1. Home
  2. Lainnya

Model Pendekatan Efek Tetap Fixed Effect

2

4. Uji Pemilihan Model Terbaik

Untuk memilih model yang paling tepat digunakan dalam mengolah data panel, terdapat beberapa pengujian yang dapat dilakukan sebagai berikut:

a. Uji Lagrange Multiplier LM

Untuk mengetahui apakah model random effect lebih baik dari model common effect digunakan Lagrange Muliplier LM. Uji signifikan random effect ini dikembangkan oleh Breusch –Pagan. Pengujian didasarkan pada nilai residual dari metode common effect. Uji LM digunakan untuk memilih model random effect atau common effect. Uji bisa juga dinamakan uji signifikasi random effect. Uji LM Bruesch – Pagan ini didasarkan pada nilai residual dari metode common effect. H : Model yang digunakan Common Effect Model H 1 : Model yang digunakan Random Effect Model Untuk membuktikan apakah terbukti atau tidak antara common effect dan random effect, digunakan formula berikut: LM = [ ∑ ∑ ∑ ] Keterangan: n = Jumlah individu T = jumlah periode waktu e = Residual metode common effect Uji LM ini didasarkan pada distribusi chi-square dengan degree of freedom sebesar jumlah variabel independen. Jika nilai LM statistic lebih besar dari nilai kritis statistik chi-square maka kita menolak H , berarti estimasi yang lebih tepat dari regresi data panel adalah model random effect. Sebaliknya jika nilai LM statistik lebih kecil dari nilai kritis statistik chi- square maka kita menerima H yang berarti model common effect lebih baik digunakan dalam regresi.

b. Uji Chow Likelihood Test Radio

Uji spesifikasi bertujuan untuk menentukan model analisis data panel yang akan digunakan. Uji chow digunakan untuk memilih antara model fixed effect atau model common effect yang sebaiknya dipakai. Untuk membuktikan apakah terbukti atau tidak antara common effect dan fixed effect, dalam pengujian ini dilakukan dengan hipotesa sebagai berikut: H : Model yang digunakan Common Effect Model H 1 : Model yang digunakan Random Effect Model Untuk membuktikan apakah terbukti atau tidak antara common effect dan fixed effect adalah sebagai berikut. Apabila hasil uji spesifikasi menunjukan probabilitas Chi-Square 0,005 maka model yang dipilih adalah common effect. Sebaliknya jika probabilitas Chi-Square 0,005 maka model yang dipakai adalah fixed effect. Ketika model yang terpilih adalah fixed effect maka perlu dilakukan uji lagi,

Dokumen yang terkait

ANALISIS KONTRIBUSI PAJAK DAERAH DAN RETRIBUSI DAERAH TERHADAP PENDAPATAN ASLI DAERAH DALAM MENUNJANG ANGGARAN PENDAPATAN DAN BELANJA DAERAH TAHUN 2010-2014 (Studi Kasus pada Kabupaten Sumenep-Madura)

5 32 22

ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DANA ALOKASI UMUM (DAU) DAN FISCAL STRESS (FS) TERHADAP EFISIENSI BELANJA DAERAH (Studi Empiris pada Kabupaten/Kota di Jawa Timur)

8 27 12

ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI DAN PENGELUARAN PEMERINTAH ACEH TERHADAP PENDAPATAN ASLI DAERAH PROVINSI ACEH SETELAH TSUNAMI

0 13 1

ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD), DANA PERIMBANGAN DAN JUMLAH PENDUDUK TERHADAP PENGELUARAN PEMERINTAH DAERAH DI PROVINSI LAMPUNG

0 6 17

ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD), DANA PERIMBANGAN DAN JUMLAH PENDUDUK TERHADAP PENGELUARAN PEMERINTAH DAERAH DI PROVINSI LAMPUNG

0 19 74

PENGARUH DANA ALOKASI UMUM DAN PENDAPATAN ASLI DAERAH TERHADAP ALOKASI BELANJA DAERAH Di KABUPATEN LAMPUNG TENGAH

1 32 60

PENGARUH PENDAPATAN ASLI DAERAH TERHADAP BELANJA MODAL

0 1 23

PENGARUH POTENSI SUMBER PENDAPATAN ASLI DAERAH, PENETAPAN TARGET PENDAPATAN ASLI DAERAH DAN PENGAWASAN PENERIMAAN PENDAPATAN ASLI DAERAH TERHADAP PENCAPAIAN TARGET PENDAPATAN ASLI DAERAH PADA INSTANSI DI LINGKUNGAN PEMERINTAH KOTA BANDA ACEH

0 1 9

PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, UKURAN PEMERINTAH DAERAH, DAN PENDAPATAN ASLI DAERAH TERHADAP KELEMAHAN SISTEM PENGENDALIAN INTERN (Studi Pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Indonesia)

0 0 21

PENGARUH PAJAK DAERAH DAN RETRIBUSI DAERAH TERHADAP PENDAPATAN ASLI DAERAH PROVINSI SUMATERA SELATAN

0 2 9