Metodologi Riset Bisnis Pertemuan 03
Pertemuan ke-3
Desain Riset
PPIM FE Unimal
M cGraw-Hill/Irwin
© 2003 The McGraw- Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved.
Apakah Desain Riset Itu?
• Suatu perencanaan untuk memilih sumber
dan tipe informasi yang digunakan untuk
menjawab pertanyaan penelitian
• Suatu kerangka untuk menspesifikasi
hubungan diantara variabel-variabel studi
• Suatu cetak biru yang menguraikan
prosedur masing-masing dari hipotesis ke
analisis
PPIM FE Unimal
Klasifikasi-Klasifikasi Desain
• Studi Eksploratori biasanya untuk
mengembangkan hipotesis atau
pertanyaan untuk penelitian lebih lanjut
• Studi Formal untuk menguji hipotesis atau
menjawab pertanyan penelitian yang
diajukan
PPIM FE Unimal
Metode-Metode Pengumpulan
Data
• Pemonitoran, yang meliputi studi
observasional
• Studi interogasi/komunikasi
PPIM FE Unimal
Kekuatan untuk Menghasilkan Efek
• Dalam eksperimen, peneliti mencoba
untuk mengendalikan dan/atau
memanipulasi variabel-variabel dalam
studi
• Dalam desain ex post facto, peneliti tidak
memiliki kontrol terhadap variabelvariabel; mereka hanya bisa melaporkan
apa yang telah terjadi
PPIM FE Unimal
Tujuan Studi
• Studi Deskriptif mencoba menjelaskan
hubungan antar-variabel
• Studi Kausal adalah bagaimana satu
variabel menghasilkan perubahan pada
variabel lainnya
PPIM FE Unimal
Dimensi Waktu
• Studi Cross-sectional dilakukan satu kali
dan mewakili potret satu poin pada satu
waktu
• Studi Longitudinal diulang-ulang atas
suatu periode yang luas
PPIM FE Unimal
Bidang Berdasarkan Topik
• Studi Statistik mencoba untuk menangkap
karakteristik populasi melalui pembuatan
inferens dari karakteristik sampel
• Studi Kasus menempatkan lebih banyak
pendekatan pada analisis kontekstual
yang lengkap dari sedikit kejadian atau
kondisi dan hubungan-hubungannya
PPIM FE Unimal
Lingkungan Riset
• Kondisi lapangan
• Kondisi laboratori
• Simulasi
PPIM FE Unimal
Persepsi Partisipan
• Manfaat desain mungkin berkurang ketika
orang-orang dalam studi merasa bahwa
riset sedang dilaksanakan
• Persepsi partisipan memengaruhi hasil
riset
PPIM FE Unimal
Mengapa Melakukan Studi
Eksploratori?
• Eksplorasi berguna ketika peneliti
kekurangan ide yang jelas dari suatu
permasalahan
PPIM FE Unimal
Teknik-Teknik Pengumpulan Data
• Teknik kualitatif
• Data sekunder
• Focus groups
• Desain dua-tahap
PPIM FE Unimal
Sebab-Akibat
• Elemen esensial dari sebab-akibat adalah
– A “menghasilkan” B
atau
– A “mendorong” B untuk terjadi
PPIM FE Unimal
Hubungan Studi Kausal
• Symmetrical
• Resiprokal
• Asymmetrical
PPIM FE Unimal
Hubungan Asymmetrical
• Stimulus-Respon
• Properti-Disposisi
• Disposisi-Perilaku
• Properti-Perilaku
PPIM FE Unimal
Mendapatkan Desain
Eksperimental yang Ideal
• Kontrol
– Penetapan acak
– Matching
• Randomisasi
– Manipulasi dan kontrol variabel
PPIM FE Unimal
Pencarian Data Sekunder
PPIM FE Unimal
Strategi Pencarian
Fase Eksploratori
Penemuan/Analisis
Sumber Sekunder
Wawancara
Ahli
Strategi
Pencarian
Wawancara
Mendalam Individu
Diskusi
Kelompok
Exhibit 7-1 Integrasi Data Sekunder
Ke Dalam Proses Riset
Tujuan dari Pencarian Sekunder
•
•
•
•
Memperluas pemahaman dilema manajemen
Memperoleh latar belakang informasi
Mengidentifikasi informasi yang harus diperoleh
Mengidentifikasi sumber-sumber dan
pertanyaan aktual yang akan digunakan
• Mengidentifikasi sumber-sumber dan kerangka
sampel aktual yang akan digunakan
PPIM FE Unimal
Melaksanakan Pencarian
Literatur
Mendefinisikan dilema manajemen
Mencari buku yang sesuai
Menggunakan terminologi untuk
mencari
Mereview sumber sekunder
Mengevaluasi nilai dari masingmasing sumber dan konten
PPIM FE Unimal
• teknologi Whiteboard membuat pembahasan
gejala relevan dengan pertanyaan hierarki
manajemen-penelitian menjadi lebih mudah
PPIM FE Unimal
Level Informasi
Sumber
Primer:
Memo
Surat
Wawancara
Pidato
Hukum
Rekaman
internal
Sumber
Sekunder:
Ensiklopedia
Buku teks
Buku saku
Majalah
Koran
Warta berita
PPIM FE Unimal
Sumber
Tersier:
Indeks
Bibliografi
Internet
Mesin Pencari
Exhibit 7-2 Mengintegrasi Data
Sekunder
Pemerintah
Amerika Serikat
merupakan sumber
data terbesar
di dunia
Sumber-Sumber Informasi
Indeks/
Bibliografi
Direktori
Kamus
Tipe
Buku saku
Ensiklopedia
PPIM FE Unimal
Mengevaluasi Sumber Informasi
Tujuan
Format
Cakupan
Faktor-Faktor
Evaluasi
Audiens
Otoritas
PPIM FE Unimal
Exhibit 7-4 Review Pilihan
Pencarian Advanced
Exhibit 7-5 Proses Pencarian
Advanced
PPIM FE Unimal
Exhibit 7-9 Evolusi Pengambilan
Data
Evolutionary Step
Investigative Question
Enabling Technologies
Characteristics
Data collection (1960s)
“What was my average
total revenue over the last
five years?”
