Sesi 4 UKURAN PEMUSATAN DATA MEAN
4/19/2016
UKURAN PEMUSATAN
STATISTIKA DESKRIPTIF
SESI 4
Merupakan nilai tunggal yang mewakili semua data
atau kumpulan pengamatan dimana nilai tersebut
menunjukkan pusat data.
Yang termasuk ukuran pemusatan :
1. Rata-rata
2. Median
3. Modus
UKURAN PEMUSATAN
Materi dapat diunduh di
http://ekostatik.blogspot.co.id
Himawan Arif S., SE., MSi
STIE Bank BPD Jateng
Jl. Pemuda No. 4A Semarang
RATA-RATA
RATA-RATA
1. Rata-rata Hitung (mean)
Pengertian RataRata-rata (Mean)
Rata-rata (average) adalah nilai yang
Mewakili himpunan atau sekelompok data
(a set data).
– Jika data berasal dari suatu sampel, maka rata-rata
(mean) dirumuskan
• Data Tidak Berkelompok
x =
Ada 4 jenis Rata-rata yaitu
1. Rata-rata Hitung
2. Rata-rata hitung tertimbang
3. Rata-rata Ukur
4. Rata-rata Harmonis
19/04/2016
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
• Data Berkelompok
x =
∑x
i
n
∑fx
∑f
i
i
i
Dimana xi = nilai tengah kelas ke-i
fi = frekuensi kelas ke-i
3
19/04/2016
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
4
1
4/19/2016
Contoh Data tidak berkelompok
Data tidak berkelompok
8 9 10 8 5 8 8
8+9+10+8+5+8+8
56
= --------------------------- = ------ = 8
7
7
X
55
65
75
85
95
f
8
10
16
15
10
110
150
8
3
Berikut Nilai Mata Kuliah Statisika Deskriptif 10 mahasiswa
80 95 75
76
82
98
68
74
73
Σf
65
Berapa nilai rata-ratanya?
x=
19/04/2016
5
• Seringkali dalam suatu persoalan, masing-masing nilai
mempunyai bobot atau timbangan tertentu.
• Misalnya X1 dengan timbangan W1, X2 dengan timbangan W2
dan seterusnya sampai Xn, dengan timbangan Wn
• Oleh karena itu, rata-rata yang menggunakan timbangan
tersebut disebut rata-rata tertimbang
•
n
X
w
=
X iW
i
i= 1
n
∑
W
Jumlah
Σfi.xi
i i
x =
f
xi
Fi.xi
5
18
42
27
8
61
64
67
70
73
lanjut
Σf =
100
∑ fx
∑ f
i
i
Σfi.xi
= 67 , 45
i
Statistika Deskriptif : Ukuran Pemusatan
6
Contoh :
Rata-rata Hitung Tertimbang
2. Rata-Rata Hitung Tertimbang
∑
Berat Badan
(kg)
60 – 62
63 – 65
66 – 68
69 – 71
72 - 74
∑ f x = 5845= 83,5
∑ f 70
i
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
19/04/2016
fi.xi
440
650
lanjut
•
i
Seorang Mahasiswa dari jurusan Managemen U-Binus,
Mengikuti ujian untuk mata kuliah Ekonomi Mikro(4sks),
Metode Kuantitatif Bisnis (4sks), Statistik Ekonomi I (2sks),
Ekonomi Manajerial (4sks). Dari 4 mata kuliah yang diambil
diperoleh nilai akhirnya adalah:
• Ekonomi Mikro
: 80
• Metode Kuantitatif Bisnis
: 88
• Statistik Ekonomi I
: 78
• Ekonomi Manajerial
: 90
Hitunglah rata-rata hasil ujian dari mahasiswa tersebut?
i=1
19/04/2016
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
7
19/04/2016
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
8
2
4/19/2016
3. Rata-rata Ukur
Jawab :
Digunakan apabila nilai data satu dengan yang lain
berkelipatan.
