variabel bebas antara variabel dependen Y dan variabel independen X
1
dan X
2
. Persamaan regresinya sebagai berikut:
Sumber: Sugiyono, 2010:279 Dimana:
Y = variabel tak bebas Penerimaan Pajak Daerah a = bilangan berkonstanta
b
1
,b
2
= koefisien arah garis X
1
= variabel bebas Pelaksanaan Administrasi Pajak Daerah X
2
= variabel bebas Kepatuhan Wajib Pajak. Regresi linier berganda dengan dua variabel bebas X
1
dan X
2
metode kuadrat kecil memberikan hasil bahwa koefisien-koefisien a, b
1
, dan b
2
dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
sumber: Sugiyono,2010:279
b. Analisis Korelasi
Analisis korelasi bertujuan untuk mengukur kekuatan asosiasi hubungan linier antara dua variabel. Korelasi juga tidak menunjukkan hubungan fungsional.
Dengan kata lain, analisis korelasi tidak membedakan antara variabel dependen dengan variabel independen. Dalam analisis regresi, analisis korelasi yang
digunakan juga menunjukkan arah hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen selain mengukur kekuatan asosiasi hubungan.
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
∑y = na + b
1
∑X
1
+ b
2
∑X
2
∑X
1
y = a∑X
1
+ b
1
∑X
1 2
+b
2
∑X
1
X
2
∑X
2
y = a∑X
2
+ b
1
∑X
1
X
2
+ b
2
∑X
2 2
Sedangkan untuk mencari koefisien korelasi antara variabel X
1
dan Y, Variabel X
2
dan Y, X
1
dan X
2
sebagai berikut:
Sumber: Nazir 2003: 464 Langkah-langkah perhitungan uji statistik dengan menggunakan analisis
korelasi dapat diuraikan sebagai berikut: a. Koefisien korelasi parsial
Koefisien korelasi parsial antar X
1
terhadap Y, bila X
2
dianggap konstan dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
b. Koefisien korelasi parsial Koefisien korelasi parsial antar X
2
terhadap Y, apabila X
1
dianggap konstan dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
n∑X
1
X
2
- ∑X
1
∑X
2
rx
1
x
2
= √ [n∑X
1
X
2
- ∑X
1 2
][n∑X
2 2
– ∑Y
2
] √ [n∑X
∑X ][n∑X – ∑Y
c. Koefisien korelasi secara simultan Koefisien korelasi simultan antar X
1
dan X
2
terhadap Y dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Besarnya koefisien korelasi adalah -1 r 1 : a. Apabila - berarti terdapat hubungan negatif.
b. Apabila + berarti terdapat hubungan positif. Interprestasi dari nilai koefisien korelasi :
a. Kalau r = -1 atau mendekati -1, maka hubungan antara kedua variabel kuat dan mempunyai hubungan yang berlawanan jika X naik maka Y turun
atau sebaliknya. b. Kalau r = +1 atau mendekati +1, maka hubungan yang kuat antara variabel
X dan variabel Y dan hubungannya searah. Sedangkan harga r akan dikonsultasikan dengan table interprestasi nilai r
sebagai berikut :
Tabel 3.10 Pedoman untuk memberikan Interpretasi
Koefisien Korelasi Interval Koefisien
Tingkat Hubungan
0,00 – 0,25
Korelasi sangat lemah tidak ada 0,25
– 0,5 Korelasi cukup
0,5 – 0,75
Korelasi kuat 0,75
– 1 Korelasi sangat kuat
Sumber : Jonathan Sarwono, 2006:40
ry
1 2
+ ry
2 2
-2 ry
1
.ry
2
.r
12
r
12
y = √ `1-r
12 2
c. Koefisien Determinasi