Computers, tapes, disks
Retrospective, static data
delivery
Data access (1980s)
“What were unit sales in
California last
December?”
Relational databases
(RDBMS), structured
query language (SQL),
ODBC
Retrospective, dynamic
data delivery at record
level
Data navigation (1990s)
“What were unit sales in
California last December?
Drill down to
Sacramento.”
Online analytic
processing (OLAP),
multidimensional
databases, data
warehouses
Retrospective, dynamic
data delivery at multiple
levels
Data mining (2000)
“What’s likely to happen
to Sacramento unit sales
next month? Why?”
Advanced algorithms,
multiprocessor
computers, massive
databases
Prospective, proactive
information delivery
PPIM FE Unimal
Exhibit 7-10
Pengambilan Data dalam Bisnis
Exhibit 7-12
Proses Pengambilan Data
Terminologi Kunci
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Bibliografi
Database Bibliografi
Pasar Data
Pengambilan Data
Visualisasi Data
Penyimpanan Data
Kamus
Direktori
Ensiklopedia
Riset Eksploratori
Buku saku
Wawancara mendalam
individu
•
•
•
•
•
•
•
Indeks
Pencarian Literatur
Portal
Sumber primer
Pertanyaan pencarian
Sumber sekunder
Evaluasi pencarian
–
–
–
–
–
Tujuan
Cakupan
Otoritas
Audiens
Format
• Sumber tersier
Desain Riset
PPIM FE Unimal
M cGraw-Hill/Irwin
© 2003 The McGraw- Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved.
Apakah Desain Riset Itu?
• Suatu perencanaan untuk memilih sumber
dan tipe informasi yang digunakan untuk
menjawab pertanyaan penelitian
• Suatu kerangka untuk menspesifikasi
hubungan diantara variabel-variabel studi
• Suatu cetak biru yang menguraikan
prosedur masing-masing dari hipotesis ke
analisis
PPIM FE Unimal
Klasifikasi-Klasifikasi Desain
• Studi Eksploratori biasanya untuk
mengembangkan hipotesis atau
pertanyaan untuk penelitian lebih lanjut
• Studi Formal untuk menguji hipotesis atau
menjawab pertanyan penelitian yang
diajukan
PPIM FE Unimal
Metode-Metode Pengumpulan
Data
• Pemonitoran, yang meliputi studi
observasional
• Studi interogasi/komunikasi
PPIM FE Unimal
Kekuatan untuk Menghasilkan Efek
• Dalam eksperimen, peneliti mencoba
untuk mengendalikan dan/atau
memanipulasi variabel-variabel dalam
studi
• Dalam desain ex post facto, peneliti tidak
memiliki kontrol terhadap variabelvariabel; mereka hanya bisa melaporkan
apa yang telah terjadi
PPIM FE Unimal
Tujuan Studi
• Studi Deskriptif mencoba menjelaskan
hubungan antar-variabel
• Studi Kausal adalah bagaimana satu
variabel menghasilkan perubahan pada
variabel lainnya
PPIM FE Unimal
Dimensi Waktu
• Studi Cross-sectional dilakukan satu kali
dan mewakili potret satu poin pada satu
waktu
• Studi Longitudinal diulang-ulang atas
suatu periode yang luas
PPIM FE Unimal
Bidang Berdasarkan Topik
• Studi Statistik mencoba untuk menangkap
karakteristik populasi melalui pembuatan
inferens dari karakteristik sampel
• Studi Kasus menempatkan lebih banyak
pendekatan pada analisis kontekstual
yang lengkap dari sedikit kejadian atau
kondisi dan hubungan-hubungannya
PPIM FE Unimal
Lingkungan Riset
• Kondisi lapangan
• Kondisi laboratori
• Simulasi
PPIM FE Unimal
Persepsi Partisipan
• Manfaat desain mungkin berkurang ketika
orang-orang dalam studi merasa bahwa
riset sedang dilaksanakan
• Persepsi partisipan memengaruhi hasil
riset
PPIM FE Unimal
Mengapa Melakukan Studi
Eksploratori?
