1. Home
  2. Lainnya

Uji Multikolinieritas Uji Autokorelasi Uji Heteroskedastisitas Uji Linieritas

Lampiran H. Hasil Analisis Regresi Data Panel 1. Uji Normalitas Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Unstandardized Residual .219 190 .000 .721 190 .000 a. Lilliefors Significance Correction

2. Uji Multikolinieritas

3. Uji Autokorelasi

Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .437 a .191 .173 29.15301 1.605 a. Predictors: Constant, CURAHHUJAN, SOSEK, CAKUPANIMUNISASI, KEPADATANPENDUDUK b. Dependent Variable: PREVALENSI Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 17.453 18.540 .941 .348 X1 -.137 .176 -.052 -.778 .438 .965 1.036 X2 -.198 .191 -.082 -1.035 .302 .696 1.437 X3 .005 .001 .365 4.579 .000 .689 1.452 X4 .059 .041 .096 1.435 .153 .969 1.032 a. Dependent Variable: Y

4. Uji Heteroskedastisitas

Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 20.499 13.880 1.477 .141 CAKUPANIMUN ISASI -.088 .132 -.047 -.672 .503 .965 1.036 SOSEK -.210 .143 -.120 -1.469 .144 .696 1.437 KEPADATANPE NDUDUK .003 .001 .272 3.293 .001 .689 1.452 CURAHHUJAN .028 .031 .063 .912 .363 .969 1.032 a. Dependent Variable: Unstandardized Residual

5. Uji Linieritas

Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable:PREVALENSI Equation Model Summary Parameter Estimates R Square F df1 df2 Sig. Constant b1 Linear .004 .760 1 188 .384 35.090 -.166 The independent variable is CAKUPANIMUNISASI. Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable:PREVALENSI Equation Model Summary Parameter Estimates R Square F df1 df2 Sig. Constant b1 Linear .013 2.385 1 188 .124 8.263 .069 The independent variable is CURAHHUJAN. Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable:PREVALENSI Equation Model Summary Parameter Estimates R Square F df1 df2 Sig. Constant b1 Linear .176 40.174 1 188 .000 7.697 .006 The independent variable is KEPADATANPENDUDUK. Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable:PREVALENSI Equation Model Summary Parameter Estimates R Square F df1 df2 Sig. Constant b1 Linear .081 16.640 1 188 .000 33.816 -.688 The independent variable is SOSEK.

6. Pengujian Ordinary Least Square OLS dan Metode fixed Effect FEM

Dokumen yang terkait

DETERMINAN TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TIMUR PERIODE 2009-2013

0 3 87

Determinan Tingkat Kemiskinan Provinsi Jawa Timur Periode 2009-2013

0 3 8

ANALISIS PEMBANGUNAN SUMBER DAYA MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2009 2013

0 9 85

ANALISIS FAKTOR RISIKO DENGAN KEJADIAN CAMPAK DI KABUPATEN BOYOLALI Analisis Faktor Risiko dengan Kejadian Penyakit Campak Di Kabupaten Boyolali.

1 4 19

ANALISIS FAKTOR RISIKO DENGAN KEJADIAN PENYAKIT CAMPAK DI KABUPATEN BOYOLALI Analisis Faktor Risiko dengan Kejadian Penyakit Campak Di Kabupaten Boyolali.

0 2 16

ANALISIS KINERJA KEUANGAN DAERAH DI PULAU MADURA PROVINSI JAWA TIMUR DALAM Analisis Kinerja Keuangan Daerah Di Pulau Madura Provinsi Jawa Timur Dalam Era Otonomi Daerah Tahun 2005-2009.

0 1 15

ANALISIS KINERJA KEUANGAN DAERAH DI PULAU MADURA PROVINSI JAWA TIMUR DALAM ERA OTONOMI DAERAH TAHUN 2005-2009 Analisis Kinerja Keuangan Daerah Di Pulau Madura Provinsi Jawa Timur Dalam Era Otonomi Daerah Tahun 2005-2009.

0 2 14

Analisis Faktor - Faktor Yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jawa Timur Tahun 2007 - 2013.

0 0 14

ANALISIS SPASIOTEMPORAL KASUS LEPTOSPIROSIS DI KOTA SEMARANG TAHUN 2009 - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 14

KETIMPANGAN SPASIAL DAN AGLOMERASI PADA KORIDOR PEMBANGUNAN DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2009-2013 Repository - UNAIR REPOSITORY

0 0 119