dikategorisasikan, mana pandangan yang sama, yang berbeda, dan mana yang spesifik dari kedua sumber data tersebut.
8
Artinya peneliti melakukan wawancara pada keenam subjek penelitian guna untuk
membandingkan dan mengecek balik derajat kepercayaan suatu informasi yang diperoleh melalui waktu dan alat yang berbeda.
G. Teknik Analisis Data
Analisis data dalam penelitian ini secara keseluruhan mengacu pada pendapat Miles Huberman, yaitu meliputi aktifitas reduksi
data data reduction, penyajian data data display, dan penarikan kesimpulan conclusion drawingverificaton.
9
Berikut penjelasan
tahapan analisis dalam penelitian ini. 1.
Reduksi data Dalam penelitian ini, reduksi data diartikan sebagai
rangkaian kegiatan merangkum, memilih hal-hal pokok, memfokuskan pada hal-hal yang penting dan membuang yang
tidak perlu. Selain itu, reduksi juga merupakan aktifitas penyederhanaan data mentah di lapangan tentang symbol sense
dalam memecahkan masalah aljabar. Hasil reduksi ini nantinya dapat memberikan gambaran yang lebih tajam tentang data yang
akan disajikan. Reduksi data dilakukan setelah membaca, mempelajari, dan menelaah hasil tes dan wawancara. Kegiatan
yang dilakukan saat reduksi data : a.
Membaca kembali catatan lapangan selama kegiatan penelitian sampai jelas dan benar tentang perilaku subjek dan
apa yang diungkapkan subjek. b.
Mentranskripsi hasil wawancara. c.
Menyederhanakan data yang diperoleh dari hasil pekerjaan subjek tentang tugas masalah aljabar maupun data hasil
wawancara. Setelah itu dilakukan pengkodean data. Adapun cara pengkodean dalam tes hasil wawancara telah peneliti
susun sebagai berikut: Keterangan:
P
a.b.c
: Pewancara T
a.b.c
: Subjek Kemampuan Matematika Tinggi
8
Ibid
9
B. Miles, Mattew dan Huberman. Analisis Data Kualitatif Jakarta: UI-Press, 2009, h.16.
S
a.b.c
: Subjek Kemampuan Matematika Sedang R
a.b.c
: Subjek Kemampuan Matematika Rendah Dengan,
A : subjek ke-a, dengan a = 1 dan 2
b : soalpermasalahan ke-b, dengan b = 1 dan 2
c : pertanyaan atau jawaban ke-c, dengan c =
1,2,3......,30 berikut contohnya:
P
1.2.3
: Pewancara untuk
subjek ke-1,
wawancara soalpermasalahan ke-2, dan jawabanrespon ke-3.
S
1.2.3
: Subjek pertama kemampuan matematika sedang, wawancara
soalpermasalahan ke-2,
dan jawabanrespon ke-3.
d. Mengelompokkan dan mengkategorikan data berdasarkan
hasil-hasil yang didapatkan dari subjek penelitian berdasarkan hasil wawancara.
2. Penyajian data
Penyajian data merupakan tahap setelah didapatkan hasil reduksi data. Data yang disajikan adalah profil symbol sense
dalam memecahkan masalah aljabar dari setiap subjek menurut hasil wawancara berbasis tugas tersebut.
3. Penarikan kesimpulan
Penarikan kesimpulan pada penelitian ini dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:
a. Mendeskripsikan symbol sense setiap subjek dalam
memecahkan masalah
aljabar, kemudian
dianalisis berdasarkan indikator symbol sense dalam memecahkan
masalah aljabar berdasarkan tahapan Polya pada Tabel 2.3 di BAB II.
b. Membandingkan data symbol sense setiap subjek dengan
kelompok kemampuan matematika yang sama, kemudian dicari kesamaannya, sehingga diperoleh data symbol sense
siswa kemampuan matematika tinggi, sedang, dan rendah dalam memecahkan masalah aljabar.