• Diketahui : X1 = 80, X2 = 88, X3 = 78, X4 = 90
W1 = 4, W2 = 4, W3 = 2, W4 = 4
• Jawab :
G = n X1.X 2 ....X n
a. Data tidak berkelompok
n
∑XW
i
Xw =
i
i =1
n
∑W
=
Σ Log Xi
G = antilog
n
b. Data berkelompok
4 x80 + 4 x88 + 2 x78 + 4 x90
= 84,67
4+4+2+4
i
i =1
Σ f Log Xi
G = antilog
Σf
Jadi rata-rata ujian nilai mahasiswa tersebut = 84.67
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
19/04/2016
9
Contoh
Data Tidak Berkelompok
Contoh:
Data Berkelompok
Interval
Kelas
Nilai Tengah
(X)
Frekuensi
log X
f log X
9-21
22-34
35-47
48-60
61-73
74-86
87-99
15
28
41
54
67
80
93
3
4
4
8
12
23
6
1,18
1,45
1,61
1,73
1,83
1,90
1,97
3,54
5,8
6,44
13,84
21,96
43,7
11,82
Σf = 60
:
• Wilayah Metropolitan diharapkan akan
memperlihatkan laju kenaikan jumlah lapangan
kerja yang tinggi antara tahun 2001 dan 2002.
Jumlah lapangan kerja diharapkan meningkat
dari 5.164.900 jiwa menjadi 6.286.800 jiwa
berapa rata-rata ukur jumlah lapangan
pekerjaan yang diharapkan?
Σf log X = 107,1
107,1
G = antilog
= 60,95
60
19/04/2016
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
12
3
4/19/2016
4.Rata-rata Harmonis
Jawab:
Rata-rata Harmonis adalah nilai yang diperoleh dengan
jalan membagi n dengan jumlah kebalikan dari masingmasing X. Biasanya digunakan apabila data dalam bentuk
pecahan atau desimal.
∑ log Xi
G = anti log
n
Diketahui : X1 = 5.164.900, X2 = 6.286.800, n = 2
Log G = ½ (Log X1 +Log X2)
= ½ (Log 5164900 + Log 6286800)
= ½ (6.713 + 6.798)
= 6.7555
a. Data tidak berkelompok
RH =
G = Antilog 6.7555 = 5695082.2
19/04/2016
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
n
1
Σ
X
b. Data berkelompok
RH =
Σf
f
Σ
X
13
Contoh :
Data Tidak Berkelompok
Jawab:
• Seorang Pedagang Kaos di Bandung memperoleh hasil
penjualan Rp 2.000.000/Minggu dengan rincian
sebagai berikut :
RH
– Minggu 1 : Terjual 100 Kaos seharga Rp.
20.000/Kaos
– Minggu 2 : Terjual 80 Kaos seharga Rp. 25.000/Kaos
– Minggu 3 : Terjual 40 Kaos seharga Rp. 50.000/Kaos
– Minggu 4 : Terjual 50 Kaos Seharga Rp. 40.000/Kaos
=
n
n
=
1 +
1
1
20000
25000
∑X
i =1 i
= 29629,63
4
1 +
+ 50000
1
40000
Jadi rata-rata harmonis harga kaos = Rp.29.629.63
• Berapakah Harga rata-rata kaos di atas ?
19/04/2016
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
15
19/04/2016
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
16
4
4/19/2016
Contoh:
Data Berkelompok
Latihan Soal 1
Interval
Kelas
Nilai Tengah (X)
Frekuensi
f/X
9-21
22-34
35-47
48-60
61-73
74-86
87-99
15
28
41
54
67
80
93
3
4
4
8
12
23
6
0,2
0,143
0,098
0,148
0,179
0,288
0,065
Σf = 60
Σf / X = 1,121
RH =
Seorang mahasiswa Porgram Manajemen STIE-Bank BPD,
menempuh ujian untuk mata Kuliah:
•Metode Riset (3 kredit),
•akuntansi (5 kredit),
•Teori Ekonomi (3 kredit), dan
•Bahasa Inggris (1 Kredit).
