Yogyakarta, preprocessing dan ekstraksi ciri Discrete Cosine Transform Two Dimension DCT 2-D.
Gambar 3.2. Blok diagram perancangan Database Citra motif batik Yogyakarta Proses pengambilan citra terdiri dari 20 motif batik Yogyakarta yaitu Ceplok Kece,
Kawung Galar, Nitik Cengkeh, Parang Barong, Parang Pancing, Parisewuli Seling Pamor, Truntum, Tambal, Parang Tuding, Parang Keris, Parang Kusumo Ukel, Parang Curigo,
Parang Klitik, Parang Kembang Sawut Cecek, Ceplok Dempel, Kawung Kembang Cempoko Hitam, Kawung Picis, Lereng Kusuma, Parang Kawung Picis, dan Parang
Kunci. Kemudian citra motif batik Yogyakarta akan di proses melalui preprocessing yang terdiri dari grayscale dan resizing, ukuran resizing citra akan menyesuaikan dengan ukuran
resizing yang digunakan. Setelah citra motif batik Yogyakarta diproses melalui preprocessing, selanjutnya hasil preprocessing citra motif batik Yogyakarta masuk ke
dalam proses ekstraksi ciri DCT 2-D untuk diambil data matriknya, kemudian data matrik tersebut disimpan dalam format .mat yang digunakan sebagai database.
3.3. Gambar Uji
Untuk memperoleh gambar uji pada setiap gambar pada pengenalan gambar motif batik Yogyakarta, user menekan tombol “Pencarian” ditampilan GUI. Motif batik atau
sampel sudah diatur secara fix dan ukuran citra 200
×
200 piksel dengan beberapa variasi rotasi dan skala dalam pengenalan motif. Proses yang berlangsung meliputi masukan citra
motif batik Yogyakarta, preprocessing dan ekstraksi ciri Discrete Cosine Transform DCT. Hasil proses tersebut disimpan dan kemudian diproses kembali untuk mendapatkan
hasil pengenalan motif batik Yogyakarta.
3.4. Tampilan Program pada GUI Matlab
Tampilan interface pada perancangan ini menggunakan GUI Matlab. Tampilan ini digunakan untuk mempermudah dalam menggunakan sistem yang dibuat. Tampilan GUI
sistem pengenalan motif batik Yogyakarta yang akan dibuat dapat dilihat pada gambar 3.3.
Citra Motif Batik
Yogyakarta Preprocessing
Ekstraksi ciri Discrete Cosine
Transform DCT Database
motif batik Yogyakarta
Gambar 3.3. Tampilan utama program pengenalan motif batik Yogyakarta Tabel 3.1. Keterangan tampilan utama program
Nama Bagian Deskripsi
Tombol Pencarian Digunakan Untuk memilih citra dari file selector
Panel pilih batik Untuk menampilkan nama citra yang dipilih oleh user
Axes 1 pada panel Hasil Pencarian Untuk menampilkan citra yang dipilih oleh user Axes 2 pada panel Preprocessing
Untuk menampilkan citra hasil grayscale Axes 3 pada panel Preprocessing
Untuk menampilkan citra hasil resizing Axes 4 pada panel DCT
Untuk menampilkan citra hasil DCT Axes 5 pada panel Ekstraksi ciri
Untuk menampilkan citra hasil ekstraksi ciri Axes 6 pada keluaran suara
Untuk menampilkan simbol suara dan tidak bersuara Pop menu 1 Variasi Resizing
Untuk memilih variasi resizing yang digunakan Pop menu 2 Jendela ekstraksi ciri
Untuk memilih variasi ekstraksi ciri yang digunakan Tombol Proses
Digunakan untuk proses pengenalan citra motif batik Yogyakarta
Tabel 3.1. Lanjutan Keterangan tampilan utama program
3.5. Perancangan Diagram Alir
