Lela Nurlaelani, 2014 PENGARUH KUALITAS PELAYANAN DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DI CHE.CO
CAFÉ RESTO Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |perpustakaan.upi.edu
4. Menentukan persentase letak skor hasil penelitian rating scale dalam
garis kontinum SSkor maksimal x 100 5.
3.2.7.2 Tekhnik Analisis Data Verifikatif
Penelitian verifikatif adalah penelitian yang membandingkan keberadaan satu variabel atau lebih pada dua atau lebih sampel yang berbeda atau pada waktu
yang berbeda Sugiyono,2013:36. Adapun langkah-langkah untuk menganalisis verifikatif adalah sebagai berikut:
1. Method of succesive Interval MSI
Penelitian ini menggunakan data ordinal seperti dijelaskan dalam operasionalisasi variabel sebelumnya, oleh karena itu semua data ordinal
yang terkumpul terlebih dahulu ditransformasi menjadi skala interval dengan menggunakan Method of Succesive Interval Harun Al Rasyid,
1994:131.Langkah-langkah untuk melakukan transformasi data tersebut sebagai berikut:
a. Menghitung frekuensi f pada setiap pilihan jawaban, berdasarkan hasil
jawaban responden pada setiap pertanyaan. b.
Berdasarkan frekuensi yang diperoleh untuk setiap pertanyaan, dilakukan perhitungan proporsi p setiap pilihan jawaban dengan cara membagi
frekuensi dengan jumlah responden. c.
Berdasarkan proporsi tersebut, selanjutnya dilakukan perhitungan proporsi kumulatif untuk setiap pilihan jawaban.
d. Menentukan nilai batas Z tabel normal untuk setiap pertanyaan dan
setiap pilihan jawaban. e.
Menentukan nilai interval rata-rata untuk setiap pilihan jawaban melalui persamaan sebagai berikut :
Lela Nurlaelani, 2014 PENGARUH KUALITAS PELAYANAN DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DI CHE.CO
CAFÉ RESTO Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |perpustakaan.upi.edu
Dencity at Lower Limit – Dencity at Upper Limit
Scale Value = Area Below Upper Limit
– Are Below Lower Limit Data penelitian yang telah berskala interval selanjutnya akan ditentukan
pasangan data variabel independen dengan variabel dependen serta akan ditentukan persamaan yang berlaku untuk pasangan-pasangan tersebut.
2.
Tekhnik Analisis Linier Regresi Berganda
Tekhnik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda multiple linier regression. Analisis regresi
linier berganda adalah suatu analisis permalan nilai pengaruh dua atau lebih variable bebas X terhadap variable terikat Y untuk
membuktikan ada atau tidaknya hubungan kasual antara dua variable bebas atau lebih. Adapun pengolahan data dilakukan bantuan program
SPSS 18 for windows , yang menurut Suliyanto 2005:8 dilakukan sebagai berikut:
a. Masukan data dalam SPSSpada data view dan data variabel
view dalam kolom label berilah nama masing-masing variable. b.
Klik analyze, regression, linear. Lalu pindahkan variabel Y sebagai bergantung kedalam kolom dependent serta variabel X
1
dan X
2
sebagai variable bebas kedalam kolom independent. Klik method pilih enter. Abaikan yang lain kemudian klik ok.
Sebelum mengolah data dengan menggunakan program SPSS 18 for windows. Peneliti harus menentukan terlebih dahulu tekhnik analisis yang
digunakan.Tekhnik analisis regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear berganda. Menurut Hermawan 2005:220 regresi
linear berganda merupakan suatu model statistic yang sesuai jika masalah penelitian mencakup satu variable terikat dependent yang bersakala
Lela Nurlaelani, 2014 PENGARUH KUALITAS PELAYANAN DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DI CHE.CO
CAFÉ RESTO Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |perpustakaan.upi.edu
pengukuran metrik internal atau rasio, yang diduga dapat diprediksi oleh variable-variabel independent yang berskla metrik internal atau rasio.
Analisis regresi digunakan bila penelitian bermaksud ingin mengetahui kondisi di waktu yang akan datang dengan suatu dasar keadaan
sekarang atau ingin melihat kondisi waktu lalu dengan dasar keadaan dimana sifat ini merupakan prediksi atau perkiraan Irianto, 2006:156. Arti
kata prediksi bukanlah merupakan hal yang pasti tetapi merupakan suatu keadaan yang mendekati kebenaran.Dampak dari penggunaan analisis
regresi dapat digunakan untuk memutuskan apakah naik dan menurunnya variable dependent dapat dilakukan melalui menaikan dan menurunkan
keadaan variable
independent atau
meningkatkan keadaan
variabeldependent dapat dilakukan dengan meningkatkan variable independent sebaliknya Sugiyono, 2010:204.
Berdasarkan tujuan penelitian ini, maka variabel yang dianalisis adalah variabel independen yaitu kualitas produk yang terdiri dari rasa,
aroma, warna, penampilan, porsi, bentuk, temperature, tekstur, tingkat kematangan.Dan kualitas pelayanan yang terdiri dari Tangibles, Emphaty,
Responsiveness, Reliability, Assurance.Sedangkan variabel dependen adalah keputusan pembelian. Untuk bias membuat ramalan melalui regresi
maka data setiap variable harus tersedia. Persamaan regresi berganda dirumuskan sebagai berikut:
Keterangan : Y =
Subyek dalam variable dependen yang diprediksikan keputusan pembelian
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
Lela Nurlaelani, 2014 PENGARUH KUALITAS PELAYANAN DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DI CHE.CO
CAFÉ RESTO Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |perpustakaan.upi.edu
a = Harga Y bila X = 0
b = Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukan angka
peningkatan ataupun penurunan variable dependen yang didasarkan pada variable independen. Bila b + maka naik, dan bila - maka
terjadi penurunan. X =
Subyek pada variable independen yang mempunyai nilai tertentu X
1
yaitu kualitas pelayanan dan X
2
kualitas produk.
Menurut Sugiyono 2010:277 analisis regresi berganda digunakan bila penelitian bermaksud meramalkan bagaimana keadaan naik turunnya
variabeldependent, bila dua atau lebih variabelindependent sebagai faktor prediktor dimanipulasi dinaik-turunkan nilainya maka analisis berganda
akan dilakukan bila jumlah variable independent minimal dua atau lebih. Menerjemahkan kedalam beberapa sub hipotesis yang menyatakan
pengaruh sub variable independent yang paling dominan terhadapa variable dependen, lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 3.1 berikut
Gambar 3.1 Paradigma Regresi Linear Berganda
Keterangan : X1 = Kualitas Pelayanan
X2 = Kualitas Produk Y = Keputusan Pembelian
1. Uji Asumsi Normalitas
