Hijau (Cocos Nucifera L. Var. Viridis) Dengan Perbedaan Tingkat Kematangan Secara Spektrofotometri Serapan Atom

Lampiran 1. Hasil Identifikasi Sampel

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 2. Bagan Alir Dekstruksi Basah
Campuran 3 buah air
Kelapa Hijau
Ke dalam erlemeyer dimasukkan
5ml.
Ditambahkan 15 ml HNO3 (p)
Sampel + HNO3 (p)
Didestruksi sampai uap coklat
habis pada suhu 100oC
Didinginkan
Dimasukkan

kedalam

labu

tentukur

100 ml
Ditepatkan dengan akuabidest
sampai garis tanda
100 ml larutan sampel

Disaring dengan kertas saring
Whatman
no.42
dengan
membuang
10 ml larutan pertama
Larutan sampel hasil penyaringan

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 3. Bagan Alir Proses Pembuatan Larutan Sampel

Larutan sampel
Dipipet 2 ml masukkan kedalam
labu tentukur 25 ml

Ditepatkan dengan akuabidest
sampai garis tanda
25 ml larutan sampel
Diukur dengan spektrofotometri
serapan atom pada panjang
gelombang 422,7 nm untuk kalsium
Hasil

Larutan sampel
Dipipet 0,3 ml masukkan kedalam
labu tentukur 25 ml
Ditepatkan dengan akuabidest
sampai garis tanda
25 ml larutan sampel
Diukur dengan spektrofotometri
serapan atom pada panjang
gelombang 766,5 nm untuk kalium
Hasil

Universitas Sumatera Utara

Larutan sampel
Dipipet 1 ml masukkan kedalam
labu tentukur 25 ml
Ditepatkan dengan akuabidest
sampai garis tanda
25 ml larutan sampel
Diukur dengan spektrofotometri
serapan atom pada panjang
gelombang 285,2 nm untuk
magnesium
Hasil

Larutan sampel
Dipipet 10 ml masukkan ke dalam
labu tentukur 25 ml
Ditepatkan dengan akuabidest
sampai garis tanda
25 ml larutan sampel
Diukur dengan spektrofotometri

serapan atom pada panjang
gelombang 589,0 nm untuk natrium

Hasil

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 4. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Kalsium,
Kalium, Magnesium, dan Natrium
A. Larutan Standar Kalsium
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Konsentrasi (µg/ml)
(X)

0,0000
1,0000
2,0000
3,0000
4,0000
5,0000

Absorbansi
(Y)
0,0000
0,0541
0,0984
0,1363
0,1705
0,2111

B. Larutan Standar Kalium
No.
1.
2.

3.
4.
5.
6.

Konsentrasi (µg/ml)
(X)
0,0000
0,5000
1,0000
2,0000
3,0000
4,0000

Absorbansi
(Y)
-0,0001
0,0189
0,0384
0,0803

0,1192
0,1626

C. Larutan Standar Magnesium
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Konsentrasi (µg/ml)
(X)
0,0000
0,1000
0,2000
0,0000
3,0000
4,0000

Absorbansi
(Y)
-0,0001
0,0189
0,0384
0,0803
0,1192
0,1626

D. Larutan Standar Natrium
No.
1.
2.
3.

Konsentrasi (µg/ml)
(X)
0,0000
0,2000

0,4000

Absorbansi
(Y)
0,0033
0,0254
0,0459

Universitas Sumatera Utara

4.
0,6000
0,0674
5.
0,8000
0,0893
6.
1,0000
0,1155
Lampiran 5. Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)

A. Kalsium
No.

1.
2.
3.
4.
5.
6.


a =

Konsentrasi
(µg/ml)
(X)
0,0000
1,0000
2,0000
3,0000

4,0000
5,0000
15,0000
X = 2,5000

Absorbansi
(Y)

XY

X2

Y2

0,0000
0,0541
0,0984
0,1363
0,1705
0,2111
0,6704

0,0000
0,0541
0,1968
0,4089
0,6820
1,0555
2,3973

0,0000
1,0000
4,0000
9,0000
16,0000
25,0000
55,0000

0,0000
0,0029
0,0097
0,0186
0,0291
0,0446
0,1048

Y = 0,1117

 XY   X  Y / n
 X   X  / n

2,3973  15,0000 0,6704  / 6
2

2

55,0000  15,0000  / 6
= 0,041217

=

2

Y =a X+b

b = Y aX

= 0,1117 – (0,041217)(2,5000)
= 0,00869

 XY   X  Y / n
  X ) / n )( Y  ( Y)

Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,041217 X + 0,00869
r

=

=

( X 2

2,3973  15,0000 0,6704  / 6
2

2

2

/n



55,0000  15,0000  / 60,1048  0,6704  / 6
2

2

0,7213
0,7235

= 0,9969

Universitas Sumatera Utara

B. Kalium
No.

1.
2.
3.
4.
5.
6.


a =

Konsentrasi
(µg/ml)
(X)
0,0000
0,5000
1,0000
2,0000
3,0000
4,0000
10,5000
X = 1,7500

Absorbansi
(Y)

XY

X2

Y2

-0,0001
0,0189
0,0384
0,0803
0,1192
0,1626
0,4193

0,0000
0,0095
0,0384
0,1606
0,3576
0,6504
1,2165

0,0000
0,2500
1,0000
4,0000
9,0000
16,0000
30,2500

0,0000
0,0004
0,0015
0,0064
0,0142
0,0264
0,0489

Y = 0,0699

 XY   X  Y / n
 X   X  / n

1,2165  10,5000 0,4193  / 6
2

2

30,2500  10,5000  / 6
= 0,040646

=

2

Y =a X+b

b = Y aX

= 0,0699 – (0,040646)(1,7500)
= -0,00125

 XY   X  Y / n
  X ) / n )( Y  ( Y)

Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,040646 X - 0,00125
r

=

=

( X 2

1,2165  10,5000 0,4193  / 6
2

2

2

/n



30,2500  10,5000  / 60,0489  0,4193  / 6
2

2

0,4827
0,4828
= 0,9998

Universitas Sumatera Utara

C. Magnesium
No.

1.
2.
3.
4.
5.
6.


a =

Konsentrasi
(µg/ml)
(X)
0,0000
0,1000
0,2000
0,3000
0,4000
0,5000
1,5000
X = 0,2500

Absorbansi
(Y)

XY

X2

Y2

-0,0001
0,0443
0,0842
0,1201
0,1768
0,2089
0,6342

0,0000
0,0044
0,0168
0,0360
0,0707
0,1045
0,2325

0,0000
0,0100
0,0400
0,0900
0,1600
0,2500
0,5500

0,0000
0,0020
0,0071
0,0144
0,0313
0,0436
0,0984

Y = 0,1057

 XY   X  Y / n
 X   X  / n

0,2325  1,5000 0,6342  / 6
2

2

0,5500  1,5000  / 6
= 0,4224

=

2

Y =a X+b

b = Y aX

= 0,1057 – (0,4224)(0,2500)
= 0,0001

 XY   X  Y / n
  X ) / n )( Y  ( Y)

Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,4224 X + 0,0001
r

=

=

( X 2

0,2325  1,5000 0,6342  / 6
2

2

2

/n



0,5500  1,5000  / 60,0984  0,6342  / 6
2

2

0,0739
0,0741
= 0,9982

Universitas Sumatera Utara

D. Natrium
No.

1.
2.
3.
4.
5.
6.


a =

Konsentrasi
(µg/ml)
(X)
0,0000
0,2000
0,4000
0,6000
0,8000
1,0000
3,0000
X = 0,5000

Absorbansi
(Y)

XY

X2

Y2

0,0033
0,0254
0,0459
0,0674
0,0893
0,1155
0,3468

0,0000
0,0051
0,0184
0,0404
0,0714
0,1155
0,2508

0,0000
0,0400
0,1600
0,3600
0,6400
1,0000
2,2000

0,0000
0,0006
0,0021
0,0045
0,0080
0,0133
0,0286

Y = 0,0578

 XY   X  Y / n
 X   X  / n

0,2508  3,0000 0,3468  / 6
2

2

2,2000  3,0000  / 6
= 0,1106

=

2

Y =a X+b

b = Y aX

= 0,0578 – (0,1106)(0,5000)
= 0,0025

 XY   X  Y / n
  X ) / n )( Y  ( Y)

Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,1106 X + 0,0025
r

=

=

( X 2

0,2508  3,0000 0,3468  / 6
2

2

2

/n



2,2000  3,0000  / 60,0286  0,3468  / 6
2

2

0,0774
0,0775

= 0,9993

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 6. Hasil Analisis Kadar Kalium, Kalsium, Magnesium, dan Natrium
dalam Sampel
A. Air Kelapa Sangat Muda
1. Hasil Analisis Kalsium
Sampel

1
2
3
4
5
6

Volume
Sam
pel
(ml)
5
5
5
5
5
5

Absorbansi (A)

Konsentrasi
(µg /ml)

Kadar dalam
sampel
(mg /l)

0,0655
0,0782
0,0708
0,0634
0,0624
0,0577

1,3783
1,6864
1,5069
1,3274
1,3031
1,1891

86,1447
105,4025
94,1814
82,9603
81,4439
74,3170

Absorbansi (A)

Konsentrasi
(µg /ml)

0,0616
0,0603
0,0617
0,0564
0,0597
0,0502

1,5463
1,5143
1,5487
1,4183
1,4995
1,2658

Kadar dalam
sampel
(mg /l)
644,2566
630,9307
645,2816
590,9529
624,7802
527,3986

Absorbansi (A)

Konsentrasi
(µg /ml)

0,0742
0,1018
0,0659

0,1754
0,2408
0,1558

2. Hasil Analisis Kalium
Samp
el
1
2
3
4
5
6

Volume
Sampel
(ml)
5
5
5
5
5
5

3. Hasil Analisis Magnesium
Samp
el
1
2
3

Volume
Sampel
(ml)
5
5
5

Kadar dalam
sampel
(mg /l)
21,9283
30,0959
19,4721

Universitas Sumatera Utara

4
5
6

5
5
5

0,0554
0,0597
0,0552

0,1309
0,1411
0,1304

16,3648
17,6373
16,3056

Absorbansi (A)

Konsentrasi
(µg /ml)

0,0652
0,0510
0,0532
0,0572
0,0473
0,0493

0,5669
0,4385
0,4584
0,4946
0,4051
0,4231

Kadar dalam
sampel
(mg /l)
7,0863
5,4815
5,7301
6,1822
5,0633
5,2893

4. Hasil Analisis Natrium
Samp
el
1
2
3
4
5
6

Volume
Sampel
(ml)
5
5
5
5
5
5

B. Air Kelapa Muda
1. Hasil Analisis Kalsium
Sampel

1
2
3
4
5
6

Volume
Sam
pel
(ml)
5
5
5
5
5
5

Absorbansi (A)

Konsentrasi
(µg /ml)

Kadar dalam
sampel
(mg /l)

0,0321
0,0385
0,0525
0,0365
0,0397
0,0442

0,5680
0,7232
1,0629
0,6747
0,7524
0,8615

35,4981
45,2028
66,4319
42,1701
47,0225
53,8461

Absorbansi (A)

Konsentrasi
(µg /ml)

0,0529
0,0529
0,0521
0,0524

1,3322
1,3322
1,3126
1,3199

Kadar dalam
sampel
(mg /l)
555,0755
555,0755
546,8749
549,9501

2. Hasil Analisis Kalium
Samp
el
1
2
3
4

Volume
Sampel
(ml)
5
5
5
5

Universitas Sumatera Utara

5
6

5
5

0,0541
0,0502

1,3618
1,2658

567,3763
527,3986

Absorbansi (A)

Konsentrasi
(µg /ml)

0,0738
0,1036
0,1221
0,0752
0,0903
0,0973

0,1745
0,2450
0,2888
0,1778
0,2135
0,2301

Kadar dalam
sampel
(mg /l)
21,8099
30,6286
36,1032
22,2242
26,6927
28,7642

Absorbansi (A)

Konsentrasi
(µg /ml)

0,0627
0,0594
0,0662
0,0566
0,0533

0,5443
0,5145
0,5759
0,4892
0,4593

3. Hasil Analisis Magnesium
Samp
el
1
2
3
4
5
6

Volume
Sampel
(ml)
5
5
5
5
5
5

4. Hasil Analisis Natrium
Samp
el
1
2
3
4
5

Volume
Sampel
(ml)
5
5
5
5
5

Kadar dalam
sampel
(mg /l)
6,8038
6,4308
7,1994
6,1144
5,7414

C. Air Kelapa Tua
1. Hasil Analisis Kalsium
Sampel

1
2
3
4

Volume
Sam
pel
(ml)
5
5
5
5

Absorbansi (A)

Konsentrasi
(µg /ml)

Kadar dalam
sampel
(mg /l)

0,0281
0,0279
0,0255
0,0308

0,4709
0,4661
0,4078
0,5364

29,4326
29,1294
25,4901
33,5268

Universitas Sumatera Utara

5
6

5
5

0,0181
0,0285

0,2283
0,4806

14,2690
30,0392

Absorbansi (A)

Konsentrasi
(µg /ml)

0,0554
0,0507
0,0526
0,0540
0,0526
0,0546

1,3937
1,2781
1,3249
1,3593
1,3249
1,3741

Kadar dalam
sampel
(mg /l)
580,7022
532,5239
552,0003
566,3512
552,0003
572,5017

Absorbansi (A)

Konsentrasi
(µg /ml)

0,0459
0,0635
0,0583
0,0634
0,0431
0,0653

0,1084
0,1501
0,1378
0,1499
0,1018
0,1544

Absorbansi (A)

Konsentrasi
(µg /ml)

0,0527
0,0460
0,0473
0,0269
0,0406
0,0284

0,4539
0,3933
0,4051
0,2206
0,3445
0,2342

2. Hasil Analisis Kalium
Samp
el
1
2
3
4
5
6

Volume
Sampel
(ml)
5
5
5
5
5
5

3. Hasil Analisis Magnesium
Samp
el
1
2
3
4
5
6

Volume
Sampel
(ml)
5
5
5
5
5
5

Kadar dalam
sampel
(mg /l)
13,5535
18,7618
17,2230
18,7322
12,7249
19,2945

4. Hasil Analisis Natrium
Samp
el
1
2
3
4
5
6

Volume
Sampel
(ml)
5
5
5
5
5
5

Kadar dalam
sampel
(mg /l)
5,6736
4,9164
5,0633
2,7577
4,3061
2,9272

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 7. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium, Kalium, Magnesium, dan
Natrium Dalam Sampel
1. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium
Volume larutan sampel = 5 ml
Absorbansi (Y) = 0,0655
Persamaan Regresi:Y= 0,041217X + 0,00869
X=

0,0655  0,00869
= 1,3783
0,041217

Konsentrasi Kalsium = 1,3783 µg/ml

Kadar Kalsium(µg /ml) 

Konsentrasi (µg/ml) x Volume (ml) x Faktor pengenceran
Volume Sampel (ml)
1,3783 µg / mlx25mlx(12,5)
=
5ml
= 86,1447 µg/ml = 86,1447 mg/l

2.

