Heteroskedastisitas Analisis Data dan Pembahasan

ix Biaya Perjalanan TC 0,99998 0,740526 Pendapatan INC 0,99998 0,652594 Tingkat Pendidikan EDC 0,99998 0,460658 Jarak DIST 0,99998 0,883876 Usia AGE 0,99998 0,838507 Sumber: Data diolah dengan eviews.4 Dari hasil perhitungan diketahui bahwa tidak terjadi masalah multikolinearitas pada seluruh variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini dilihat dari nilai R 2 awal yang lebih besar daripada nilai R 2 .

2. Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mendeteksi apakah kesalahan pengganggu mempunyai varians yang sama. Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat digunakan dengan uji Glejser. Hasil pengujian heteroskedastisitas dengan uji Glejser tersebut dapat dilihat pada lampiran. Berdasarkan hasil uji glejser yang telah dilakukan dan hasilnya telah tertera dalam lampiran 2 maka dapat diketahui bahwa nilai probabilitas dari semua variabel lebih besar nilai taraf signifikansi 5, maka pada model yang digunakan tersebut tidak terdapat masalah heteroskedastisitas. Tabel 4.27 Hasil Uji Glejser Variabel Independen Probablity Kesimpulan x Biaya Perjalanan TC 0.8239 Homoskedastisitas Pendapatan INC 0.5377 Homoskedastisitas Tingkat Pendidikan EDC 0.7231 Homoskedastisitas Jarak DIST 0.9784 Homoskedastisitas Usia AGE 0.7719 Homoskedastisitas Sumber: Data diolah dengan eviews 4 Cara lain untuk menguji ada tidaknya masalah heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan menggunakan uji park. Hasil pengujian heteroskedastisitas dengan uji Park tersebut dapat pula dalam lampiran. Berdasarkan hasil uji Park yang telah dilakukan dan hasil dari uji tersebut dapat dilihat dalam lampiran 2 maka dapat diketahui bahwa nilai probabilitas dari semua variabel lebih besar nilai taraf signifikansi 5, sehingga pada model yang digunakan tersebut tidak terdapat masalah heteroskedastisitas Berdasarkan hasil uji Park yang telah dilakukan dan hasil dari uji tersebut dapat dilihat dalam lampiran 2 maka dapat diketahui bahwa nilai probabilitas dari semua variabel lebih besar nilai taraf signifikansi 5, sehingga pada model yang digunakan tersebut tidak terdapat masalah heteroskedastisitas Tabel 4.28 Hasil Uji Park Variabel Independen Probablity Kesimpulan xi Biaya Perjalanan TC 0.2306 Homoskedastisitas Pendapatan INC 0.3099 Homoskedastisitas Tingkat Pendidikan EDC 0.7131 Homoskedastisitas Jarak DIST 0.2561 Homoskedastisitas Usia AGE 0.4202 Homoskedastisitas Sumber: Data diolah dengan eviews 4

3. Autokorelasi