BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Dalam kehidupan sehari-hari tidak terlepas dari data, baik itu bersifat kuantitatif maupun kualitatif. Apabila dikumpulkan data dari seluruh elemen dalam suatu
populasi, maka akan diperoleh informasi yang sesungguhnya, yang biasanya dikenal dengan istilah parameter, sedangkan jika dilakukan penarikan sampel mengumpulkan
data sebagian elemen dari suatu populasi maka akan diperoleh hasil berupa data pendugaan yang biasanya disebut statistik. Jadi statistik merupakan penduga dari
parameter. Tidak akan diketahui harga-harga parameter tersebut selama tidak dilakukan observasi yang menyeluruh dan yang meliputi seluruh populasi itu. Untuk
itu diambil sampel yang representative dari populasi tersebut.
Dari data sampel yang diambil tersebut dapat diamati apakah mempunyai hubungan atau berdampak terhadap peristiwa lain. Anggap kasus yang dipilih
perubahan harga suatu barang akan berpengaruh terhadap jumlah yang diminta bagi barang tersebut, jumlah makanan yang diberikan pada ternak berhubungan dengan
berat badannya, dan sebagainya. Secara umum, perubahan nilai suatu variabel tidak selalu terjadi dengan sendirinya, namun perubahan nilai variabel lain yang
berhubungan dengan variabel tersebut. Perubahan nilai dua variabel lain yang memiliki hubungan sebab akibat akan cenderung membentuk pola tertentu. Pola yang
Universitas Sumatera Utara
terbentuk dari hubungan dua variabel ini menunjukkan hubungan linear maupun nonlinear. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan
variabel lain diperlukan alat analisis yang memungkinkan untuk membuat perkiraan nilai variabel tersebut pada nilai tertentu variabel yang mempengaruhinya. Untuk itu
digunakan selang kepercayaan.
1.2 Perumusan Masalah
Menentukan persamaan regresi populasi berdasarkan regresi sampel yang diambil dari parameter, melihat sejauhmana regresi sampel dapat mendekati nilai kebenaran
pada regresi populasi menggunakan selang kepercayaan dengan penaksir fuzzy. Kemudian memprediksi selang kepercayaan tersebut pada multiple regresi.
1.3 Tinjauan Pustaka