Contoh Perhitungan Kadar Kalium
Volume larutan sampel = 5 ml
Absorbansi (Y) = 0,0617
Persamaan Regresi:Y= 0,040646X - 0,00125
X=

0,0617  0,00125
= 1,5487
0,040646

Konsentrasi Kalium = 1,5487 µg/ml

Universitas Sumatera Utara

Kadar Kalium(µg/ ml) 

Konsentrasi (µg/ml) x Volume (ml) x Faktor pengenceran
Volume Sampel (ml)
1,5487µ g / mlx25mlx83,33
=
5ml

= 645,2816 µg/ml = 645,2816 mg/l

3. Contoh Perhitungan Kadar Magnesium
Volume larutan sampel = 5 ml
Absorbansi (Y) = 0,1018
Persamaan Regresi: Y = 0,4224 X + 0,0001
X=

0,1018  0,0001
= 0,2408
0,4224

Konsentrasi Magnesium = 0,2408 µg/ml

Kadar Kalium(µg/ ml) 

Konsentrasi (µg/ml) x Volume (ml) x Faktor pengenceran
Volume Sampel (ml)
0,2408µ g / mlx25mlx25
=
5ml

= 30,0959 µg/ml = 30,0959 mg/l

4.

Contoh Perhitungan Kadar Natrium
Volume larutan sampel = 5 ml
Absorbansi (Y) = 0,0269
Persamaan Regresi:Y= 0,1106X + 0,0025
X=

0,0269  0,0025
= 0,2206
0,1106

Konsentrasi Natrium = 0,2206 µg/ml

Kadar Natrium( µg/ml) 

Konsentrasi (µg/ml) x Volume (ml) x Faktor pengenceran
Volume Sampel (ml)
0,2206µ g / mlx25mlx2,5
=
5ml

Universitas Sumatera Utara

= 2,7577 µg/ml = 2,7577 mg/l

Lampiran 8. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Sampel
1.

Air Kelapa Sangat Muda
X
No.
(Kadar (µg/ml) )
1
86,1447
2
105,4025
3
94,1814
4
82,9603
5
81,4439
6
74,3170
∑X = 524,4499
X = 87,4083

X-X
-1,2636
17,9942
6,7731
-4,4480
-5,9644
-13,0913

(X- X)2
1,5968
323,7910
45,8748
19,7847
35,5737
171,3816
∑(X – X)2 = 598,0026

Dari 6 data yang diperoleh, data ke-2 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
105,4025- 94,1814
Q=

= 0,3609
105,4025- 74,3170

Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua

 Xi - X 

data diterima.

2

s=

=

n -1

598,0026
 10,94
5

Koefisien variasi =

s

X

X 100% =

10,94
X 100%
87,4083

= 12,51%

Universitas Sumatera Utara

Rata-rata kadar kalsium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05,
n = 6, dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706
μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 87,41µg/ml ± (2,5706. 10,94/√6) µg/ml
μ = (87,41± 11,48) µg/ml = (87,41± 11,48) mg/l
2. Air Kelapa Muda
No.
1
2
3
4
5
6

(X- X)2

X-X

X
(Kadar (µg/ml)
35,4981
45,2028
66,4319
42,1701
47,0225
53,8461
∑X = 290,1715
X = 48,36

-12,8638
-3,1591
18,0700
-6,1918
-1,3395
5,4842

165,4780
9,9799
326,5253
38,3387
1,7941
30,0763
∑(X – X)2 =572,1923

Dari 6 data yang diperoleh, data ke-3 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
66,4319-53,8461
Q=

= 0,4069
66,4319 ̶35,4981

Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua

 Xi - X 

data diterima.

2

s=

=

n -1

572,1923
 10,69
5

Koefisien variasi =

s

X

X 100% =

10,69
X 100%
48,3619

= 22,12%
Rata-rata kadar kalsium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05,
n = 6, dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706

Universitas Sumatera Utara

μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 48,36 µg/ml ± (2,5706 . 10,69)/√6) µg/ml
μ = (48,36 ± 11,22) µg/ml = (48,36 ± 11,22) mg/l

3. Air Kelapa Tua
No.
1
2
3
4
5
6

X
(Kadar (µg/ml)
29,4326
29,1294
25,4901
33,5268
14,2690
30,0392
∑X = 16,1887
X = 26,9812

(X- X)2

X-X
2,4515
2,1482
-1,4911
6,5456
-12,7122
3,0580

6,0096
4,6147
2,2234
42,8454
161,5998
9,3514
∑(X – X)2 =226,6442

Dari 6 data yang diperoleh, data ke-5 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
14,2690 ̶ 25,4901
Q=

= 0,582677
33,5268 ̶ 14,2690

Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua

 Xi - X 

data diterima.

2

s=

=

n -1

226,6442
 6,7326
5

Koefisien variasi =

s

X

X 100% =

6,7326
X 100%
26,9812

= 24,95%
Rata-rata kadar kalsium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05,

Universitas Sumatera Utara

n = 6, dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706
μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 26,98 µg/ml ± (2,57 . 6,73)/√6) µg/ml
μ = (26,98 ± 7,07) µg/ml = (26,98 ± 7,07) mg/l
Lampiran 9. Perhitungan Statistik Kadar Kalium dalam Sampel
1.
No.
1
2
3
4
5
6

Air Kelapa Sangat Muda
X
(Kadar (µg/ml) )
644,2566
630,9307
645,2816
590,9529
624,7802
609,4042
∑X = 3.745,6062
X = 624,2677

X-X
19,9889
6,6630
21,0139
-33,3148
0,5125
-14,8635

(X- X)2
399,5548
44,3950
441,5856
1109,8745
0,2627
220,9241
∑(X – X)2 =2216,5967

Dari 6 data yang diperoleh, data ke-4 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
590,9529- 609,4042
Q=

= 0,339
645,2816- 590,9529

Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua

 Xi - X 

data diterima.

