4.2.4 Peramalan forcasting Permintaan
4.2.4.1 Ploting Data Diagram Pencar
Untuk menghitung peramalan permintaan olie kemasan drum pada periode yang akan datang dengan menggunakan bantuan program WinQSB. Data historis
diinputkan ke dalam software WinQSB . Langkah pertama untuk mendapatkan hasil peramalan dengan menggunakan metode kuantitatif time series adalah
membuat diagram pencar atau menggambarkan historis permintaan dalam bentuk grafik x – y. Diagram Pencar ini berguna untuk mengetahui pola data tersebut
apakah mengandung unsur horisontal. musiman. siklus. atau trend .
Setelah diketahui pola data apa yang di gunakan, baru kita bisa menggunakan metode peramalan apa saja yang dapat digunakan oleh pola data
tersebut Setelah mengetahui metode peramalan apa saja yang di pakai selanjutnya
kita ukur keberhasilan dari peramalan yang dilakukan oleh peneliti ditentukan berdasarkan nilai Mean Square Error MSE terkecil pada setiap metode
permalan yang di pakai kemudian dilakukan uji verifikasi untuk mengetahui apakah metode peramalan yang mempunyai MSE terkecil dapat dipakai layak
atau tidak. Alat yang dipergunakan untuk uji verifikasi adalah dengan Moving Range Chart MRC.
Jika setelah metode yang mempunyai MSE terkecil tersebut telah di uji MRC dan dinyatakan layak maka peramalan permintaan pada metode tersebut
dapat direkomendasikan untuk peramalan permintaan pada periode mendatang jika tidak maka dipilih MSE yang terkecil ke dua.
93
Langkah pertama untuk mendapatkan hasil peramalan dengan menggunakan metode kuantitatif time series adalah membuat diagram pencar atau
menggambarkan historis permintaan dalam bentuk grafik x – y. Diagram Pencar ini berguna untuk mengetahui pola data tersebut apakah mengandung unsur
horisontal, musiman, siklus, atau trend .
Diagram Pencar Data Permintaan untuk Customer 1 PT Chrysanta Artha Pratama adalah sebagai berikut :
PT Chrysanta Artha Pratama
Jan ‐09 Feb‐
09 Mar
‐ 09
Apr ‐09 May‐
09 Jun
‐09 Jul‐09 Aug‐ 09
Sep ‐
09 Oct
‐09 Nov‐ 09
Dec ‐
09 670
680 690
700 710
720 730
Gambar 4.2 Diagram Pencar Data Permintaan Customer 1 PT Chrysanta Artha Pratama
Dari gambar di atas dapat ditentukan metode peramalan yang sesuai
adalah metode Moving Average, Weighting Moving Average, Single Exponential Smoothing SES, dan Double Exponential Smoothing DES.
Peramalan data permintaan menggunakan program WinQSB. Untuk diagram pencar data
permintaan Customer lain dapat dilihat pada Lampiran C.
94
4.2.4.2 Perhitungan Nilai MSE
Kategori