jalan, dan jumlah pelanggaran rambu-rambu lalu lintas. Sedangkan sisanya sebesarnya sebesar 100 - 87 = 13 dipengaruhi oleh faktor-faktor yang lain.
4.4 Koefisien Korelasi
4.4.1 Korelasi antara Variabel Bebas dan Variabel Terikat
Untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak bebas, maka dari tabel dapat dihitung besar koefisien korelasinya yaitu:
1. Koefisien korelasi antara tingkat kecelakaan lalu lintas Y dengan jumlah
kendaraan bermotor X
1
r
1 y
=
2 2
2 1
2 1
1 1
i i
i i
i i
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n
=
2 2
7.780 -
5.285.654 15
6 14.249.45
- 838
3.612.312. 1515.84
67.780 14.249.45
- 108
. 742
. 803
. 8
15
=
18.756.410 .396.634
34.607.188 7.680
110.860.76 -
1.620 132.056.13
= 000.000
4.514.510. 649.106.61
.940 21.195.363
= 0, 832
2. Koefisien korelasi antara tingkat kecelakaan lalu lintas Y dengan jumlah
panjang jalan X
2
r
2 y
=
2 2
2 2
2 2
2 2
i i
i i
i i
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n
2 2
7.780 -
.654 155.285
39.277,26 -
95.540,10 15108.6
7.780 39.277,26
- ,22
21.160.233 15
Universitas Sumatera Utara
18.756.410 ,40
87.729.948 2,80
305.577.08 -
8,30 317.403.49
881.495.51 1.645.498.
,50 11.826.415
= 0, 292
3. Koefisien korelasi antara tingkat kecelakaan lalu lintas Y dengan jumlah
pelanggaran rambu-rambu lalu lintas X
3
r
3 y
=
2 2
2 2
3 3
3
3
i i
i i
i i
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n
=
2 2
7.780 -
5.285.654 15
626.445 -
2.553.915 1533.27
.780 6264457
- 6
404.523.91 15
=
18.756.410 0.700
106.654.97 100
4.873.742. -
740 6.067.858.
= 0.000
358.987.19 2.000.464.
640 1.194.116.
= 0, 844
4.4.2 Korelasi antara Variabel Bebas
1. Koefisien korelasi antara junlah kendaraan bermotor X
1
dengan jumlah panjang jalan X
2
Universitas Sumatera Utara
r
1 2
=
2 2
2 2
2 1
2 1
2 1
2 1
i i
i i
i i
i i
X X
n X
X n
X X
X X
n
2 2
39.277,26 -
0,10 108.695.54
15 6
14.249.45 -
838 3.612.312.
1515.84 26
639.277, 14.249.45
- .921,07
39.855.842 15
=
,40 87.729.948
.396.634 34.607.188
8.170,56 559.679.58
- 3.816,05
597.837.64
= 0.000.000
852.354.24 3.036.086.
.645,49 38.158.055
= 0, 693
2. Koefisien korelasi antara jumlah kendaraan bermotor X
1
dengan jumlah pelanggaran rambu-rambu lalu lintas X
3
r
1 3
=
2 3
2 3
2 1
2 1
3 1
3 1
i i
i i
i i
i i
X X
n X
X n
X X
X X
n
2 2
626.445 -
2.553.915 1533.27
6 14.249.45
- 3.612.838
1515.84 6626.445
14.249.45 -
.409.360 10.341.515
15
0.700 106.654.97
.396.634 34.607.188
463.920 8.926.500.
- .409.360
10.341.515
= 000
0.000.000. 664.452.38
3.691.028. 945.440
1.415.014.
= 0, 737
Universitas Sumatera Utara
3. Koefisien korelasi antara panjang jalan X
2
dengan jumlah pelanggaran rambu-rambu lalu lintas X
3
r
23
=
2 3
2 3
2 2
2 2
3 21
3 2
i i
i i
i i
i i
X X
n X
X n
X X
X X
n
2 2
626.445 -
.915 33.272.553
15 39.277,26
- 95.540,10
15108.6 626.445
39.277,26 -
134,06 1.696.615.
15
=
0.700 106.654.97
,40 87.729.948
.141 24.605.043
- .011
25.449.227
= 0.000
076.263.86 9.356.835.
0,20 844.183.87
= 0, 276
Dari perhitungan koefisien korelasi baik antara variabel bebas terhadap variabel tak bebas maupun antara sesama variabel bebas diperoleh kesimpulan
sebagai berikut: 1.r
1 y
= 0, 832; variabel X
1
berkorelasi sangat kuat terhadap variabel Y 2. r
2 y
= 0, 292; variabel X
2
berkorelasi lemah terhadap variabel Y 3. r
3 y
= 0, 844; variabel X
3
berkorelasi sangat kuat terhadap variabel Y 4. r
1 2
= 0, 693; variabel X
1
berkorelasi kuat terhadap variabel X
2
5. r
1 3
= 0, 737; variabel X
1
berkorelasi sangat kuat terhadap variabel X
3
6. r
23
= 0, 276; variabel X
2
berkorelasi lemah terhadap variabel X
3
Universitas Sumatera Utara
4.5.1 Apakah X