2

s=

=

n -1

2216,5967
 21,0551
5

koefisien variasi =

s

X

X 100% =

21,0551
X 100%
624,2677

= 3,37%

Universitas Sumatera Utara

Rata-rata kadar kalium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, n = 6,
dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706
μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 624,27 µg/ml ± (2,5706 . 21,0551 )/√6) µg/ml
μ = (624,27 ± 22,09) µg/ml = (624,27 ± 22,09) mg/l
2. Air Kelapa Muda
No.
1
2
3
4
5
6

X
(Kadar (µg/ml)
555,0755
555,0755
546,8749
549,9501
567,3763
527,3986
∑X = 3.301,7508
X = 550,2918

X-X
4,7837
4,7837
-3,4169
-0,3417
17,0845
-22,8932

(X- X)2
22,8834
22,8834
11,6752
0,1168
291,8802
524,1001
∑(X – X)2 =873,5391

Dari 6 data yang diperoleh, data ke-6 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
527,3986 ̶ 546,8749
Q=

= 0,487
567,3763 -527,3986

Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua

 Xi - X 

data diterima.

2

s=

n -1

873,5391
 13,2177
5
s
13,2177
koefisien variasi =
X 100% =
X 100%
550,2918
X

=

= 2,40%
Rata-rata kadar kalium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05,
n = 6, dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706

Universitas Sumatera Utara

μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 550,29 µg/ml ± (2,5706 . 13,2177)/√6) µg/ml
μ = (550,29 ± 13,87) µg/ml = (550,29 ± 13,87) mg/l

3. Air Kelapa Tua
No.
1
2
3
4
5
6

X
(Kadar (µg/ml)
580,7022
532,5239
552,0003
566,3512
552,0003
572,5017
∑X = 3.356,0796
X = 559,3466

X-X
21,3556
-26,8227
-7,3463
7,0046
-7,3463
13,1551

(X- X)2
456,0628
719,4555
53,9687
49,0651
53,9687
173,0558
∑(X – X)2 =1505,5765

Dari 6 data yang diperoleh, data ke-2 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
532,5239 ̶ 552,0003
Q=

= 0,404
580,7022 ̶ 532,5239

Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua

 Xi - X 

data diterima.

2

s=

n -1

1505,5765
 17,3527
5
s
17,3527
Koefisien variasi =
X 100% =
X 100%
559,3466
X

=

= 3,10%
Rata-rata kadar kalium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05,
n = 6, dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706

Universitas Sumatera Utara

μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 559,35 µg/ml ± (2,5706 . 17,3527)/√6) µg/ml
μ = (559,35 ± 18,21 ) µg/ml = (559,35 ± 18,21 ) mg/l

Lampiran 10. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium dalam Sampel
1. Air Kelapa Sangat Muda
X
No.
(Kadar (µg/ml) )
1
21,9283
2
30,0959
3
19,4721
4
16,3648
5
17,6373
6
16,3056
∑X = 121,8040
X = 20,3007

X-X
1,6276
9,7952
-0,8286
-3,9358
-2,6634
-3,9950

(X- X)2
2,6491
95,9463
0,6866
15,4909
7,0934
15,9603
∑(X – X)2 =137,8265

Dari 6 data yang diperoleh, data ke-2 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
30,0959 ̶ 21,9283
Q=

= 0,592
30,0959 ̶ 16,3056

nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data

 Xi - X 

diterima.

2

s=

=

n -1

137,8265
 5,250
5

koefisien variasi =

s

X

X 100% =

5,250
X 100%
20,3007

= 25,86%
Rata-rata kadar magnesium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai

Universitas Sumatera Utara

α = 0,05, n = 6, dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706
μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 20,30 µg/ml ± (2,5706 . 5,250)/√6) µg/ml
μ = (20,30 ± 5,51) µg/ml = (20,30 ± 5,51) mg/l
2. Air Kelapa Muda
No.
1
2
3
4
5
6

X
(Kadar (µg/ml) )
21,8099
30,6286
36,1032
22,2242
26,6927
28,7642
∑X = 166,2228
X = 27,7038

(X- X)2

X-X
-5,8939
2,9248
8,3994
-5,4796
-1,0111
1,0604

34,7381
8,5542
70,5503
30,0260
1,0223
1,1245
∑(X – X)2 =146,0154

Dari 6 data yang diperoleh, data ke-2 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
36,1032 ̶ 30,6286
Q=

= 0,383
36,1032 ̶ 21,8099

Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua

 Xi - X 

data diterima.

2

s=

=

n -1

146,0154
 5,404
5

Koefisien variasi =

s

X

X 100% =

5,404
X 100%
27,7038

= 19,51%
Rata-rata kadar magnesium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai
α = 0,05, n = 6, dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706

Universitas Sumatera Utara

μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 27,70 µg/ml ± (2,5706 . 5,404)/√6) µg/ml
μ = (27,70 ± 5,67) µg/ml = (27,70 ± 5,67) mg/l

3. Air Kelapa Tua
X
(Kadar (µg/ml) )
13,5535
18,7618
17,2230
18,7322
12,7249
19,2945
∑X = 100,2900
X = 16,7150

No.
1
2
3
4
5
6

X-X
-3,1615
2,0468
0,5080
2,0172
-3,9901
2,5795

(X- X)2
9,9951
4,1895
0,2581
4,0693
15,9209
6,6539
∑(X – X)2 =41,0867

Dari 6 data yang diperoleh, data ke-5 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
12,7249 ̶ 13,5535
Q=

= 0,126
19,2945 ̶ 12,7249

nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data

 Xi - X 

diterima.

2

s=

=

n -1

41,0867
 2,867
5

koefisien variasi =

s

X

X 100% =

2,867
X 100%
16,7150

= 17,15%
Rata-rata kadar magnesium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai
α = 0,05, n = 6, dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706

Universitas Sumatera Utara

μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 16,72 µg/ml ± (2,5706 . 2,867)/√6) µg/ml
μ = (16,72 ± 3,01) µg/ml = (16,72 ± 3,01) mg/l

Lampiran 11. Perhitungan Statistik Kadar Natrium dalam Sampel
1. Air Kelapa Sangat Muda
X
No.
(Kadar (µg/ml) )
1
7,0863
2
5,4815
3
5,7301
4
6,1822
5
5,0633
6
5,2893
∑X = 34,8327
X = 5,8055

X-X
1,2809
-0,3240
-0,0753
0,3767
-0,7422
-0,5161

(X- X)2
1,6407
0,1050
0,0057
0,1419
0,5508
0,2664
∑(X – X)2 = 2,7105

Dari 6 data yang diperoleh, data ke-1 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
7,0863 ̶ 6,1822
Q=

= 0,447
7,0863 ̶ 5,0633

nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data

 Xi - X 

diterima.

2

s=

=

n -1

2,7105
 0,736
5

Koefisien variasi =

s

X

X 100% =

0,736
X 100%
5,8055

= 12,68%
Rata-rata kadar natrium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05,

Universitas Sumatera Utara

n = 6, dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706
μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 5,81 µg/ml ± (2,5706 . 0,736)/√6) µg/ml
μ = (5,81 ± 0,77 ) µg/ml = (5,81 ± 0,77 ) mg/l
2. Air Kelapa Muda
No.
1
2
3
4
5
6

X
(Kadar (µg/ml) )
6,8038
6,4308
7,1994
6,1144
10,1718
5,7414
∑X = 42,4616
X = 7,0769

X-X
-0,2731
-0,6461
0,1224
-0,9626
3,0949
-1,3355

(X- X)2
0,0746
0,4174
0,0150
0,9265
9,5782
1,7836
∑(X – X)2 = 12,7953

Dari 6 data yang diperoleh, data ke-5 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
10,1718 ̶ 7,1994
Q=

= 0,671
10,1718 ̶ 5,7414

Nilai Q yang diperoleh melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga data tersebut
ditolak sehingga diuji kembali dengan tidak mengikut sertakan data ke-5
No.
1
2
3
4
6

X
(Kadar (µg/ml) )
6,8038
6,4308
7,1994
6,1144
5,7414
∑X = 32,2898
X = 6,4580

X-X
0,3458
-0,0271
0,7414
-0,3436
-0,7165

(X- X)2
0,1196
0,0007
0,5497
0,1180
0,5134
∑(X – X)2 = 1,3015

Dari 5 data yang diperoleh, data ke-3 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.

