113
Universitas Sumatera Utara
7865 9499.052
−1634.052 2670125.939 2624
2666.909 −42.909 1841.182281
1675 1490.032
184.968 34213.16102
1767 1596.596
170.404 29037.52322
7376 7453.16
−77.16 5953.6656
28861 28838.165
22.835 521.437225
33570 32934.797
635.203 403482.8512
8979 8517.937
461.063 212579.09
44204 43012.868
1191.132 1418795.441
17676 16940.425
735.575 541070.5806
33616 32245.251
1370.749 1878952.821
9088 8758.896
329.104 108309.4428
7998 8062.764
−64.764 4194.375696 2134
1723.983 410.017
168113.9403 16382
16842.464 −460.464 212027.0953
440970
������. �� ���. ��
14719270.43
Setelah memperoleh harga yang terdapat pada Tabel 4.3, maka kekeliruan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus 2.5 sebagai berikut :
S
y,1,2,...,
k
= s
e
= �
Ʃ�
�
−Ŷ
2
�−�−1
Dengan k =2 , n = 26, dan Ʃ�
�
Ŷ
2
=
14719270.43
Universitas Sumatera Utara
Sehingga diperoleh :
S
y,1,2,...,
k
= s
e
= �
Ʃ�
�
−Ŷ
2
�−�−1
S
e
=
799,98 Dengan penyimpangan nilai yang didapat ini berarti bahwa rata-rata jumlah
produksi hasil panen yang sebenarnya akan menyimpang dari rata rata jumlah hasil panen yang di perkirakan sebesar 799.98.
4.3 Uji Regresi Linier Berganda
