Setelah diperoleh perusahaan-perusahaan yang menjadi sampel penelitian, langkah selanjutnya adalah melakukan analisis data. Hasil analisis data
yang telah dilakukan adalah sebagai berikut:
5.1. Uji Normalitas
Uji normalitas dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui apakah data discretionary accrual sebelum Initial Public Offering IPO
yaitu pada periode t-2 dan periode t-1 terdistribusi secara normal atau tidak. Untuk membuktikan apakah discretionary accrual dalam penelitian
ini terdistribusi normal atau tidak digunakan uji One-Sample Kolmogorov Smirnov-Z. Suatu data dikatakan terdistribusi normal jika nilai probabilitas
p uji One-Sample Kolmogorov Smirnov-Z 0,05, dan sebaliknya jika nilai probabilitas p uji One-Sample Kolmogorov Smirnov-Z 0,05 maka
data tersebut tidak terdistribusi secara normal. Berikut ini hasil uji normalitas yang telah dilakukan:
Tabel 5.2 Uji Normalitas Discretionary Accrual Data Awal
Sumber: data diolah, 2012
29 29
-.1269 -.6050
.40877 2.84361
.212 .466
.212 .324
-.164 -.466
1.144 2.511
.146 .000
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
DA t-2 DA t-1
Berdasarkan hasil uji normalitas yang disajikan pada tabel 5.2 dapat diketahui bahwa nilai probabilitas DA t-2 sebesar 0,146 dan nilai
probabilitas DA t-1 sebesar 0,000, karena nilai probabilitas DA t-1 kurang dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data discretionary accrual dalam
penelitian ini tidak terdistribusi secara normal. Agar data dalam penelitian ini menjadi normal maka dilakukan metode trimming. Metode trimming
merupakan metode yang dilakukan dengan cara menghilangkan data yang outlier. Data awal penelitian ini sebanyak 29 data, jumlah data yang
ditrimming sebanyak 4 data dan data akhir dalam penelitian ini sebanyak 25 data. Berikut ini merupakan hasil uji normalitas data akhir:
Tabel 5.3 Uji Normalitas Discretionary Accrual Data Akhir
Sumber: data diolah, 2012
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa nilai probabilitas DA t-2 dan DA t-1 lebih dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data
discretionary accrual penelitian ini terdistribusi secara normal.
25 25
-.1045 -.2140
.42886 .26243
.229 .094
.229 .094
-.180 -.083
1.144 .468
.146 .981
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
DA t-2 DA t-1
5.2. Analisis Regresi Moderating MRA