Ternyata hasilnya menunjukkan bahwa nilai Metode Riset = 82,
Akuntansi = 86, Teori Ekonomi = 90, dan Bahasa Inggris = 70.
Hitung rata-rata nilai hasil ujian dari mahasiswa tersebut !!
60
= 53,52
1,121
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
19/04/2016
Latihan 3
Latihan 2
1.
1. Pengawas Kualitas perusahaan industri batere secara random
memilih 20 buah batere guna diuji daya tahannya. Hasil
pengujian tersebut dinyatakan dalam jam sebagai berikut:
158 272 127 184 213 135 140 220
200 130 111 160 193 131 281 242
116 281 192 217
Buat Tabel distriusinya dah hitung nilai rata-ratanya?
X
f
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
55
8
65
10
75
16
85
15
95
10
110
8
150
3
Hitunglah upah rata-rata karyawan per bulan dari data di atas
2.
2. Berat badan mahasiswa STIE Bank BPD Jateng adalah
65 70 50
45
60
64
75
68
Berapa rata-rata hitung, rata-rata ukur dan rata-rata harmonis
berat badan ?
19/04/2016
18
19
19/04/2016
Berat Badan
f
(kg)
5
60 – 62
18
63 – 65
66 – 68
42
69 – 71
27
72 - 74
8
Jumlah
Σf = 100
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
20
5
4/19/2016
Latihan Soal 4
1. Berat badan mahasiswa STIE Bank BPD Jateng adalah
65 70 50
45
60
64
75
68
Berapa rata-rata hitung, rata-rata ukur dan rata-rata
harmonis berat badan ?
2. Berat Badan (kg)
f
60 – 62
63 – 65
66 – 68
69 – 71
72 - 74
Jumlah
19/04/2016
5
18
42
27
8
Dari Tabel disamping
Hitunglah
a) rata-rata hitung,
b) rata-rata ukur
c) Rata-rata harmonis
Σf = 100
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
21
6
UKURAN PEMUSATAN
STATISTIKA DESKRIPTIF
SESI 4
Merupakan nilai tunggal yang mewakili semua data
atau kumpulan pengamatan dimana nilai tersebut
menunjukkan pusat data.
Yang termasuk ukuran pemusatan :
1. Rata-rata
2. Median
3. Modus
UKURAN PEMUSATAN
Materi dapat diunduh di
http://ekostatik.blogspot.co.id
Himawan Arif S., SE., MSi
STIE Bank BPD Jateng
Jl. Pemuda No. 4A Semarang
RATA-RATA
RATA-RATA
1. Rata-rata Hitung (mean)
Pengertian RataRata-rata (Mean)
Rata-rata (average) adalah nilai yang
Mewakili himpunan atau sekelompok data
(a set data).
– Jika data berasal dari suatu sampel, maka rata-rata
(mean) dirumuskan
• Data Tidak Berkelompok
x =
Ada 4 jenis Rata-rata yaitu
1. Rata-rata Hitung
2. Rata-rata hitung tertimbang
3. Rata-rata Ukur
4. Rata-rata Harmonis
19/04/2016
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
• Data Berkelompok
x =
∑x
i
n
∑fx
∑f
i
i
i
Dimana xi = nilai tengah kelas ke-i
fi = frekuensi kelas ke-i
3
19/04/2016
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
4
1
4/19/2016
Contoh Data tidak berkelompok
Data tidak berkelompok
8 9 10 8 5 8 8
8+9+10+8+5+8+8
56
= --------------------------- = ------ = 8
7
7
X
55
65
75
85
95
f
8
10
16
15
10
110
150
8
3
Berikut Nilai Mata Kuliah Statisika Deskriptif 10 mahasiswa
80 95 75
76
82
98
68
74
73
Σf
65
Berapa nilai rata-ratanya?
x=
19/04/2016
5
• Seringkali dalam suatu persoalan, masing-masing nilai
mempunyai bobot atau timbangan tertentu.