Universitas Sumatera Utara

7,1994 ̶ 6,8038
Q=

= 0,271
7,1994 ̶ 5,7414

Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,717 sehingga semua
data diterima.

 Xi - X 

2

s=

=

n -1

1,3015
 0,570
4

Koefisien variasi =

s

X

X 100% =

0,570
X 100%
6,4580

= 8,83%
Rata-rata kadar natrium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05,
n = 5, dk = 4, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,7765
μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 6,46 µg/ml ± (2,7765. 0,570)/√5) µg/ml
μ = (6,46 ± 0,71) µg/ml = (6,46 ± 0,71) mg/l

Universitas Sumatera Utara

3. Air Kelapa Tua
No.
1
2
3
4
5
6

X
(Kadar (mcg/ml) )
5,6736
4,9164
5,0633
2,7577
4,3061
2,9272
∑X = 25,6442
X = 4,2740

X-X
1,3996
0,6423
0,7893
-1,5164
0,0320
-1,3468

(X- X)2
1,9588
0,4126
0,6229
2,2993
0,0010
1,8139
∑(X – X)2 = 7,1086

Dari 6 data yang diperoleh, data ke-4 adalah yang paling menyimpang sehingga
diuji dengan uji Q.
2,7577 ̶ 2,9272
Q=

= 0,058
5,6736 ̶ 2,7577

Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua

 Xi - X 

data diterima.

2

s=

=

n -1

7,1086
 1,192
5

Koefisien variasi =

s

X

X 100% =

1,192
X 100%
4,2740

= 27,89%
Rata-rata kadar natrium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05,
n = 6, dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706
μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n

Universitas Sumatera Utara

μ = 4,27 µg/ml ± (2,5706 . 1,192)/√6) µg/ml
μ = (4,27 ± 1,25) µg/ml = (4,27 ± 1,25) mg/l

Lampiran 12. Perhitungan Batas Deteksi dan Kuantitasi
1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Logam Kalsium.
Y

= 0,041217 X + 0,00869

Slope = 0,041217
No

Konsentrasi
(µg/ml)
X

Absorbansi
Y

Yi

Y-Yi

(Y-Yi)2

0,0000

0,0000

0,00869

-0,00869

0,000075516

1,0000

0,0541

0,04991

0,00419

0,000017581

2,0000

0,0984

0,09112

0,00728

0,000052940

3,0000

0,1363

0,13234

0,00396

0,000015674

4,0000

0,1705

0,17356

-0,00306

0,000009351

5,0000

0,2111

0,21478

-0,00367

0,000013506

1.
2.
3.
4.
5.
6.
∑

SY

0,000184568

X

=

 Y  Yi 
n2

=

2

0,00018456 8
4

= 0,0068
Batas deteksi

=

3 x SY

X
slope

Universitas Sumatera Utara

3 x 0,0068
0,041217

=

= 0,49442 µg/ml

Batas kuantitasi =

=

10 x SY

X

slope

10 x 0,0068
0,041217

= 1,6498 µg/ml
2. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Logam Kalium.
Y

= 0,040646 X - 0,00125

Slope = 0,040646
Konsentras
i
(µg/ml)
X

No

1.

2.
3.
4.
5.
6.

Absorbans
iY

0,0000

-0,0001

0,5000

0,0189

1,0000

0,0384

2,0000

0,0803

3,0000

0,1192

4,0000

0,1626

∑

SY

Yi
0,0
012
5
0,0190
7
0,0394
0
0,0800
4
0,1206
9
0,1613
3

Y-Yi

(Y-Yi)2

0,00115

0,0000013225

-0,00017

0,0000000299

-0,00100

0,0000009920

0,00026

0,0000000666

-0,00149

0,0000022141

0,00127

0,0000016028
0,0000062279

X

=

 Y  Yi 
n2

2

Universitas Sumatera Utara

0,00000622 79
4

=

= 0,001248

Batas deteksi

=

=

3 x SY

X
slope

3 x 0,001248
0,040646

= 0,09210 µg/ml

Batas kuantitasi =

=

10 x SY

X

slope

10 x 0,001248
0,040646

= 0,30699 µg/ml
3. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Logam Magnesium.
Y

= 0,4224 X + 0,0001

Slope = 0,4224

No

1.
2.
3.
4.

Konsentras
i
(µg/ml)
X

Absorbansi
Y

Yi

Y-Yi

(Y-Yi)2

0,0000

-0,0001

0,0001

-0,00020

0,0000000400

0,1000

0,0443

0,0423

0,00196

0,0000038416

0,2000

0,0842

0,0846

-0,00038

0,0000001444

0,3000

0,1201

0,1268

-0,00672

0,0000451584

Universitas Sumatera Utara

5.
6.

0,4000

0,1768

0,1691

0,00774

0,0000599076

0,5000

0,2089

0,2113

-0,00240

0,0000057600

∑

SY

0,0001148520

=

X

 Y  Yi 
n2

2

0,00011485 20
4

=

= 0,005358
Batas deteksi

=

=

3 x SY

X
slope

3 x 0,005358
0,4224

= 0,03806 µg/ml

Batas kuantitasi =

=

10 x SY

X

slope

10 x 0,005358
0,4224

= 0,12686 µg/ml

Universitas Sumatera Utara

4. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Logam Natrium
Y

= 0,1106 X + 0,0025

Slope = 0,1106
N

1.

2.

3.

4.

5.

