Dimana: – n
: banyaknya pertanyaan – Vi
: varians masing-masing pertanyaan – Vtest
: total varians dari seluruh skor yang diuji
Apabila koefisien realibilitas lebih besar dari 0,70 maka secara keseluruhan pernyataan dinyatakan andal realiable. Berdasarkan pengolahan
menggunakan diperoleh uji realibilitas sebagai berikut. Berdasarkan hasil uji realibilitas yang disajikan pada tabel 4.22, dapat
diketahui bahwa seluruh variabel penelitian memiliki koefisien realibilitas diatas 0,70. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa seluruh penelitian yang diuji
dalam penelitian ini adalah reliable atau memiliki tingkat konsistensi yang tinggi, sehingga dapat digunakan untuk mengumpulkan data penelitian.
Tabel 4.22 Hasil Uji Realibilitas Kuesioner penelitian
Koefisien realibilitas Alpha Cronbach
Sikap 0,985
0,7 Realible
Kemampuan Kerja 0,951
0,7 Realible
Kepuasan Pelanggan 0,983
0,7 Realible
Kuesioner Nilai kritis
Realibilitas
Sumber : Hasil Pengolahan data SPSS 2014
4.4.3 Model Pengukuran
Variabel Laten Sikap, Kemampuan Kerja dan Kepuasan Pelanggan diukur menggunakan 36 item pernyataan dan loading
faktor masing-masing item pernyataan dalam membentuk variabel
sikap, kemampuan kerja dan kepuasan pelanggan seperti terlihat pada gambar berikut ini :
Ga
Gambar 4.1 Model Pengukuran Variabel Laten Sikap, Kemampuan Kerja, Kepuasan
Pelanggan
4.4.3.1 Model Pengukuran Variabel Laten Sikap Karyawan
Variabel laten sikap diukur menggunakan 18 item pernyataan dan
loading faktor masing-masing item pernyataan dalam membentuk
variabel sikap. Untuk menguji apakah item pernyataan yang digunakan untuk
mengukur variabel laten sikap memiliki derajat kesesuaian yang tinggi,
maka dihitung
reliabilitas ke
18 item
pernyataan menggunakan pendekatan construct reliability dan variance
extracted. Hasil pengujian masing masing indikator variabel laten
sikap disajikan pada tabel berikut:
Tabel 4.23 Ringkasan Hasil Komputasi Statistik
Model Pengukuran Variabel Sikap
Variabel indikator Loading ej
loading2 t
P1 0,54
0,70 0,29
P2 0,65
0,58 0,42
7,03 P3
0,65 0,58
0,42 7,01
P4 0,60
0,64 0,36
6,68 P5
0,66 0,57
0,44 7,07
P6 0,58
0,66 0,34
6,55 P7
0,63 0,60
0,40 6,91
P8 0,64
0,59 0,41
6,95 X1
P9 0,63
0,61 0,40
6,86 P10
0,60 0,64
0,36 6,67
P11 0,68
0,54 0,46
7,21 P12
0,62 0,61
0,38 6,86
P13 0,68
0,54 0,46
7,22 P14
0,66 0,57
0,44 7,09
P15 0,63
0,60 0,40
6,91 P16
0,62 0,61
0,38 6,83
P17 0,67
0,55 0,45
7,15 P18
0,64 0,59
0,41 6,96
11,38 10,78
7,22
Sumber : Hasil Pengolahan data Lisrel 2014
Dari tabel di atas dihitung construct reliability CR
e Loading
std Loading
std CR
2 2
. .
dan Variance Extractded VE
Construct Reliability CR dari ke-18 item pernyataan variabel laten sikap lebih besar dari standar, yaitu 0,7 Hair, et.al, 2007. Nilai t menunjukkan bahwa ke-18
item pernyataan signifikan dalam membentuk variabel laten sikap semua nilai t 1,96. Nilai variance extracted VE sebesar 0,401 memiliki makna bahwa
40,1 informasi yang terkandung dalam variabel manifes ke-18 indikator dapat terwakili dalam variabel laten sikap.
4.4.3.2 Model Pengukuran Variabel Laten Kemampuan Kerja
Variabel kemampuan kerja diukur menggunakan 9 item pernyataan dan loading faktor masing-masing item pernyataan dalam
membentuk variabel kemampuan kerja. Selanjutnya untuk menguji apakah item pernyataan yang digunakan
untuk mengukur variabel laten kemampuan kerja memiliki derajat kesesuaian yang tinggi, maka dihitung reliabilitas ke-9 item pernyataan menggunakan
401 ,
59 ,
... 58
, 70
, 64
, ...
65 ,
54 ,
64 ,
... 65
, 54
,
2 2
2 2
2 2
VE
923 ,
59 ,
... 58
, 70
, 64
, ...
65 ,
54 ,
64 ,
... 65
, 54
,
2 2
CR
pendekatan construct reliability dart variance extracted. Hasil pengujian untuk masing masing item pernyataan variabel laten kemampuan kerja disajikan pada tabel
berikut:
Tabel 4.24 Ringkasan Hasil Komputasi Statistik Model Pengukuran
Variabel Kemampuan kerja
Variabel indikator Loading
ej loading2
t P19
0,63 0,61
0,40 P20
0,63 0,60
0,40 7,46
P21 0,62
0,61 0,38
7,37 P22
0,64 0,59
0,41 7,58
X2 P23
0,62 0,61
0,38 7,37
P24 0,50
0,75 0,25
6,16 P25
0,56 0,68
0,31 7,77
P26 0,62
0,62 0,38
7,29 P27
0,57 0,67
0,32 6,88
5,39 5,74
3,25
Sumber : Hasil Pengolahan data Lisrel 2014
Dari tabel di atas dihitung construct reliability CR
dan Variance Extractded VE
e Loading
std Loading
std CR
2 2
. .
