Proses Pengolahan Analisa Regresi

Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 2,056 ,685 3,001 ,003 Keluarga ,869 ,145 ,484 6,012 ,000 a. Dependent Variable: Perjalanan Persamaan yang terbentuk adalah Y = 2,056 + 0,869 X1 Dengan nilai korelasi R = 0,484 dan determinasi R 2 = 0,234  Dengan dua variabel X1 - X2 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,515 a ,265 ,253 2,27585 a. Predictors: Constant, KendaraanPribadi, Keluarga ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 218,923 2 109,461 21,134 ,000 b Residual 606,002 117 5,180 Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan b. Predictors: Constant, KendaraanPribadi, Keluarga Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1,423 ,732 1,944 ,054 Keluarga ,809 ,145 ,451 5,587 ,000 KendaraanPribadi ,441 ,199 ,179 2,218 ,028 a. Dependent Variable: Perjalanan Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,423 + 0,809 X1 + 0,441 X2 Dengan nilai korelasi R = 0,515 dan determinasi R 2 = 0,265  Dengan dua variabel X1 - X3 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,484 a ,234 ,221 2,32322 a. Predictors: Constant, Penghasilan, Keluarga ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 193,435 2 96,718 17,919 ,000 b Residual 631,490 117 5,397 Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan b. Predictors: Constant, Penghasilan, Keluarga Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 2,050 ,763 2,686 ,008 Keluarga ,869 ,150 ,484 5,808 ,000 Penghasilan ,002 ,115 ,002 ,018 ,986 a. Dependent Variable: Perjalanan Persamaan yang terbentuk adalah Y = 2,050 + 0,869 X1 + 0,002 X3 Dengan nilai korelasi R = 0,484 dan determinasi R 2 = 0,234  Dengan dua variabel X1 - X4 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,487 a ,237 ,224 2,31904 a. Predictors: Constant, Bekerja, Keluarga ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 195,707 2 97,854 18,195 ,000 b Residual 629,218 117 5,378 Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan b. Predictors: Constant, Bekerja, Keluarga Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1,927 ,715 2,696 ,008 Keluarga ,832 ,156 ,463 5,330 ,000 Bekerja ,177 ,272 ,057 ,650 ,517 a. Dependent Variable: Perjalanan Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,927 + 0,832 X1 + 0,177 X4 Dengan nilai korelasi R = 0,487 dan determinasi R 2 = 0,237  Dengan dua variabel X1 - X5 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,487 a ,237 ,224 2,31936 a. Predictors: Constant, Pendidikan, Keluarga ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 195,533 2 97,766 18,174 ,000 b Residual 629,392 117 5,379 Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan b. Predictors: Constant, Pendidikan, Keluarga Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1,996 ,694 2,877 ,005 Keluarga ,919 ,165 ,512 5,555 ,000 Pendidikan -,118 ,189 -,058 -,625 ,533 a. Dependent Variable: Perjalanan Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,996 + 0,919 X1 - 0,118 X5 Dengan nilai korelasi R = 0,487 dan determinasi R 2 = 0,237  Dengan tiga variabel X1 - X2 - X3 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,526 a ,277 ,258 2,26779 a. Predictors: Constant, Penghasilan, Keluarga, KendaraanPribadi ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 228,352 3 76,117 14,801 ,000 b Residual 596,573 116 5,143 Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan b. Predictors: Constant, Penghasilan, Keluarga, KendaraanPribadi Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1,698 ,757 2,243 ,027 Keluarga ,842 ,146 ,469 5,754 ,000 KendaraanPribadi ,607 ,233 ,246 2,606 ,010 Penghasilan -,178 ,132 -,129 -1,354 ,178 a. Dependent Variable: Perjalanan Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,698 + 0,842 X1 + 0,607 X2 - 0,178 X3 Dengan nilai korelasi R = 0,526 dan determinasi R 2 = 0,277  Dengan tiga variabel X1 - X2 - X4 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,515 a ,265 ,246 