48
4.1.3 Uji Persyaratan Analisis a.
Uji Normalitas Data
Untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel dependen dan independen keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak,
dapat dilakukan dengan uji normalitas. Model regresi yang baik adalah yang memiliki distribusi normalmendekati normal.
Tabel 4.2 : Hasil Uji Normalitas Data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
60 .0000000
1.38581004 .095
.095 -.047
.736 .651
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz
ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Berdasarkan hasil uji normalitas data diperoleh nilai z untuk variabel sebesar 0,736 dengan probabilitas 0,651, karena nilai probabilitas
dengan signifikansi lebih dari 0,05 maka data berdistribusi normal dan dilanjutkan uji hipotesis dengan multiple regression.
b. Uji Linieritas Data
Uji kelinieran atau uji linieritas adalah uji untuk mengetahui apakah antara prediktor faktor motivasi belajar X
1
, konsentrasi belajar X
2
, dan pemahaman peserta didik dalam belajar X
3
memiliki hubungan yang linier atau tidak dengan hasil belajar peserta didik
49
jurusan multimedia. Untuk menguji linieritas data dilakukan dengan teknik analisis varians. Kriteria uji yaitu data dinyatakan linier jika hasil
F
hitung
memiliki signifikansi lebih besar dari 0,05. Sebaliknya jika hasil F
hitung
memiliki signifikansi lebih kecil dari 0,05 dinyatakan tidak linier. Hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4.3 : Uji Kelinieran Regresi
ANOVA Table Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig Motivasi belajar Between Combined
Siswa Hasil Groups linearity Belajar Deviation from
Linearity Within Groups
Total 1326.267
624.706 701.561
205.917 1532.183
36 1
35 23
59 36.841
624.706 20.045
8.953 4.115
69.78 1.239
.000 .000
.229
Konsentrasi Between Combined Belajar Hasil Groups linearity
Belajar Deviation from Linearity
Within Groups Total
1565.233 778.213
787.021 403.750
1968.983 36
1 35
23 59
43.479 778.213
22.486 17.554
2.477 44.33
1.281 .012
.000 .270
Pemahaman Between Combined Siswa Hasil Groups linearity
Belajar Deviation from Linearity
Within Groups Total
506.208 204.131
302.077 112.375
618.583 36
1 35
23 59
14.061 204.131
8.631 4.886
2.878 41.78
1.766 .005
.000 .077
Sumber : analisis data penelitian 2010
Berdasarkan tabel 4.3 tersebut diperoleh nilai F
hitung
untuk faktor motivasi belajar sebesar 1,239 dengan signifikansi 0,229 0,05, nilai
F
hitung
untuk konsentrasi belajar sebesar 1,281 dengan signifikansi 0,270 0,05, nilai F
hitung
untuk pemahaman siswa sebesar 1,766 dengan
50
signifikansi 0,077 0,05. Karena harga signifikansi untuk variabel X
1,
X
2
, dan X
3
0,05 maka dapat dijelaskan bahwa model regresi antara faktor motivasi belajar, konsentrasi belajar, dan pemahaman peserta
didik dalam belajar dengan ketepatan pukulan hasil belajar peserta didik jurusan multimedia berbentuk linier sehingga untuk keperluan
analisis data dapat digunakan analisis regresi linier.
c. Uji Homogenitas Data
Kategori