6.
∑

Konsentras
i
(µg/ml)
X

Absorbans
iY

Yi

Y-Yi

(Y-Yi)2

0,0000

0,0033

0,0025
0

0,00080

0,0000006400

0,2000

0,0254

0,0246
2

0,00078

0,0000006084

0,4000

0,0459

0,0467
4

-0,00084

0,0000007056

0,6000

0,0674

0,0688
6

-0,00146

0,0000021316

0,8000

0,0893

0,0909
8

-0,00168

0,0000028224

1,0000

0,1155

0,1131
0

0,00240

0,0000057600
0,0000126680

Universitas Sumatera Utara

SY

X

 Y  Yi 
n2

=

2

0,00001266 80
4

=

= 0,001780

Batas deteksi

=

=

3 x SY

X
slope

3 x 0,001780
0,1106

= 0,04827 µg/ml

Batas kuantitasi =

=

10 x SY

X

slope

10 x 0,001780
0,1106
= 0,16090 µg/ml

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 13.
Kelapa
No
1
2
3

Perhitungan Perolehan Kembali Untuk Kalsium dalam Air

AA

CA

AF

CF

0,0371
0,0350
0,0356

43,0799
39,8956
40,8054
A = 41,2603

0,0388
0,0394
0,0390

45,6577
46,5676
45,9610
F = 46,0621

Volume sampel = 5 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambahkan = 10 µg/ml
Volume larutan yang ditambahkan = 2,5 ml
Keterangan:
AA : Absorbansi sebelum penambahan bahan baku
CA : Konsentrasi analit dalam sampel sebelum penambahan bahan baku
AF : Absorbansi setelah penambahan bahan baku
CF : Konsentrasi analit dalam sampel setelah penambahan bahan baku
CA*: Kadar analit yang ditambahkan ke dalam sampel
CA*=

CA*=

x volume larutan baku yang ditambahkan

x 2,5 ml

CA* = 5 µg/ml

Universitas Sumatera Utara

% Recovery =

x 100%

=

x 100%
= 96,04 %

Perhitungan RSD
No

Absorbansi

Xi

1
2
3
n=3

0,0388
0,0394
0,0390

45,6577
46,5676
45,9610
= 46,0621

Xi -0,4044
0,5055
-0,1011

(Xi - )2
0,1635
0,2555
0,0102
∑(Xi - )2 = 0,4292

SD =

SD =

0,4292
2

SD = 0,4632

RSD =

=

x 100%

0,4632
x 100%
46,0621

= 1,01%

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 14. Perhitungan Perolehan Kembali Untuk Kalium dalam Air Kelapa
No
1
2
3

AA

CA

AF

0,0851
0,0861
0,0865

885,1480
895,3987
899,4990

0,1308
0,1309
0,1331

A

CF
1.353,6051
1.354,6302
1.377,1817
F=1.361,8057

=
893,3486

Volume sampel = 5 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambahkan = 1000 µg/ml
Volume larutan yang ditambahkan = 2,5 ml
Keterangan:
AA : Absorbansi sebelum penambahan bahan baku
CA : Konsentrasi analit dalam sampel sebelum penambahan bahan baku
AF : Absorbansi setelah penambahan bahan baku
CF : Konsentrasi analit dalam sampel setelah penambahan bahan baku
CA*: Kadar analit yang ditambahkan ke dalam sampel
CA*=

CA*=

x volume larutan baku yang ditambahkan

x 2,5 ml

CA* = 500 µg/ml

Universitas Sumatera Utara

x 100%

% Recovery =

=

x 100%
= 95,54 %

Perhitungan RSD
No

Absorbansi

Xi

1
2
3
n=3

0,1308
0,1309
0,1331

1.353,6051
1.354,6302
1.377,1817
=
1.361,8057

Xi -8,2006
-7,1755
15,3761

(Xi - )2
67,2492
51,4877
236,4230
∑(Xi )2
355,1598

=

SD =

SD =

355,1598
2

SD = 13,3259

RSD =

=

x 100%

13,3259
x 100%
1.361,8057

= 0,98 %

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 15. Perhitungan Perolehan Kembali untuk Magnesium dalam Air
Kelapa
No
1
2
3

AA

CA

AF

CF

0,0661
0,0631
0,0668

19,5313
18,6435
19,7384
A = 19,3044

0,1591
0,1589
0,1566

47,0526
46,9934
46,3127
F = 46,7862

Volume sampel = 5 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambahkan = 100 µg/ml
Volume larutan yang ditambahkan = 1,25 ml
Keterangan:
AA : Absorbansi sebelum penambahan bahan baku
CA : Konsentrasi analit dalam sampel sebelum penambahan bahan baku
AF : Absorbansi setelah penambahan bahan baku
CF : Konsentrasi analit dalam sampel setelah penambahan bahan baku
CA*: Kadar analit yang ditambahkan ke dalam sampel
CA*=

x volume larutan baku yang ditambahkan

Universitas Sumatera Utara

CA*=

x 1,25 ml

CA* = 25 µg/ml

x 100%

% Recovery =

x 100%

=
= 109,93%

Perhitungan RSD
No

Absorbansi

Xi

1
2
3
n=3

0,1591
0,1589
0,1566

47,0526
46,9934
46,3127
= 46,7862

Xi 0,2663
0,2071
-0,4735

(Xi - )2
0,0709
0,0429
0,2242
∑(Xi - )2 = 0,3380

SD =

SD =

0,3380
2

SD = 0,4111

RSD =

=

x 100%

0,4111
x 100%
46,7862

= 0,88 %

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 16. Perhitungan Perolehan Kembali untuk Natrium dalam Air Kelapa
No
1
2
3

AA

CA

AF

CF

0,0413
0,0365
0,0449

4,3852
3,8427
4,7920
A = 4,3400

0,0802
0,0831
0,0862

8,7816
9,1094
9,4598
F = 9,1169

Volume sampel = 5 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambahkan = 10 µg/ml
Volume larutan yang ditambahkan = 2,5 ml
Keterangan:
AA : Absorbansi sebelum penambahan bahan baku
CA : Konsentrasi analit dalam sampel sebelum penambahan bahan baku
AF : Absorbansi setelah penambahan bahan baku
CF : Konsentrasi analit dalam sampel setelah penambahan bahan baku
CA*: Kadar analit yang ditambahkan ke dalam sampel
CA*=

x volume larutan baku yang ditambahkan

Universitas Sumatera Utara

CA*=

x 2,5 ml

CA* = 5 µg/ml

x 100%

% Recovery =

=

x 100%
= 95,54 %

Perhitungan RSD
No

Absorbansi

Xi

1
2
3
n=3

0,0802
0,0831
0,0862

8,7816
9,1094
9,4598
= 9,1169

Xi 0,0452
-0,4973
0,4521

(Xi - )2
0,0020
0,2473
0,2044
∑(Xi - )2 = 0,2300

SD =

SD =

0,2300
2

SD = 0,3391

RSD =

=

x 100%

0,3391
x 100%
9,1169

= 3,72%

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 17. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalsium pada Air Kelapa
Hijau
1. Air Kelapa Sangat Muda dengan Air Kelapa Muda
No

Air Kelapa Sangat Muda

Air Kelapa Muda

1

X1 = 87,4083

X2 = 48,36

2

S1= 10,9362

S2 = 10,6975

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi
kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).


Ho : σ1 = σ2

H1 : σ1 ≠ σ2

 Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15
Daerah kritis penolakan
Fo =
Fo =

: Fo > 7,15

S12
S22

10,9362 2
10,6975 2

Universitas Sumatera Utara

Fo = 1,0451
 Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
(
1
)
(
1
)
n

S
n

S
1
1
2
2
2
n

n

1
2
2

S=
=


2

( 6  1 )10,9362 2 + ( 6  1 )10,6975 2

662

= 10,8175
Ho : µ 1 = µ 2

H1 : µ 1 ≠ µ2

 Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
 Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281
Daerah kritis penolakan
=

x 1 - x 2 

: to < -2,2281dan to > 2,2281

s12 / n1  s 2 / n 2
2

=

87,4083 - 48,3619 

10,9362 2 10,6975 2

6
6

= 6,2455
Karena to = 6,2455 > 2,2281 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan
yang signifikan rata-rata kadar kalsium dalam air kelapa hijau sangat muda
dan air kelapa hijau muda.
2. Air Kelapa Sangat Muda dengan Air Kelapa Tua
No

Air Kelapa Sangat Muda

Air Kelapa Tua

1

X1 = 87,4083

X2 = 26,9812

2

S1= 10,9362

S2 = 6,7326

Universitas Sumatera Utara

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi
kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).


