Metodologi Riset Bisnis Pertemuan 08
Pertemuan ke
ke--8
Deskripsi,, Persiapan Data,
Deskripsi
Validitas
Exhibit 16-1 Persiapan Data dalam
Proses Riset
Pengeditan
Akurat
Diatur untuk
penyederhanaan
Konsisten
Kriteria
Komplit
Dimasukkan
secara seragam
Pengeditan Lapangan
• Review pengeditan
lapangan
• Mengidentifikasi entry
gaps
• Membuat callbacks
• Validasi hasil
Pengeditan Sentral
Akrablah dengan instruksi yang diberikan
kepada pewawancara dan pembuat kode
Jangan menghancurkan entry yang asli
Buatlah semua editing entries bisa diidentifikasi
dan dalam bentuk yang terstandard
Awal semua jawaban diubah
Tempatkan awal dan tanggal pengeditan pada
masing-masing instrumen yang telah selesai
Exhibit 16-2
Sample Codebook
Exhibit 16-3 Precoding
Exhibit 16-3 Pengkodean
Pertanyaan Open-Ended
Aturan Pengkodean
Sesuai dengan
permasalahan riset
Lengkap
Kategori-kategori
seharusnya
Mutually exclusive
Diturunkan dari satu
prinsip klasifikasi
Analisis Konten
QSR’s XSight
software untuk
analisis konten.
Tipe-Tipe Analisis Konten
Sintaktikal
Referensial
Proposisional
Tematik
Exhibit 16-4 & 16-5
Pengkodean Pertanyaan Terbuka
Locus of
Responsibility
Mentioned
Not Mentioned
A. Company
________________________
________________________
B. Customer
________________________
________________________
C. Joint Company-Customer
________________________
________________________
F. Other
________________________
________________________
Locus of Responsibility
A. Management
1. Sales manager
2. Sales process
3. Other
4. No action area identified
B. Management
1. Training
C. Customer
1. Buying processes
2. Other
3. No action area identified
D. Environmental conditions
E. Technology
F. Other
Frequency (n = 100)
10
20
7
3
15
12
8
5
20
Exhbit 16-7 Menangani Respon
“Tidak Tahu”
Pertanyaan: Apakah anda mempunyai hubungan
yang produktif dengan tenaga penjual anda saat
ini?
Years of Purchasing
No
Don’t Know
10%
40%
38%
1 – 3 years
30
30
32
4 years or more
60
30
30
100%
n = 650
100%
n = 150
100%
n = 200
Less than 1 year
Total
Yes
Data Entry
Keyboarding
Digital/
Barcodes
Database
Programs
Pengenalan
Optikal
Pengenalan
Suara
Data yang Hilang
Penghapusan Listwise
Penghapusan Pairwise
Penggantian
Terminologi Kunci
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Bar code
Codebook
Pengkodean
Analisis konten
Data entry
Data lapangan
Data file
Persiapan Data
Database
Respon “tidak tahu”
• Pengeditan
• Data yang hilang
• Pengenalan karakter
optikal
• Pengenalan tanda optikal
• Precoding
• Rekaman
• Spreadsheet
• Pengenalan suara
Appendix 16a
Menggambarkan Data
Secara Statistik
Frekuensi
A
Unit Sales
Increase (%)
5
6
7
8
9
Total
Frequency
Percentage
1
2
3
2
1
9
11.1
22.2
33.3
22.2
11.1
100.0
Cumulative
Percentage
11.1
33.3
66.7
88.9
100
B
Unit Sales
Increase (%)
Frequency
Percentage
Cumulative
Percentage
Origin, foreign (1)
6
7
8
1
2
2
11.1
22.2
22.2
11.1
33.3
55.5
Origin, foreign (2)
5
6
7
9
Total
1
1
1
1
9
11.1
11.1
11.1
11.1
100.0
66.6
77.7
88.8
100.0
Distribusi
Karakteristik Distribusi
Ukuran Tendensi Sentral
Mean
Median
Modus
Ukuran Variabilitas
Varians
Deviasi
Standard
Deviasi kuartil
Penyebaran
Range
interkuartil
Range
Meringkas Distribusi dengan
Bentuk
Simbol-Simbol
V a r ia b le
M ean
P o p u la t io n
S a m p le
µ
X
p
P r o p o r t io n
V a r ia n ce
2
S t a n d a r d d e v ia t io n
Sta n d a rd e rror of th e m e a n
St a n d a r d e r r o r o f t h e p r o p o r t io n
s2
s
N
n
x
S x_
p
Sp
_
Siz e
_
Terminologi Kunci
•
•
•
•
•
Tendensi sentral
Statistik deskriptif
Nilai deviasi
Distribusi frekuensi
Interquartile range
(IQR)
• Kurtosis
• Median
• Modus
•
•
•
•
•
Distribusi normal
Quartile deviation (Q)
Skewness
Deviasi standard
Standard normal
distribution
• Standard score (Z score)
• Variabilitas
• Varians
Mengeksplorasi, Menunjukkan,
dan Menguji Data
Tujuan Pembelajaran
Memahami . . .
