Aplikasi Pada Citra PEMBAHASAN DAN APLIKASI
26 dalam pengolahan citra. Dalam mengolah citra, proses kuantisasi pada Scilab
yaitu dengan cara Scilab membaca pixel-pixel saja sesuai perintah dengan menggunakan penggolongan data seperti Tabel 4.1 dan melakukan digitalisasi
sesuai intensitas warna RGB pada citra.[10]
Tabel 4.1 Penggolongan data citra dalam Scilab
Klasifikasi Data Deskripsi Double Presisi double, bilangan floating point dengan
hampiran
308
10
hingga
308
10 Int8 Bilangan bulat 8 bit denganjarak -128 hingga 127
Int16 Bilangan bulat 16 bit dengan jarak -32768 hingga 32767
Int32 Bilangan bulat 32 bit dengan jarak -2147483648 hingga 2147483647
Single Presisi double, bilangan floating point dengan hampiran
38
10
hingga
38
10 Char Karakter 2 bytes per element
Logical Nilai 0 dan 1 satubytes per element
Dalam pengolahan watermark menggunakan SVD ini, penulis menggunakan tipe data atau klasifikasi data double. Karena citra yang digunakan
berformat citra berwarna, maka seperti yang telah dijelaskan di landasan teori terdapat tiga fungsi generator yaitu warna RGB.
27
Gambar 4.2 Sampel citra yang akan di-watermark
Gambar 4.3 Representasi numerik matriks red R.
28
Gambar 4.4 Representasi numerik matriks green G.
Gambar 4.5 Representasi numerik matriks blue B.
29