Uji Multikolineritas Uji Autokolerasi

1. Uji Multikolineritas

Menurut Ghozali 2009: 95 , uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen . Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel – variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol. Multikolonieritas dapat dilihat dari 1 nilai tolerance dan lawannya 2 variance inflation factor VIF . Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi karena VIF = 1 Tolerance . Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinieritas adalah ni lai Tolerance ≤ 0.10 atau sama dengan nilai VIF ≥ 10.

2. Uji Autokolerasi

Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 sebelumnya. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Salah satu cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi dengan cara uji Durbin – Watson DW test Ghozali 2009: 99 - 100 . Uji Durbin watson hanya digunakan untuk autokorelasi tingkat satu first order autocorrelation dan mensyaratkan adanya intercept konstanta dalam model regresi dan tidak ada variabel lag diantara variabel independen. Pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi adalah sebagai berikut: Tabel 3.1 Pengambilan keputusan Durbin – Watson Hipotesis Nol Keputusan Jika Tidak ada autokorelasi positif Tolak 0 d d1 Tidak ada autokorelasi positif No decision d1 ≤ d≤ du Tidak ada korelasi negatif Tolak 4 – d1 d 4 Tidak ada korelasi negatif No decision 4 – du ≤ d ≤ 4 – d1 Tidak ada autukorelasi, positif atau negatif Tidak Ditolak du d 4 – du

3. Uji Heteroskedastisitas