2,28561 a. Predictors: Constant, Bekerja, KendaraanPribadi, Keluarga ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 218,940 3 72,980 13,970 ,000 b Residual 605,985 116 5,224 Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan b. Predictors: Constant, Bekerja, KendaraanPribadi, Keluarga Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1,429 ,743 1,924 ,057 Keluarga ,812 ,154 ,452 5,270 ,000 KendaraanPribadi ,445 ,211 ,181 2,109 ,037 Bekerja -,016 ,284 -,005 -,057 ,954 a. Dependent Variable: Perjalanan Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,429 + 0,812 X1 + 0,445 X2 - 0,016 X4 Dengan nilai korelasi R = 0,515 dan determinasi R 2 = 0,265  Dengan tiga variabel X1 - X2 - X5 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,516 a ,266 ,248 2,28395 a. Predictors: Constant, Pendidikan, KendaraanPribadi, Keluarga ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 219,819 3 73,273 14,047 ,000 b Residual 605,106 116 5,216 Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan b. Predictors: Constant, Pendidikan, KendaraanPribadi, Keluarga Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1,395 ,738 1,892 ,061 Keluarga ,843 ,167 ,470 5,056 ,000 KendaraanPribadi ,433 ,201 ,176 2,158 ,033 Pendidikan -,077 ,187 -,038 -,415 ,679 a. Dependent Variable: Perjalanan Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,395 + 0,843 X1 + 0,433 X2 - 0,077 X5 Dengan nilai korelasi R = 0,516 dan determinasi R 2 = 0,266  Dengan tiga variabel X1 - X3 - X4 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,487 a ,238 ,218 2,32845 a. Predictors: Constant, Bekerja, Keluarga, Penghasilan ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 196,012 3 65,337 12,051 ,000 b Residual 628,913 116 5,422 Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan b. Predictors: Constant, Bekerja, Keluarga, Penghasilan Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1,993 ,769 2,590 ,011 Keluarga ,835 ,157 ,465 5,305 ,000 Penghasilan -,029 ,124 -,021 -,237 ,813 Bekerja ,203 ,294 ,065 ,689 ,492 a. Dependent Variable: Perjalanan Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,993 + 0,835 X1 - 0,029 X3 + 0,203 X4 Dengan nilai korelasi R = 0,487 dan determinasi R 2 = 0,238  Dengan tiga variabel X1 - X3 - X5 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,487 a ,237 ,217 2,32927 a. Predictors: Constant, Pendidikan, Penghasilan, Keluarga ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 195,568 3 65,189 12,015 ,000 b Residual 629,357 116 5,425 Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan b. Predictors: Constant, Pendidikan, Penghasilan, Keluarga Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 2,022 ,767 2,637 ,010 Keluarga ,923 ,173 ,514 5,327 ,000 Penghasilan -,009 ,116 -,007 -,081 ,936 Pendidikan -,120 ,192 -,059 -,627 ,532 a. Dependent Variable: Perjalanan Persamaan yang terbentuk adalah Y = 2,022 + 0,923 X1 - 0,009 X3 - 0,120 X5 Dengan nilai korelasi R = 0,487 dan determinasi R 2 = 0,237  Dengan tiga variabel X1 - X4 - X5 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,488 a ,238 ,219 2,32720 a. Predictors: Constant, Pendidikan, Bekerja, Keluarga ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 196,687 3 65,562 12,106 ,000 b Residual 628,238 116 5,416 Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan b. Predictors: Constant, Pendidikan, Bekerja, Keluarga Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1,914 ,718 2,666 ,009 Keluarga ,877 ,189 ,489 4,630 ,000 Bekerja ,134 ,291 ,043 ,462 ,645 Pendidikan -,086 ,202 -,042 -,425 ,671 a. Dependent Variable: Perjalanan Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,914 + 0,877 X1 + 0,134 X4 - 0,086 X5 Dengan nilai korelasi R = 0,488 dan determinasi R 2 = 0,238  Dengan empat variabel X1 - X2 - X3 - X4 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,527 a ,277 ,252 2,27684 a. Predictors: Constant, Bekerja, KendaraanPribadi, Keluarga, Penghasilan ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 228,767 4 57,192 11,032 ,000 b Residual 596,158 115 5,184 Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan b. Predictors: Constant, Bekerja, KendaraanPribadi, Keluarga, Penghasilan Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1,681 ,763 2,205 ,029 Keluarga ,829 ,154 ,462 5,384 ,000 KendaraanPribadi ,596 ,237 ,242 2,514 ,013 Penghasilan -,188 ,136 -,136 -1,377 ,171 Bekerja ,083 ,292 ,026 ,283 ,778 a. Dependent Variable: Perjalanan Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,584 + 0,791 X1 + 0,687 X2 - 0,136 X3 + 0,068 X4 Dengan nilai korelasi R = 0,527 dan determinasi R 2 = 0,277  Dengan empat variabel X1 - X2 - X3 - X5 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,528 a ,279 ,254 2,27421 a. Predictors: Constant, Pendidikan, KendaraanPribadi, Keluarga, Penghasilan ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 230,143 4 57,536 11,124 ,000 b Residual 594,782 115 5,172 Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan b. Predictors: Constant, Pendidikan, KendaraanPribadi, Keluarga, Penghasilan Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1,674 ,760 2,201 ,030 Keluarga ,892 ,170 ,497 5,260 ,000 KendaraanPribadi ,604 ,234 ,245 2,586 ,011 Penghasilan -,188 ,133 -,137 -1,413 ,160 Pendidikan -,110 ,188 -,054 -,589 ,557 a. Dependent Variable: Perjalanan Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,674 + 0,892 X1 + 0,604 X2 - 0,188 X3 - 0,110 X5 Dengan nilai korelasi R = 0,528 dan determinasi R 2 = 0,279  Dengan empat variabel X1 - X3 - X4 - X5 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,516 a ,267 ,241 2,29344 a. Predictors: Constant, Pendidikan, KendaraanPribadi, Bekerja, Keluarga ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 220,042 4 55,011 10,459 ,000 b Residual 604,883 115 5,260 Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan b. Predictors: Constant, Pendidikan, KendaraanPribadi, Bekerja, Keluarga Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1,414 ,746 1,895 ,061 Keluarga ,860 ,187 ,479 4,603 ,000 KendaraanPribadi ,446 ,212 ,181 2,107 ,037 Bekerja -,062 ,302 -,020 -,206 ,837 Pendidikan -,091 ,199 -,044 -,458 ,648 a. Dependent Variable: Perjalanan Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,414 + 0,860 X1 + 0,446 X3 - 0,062 X4 - 0,091 X5 Dengan nilai korelasi R = 0,516 dan determinasi R 2 = 0,267  Dengan lima variabel X1 - X2 - X3 - X4 - X5 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,528 a ,279 ,247 2,28405 a. Predictors: Constant, Pendidikan, KendaraanPribadi, Bekerja, Penghasilan, Keluarga ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 230,199 5 46,040 8,825 ,000 b Residual 594,726 114 5,217 Total 824,925 119 a. Dependent Variable: Perjalanan b. Predictors: Constant, Pendidikan, KendaraanPribadi, Bekerja, Penghasilan, Keluarga Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1,669 ,765 2,180 ,031 Keluarga ,884 ,187 ,493 4,731 ,000 KendaraanPribadi ,600 ,238 ,243 2,521 ,013 Penghasilan -,191 ,137 -,139 -1,395 ,166 Bekerja ,032 ,308 ,010 ,104 ,918 Pendidikan -,104 ,198 -,051 -,524 ,601 a. Dependent Variable: Perjalanan Persamaan yang terbentuk adalah Y = 1,669 + 0,884 X1 + 0,600 X2 - 0,191 X3 + 0,032 X4 - 0,104 X5 Dengan nilai korelasi R = 0,528 dan determinasi R 2 = 0,279 Dari hasil regresi diperoleh beberapa model pergerakan yang signifikan yaitu: Tabel IV.11 Tabel Persamaan Regresi, R dan R 2 No. Model regesi linear berganda R R2 1 Y = 2,056 + 0,869 X1 0,484 0,234 2 Y = 1,423 + 0,809 X1 + 0,441 X2 0,515 0,265 3 Y = 2,050 + 0,869 X1 + 0,002 X3 0,484 0,234 4 Y = 1,927 + 0,832 X1 + 0,177 X4 0,487 0,237 5 Y = 1,996 + 0,919 X1 - 0,118 X5 0,487 0,237 6 Y = 1,698 + 0,842 X1 + 0,607 X2 - 0,178 X3 0,526 0,277 7 Y = 1,429 + 0,812 X1 + 0,445 X2 - 0,016 X4 0,515 0,265 8 Y = 1,395 + 0,843 X1 + 0,433 X2 - 0,077 X5 0,516 0,266 9 Y = 1,993 + 0,835 X1 - 0,029 X3 + 0,203 X4 0,487 0,238 10 Y = 2,022 + 0,923 X1 - 0,009 X3 - 0,120 X5 0,487 0,237 11 Y = 1,914 + 0,877 X1 + 0,134 X4 - 0,086 X5 0,488 0,238 12 Y = 1,584 + 0,791 X1 + 0,687 X2 - 0,136 X3 + 0,068 X4 0,527 0,277 13 Y = 1,674 + 0,892 X1 + 0,604 X2 - 0,188 X3 - 0,110 X5 0,528 0,279 14 Y = 1,414 + 0,860 X1 + 0,446 X3 - 0,062 X4 - 0,091 X5 0,516 0,267 15 Y = 1,669 + 0,884 X1 + 0,600 X2 - 0,191 X3 + 0,032 X4 - 0,104 X5 0,528 0,279