• Eksplorasi berguna ketika peneliti
kekurangan ide yang jelas dari suatu
permasalahan
PPIM FE Unimal
Teknik-Teknik Pengumpulan Data
• Teknik kualitatif
• Data sekunder
• Focus groups
• Desain dua-tahap
PPIM FE Unimal
Sebab-Akibat
• Elemen esensial dari sebab-akibat adalah
– A “menghasilkan” B
atau
– A “mendorong” B untuk terjadi
PPIM FE Unimal
Hubungan Studi Kausal
• Symmetrical
• Resiprokal
• Asymmetrical
PPIM FE Unimal
Hubungan Asymmetrical
• Stimulus-Respon
• Properti-Disposisi
• Disposisi-Perilaku
• Properti-Perilaku
PPIM FE Unimal
Mendapatkan Desain
Eksperimental yang Ideal
• Kontrol
– Penetapan acak
– Matching
• Randomisasi
– Manipulasi dan kontrol variabel
PPIM FE Unimal
Pencarian Data Sekunder
PPIM FE Unimal
Strategi Pencarian
Fase Eksploratori
Penemuan/Analisis
Sumber Sekunder
Wawancara
Ahli
Strategi
Pencarian
Wawancara
Mendalam Individu
Diskusi
Kelompok
Exhibit 7-1 Integrasi Data Sekunder
Ke Dalam Proses Riset
Tujuan dari Pencarian Sekunder
•
•
•
•
Memperluas pemahaman dilema manajemen
Memperoleh latar belakang informasi
Mengidentifikasi informasi yang harus diperoleh
Mengidentifikasi sumber-sumber dan
pertanyaan aktual yang akan digunakan
• Mengidentifikasi sumber-sumber dan kerangka
sampel aktual yang akan digunakan
PPIM FE Unimal
Melaksanakan Pencarian
Literatur
Mendefinisikan dilema manajemen
Mencari buku yang sesuai
Menggunakan terminologi untuk
mencari
Mereview sumber sekunder
Mengevaluasi nilai dari masingmasing sumber dan konten
PPIM FE Unimal
• teknologi Whiteboard membuat pembahasan
gejala relevan dengan pertanyaan hierarki
manajemen-penelitian menjadi lebih mudah
PPIM FE Unimal
Level Informasi
Sumber
Primer:
Memo
Surat
Wawancara
Pidato
Hukum
Rekaman
internal
Sumber
Sekunder:
Ensiklopedia
Buku teks
Buku saku
Majalah
Koran
Warta berita
PPIM FE Unimal
Sumber
Tersier:
Indeks
Bibliografi
Internet
Mesin Pencari
Exhibit 7-2 Mengintegrasi Data
Sekunder
Pemerintah
Amerika Serikat
merupakan sumber
data terbesar
di dunia
Sumber-Sumber Informasi
Indeks/
Bibliografi
Direktori
Kamus
Tipe
Buku saku
Ensiklopedia
PPIM FE Unimal
Mengevaluasi Sumber Informasi
Tujuan
Format
Cakupan
Faktor-Faktor
Evaluasi
Audiens
Otoritas
PPIM FE Unimal
Exhibit 7-4 Review Pilihan
Pencarian Advanced
Exhibit 7-5 Proses Pencarian
Advanced
PPIM FE Unimal
Exhibit 7-9 Evolusi Pengambilan
Data
Evolutionary Step
Investigative Question
Enabling Technologies
Characteristics
Data collection (1960s)
“What was my average
total revenue over the last
five years?”
Computers, tapes, disks
Retrospective, static data
delivery
Data access (1980s)
“What were unit sales in
California last
December?”
Relational databases
(RDBMS), structured
query language (SQL),
ODBC
Retrospective, dynamic
data delivery at record
level
Data navigation (1990s)
“What were unit sales in
California last December?
Drill down to
Sacramento.”
Online analytic
processing (OLAP),
multidimensional
databases, data
warehouses
Retrospective, dynamic
data delivery at multiple
levels
Data mining (2000)
“What’s likely to happen
to Sacramento unit sales
next month? Why?”
Advanced algorithms,
multiprocessor
computers, massive
databases
Prospective, proactive
information delivery
PPIM FE Unimal
Exhibit 7-10
Pengambilan Data dalam Bisnis
Exhibit 7-12
Proses Pengambilan Data
Terminologi Kunci
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Bibliografi
Database Bibliografi
Pasar Data
Pengambilan Data
Visualisasi Data
Penyimpanan Data
Kamus
Direktori
Ensiklopedia
Riset Eksploratori
Buku saku
Wawancara mendalam
individu
•
•
•
•
•
•
•
Indeks
Pencarian Literatur
Portal
Sumber primer
Pertanyaan pencarian
Sumber sekunder
Evaluasi pencarian
–
–
–
–
–
Tujuan
Cakupan
Otoritas
Audiens
Format
• Sumber tersier