4.2.5. Peramalan
Untuk mengetahui jumlah produk yang akan diproduksi pada periode bulan April – September 2010 digunakan teknik peramalan berdasarkan data
permintaan produk periode Januari 2009 sampai dengan Maret 2010 yang terdapat pada Tabel 4.1.
4.2.5.1. Ploting Data Permintaan
Dilakukan dengan cara memplotkan data permintaan secara grafis dan menyimpulkan apakah data tersebut berpola trend, musiman, siklus atau acak.
Hasil ploting data permintaan untuk masing-masing produk Meja Alumunium dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Data Permintaan Meja ASR CT 004A
50 100
150 200
250 300
350 400
450
Ja nu
ari 20 09
Ma ret
M ei
Ju li
S ep
te m
be r
N ov
em be
r Ja
nu ar
i 20 10
Ma ret
Periode Dem
and U
n
Gambar 4.19. Ploting Data Pemintaan Meja Alumunium ASR CT 004A
Permintaan Meja ASR CT 033
50 100
150 200
250 300
350 400
450
Janua ri 2
00 9
M ar
et M
ei Ju
li S
ept em
be r
N ov
em be
r Ja
nua ri
20 10
M ar
et
Periode D
e m
a nd
U n
Gambar 4.20. Ploting Data Pemintaan Meja Alumunium ASR CT 033
4.2.5.2. Penetapan Metode Peramalan
Dari hasil grafis tersebut diatas, dimana pola data permintaan dari produk Meja Alumunium ASR CT 004A dan ASR CT 033 terlihat berfluktuasi dan
fluktuasi tersebut terlihat sejajar, maka data tersebut berpola Horizontal. Metode peramalan yang sesuai dengan pola data permintaan tersebut adalah metode
Simple Average, Moving Average, Weight Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Peramalan data permintaan menggunakan program
WinQSB versi 2.0.
4.2.5.3. Menghitung Mean Square Error MSE
Dari hasil peramalan data permintaan dengan menggunakan WinQSB akan didapatkan nilai Mean Square Error MSE. Hasil Mean Square Error
MSE untuk masing-masing produk Meja Alumunium dengan keempat metode dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4.28. Hasil Peramalan Keempat Metode untuk Produk Meja Alumunium
URUTAN Meja Alumunium
ASR CT 004A Meja Alumunium
ASR CT 033 1 MA 6905.639
MA 1318.519 2 SA 7537.037
SA 2785.999 3 SES 9270.333
WMA 3579.333
4 WMA 7527.025
SES 2917.789
Dari Tabel 4.28 .
dapat dilihat urutan MSE dari yang terkecil untuk masing-masing produk Meja Alumunium, dimana MSE yang terkecil
untuk produk Meja Alumunium ASR CT 004A adalah dengan metode Moving Average MA dan untuk produk Meja Alumunium ASR CT 033
yaitu menggunakan metode Moving Average MA. Berdasarkan nilai MSE terkecil maka dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa dalam
meramalkan permintaan untuk produk Meja Alumunium ASR CT 004A dan ASR CT 033 yang paling sesuai adalah dengan menggunakan metode
peramalan Moving Average. Hasil peramalan keempat metode dengan menggunakan program WinQSB versi 2.0 dan perhitungan peramalan
dengan metode Moving Avarage secara manual dapat dilihat pada Lampiran F.
4.2.5.4. Pengujian Verifikasi dengan Moving Range Chart MRC
Setelah diketahui metode peramalan yang dipilih dengan kriteria nilai MSE terkecil maka perlu dilakukan uji verifikasi untuk mengetahui apakah hasil
ramalan dari metode terpilih dapat dipakai atau tidak. Alat yang dipergunakan untuk uji verifikasi adalah dengan Moving Range Chart MRC. Peta ini dirancang
untuk membandingkan nilai yang diamati dengan nilai ramalan permintaan tersebut. Adapun uji verifikasi dengan Moving Range Chart MRC untuk masing-
masing produk Meja Alumunium dapat dilihat pada Lampiran G. Untuk gambar
MRC data Yt - Yt bulan Januari 2009 sampai dengan Maret 2010 untuk produk Meja Alumunium ASR CT 004A dan 033 adalah sebagai berikut :
Gambar 4.21. Moving Range Chart MRC produk Meja Alumunium ASR CT 004A
Gambar 4.22. Moving Range Chart MRC produk Meja Alumunium ASR CT 033
Berdasarkan gambar 4.9. dan 4.10. dapat disimpulkan bahwa Moving Range Chart MRC untuk produk Meja Alumunium ASR CT 004A dan 033
dinyatakan terkontrol. Sehingga model atau metode peramalan yang terpilih
MRC Meja Alumunium ASR CT 033
‐200 ‐150
‐100 ‐50
50 100
150 200
1 2
3 4 5 6
7 8
9 10 11 12 13 14
15
Periode Eror
Yt ‐Yt
UCL LCL
A B
C A
B
MRC Meja Alumunium ASR CT 004A
‐300 ‐200
‐100 100
200 300
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15
Periode Eror
Yt ‐Yt
UCL LCL
A B
C A
B
tersebut dapat digunakan untuk menentukan permintaan bulanan produk Meja Alumunium ASR CT 004A dan 033 pada bulan April sampai dengan September
2010.
4.2.5.5. Peramalan dengan Metode Peramalan yang terpilih
Setelah dilakukan uji verifikasi dengan Moving Range Chart MRC, langkah selanjutnya adalah menggunakan hasil peramalan dari metode yang
terpilih yaitu metode Moving Average MA 6 bulanan untuk menentukan permintaan bulanan produk Meja Alumunium ASR CT 004A dan 033 periode
berikutnya. Hasil peramalan permintaan bulanan dengan metode Moving Average MA 6 bulanan untuk tiap produk Meja Alumunium elama 6 bulan kedepan dapat
dilihat pada tabel 4.29.
Tabel 4.29. Hasil Peramalan dengan Metode Moving Average 6 Bulanan untuk produk Meja Alumunium ASR CT 004A dan 033
Jenis Produk Bulan
Meja Alumunium ASR CT 004A
Meja Alumunium ASR CT 033
April 2009 317
382 Mei 2009
317 382
Juni 2009 317
382 Juli 2009
317 382
Agustus 2009 317
382 September 2009
317 382
Jumlah 1902 2292
Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa permintaan bulanan dari hasil peramalan bulan April 2010 sampai dengan September 2010 untuk produk Meja
Alumunium ASR CT 004A rata-rata sebesar 317 unit dan untuk produk Meja Alumunium ASR CT 004A dan 033 rata-rata sebesar 382 unit. Kedua hasil
peramalan permintaan produk Meja Alumunium ini nantinya digunakan untuk melakukan langkah selanjutnya yaitu merencanakan jumlah produksi Tahun
2010dengan Defuzzyfikasi.
4.2.6. Perencanaan Jumlah Produksi Tahun 2009 dengan Defuzzyfikasi
Kategori