Ho : σ1 = σ2

H1 : σ1 ≠ σ2

 Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15
Daerah kritis penolakan
Fo =
Fo =

: Fo > 7,15

S12
S22

10,9362 2
6,7326 2
Fo = 2,6386

 Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
S=

=


(n1  1 )S 2 + (n 2  1 )S
n1 + n 2  2
1

22

( 6  1 )10,9362 2 + ( 6  1 )6,7326 2

662

= 9,0809
Ho : µ 1 = µ 2

H1 : µ 1 ≠ µ2

 Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
 Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281
Daerah kritis penolakan
=

x 1 - x 2 

: to < -2,2281dan to > 2,2281

s12 / n1  s 2 / n 2
2

Universitas Sumatera Utara

=

87,4083 - 26,9812 

10,9362 2 6,7326 2

6
6

= 21,0891
Karena to = 21,0891 > 2,2281 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan
yang signifikan rata-rata kadar kalsium dalam air kelapa hijau sangat muda
dan air kelapa hijau tua.
3. Air Kelapa Muda dengan Air Kelapa Tua
No

Air Kelapa Muda

Air Kelapa Tua

1

X1 = 48,36

X2 = 26,9812

2

S1= 10,6975

S2 = 6,7326

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi
kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).


Ho : σ1 = σ2

H1 : σ1 ≠ σ2

 Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15
Daerah kritis penolakan

: Fo > 7,15

S12
Fo = 2
S2

10,6975 2
Fo =
6,7326 2
Fo = 2,5246
 Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :

Universitas Sumatera Utara

S=

=


(n1  1 )S 2 + (n 2  1 )S
n1 + n 2  2
1

22

( 6  1 )10,6975 2 + ( 6  1 )6,7326 2

662

= 8,9377
Ho : µ 1 = µ 2

H1 : µ 1 ≠ µ2

 Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
 Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281
Daerah kritis penolakan
=

x 1 - x 2 

: to < -2,2281dan to > 2,2281

s12 / n1  s 2 / n 2
2

=

48,3619 - 26,9812 

10,6975 2 6,7326 2

6
6

= 4,1434
Karena to = 4,1434> 2,2281 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan
yang signifikan rata-rata kadar kalsium dalam air kelapa hijau muda dan air
kelapa hijau tua.

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 18. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalium pada Air Kelapa
Hijau
1. Air Kelapa Sangat Muda dengan Air Kelapa Muda
No

Air Kelapa Sangat Muda

Air Kelapa Muda

1

X1 = 624,2677

X2 = 550,2918

2

S1= 21,0551

S2 = 13,2177

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi
kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).


Ho : σ1 = σ2

H1 : σ1 ≠ σ2

 Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15
Daerah kritis penolakan
Fo =

: Fo > 7,15

S12
S22

21,05512
Fo =
13,2177 2

Universitas Sumatera Utara

Fo = 2,5375
 Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
(
1
)
(
1
)
n

S
n

S
1
1
2
2
2
n

n

1
2
2

S=
=


2

( 6  1 )21,0551 2 + ( 6  1 )13,2177 2

662

= 17,5787
Ho : µ 1 = µ 2

H1 : µ 1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
 Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281
Daerah kritis penolakan
=

x 1 - x 2 

: to < -2,2281dan to > 2,2281

s12 / n1  s 2 / n 2
2

=

624,2677 -

550,2918 

21,0551 2 13,2177 2

6
6

= 7,2889
Karena to = 7,2889 > 2,2281 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan
yang signifikan rata-rata kadar kalium dalam air kelapa hijau sangat muda
dan air kelapa hijau muda.

2. Air Kelapa Sangat Muda dengan Air Kelapa Tua
No

Air Kelapa Sangat Muda

Air Kelapa Tua

Universitas Sumatera Utara

1

X1 = 624,2677

X2 = 559,3466

2

S1= 21,0551

S2 = 17,3527

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi
kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).


Ho : σ1 = σ2

H1 : σ1 ≠ σ2

 Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15
Daerah kritis penolakan

: Fo > 7,15

S12
Fo = 2
S2

21,05512
Fo =
17,3527 2
Fo =1,4722
 Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
(
1
)
(
1
)
n

S
n

S
1
1
2
2
2
n

n

1
2
2

S=
=


2

( 6  1 )21,0551 2 + ( 6  1 )17,3527 2

662

= 19,2929
Ho : µ 1 = µ 2

H1 : µ 1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
 Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281
Daerah kritis penolakan

: to < -2,2281dan to > 2,2281

Universitas Sumatera Utara

=

x 1 - x 2 

s12 / n1  s 2 / n 2
2

=

624,2677 -

559,3466 

21,0551 2 17,3527 2

6
6

= 5,8283
Karena to = 5,8283 > 2,2281 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan
yang signifikan rata-rata kadar kalium dalam air kelapa hijau sangat muda
dan air kelapa hijau tua.

3. Air Kelapa Muda dengan Air Kelapa Tua
No

Air Kelapa Muda

Air Kelapa Tua

1

X1 = 550,2918

X2 = 559,3466

2

S1= 13,2177

S2 = 17,3527

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi
kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).


Ho : σ1 = σ2

H1 : σ1 ≠ σ2

 Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15
Daerah kritis penolakan
Fo =
Fo =

: Fo > 7,15

S12
S22

13,2177 2
17,3527 2
Fo =0,5802

Universitas Sumatera Utara

 Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
(
1
)
(
1
)
n

S
n

S
1
1
2
2
2
n

n

1
2
2

S=
=


2

( 6  1 )13,2177 2 + ( 6  1 )17,3527 2

662

= 15,4244
Ho : µ 1 = µ 2

H1 : µ 1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
 Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281
Daerah kritis penolakan
=

x 1 - x 2 

: to < -2,2281dan to > 2,2281

s12 / n1  s 2 / n 2
2

=

550,2918 -

559,3466 

13,2177 2 17,3527 2

6
6

= -1,0168
Karena to = -1,0168 > -2,2281 maka hipotesis diterima. Berarti tidak terdapat
perbedaan yang signifikan rata-rata kadar kalium dalam air kelapa hijau
muda dan air kelapa hijau tua.