361 ,
67 ,
... 60
, 61
, 57
, ...
63 ,
63 ,
57 ,
... 63
, 63
,
2 2
2 2
2 2
VE
835 ,
67 ,
... 60
, 61
, 57
, ...
63 ,
63 ,
57 ,
... 63
, 63
,
2 2
CR
Construct Reliability CR dari ke-9 indikator variabel kemampuan kerja lebih besar dari standar, yaitu 0,7 Hair, et.al, 2007. Nilai t menunjukkan bahwa ke-9
item pernyataan signifikan dalam membentuk variabel kemampuan kerja semua nilai t 1,96. Nilai variance extracted VE sebesar 0,361 memiliki
makna bahwa 36,1 informasi yang terkandung dalam variabel manifes ke-9 item pernyataan dapat terwakili dalam variabel kemampuan kerja.
4.4.3.3 Model Pengukuran Variabel Laten Kepuasan Pelanggan
Variabel laten kepuasan pelanggan diukur menggunakan 9 item pernyataan dan loading faktor masing-masing item pernyataan dalam
membentuk variabel kepuasan pelanggan. Selanjutnya untuk menguji apakah item pernyataan yang digunakan
untuk mengukur variabel laten kepuasan pelanggan memiliki derajat kesesuaian yang tinggi, maka dihitung reliabilitas ke-9 item pernyataan menggunakan
pendekatan construct reliability dart variance extracted. Hasil pengujian untuk masing masing item pernyataan variabel laten kepuasan pelanggan disajikan pada tabel
berikut:
Tabel 4.25 Ringkasan Hasil Komputasi Statistik Model Pengukuran
Variabel Kepuasan Pelanggan
Variabel indikator Loading
ej loading2
t P28
0,66 0,56
0,44 P29
0,65 0,57
0,42 8,21
P30 0,67
0,55 0,45
8,39 P31
0,61 0,63
0,37 7,73
Y P32
0,61 0,63
0,37 7,75
P33 0,61
0,63 0,37
7,76 P34
0,65 0,58
0,42 8,15
P35 0,65
0,58 0,42
8,16 P36
0,62 0,62
0,38 7,82
5,73 5,35
3,65
Sumber : Hasil Pengolahan data Lisrel 2014
Dari tabel di atas dihitung construct reliability CR
dan Variance Extractded VE
e Loading
std Loading
std CR
2 2
. .
406 ,
62 ,
... 57
, 56
, 62
, ...
65 ,
66 ,
62 ,
... 65
, 66
,
2 2
2 2
2 2
VE
860 ,
62 ,
... 57
, 56
, 62
, ...
65 ,
66 ,
62 ,
... 65
, 66
,
2 2
CR
Construct Reliability CR dari ke-9 item pernyataan variabel kepuasan pelanggan lebih besar dari standar, yaitu 0.7 Hair, et.al, 2007. Nilai t
menunjukkan bahwa ke-9 item pernyataan signifikan dalam membentuk variabel kepuasan pelanggan semua nilai t 1.96. Nilai variance extracted VE
sebesar 0,406 memiliki makna bahwa 40,6 informasi yang terkandung dalam variabel manifes ke-9 item pernyataan dapat terwakili dalam variabel
kepuasan pelanggan.
4.4.4 Model Struktural
Sebelum melakukan model struktural maka dibuat tabel Goodness of Fit Full Model dengan tujuan apakah sudah memenuhi seperti terlihat pada
tabel dibawah ini :
Tabel 4.26 Goodness of Fit Full Model
GOODNESS OF FIT
CUT OFF VALUE
HASIL EVALUASI
MODEL
Chi-Square Diharapkan kecil 226,18
Tidak Baik Probability
, 1,00
Baik RMSEA
, 0,00
Baik GFI
, 0,94
Baik AGFI
, 0,93
Baik NFI
, 0,99
Baik NNFI
, 1,03
Baik CFI
, 1,00
Baik
Sumber : Hasil Pengolahan data Lisrel 2014
Tabel 4.26 menjelaskan mengenai uji kecocokan model. Hasil uji kecocokan model menunjukan bahwa model bisa dibilang baik karena dari
perhitungan diatas cuma 1 ukuran yang tidak baik dan 7 memiliki ukuran yang baik. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model yang
dikembangkan telah memenuhi persyaratan kelayakan model sehingga model sudah sesuai dengan yang digunakan.
Setelah diuraikan model pengukuran masing-masing variabel laten endogen dan laten eksogen selanjutnya akan diuraikan model struktural antar
variabel laten yang terbentuk dari model pengukuran. Berdasarkan kerangka pengujian model struktural, maka secara garis besar model struktural yang akan
diuji pada penelitian ini disajikan pada tabel berikut.
Tabel 4.27 Persamaan Struktural Antar Variabel Laten
Endegenous Exogenous Constructs -------------------------------
Constructs X1 X2
Error H
0,68 0,27
+ 0,18
Dari persamaan struktural antar variabel laten diatas, selanjutnya dilakukan proses pengolahan data dengan menggunakan software LISREL.
Berdasarkan hasil pengolahannya diperoleh persamaan struktural sebagai berikut dibawah ini :