• Teknik analisis data eksploratori memberikan
wawasan dan diagnostik data melalui
pendekatan representasi visual data
• bagaimana cross-tabulation digunakan untuk
menguji hubungan yang melibatkan variabelvariabel kategorikal, disajikan sebagai kerangka
untuk pengujian statistik berikutnya, dan
membuat alat yang efisien untuk visualisasi data
serta pembuatan keputusan selanjutnya
Analisis Data
Eksploratori
• Iklan jasa penelitian ini
menyarankan bahwa
peran peneliti adalah
untuk membuat display
data masuk akal
• Analisis dan eksplorasi
data yang baik
mengirimkan wawasan
dari data
Analisis Data
Eksploratori
Konfirmatori
Exhibit 17-1 Eksplorasi, Pengujian, dan
Analisis Data dalam Proses Riset
Exhibit 17-2
Frekuensi Penarikan Kembali Iklan
Value Label
Value
Frequency
Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Exhibit 17-3 Diagram Pie
Exhibit 17-3 Diagram Bar
Exhibit 17-4
Tabel Frekuensi
Exhibit 17-5 Histogram
Exhibit 17-6 Display Batang-danDaun
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
455666788889
12466799
02235678
02268
24
018
3
1
06
3
36
3
6
8
Exhibit 17-7
Pareto Diagram
Exhibit 17-8 Komponen-Komponen
Boxplot
Exhibit 17-9 Diagnostik dengan
Boxplots
Exhibit 17-10 Perbandingan
Boxplot
Pemetaan
Peta Kamera Digital
Exhibit 17-11 SPSS
Cross-Tabulation
Exhibit 17-12 Persentase dalam
Cross-Tabulation
Panduan untuk Menggunakan
Persentase
Persentase rata-rata
Menggunakan persentase yang
terlalu besar
Menggunakan basis terlalu kecil
Pengurangan persentase tidak
bisa melebihi 100%
Exhibit 17-13 Cross-Tabulation dengan
Variabel Kontrol dan Variabel Nest
Exhibit 17-14 Contoh AID
Terminologi Kunci
• Automatic interaction
detection (AID)
• Boxplot
• Cell
• Analisis data
konfirmatori
• Tabel kontijensi
• Variabel kontrol
• Cross-tabulation
• Exploratory data
analysis (EDA)
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Five-number summary
Tabel frekuensi
Histogram
Interquartile range (IQR)
Marjinal
Nonresistant statistics
Outliers
Pareto diagram
Resistant statistics
Display batang-dan-daun
ke--8
Deskripsi,, Persiapan Data,
Deskripsi
Validitas
Exhibit 16-1 Persiapan Data dalam
Proses Riset
Pengeditan
Akurat
Diatur untuk
penyederhanaan
Konsisten
Kriteria
Komplit
Dimasukkan
secara seragam
Pengeditan Lapangan
• Review pengeditan
lapangan
• Mengidentifikasi entry
gaps
• Membuat callbacks
• Validasi hasil
Pengeditan Sentral
Akrablah dengan instruksi yang diberikan
kepada pewawancara dan pembuat kode
Jangan menghancurkan entry yang asli
Buatlah semua editing entries bisa diidentifikasi
dan dalam bentuk yang terstandard
Awal semua jawaban diubah
Tempatkan awal dan tanggal pengeditan pada
masing-masing instrumen yang telah selesai
Exhibit 16-2
Sample Codebook
Exhibit 16-3 Precoding
Exhibit 16-3 Pengkodean
Pertanyaan Open-Ended
Aturan Pengkodean
Sesuai dengan
permasalahan riset
Lengkap
Kategori-kategori
seharusnya
Mutually exclusive
Diturunkan dari satu
prinsip klasifikasi
Analisis Konten
QSR’s XSight
software untuk
analisis konten.
Tipe-Tipe Analisis Konten
Sintaktikal
Referensial
Proposisional
Tematik
Exhibit 16-4 & 16-5
Pengkodean Pertanyaan Terbuka
Locus of
Responsibility
Mentioned
Not Mentioned
A. Company
________________________
________________________
B. Customer
________________________
________________________
C. Joint Company-Customer
________________________
________________________
F. Other
________________________
________________________
Locus of Responsibility
A. Management
1. Sales manager
2. Sales process
3. Other
4. No action area identified
B. Management
1. Training
C. Customer
1. Buying processes
2. Other
3. No action area identified
D. Environmental conditions
E. Technology
F. Other
Frequency (n = 100)
10
20
7
3
15
12
8
5
20
Exhbit 16-7 Menangani Respon
“Tidak Tahu”
Pertanyaan: Apakah anda mempunyai hubungan
yang produktif dengan tenaga penjual anda saat
ini?