IV.5. Uji Determinasi

Uji determinasi ini dilakukan untuk mengetahui hubungan linier antara 2 dua variabel yang kita asumsikan memiliki keterkaitan atau keterhubungan yang kuat, apakah kuat atau tidak. Kalau hubungan variabel terikat y dengan variabel bebas X ternyata tidak memiliki keterkaitan yang kuat lemah. Secara manual, r dapat dicari melalui perumusan berikut           n y y n x x n y x xy r . 2 2 2 2 Koefisien determinasi sederhana r 2 merupakan nilai yang dipergunakan untuk mengukur besar kecilnya sumbangankonstribusi perubahan variabel bebas terhadap perubahan variabel terikat yang diamati, yang secara manual dapat ditentukan hanya dengan mengkuadratkan nilai r yang sudah kita dapatkan dari formulasi diatas. Nilai r akan berkisar antara -1 sampai dengan +1 -1 r +1, tergantung kekuatan hubungan linear kedua variabel. Dari variabel-variabel yang telah diolah dengan program SPSS melalui analisis regresi linear maka di dapatkan beberapa model yang menghubungkan antara perjalanan dengan beberapa variabel bebas. Setiap model tersebut mempunyai nilai R Square atau Koefisien Determinasi atau R 2 dapat dilihat pada hasil pengolahan data yang terlampir pada tabel IV.11 di atas. Dari tabulasi tersebut dapat dilihat model yang sesuai dengan uji determinasi adalah model yang menghubungkan antara jumlah perjalanan Y dengan jumlah anggota keluarga X 1 , Kepemilikan Kendaraan Pribadi X 2 , Pendapatan X 3 , Bekerja X 4 , dan Pendidikan X 5 , memiliki nilai koefisien determinasi yang paling besar yaitu: Y = 1,669 + 0,884 X 1 + 0,600 X 2 - 0,191 X 3 + 0,032 X 4 - 0,104 X 5 yang mempunyai nilai koefisien determinasi atau R 2 adalah sebesar 0,279 atau 27,9. Ini menunjukkan bahwa sebesar 27,9 variasi variabel perjalan Y dapat dijelaskan oleh variabel independent jumlah anggota keluarga X 1 , Kepemilikan Kendaraan Pribadi X 2 , Pendapatan X 3 , Bekerja X 4 , dan Pendidikan X 5 .

IV.6. Uji T

Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel independen X 1 ,X 2 , ... ,X n secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen Y. Dari hasil analisis regresi output dapat disajikan sebagai berikut: Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1,669 ,765 2,180 ,031 Keluarga ,884 ,187 ,493 4,731 ,000 KendaraanPribadi ,600 ,238 ,243 2,521 ,013 Penghasilan -,191 ,137 -,139 -1,395 ,166 Bekerja ,032 ,308 ,010 ,104 ,918 Pendidikan -,104 ,198 -,051 -,524 ,601 a. Dependent Variable: Perjalanan Adapun rumus untuk mendapatkan nilai t adalah: n k bk Se Bo bk t ,..., 3 , 2 , 1 ,    Dimana: t = angka yang akan dicari bk = koefisien regresi variabel bebas yang ke-k Bo = hipotesisi nol Se bk = simpangan baku koefisien regresi parameter b yang ke-k var bk Bo = jumlah variabelkoefisien regresi n = Jumlah Variabelkoefisien regresi Langkah-langkah pengujian sebagai berikut: 1. Menentukan Hipotesis Ho : secara parsial tidak ada pengaruh signifikan antara variabel bebas variabel jumlah anggota keluarga, kepemilikan kendaraan pribadi, penghasilan, bekerja, dan pendidikan dengan variabel terikat variabel jumlah perjalanan Ha : secara parsial ada pengaruh signifikan antara variabel bebas variabel jumlah anggota keluarga, kepemilikan kendaraan pribadi, penghasilan, bekerja, dan pendidikan dengan variabel terikat variabel jumlah perjalanan 2. Menentukan tingkat signifikasi. Tingkat signifikasi yang dipakai adalah a=5 atau kepercayaan 95. 3. Mencari nilai t hitung Dari tabel diperoleh t hitung untuk variabel jumlah anggota keluarga t hitung = 2,180, variabel kepemilikan kendaraan pribadi t hitung =4,731, variabel