a. Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui sebuah regresi telah
berdistribusi normal atau tidak dapat dilihat pada analisis grafik dan analisis statistik berikut ini:
a Analisis grafik
Pada diagram pencar hasil olah data SPSS dengan dasar pengambilan keputusan yakni jika data menyebar disekitar diagonal dan mengikuti arah
garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. Hasil uji normalitas dengan analisis grafik normal probability plot yang dilakukan
ditunjukkan pada Gambar 4.2:
Sumber : Hasil Penelitian, 2012 Data diolah
Gambar 4.2 Diagram Pencar Hasil SPSS
Berdasarkan Gambar 4.2 dapat dilihat bahwa data terdistribusi merata di sepanjang garis diagonal. Hal ini membuktikan bahwa data yang
Universitas Sumatera Utara
dipergunakan dalam penelitian ini memenuhi asumsi normalitas. Selain itu, tampilan grafik Histogram juga memberikan pola distribusi normal karena
menyebar secara merata ke kiri dan ke kanan. Hasil uji normalitas dengan analisis grafik histogram yang dilakukan ditunjukkan pada Gambar 4.3:
Sumber: Hasil penelitian, 2012 Data diolah
Gambar 4.3 Grafik Histogram
Berdasarkan Gambar 4.3 terlihat bahwa data menyebar secara merata ke kiri dan ke kanan. Dengan demikian, data yang digunakan dalam penelitian ini
telah memenuhi asumsi normalitas.
Universitas Sumatera Utara
b Analisis statistik
Uji normalitas dengan analisis statistik dapat dilihat dari Kolmogrov-Smirnov K-S Pada Tabel 4.8:
Tabel 4.8 Hasil Uji Kolmogrov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
164 Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 5.03010986
Most Extreme Differences
Absolute .046
Positive .033
Negative -.046
Kolmogorov-Smirnov Z .592
Asymp. Sig. 2-tailed .875
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Hasil Penelitian, 2012 Data diolah
Berdasarkan Tabel 4.8 hasil uji Kolmogrov-Smirnov yakni nilai signifikansi diatas 0,05 dengan nilai asymp.Sig 2-tailed sebesar 0,875. Hal ini
menunjukkan bahwa data berdistribusi normal.
b. Hasil Uji Multikolinieritas