Rosyadi, 2011, memprediksi curah hujan Septiadi, 2008, memprediksi produksi air minum Sutanto, 2005 dan lain sebagainya.
1.2 Rumusan Masalah
Pendapatan sangat berpengaruh bagi kelangsungan hidup perusahaan, semakin besar pendapatan yang diperoleh maka semakin besar kemampuan perusahaan untuk
membiayai segala pengeluaran dan kegiatan-kegiatan yang akan dilakukan oleh perusahaan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah pendekatan untuk memprediksi
pendapatan perusahaan berdasarkan data fluktuasi pendapatan di masa lalu sehingga menghasilkan suatu sistem prediksi pendapatan perusahaan yang lebih akurat.
1.3 Batasan Masalah
Agar penelitian ini tebih terarah dan permasalahan pada penelitian ini tidak terlalu lebar, maka batasan masalah pada penelitian ini dapat dirangkumkan sebagai berikut:
1. Penentuan prediksi pendapatan perusahaan ini merupakan perkiraan pendapatan
bulanan. 2.
Prediksi pendapatan perusahaan menggunakan metode
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
ANFIS 3.
Aplikasi ini tidak membahas pengeluaran perusahaan 4.
Data yang digunakan adalah data pendapatan perusahaan Breakdown Apparel dari bulan Januari 2011 sampai dengan Desember 2013
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah membuat prediksi pendapatan perusahaan berdasarkan data runtun waktu pemasukan dan pengeluaran perusahaan di masa lalu
dengan menggunakan metode ANFIS.
Universitas Sumatera Utara
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah: 1.
Mengetahui kemampuan metode ANFIS dalam memprediksi pendapatan perusahaan.
2. Memberikan suatu teknik alternatif mengenai prediksi pendapatan perusahaan
dengan menggunakan metode ANFIS serta sebagai referensi untuk penelitian lain yang berhubungan dengan metode ANFIS dan prediksi pendapatan perusahaan.
1.6 Metode Penelitian
Tahapan yang dilakukan pada pelaksanaan penelitian skripsi ini adalah sebagai berikut:
1. Studi Literatur
Studi literatur dilakukan dengan mengumpulkan bahan-bahan referensi terkait dengan sistem prediksi data analisis teknikal, metode
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
ANFIS.
2. Analisis Permasalahan
Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mendapatkan pemahaman mengenai metode ANFIS untuk memprediksi pendapatan sebuah
perusahaan berdasarkan data saham terdahulu.
3. Perancangan Sistem
Pada tahap ini dilakukan perancangan arsitektur, perancangan data dan perancangan antarmuka. Proses perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis
studi literatur yang telah diperoleh.
Universitas Sumatera Utara
4. Implementasi Sistem
Pada tahap ini dilakukan proses implementasi pengkodean program dalam aplikasi komputer menggunakan bahasa pemrograman yang telah dipilih sesuai
dengan analisis dan perancangan yang sudah dilakukan.
5. Pengujian
Pada tahap ini dilakukan proses pengujian dan percobaan terhadap sistem sesuai dengan kebutuhan yang ditentukan sebelumnya serta memastikan program yang
dibuat berjalan seperti yang diharapkan.
6. Dokumentasi dan Penyusunan Laporan
Pada tahap ini dilakukan pembuatan dokumentasi seluruh pengerjaan dari penelitian prediksi pendapatan perusahaan menggunakan ANFIS untuk
memprediksi pendapatan perusahaan menggunakan ANFIS.
1.7 Sistematika Penulisan
