63
4.2. Pengujian Asumsi Klasik
Sebelum melakukan analisis regresi, terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi klasik, yang secara keseluruhan asumsi klasik ada 11 asumsi
Gujarati, 1995. Dalam penelitian ini hanya diuji tiga asumsi klasik yang dianggap sangat penting, yang meliputi :
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai
distribusi normal ataukah tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Untuk
menguji apakah distribusi data normal atau tidak, salah satu cara termudah untuk melihat normalitas adalah melihat histogram yang
membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal.
Namun demikian dengan hanya melihat histogram hal ini bisa menyesatkan khususnya untuk jumlah sample yang kecil. Metode
yang lebih handal adalah dengan melihat Normal Probability Plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya
dengan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan ploting data akan
dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data adalah normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan
mengikuti garis diagonalnya. Imam Ghozali, 2001
64
Berdasarkan hasil pengujian SPSS pada lampiran 2, Normal Probability Plot yang terbentuk adalah sebagai berikut :
Normal P-P Plot of Regression St Dependent Variable: DPR
Observed Cum Prob
1, 0 , 8
, 5 , 3
0, 0 1, 0
, 8 , 5
, 3 0, 0
Jika dilihat berdasarkan grafik di atas, maka data dari semua data berdistribusi normal. Hal ini karena semua data menyebar
mengikuti garis Normalitas. Sedangkan hasil pengujian normalitas dengan uji Kolmogorov
Smirnov adalah sebagai berikut :
Tabel 4.1 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
78 78
78 78
78 78
2,085 ,083
,090 ,146
13,61 ,284
3,754 ,169
,183 ,181
1,187 ,283
,231 ,167
,101 ,283
,105 ,158
,231 ,167
,063 ,283
,105 ,143
-,228 -,121
-,101 -,220
-,054 -,158
1,043 ,473
,894 1,500
,926 ,398
,273 ,261
,401 ,451
,358 ,405
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed CP
ROA Growth
public Size
DPR
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
65
Berdasarkan tabel 4.1 terlihat bahwa nilai signifikansi seluruh variabel yang digunakan melebihi angka 0,05 sehingga dapat
disimpulkan bahwa seluruh variabel berdistribusi normal.
b. Uji Multikolinieritas
Kategori