1. Home
  2. Teknologi

Tampilan Menu Utama Tampilan Segmentasi

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

4.1 Implementasi

Implementasi perbandingan segmentasi citra digital menggunakan algoritma Thresholding dengan Region Merging sebagai metode dalam melakukan segmentasi terhadap sebuah citra digital yang di-input oleh user terdiri dari menu utama yang terdiri dari sub menu Segmentasi, About serta Quit.

4.1.1 Tampilan Menu Utama

Tampilan Menu Utama merupakan tampilan yang berisi judul skripsi, gambar latar serta tampilan menu. Tampilan Menu Utama terdiri dari sub menu Segmentasi, About serta Quit untuk menutup tampilan menu. Tampilan Menu dapat dilihat pada Gambar 4.1. Gambar 4.1 Tampilan Menu Utama Universitas Sumatera Utara

4.1.2 Tampilan Segmentasi

Tampilan Segmentasi berfungsi untuk melakukan segmentasi citra digital dengan input citra oleh User. Tampilan segmentasi dapat dilihat pada Gambar 4.2. Gambar 4.2 Tampilan Segmentasi Keterangan: Pada tampilan Segmentasi citra terdapat tombol-tombol: a. Load berfungsi berfungsi untuk memanggil dan menampilkan file citra b. Segmentasi Threshold berfungsi untuk melakukan segmentasi citra dengan algoritma Threshold. c. Segmentasi Region Merging berfungsi untuk melakukan segmentasi citra dengan algoritma Region Merging. d. Clear berfungsi untuk menghapus semua proses yang telah dilakukan. e. Exit berfungsi untuk menutup tampilan segmentasi Universitas Sumatera Utara Untuk melakukan segmentasi pilih tombol Segmentasi Threshold atau Region Merging dan selanjutnya tampil kotak dialog pemilihan file citra seperti pada Gambar 4.3. Gambar 4.3 Tampilan Kotak Dialog Buka File Citra Pada Gambar 4.3, pilihan citra dengan nama “bird.JPG” dan pilih tombol Open maka citra tersebut tampil axes Tampilan Citra Asli seperti pada Gambar 4.4. Universitas Sumatera Utara Gambar 4.4 Tampilan Hasil Pemilihan Citra yang Akan di Segmentasi Keterangan: Setelah citra yang akan di segmentasi tampil pada layar, maka lakukan pemilihan tombol Segmentasi Threshold atau Region Merging untuk proses Segmentasi seperti pada Gambar 4.5. Gambar 4.5 Tampilan Hasil Segmentasi Threshold Universitas Sumatera Utara Keterangan: Setelah pemilihan tombol Segmentasi Threshold maka tampil hasil berupa: Lama = 0.384927 detik Ukuran = 22.6318 Kb Width = 526 Height = 350 Selanjutnya untuk melakukan segmentasi dengan algoritma Region Merging, pilih tombol Segmentasi Region Merging dan hasilnya dapat dilihat pada Gambar 4.6. Gambar 4.6 Tampilan Hasil Segmentasi Region Merging Keterangan: Setelah pemilihan tombol Segmentasi Region Merging maka tampil hasil berupa: Lama = 13.5185 detik Ukuran = 20.7588 Kb Width = 526 Height = 350 Universitas Sumatera Utara

4.1.3 Tampilan About

Dokumen yang terkait

SEGMENTASI OBYEK SEMI-OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE REGION MERGING MAXIMAL SIMILARITY BERBASIS ALGORITMA MEAN SHIFT DAN NORMALIZED CUTS.

0 5 1

SEGMENTASI OBYEK SEMI-OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE REGION MERGING MAXIMAL SIMILARITY BERBASIS ALGORITMA MEAN SHIFT DAN NORMALIZED CUTS - UDiNus Repository INDARYANTO BAB I

0 1 7

Segmentasi Pembuluh Darah Retina Pada Citra Fundus Menggunakan Gradient Based Adaptive Thresholding Dan Region Growing

0 0 12

Implementasi Algoritma Fuzzy C Means dan Stastitical Region Merging Pada Segmentasi Citra

0 0 11

Implementasi Algoritma Fuzzy C Means Dan Statistical Region Merging Pada Segmentasi Citra

0 0 6

BAB 2 LANDASAN TEORI - Analisis Perbandingan Algoritma Thresholding dengan Region Merging dalam Segmentasi Citra

0 0 17

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA THRESHOLDING DENGAN REGION MERGING DALAM SEGMENTASI CITRA SKRIPSI NURUL FARADHILLA 081401087

0 0 14

Perbandingan Metode Static thresholding dan Multi Otsu Thresholding pada Segmentasi Citra AML M0 dan AML 1 - UNS Institutional Repository

0 0 18

Segmentasi Sel Bertumpuk pada Citra Mikroskopis Sel Kanker Payudara menggunakan Spatial Fuzzy C-Means Clustering dan Rapid Region Merging - ITS Repository

0 0 89

Strategi Region Merging Berdasarkan Pengukuran Fuzzy Similarity pada Segmentasi Citra

0 1 87