4.1.1.3 Uji Prasyarat Analisis Uji Asumsi Klasik
4.1.1.3.1. Uji Autokorelasi Dari hasil perhitungan SPSS diperoleh nilai d hitung pada kolom Durbin-
Watson sebesar 1,878 nilai ini diantara batas tidak adanya autokorelasi yaitu antara 1,65 sd 2,35. Maka dalam model regresi tidak terdapat masalah autokorelasi
Sulaiman,2002:139 4.1.1.3.2
Uji Multikolinearitas Multikolinieritas dapat dilihat dari nilai tolerance dan Variance Inflation Factor
VIF. Regresi bebas dari Multikolinearitas apabila nilai toleransinya di atas 0,1 dan
VIF kurang dari 10 Santoso, 2000:281 Imam Ghozali 2001:64 mengatakan bahwa nilai VIF multi-kolinearitas adalah kurang dari 10 dan tolerance mendekati 1.
Tabel 4.10.Collinearity Statistics No.
Variabel Tolerance
VIF 1
Kualitas produk 1,000
1,000
Sumber : Lampiran hasil perhitungan SPSS
Berdasarkan tabel 4.10 menunjukkan nilai VIF adalah 1, maka tidak terjadi gejala kolinearitas.
4.1.1.3.3 Uji Asumsi Normalitas Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan ploting data
akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data adalah normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya.
Gambar 4.1.Uji Normalitas Sumber : Lampiran hasil perhitungan SPSS
Pendeteksian Normalitas dapat dilakukan dengan melihat titik-titik pada grafik di atas, terlihat bahwa titik-titik tersebut menyebar di sekitar garis diagonal, serta
penyebarannya mengikuti arah garis diagonal tersebut. Grafik tersebut menunjukkan bahwa data-data penelitian terdistribusi secara normal, sehingga alat yang dipakai
pada penelitian ini memakai Regresi.
4.1.1.3.4 Uji Heteroskedastisitas Jika Variance dari residual satu pengamatan ke pengamatam yang lain tetap,
maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi Heteroskedastisitas.
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Loyalitas Konsumen
Observed Cum Prob
1.00 .75
.50 .25
0.00
E x
p e
c te
d C
u m
P ro
b
1.00 .75
.50 .25
0.00
Gambar 4.2.Uji Heteroskedastisitas Sumber : Lampiran hasil perhitungan SPSS
Berdasarkan hasil pengamatan pada Grafik Scatterplot di atas ternyata tidak membentuk pola khusus, yaitu titik yang menyebar sehingga dapat dikatakan bahwa
model regresi ini tidak terdapat heteroskedastisitas artinya data-data yang ada dalam
penelitian ini adalah Homoskedastisitas yang juga dapat diartikan bahwa varians semua variabel adalah Konstan tetap.
4.1.2 Analisis Korelasi Antara Kualitas Produk X dengan Loyalitas
Kategori