Hasil Pengenalan Terbaik Dari Rotasi Tanpa k-NN k=1

Gambar 4.20. Tingkat pengenalan dari variasi resizing 128×128 piksel terhadap Jendela ekstraksi ciri

b. Hasil Pengenalan Terbaik Dari Rotasi Tanpa k-NN k=1

Dari presentase rotasi di tabel 4.3 dan gambar 4.9 didapatkan hasil presentase dari hasil percobaan. Untuk hasil terbaik didapatkan hasil 100 dengan resizing 128×128 piksel dengan rotasi -2,5° dan 2,5°. Dari hasil presentase, tidak semua rotasi yang diuji akan dikenali semua, ada sedikit yang dikenali secara salah seperti rotasi -12,5°, -7,5°, 7,5°, dan 12,5°. Hal ini disebabkan oleh nilai rotasi yang lebih besar atau kurang dari 0°, rotasinya akan sedikit berubah seperti aslinya. Nilai rotasi 0° yang berarti gambar asli tanpa rotasi. Dari hasil presentase pada tabel 4.16 dan gambar 4.21 menampilkan citra dengan nilai rotasi yang nilai minimum dan maksimum dari 0° akan sedikit jauh perbandingan nilai presentasenya. Nilai minimum cukup banyak dikenali dibandingkan dengan nilai maksimum. Untuk memperbaiki agar pengenalan tersebut dapat dikenali secara benar dengan memperbesar ukuran variasi dari resizing dan jendela ekstraksi ciri. Tabel 4.16. Tingkat Presentase terbaik dari rotasi 128×128 piksel dengan k-NN k=1 Resizing 128×128 piksel Rotasi Hasil Presentase -12,5° 94 -7,5° 99 -2,5° 100 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 4×4 5×5 6×6 7×7 8×8 9×9 10×10 T in g k a t P e n g e n a la n Jendela Ekstraksi Ciri Tingkat Pengenalan Dari Variasi Resizing 128×128 Piksel Terhadap Jendela Ekstraksi Ciri Jendela Tabel 4.16. Lanjutan Tingkat Presentase terbaik dari rotasi 128×128 piksel dengan k-NN k=1 Resizing 128×128 piksel Rotasi Hasil Presentase 2,5° 100 7,5° 98 12,5° 92 Gambar 4.21 menampilkan tingkat pengenalan dengan variasi rotasi terbaik -2,5° dan 2,5° dengan resizing 128×128 piksel dari k-Nearest Neighbor k-NN k=1. Dari gambar tersebut dapat disimpulkan bahwa semakin besar atau maksimum nilai rotasi maka akan banyak yang dikenali secara salah ataupun sebaliknya dengan nilai minimum yang akan dikenali secara benar. Nilai asli dari citra rotasi adalah 0°, apabila lebih atau kurang dari nilai rotasi 0° banyak yang dikenali secara salah. Gambar 4.21. Tingkat pengenalan dengan rotasi dan resizing 128×128 piksel dari k-NN k=1

c. Hasil Pengenalan Terbaik Dari Skala Tanpa k-NN k=1