• Misalnya X1 dengan timbangan W1, X2 dengan timbangan W2
dan seterusnya sampai Xn, dengan timbangan Wn
• Oleh karena itu, rata-rata yang menggunakan timbangan
tersebut disebut rata-rata tertimbang
•
n
X
w
=
X iW
i
i= 1
n
∑
W
Jumlah
Σfi.xi
i i
x =
f
xi
Fi.xi
5
18
42
27
8
61
64
67
70
73
lanjut
Σf =
100
∑ fx
∑ f
i
i
Σfi.xi
= 67 , 45
i
Statistika Deskriptif : Ukuran Pemusatan
6
Contoh :
Rata-rata Hitung Tertimbang
2. Rata-Rata Hitung Tertimbang
∑
Berat Badan
(kg)
60 – 62
63 – 65
66 – 68
69 – 71
72 - 74
∑ f x = 5845= 83,5
∑ f 70
i
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
19/04/2016
fi.xi
440
650
lanjut
•
i
Seorang Mahasiswa dari jurusan Managemen U-Binus,
Mengikuti ujian untuk mata kuliah Ekonomi Mikro(4sks),
Metode Kuantitatif Bisnis (4sks), Statistik Ekonomi I (2sks),
Ekonomi Manajerial (4sks). Dari 4 mata kuliah yang diambil
diperoleh nilai akhirnya adalah:
• Ekonomi Mikro
: 80
• Metode Kuantitatif Bisnis
: 88
• Statistik Ekonomi I
: 78
• Ekonomi Manajerial
: 90
Hitunglah rata-rata hasil ujian dari mahasiswa tersebut?
i=1
19/04/2016
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
7
19/04/2016
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
8
2
4/19/2016
3. Rata-rata Ukur
Jawab :
Digunakan apabila nilai data satu dengan yang lain
berkelipatan.
• Diketahui : X1 = 80, X2 = 88, X3 = 78, X4 = 90
W1 = 4, W2 = 4, W3 = 2, W4 = 4
• Jawab :
G = n X1.X 2 ....X n
a. Data tidak berkelompok
n
∑XW
i
Xw =
i
i =1
n
∑W
=
Σ Log Xi
G = antilog
n
b. Data berkelompok
4 x80 + 4 x88 + 2 x78 + 4 x90
= 84,67
4+4+2+4
i
i =1
Σ f Log Xi
G = antilog
Σf
Jadi rata-rata ujian nilai mahasiswa tersebut = 84.67
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
19/04/2016
9
Contoh
Data Tidak Berkelompok
Contoh:
Data Berkelompok
Interval
Kelas
Nilai Tengah
(X)
Frekuensi
log X
f log X
9-21
22-34
35-47
48-60
61-73
74-86
87-99
15
28
41
54
67
80
93
3
4
4
8
12
23
6
1,18
1,45
1,61
1,73
1,83
1,90
1,97
3,54
5,8
6,44
13,84
21,96
43,7
11,82
Σf = 60
:
• Wilayah Metropolitan diharapkan akan
memperlihatkan laju kenaikan jumlah lapangan
kerja yang tinggi antara tahun 2001 dan 2002.
Jumlah lapangan kerja diharapkan meningkat
dari 5.164.900 jiwa menjadi 6.286.800 jiwa
berapa rata-rata ukur jumlah lapangan
pekerjaan yang diharapkan?
Σf log X = 107,1
107,1
G = antilog
= 60,95
60
19/04/2016
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
12
3
4/19/2016
4.Rata-rata Harmonis
Jawab:
Rata-rata Harmonis adalah nilai yang diperoleh dengan
jalan membagi n dengan jumlah kebalikan dari masingmasing X. Biasanya digunakan apabila data dalam bentuk
pecahan atau desimal.