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 19. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Magnesium pada Air
Kelapa Hijau
1. Air Kelapa Sangat Muda dengan Air Kelapa Muda
No

Air Kelapa Sangat Muda

Air Kelapa Muda

1

X1 = 20,3007

X2 = 27,7038

2

S1= 5,250

S2 = 5,404

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi
kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2
H1 : σ1 ≠ σ2

 Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15
Daerah kritis penolakan

: Fo > 7,15

S12
Fo = 2
S2

Universitas Sumatera Utara

Fo =

5,250 2
5,404 2
Fo = 0,9438

 Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
n

S
n

S
(
1
)
(
1
)
1
1
2
2
n

n

2
1
2
2

S=
=


2

( 6  1 )5,250 2 + ( 6  1 )5,404 2

662

= 5,3276
Ho : µ 1 = µ 2

H1 : µ 1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
 Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281
Daerah kritis penolakan
=

x 1 - x 2 

: to < -2,2281dan to > 2,2281

s12 / n1  s 2 / n 2
2

=

20,3007 -

27,7038 

5,250 2 5,404 2

6
6

= -2,4068
Karena to = -2,4068 < -2,2281 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan
yang signifikan rata-rata kadar magnesium dalam air kelapa hijau sangat
muda dan air kelapa hijau muda.
2. Air Kelapa Sangat Muda dengan Air Kelapa Tua

Universitas Sumatera Utara

No

Air Kelapa Sangat Muda

Air Kelapa Tua

1

X1 = 20,3007

X2 = 16,7150

2

S1= 5,250

S2 = 2,867

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi
kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2
H1 : σ1 ≠ σ2

 Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15
Daerah kritis penolakan

: Fo > 7,15

S12
Fo = 2
S2

5,250 2
Fo =
2,867 2
Fo = 3,3532
 Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
(
n

1
)
S
(
n

1
)
S
1
1
2
2
n

n

2
1
2
2

S=
=


2

( 6  1 )5,250 2 + ( 6  1 )2,867 2

662

= 4,2298
Ho : µ 1 = µ 2

H1 : µ 1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
 Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281

Universitas Sumatera Utara

Daerah kritis penolakan

x 1 - x 2 

=

: to < -2,2281dan to > 2,2281

s12 / n1  s 2 / n 2
2

=

20,3007 - 16,7150 
5,250 2 2,867 2

6
6

= 1,4683
Karena to = 1,4683 < 2,2281 maka hipotesis diterima. Berarti tidak terdapat
perbedaan yang signifikan rata-rata kadar magnesium dalam air kelapa hijau
sangat muda dan air kelapa hijau tua.

3. Air Kelapa Muda dengan Air Kelapa Tua
No

Air Kelapa Muda

Air Kelapa Tua

1

X1 = 27,7038

X2 = 16,7150

2

S1= 5,404

S2 = 2,867

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi
kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2
H1 : σ1 ≠ σ2

 Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15
Daerah kritis penolakan

: Fo > 7,15

S12
Fo = 2
S2

Fo =

5,404 2
2,867 2

Universitas Sumatera Utara

Fo = 3,5528
 Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
(
1
)
(
1
)
n

S
n

S
1
1
2
2
2
n

n

1
2
2

S=
=


2

( 6  1 )5,404 2 + ( 6  1 )2,867 2

662

= 4,3257
Ho : µ 1 = µ 2

H1 : µ 1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
 Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281
Daerah kritis penolakan
=

x 1 - x 2 

: to < -2,2281dan to > 2,2281

s12 / n1  s 2 / n 2
2

=

27,7038 - 16,7150 
5,404 2 2,867 2

6
6

= 4,4000
Karena to = 4,4000 > 2,2281 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan
yang signifikan rata-rata kadar magnesium dalam air kelapa hijau muda dan
air kelapa hijau tua.

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 20. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Natrium pada Air
Kelapa Hijau
1. Air Kelapa Sangat Muda dengan Air Kelapa Muda
No

Air Kelapa Sangat Muda

Air Kelapa Muda

1

X1 = 5,8055

X2 = 6,4580

2

S1= 0,736

S2 = 0,570

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi
kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2
H1 : σ1 ≠ σ2

 Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,4))adalah = 9,36
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 9,36
Daerah kritis penolakan

: Fo > 9,36

S12
Fo = 2
S2

Universitas Sumatera Utara

Fo =

0,736 2
0,570 2
Fo = 1,6673

 Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
n

S
n

S
(
1
)
(
1
)
1
1
2
2
n

n

2
1
2
2

S=
=

2

( 6  1 )0,736 2 + ( 5  1 )0,570 2

652

= 0,6673


Ho : µ 1 = µ 2

H1 : µ 1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2622 untuk
dk = 6+5-2 = 9
 Daerah kritis penerimaan : -2,2622 ≤ to ≤ 2,2622
Daerah kritis penolakan
=

x 1 - x 2 

: to 2,2622

s12 / n1  s 2 / n 2
2

=

5,8055 -

6,4580 

0,736 2 0,570 2

6
5

= -1,6559
Karena to = -1,6559 > -2,2622 maka hipotesis diterima. Berarti tidak terdapat
perbedaan yang signifikan rata-rata kadar natrium dalam air kelapa hijau
sangat muda dan air kelapa hijau muda.
2. Air Kelapa Sangat Muda dengan Air Kelapa Tua

Universitas Sumatera Utara

No.

Air Kelapa Sangat Muda

Air Kelapa Tua

1

X1 = 5,8055

X2 = 4,2740

2

S1= 0,736

S2 = 1,192

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi
kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau berbeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2
H1 : σ1 ≠ σ2

 Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15
Daerah kritis penolakan

: Fo > 7,15

S12
Fo = 2
S2

0,736 2
Fo =
1,192 2
Fo = 0,3812
 Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
(
n

1
)
S
(
n

1
)
S
1
1
2
2
n

n

2
1
2
2

S=
=


2

( 6  1 )0,736 2 + ( 6  1 )1,192 2

662

= 0,9906
Ho : µ 1 = µ 2

H1 : µ 1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,281untuk
dk = 6+6-2 = 10
 Daerah kritis penerimaan : -2,281≤ to ≤ 2,281

Universitas Sumatera Utara

Daerah kritis penolakan
=

x 1 - x 2 

: to 2,281

s12 / n1  s 2 / n 2
2

=

5,8055 -

4,2740 

0,736
1,192 2

6
6
2

= 2,6778
Karena to = 2,6778 > 2,281 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan
yang signifikan rata-rata kadar natrium dalam air kelapa hijau sangat muda
dan air kelapa hijau tua.

3. Air Kelapa Muda dengan Air Kelapa Tua
No.

Air Kelapa Muda

Air Kelapa Tua

1

X1 = 6,4580

X2 = 4,2740

2

S1= 0,570

S2 = 1,192

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi
kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2
H1 : σ1 ≠ σ2

 Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (4,5))adalah = 7,39
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,39
Daerah kritis penolakan

: Fo > 7,39

S12
Fo = 2
S2

Fo =

0,570 2
1,192 2

Universitas Sumatera Utara

Fo = 0,2287
 Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
(
1
)
(
1
)
n

S
n

S
1
1
2
2
2
n

n

1
2
2

S=
=


2

( 5  1 )0,570 2 + ( 6  1 )1,192 2

562

= 0,9663
Ho : µ 1 = µ 2

H1 : µ 1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,281untuk
dk = 5+6-2 = 9
 Daerah kritis penerimaan : -2,2262 ≤ to ≤ 2,2262
Daerah kritis penolakan
=

x 1 - x 2 

: to 2,2262

s12 / n1  s 2 / n 2
2

=

6,4580 -

4,2740 

0,570
1,192 2

5
6
2

= 3,9756
Karena to = 3,9756 > 2,2262 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan
yang signifikan rata-rata kadar natrium dalam air kelapa hijau muda dan air
kelapa hijau tua

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 21. Daftar Nilai Distribusi t

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 22. Tabel Distribusi F

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara