Uji Homogenitas Pengujian Instrumen Penelitian

Nur Ihwan, 2014 Korelasi kesulitan belajar dengan prestasi belajar siswa pada mata pelajaran computer numerical control CNC di SMK Negeri 12 Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu yang relatif sama. Jika sama, maka varians-varians tersebut homogen. Dengan demikian varians-varians atau data tersebut dapat digabung untuk dianalisa lebih lanjut. Kriteria pengambilan keputusan hipotesisnya untuk adalah terima H apabila nilai Sig. signifikansi lebih dari taraf signifikansi α = 0,05. Artinya varians kedua kelompok tidak berbeda secara signifikan. Pada kondisi lain H ditolak. Pengujian kesamaan varians dalam penelitian ini menggunakan uji F Levene’s test dengan taraf signifikansi . Pengolahan dilakukan dengan bantuan program SPSS 17.0 for Windows.

3. Pengolahan Skor Mentah Menjadi T-Skor

Langkah-langkah pengolahan data dari skor mentah menjadi skor standar sebagai berikut : a. Menghitung skor rata-rata Mean, dengan rumus : n X M i   , n Y M i   Siregar, 2004, hlm. 22 Keterangan : M = mean ΣX i = jumlah skor item variabel X ΣY i = jumlah skor item variabel Y b. Menghitung harga simpangan baku dengan rumus : 1 2     n M X SD i Siregar, 2004, hlm. 23 c. Mengkonversikan skor mentah Z dan skor T dengan rumus : SD M X Z i   Siregar, 2004, hlm. 24 50 10   Z x T Hasil perhitungan dari T-skor digunakan untuk perhitungan selanjutnya. Nur Ihwan, 2014 Korelasi kesulitan belajar dengan prestasi belajar siswa pada mata pelajaran computer numerical control CNC di SMK Negeri 12 Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

4. Uji Normalitas Distribusi Frekuensi

Langkah-langkah yang ditempuh dalam uji normalitas distribusi frekuensi adalah sebagai berikut : Uji normalitas dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut : a. Menentukan Rentang Skor R R = skor terbesar – skor terkecil Siregar, 2004, hlm. 24 b. Menentukan Banyaknya Kelas Interval i dengan menggunakan aturan Sturgesrs n i log 3 , 3 1   Siregar, 2004, hlm. 24 c. Menentukan Panjang Kelas Interval p i R p  Siregar, 2004, hlm. 25 d. Menghitung Nilai Median Me 2 1   n Me              f F n p b Me 2 1 Siregar, 2004, hlm. 22 e. Membuat Tabel Distribusi Frekuensi Tabel 3.2 Distribusi Frekuensi Kelas Interval X i f i f i X i 2 M X i  f i 2 M X i  Jumlah - Σf i Σ f i X i - Σf i 2 M X i  Rata-rata M Standar Deviasi SD f. Menghitung Nilai Rata-Rata M fi Xi fi M    . Siregar, 2004, hlm. 22