∑ log Xi
G = anti log
n
Diketahui : X1 = 5.164.900, X2 = 6.286.800, n = 2
Log G = ½ (Log X1 +Log X2)
= ½ (Log 5164900 + Log 6286800)
= ½ (6.713 + 6.798)
= 6.7555
a. Data tidak berkelompok
RH =
G = Antilog 6.7555 = 5695082.2
19/04/2016
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
n
1
Σ
X
b. Data berkelompok
RH =
Σf
f
Σ
X
13
Contoh :
Data Tidak Berkelompok
Jawab:
• Seorang Pedagang Kaos di Bandung memperoleh hasil
penjualan Rp 2.000.000/Minggu dengan rincian
sebagai berikut :
RH
– Minggu 1 : Terjual 100 Kaos seharga Rp.
20.000/Kaos
– Minggu 2 : Terjual 80 Kaos seharga Rp. 25.000/Kaos
– Minggu 3 : Terjual 40 Kaos seharga Rp. 50.000/Kaos
– Minggu 4 : Terjual 50 Kaos Seharga Rp. 40.000/Kaos
=
n
n
=
1 +
1
1
20000
25000
∑X
i =1 i
= 29629,63
4
1 +
+ 50000
1
40000
Jadi rata-rata harmonis harga kaos = Rp.29.629.63
• Berapakah Harga rata-rata kaos di atas ?
19/04/2016
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
15
19/04/2016
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
16
4
4/19/2016
Contoh:
Data Berkelompok
Latihan Soal 1
Interval
Kelas
Nilai Tengah (X)
Frekuensi
f/X
9-21
22-34
35-47
48-60
61-73
74-86
87-99
15
28
41
54
67
80
93
3
4
4
8
12
23
6
0,2
0,143
0,098
0,148
0,179
0,288
0,065
Σf = 60
Σf / X = 1,121
RH =
Seorang mahasiswa Porgram Manajemen STIE-Bank BPD,
menempuh ujian untuk mata Kuliah:
•Metode Riset (3 kredit),
•akuntansi (5 kredit),
•Teori Ekonomi (3 kredit), dan
•Bahasa Inggris (1 Kredit).
Ternyata hasilnya menunjukkan bahwa nilai Metode Riset = 82,
Akuntansi = 86, Teori Ekonomi = 90, dan Bahasa Inggris = 70.
Hitung rata-rata nilai hasil ujian dari mahasiswa tersebut !!
60
= 53,52
1,121
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
19/04/2016
Latihan 3
Latihan 2
1.
1. Pengawas Kualitas perusahaan industri batere secara random
memilih 20 buah batere guna diuji daya tahannya. Hasil
pengujian tersebut dinyatakan dalam jam sebagai berikut:
158 272 127 184 213 135 140 220
200 130 111 160 193 131 281 242
116 281 192 217
Buat Tabel distriusinya dah hitung nilai rata-ratanya?
X
f
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
55
8
65
10
75
16
85
15
95
10
110
8
150
3
Hitunglah upah rata-rata karyawan per bulan dari data di atas
2.
2. Berat badan mahasiswa STIE Bank BPD Jateng adalah
65 70 50
45
60
64
75
68
Berapa rata-rata hitung, rata-rata ukur dan rata-rata harmonis
berat badan ?
19/04/2016
18
19
19/04/2016
Berat Badan
f
(kg)
5
60 – 62
18
63 – 65
66 – 68
42
69 – 71
27
72 - 74
8
Jumlah
Σf = 100
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
20
5
4/19/2016
Latihan Soal 4
1. Berat badan mahasiswa STIE Bank BPD Jateng adalah
65 70 50
45
60
64
75
68
Berapa rata-rata hitung, rata-rata ukur dan rata-rata
harmonis berat badan ?
2. Berat Badan (kg)
f
60 – 62
63 – 65
66 – 68
69 – 71
72 - 74
Jumlah
19/04/2016
5
18
42
27
8
Dari Tabel disamping
Hitunglah
a) rata-rata hitung,
b) rata-rata ukur
c) Rata-rata harmonis
Σf = 100
Statistika Deskriptif : Ukuran
Pemusatan
21
6