Years of Purchasing
No
Don’t Know
10%
40%
38%
1 – 3 years
30
30
32
4 years or more
60
30
30
100%
n = 650
100%
n = 150
100%
n = 200
Less than 1 year
Total
Yes
Data Entry
Keyboarding
Digital/
Barcodes
Database
Programs
Pengenalan
Optikal
Pengenalan
Suara
Data yang Hilang
Penghapusan Listwise
Penghapusan Pairwise
Penggantian
Terminologi Kunci
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Bar code
Codebook
Pengkodean
Analisis konten
Data entry
Data lapangan
Data file
Persiapan Data
Database
Respon “tidak tahu”
• Pengeditan
• Data yang hilang
• Pengenalan karakter
optikal
• Pengenalan tanda optikal
• Precoding
• Rekaman
• Spreadsheet
• Pengenalan suara
Appendix 16a
Menggambarkan Data
Secara Statistik
Frekuensi
A
Unit Sales
Increase (%)
5
6
7
8
9
Total
Frequency
Percentage
1
2
3
2
1
9
11.1
22.2
33.3
22.2
11.1
100.0
Cumulative
Percentage
11.1
33.3
66.7
88.9
100
B
Unit Sales
Increase (%)
Frequency
Percentage
Cumulative
Percentage
Origin, foreign (1)
6
7
8
1
2
2
11.1
22.2
22.2
11.1
33.3
55.5
Origin, foreign (2)
5
6
7
9
Total
1
1
1
1
9
11.1
11.1
11.1
11.1
100.0
66.6
77.7
88.8
100.0
Distribusi
Karakteristik Distribusi
Ukuran Tendensi Sentral
Mean
Median
Modus
Ukuran Variabilitas
Varians
Deviasi
Standard
Deviasi kuartil
Penyebaran
Range
interkuartil
Range
Meringkas Distribusi dengan
Bentuk
Simbol-Simbol
V a r ia b le
M ean
P o p u la t io n
S a m p le
µ
X
p
P r o p o r t io n
V a r ia n ce
2
S t a n d a r d d e v ia t io n
Sta n d a rd e rror of th e m e a n
St a n d a r d e r r o r o f t h e p r o p o r t io n
s2
s
N
n
x
S x_
p
Sp
_
Siz e
_
Terminologi Kunci
•
•
•
•
•
Tendensi sentral
Statistik deskriptif
Nilai deviasi
Distribusi frekuensi
Interquartile range
(IQR)
• Kurtosis
• Median
• Modus
•
•
•
•
•
Distribusi normal
Quartile deviation (Q)
Skewness
Deviasi standard
Standard normal
distribution
• Standard score (Z score)
• Variabilitas
• Varians
Mengeksplorasi, Menunjukkan,
dan Menguji Data
Tujuan Pembelajaran
Memahami . . .
• Teknik analisis data eksploratori memberikan
wawasan dan diagnostik data melalui
pendekatan representasi visual data
• bagaimana cross-tabulation digunakan untuk
menguji hubungan yang melibatkan variabelvariabel kategorikal, disajikan sebagai kerangka
untuk pengujian statistik berikutnya, dan
membuat alat yang efisien untuk visualisasi data
serta pembuatan keputusan selanjutnya
Analisis Data
Eksploratori
• Iklan jasa penelitian ini
menyarankan bahwa
peran peneliti adalah
untuk membuat display
data masuk akal
• Analisis dan eksplorasi
data yang baik
mengirimkan wawasan
dari data
Analisis Data
Eksploratori
Konfirmatori
Exhibit 17-1 Eksplorasi, Pengujian, dan
Analisis Data dalam Proses Riset
Exhibit 17-2
Frekuensi Penarikan Kembali Iklan
Value Label
Value
Frequency
Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Exhibit 17-3 Diagram Pie
Exhibit 17-3 Diagram Bar
Exhibit 17-4
Tabel Frekuensi
Exhibit 17-5 Histogram
Exhibit 17-6 Display Batang-danDaun
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
455666788889
12466799
02235678
02268
24
018
3
1
06
3
36
3
6
8
Exhibit 17-7
Pareto Diagram
Exhibit 17-8 Komponen-Komponen
Boxplot
Exhibit 17-9 Diagnostik dengan
Boxplots
Exhibit 17-10 Perbandingan
Boxplot
Pemetaan
Peta Kamera Digital
Exhibit 17-11 SPSS
Cross-Tabulation
Exhibit 17-12 Persentase dalam
Cross-Tabulation
Panduan untuk Menggunakan
Persentase
Persentase rata-rata
Menggunakan persentase yang
terlalu besar
Menggunakan basis terlalu kecil
Pengurangan persentase tidak
bisa melebihi 100%
Exhibit 17-13 Cross-Tabulation dengan
Variabel Kontrol dan Variabel Nest
Exhibit 17-14 Contoh AID
Terminologi Kunci
• Automatic interaction
detection (AID)
• Boxplot
• Cell
• Analisis data
konfirmatori
• Tabel kontijensi
• Variabel kontrol
• Cross-tabulation
• Exploratory data
analysis (EDA)
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Five-number summary
Tabel frekuensi
Histogram
Interquartile range (IQR)
Marjinal
Nonresistant statistics
Outliers
Pareto diagram
Resistant statistics
Display batang-dan-daun