penjelas selama periode 2010-2014 maka diberi kode 1, dan apabila perusahaan
yang mendapat selain opini tersebut maka diberi kode 0.
6. Capability
Capability yang dimiliki seseorang dalam perusahaan akan mempengaruhi
kemungkinan seseorang melakukan fraud. Wolfe dan Hermanson 2004 mengemukakan bahwa perubahan direksi akan dapat menyebabkan stress period
yang berdampak pada semakin terbukanya peluang untuk melakukan fraud. Oleh karena itu penelitian ini memproksikan capability dengan pergantian direksi
perusahaan DCHANGE yang diukur dengan variabel dummy. Apabila terdapat perubahan direksi perusahaan selama periode 2010-2014 maka diberi kode 1,
sebaliknya apabila tidak terdapat perubahan direksi perusahaan selama periode
2010-2014 maka diberi kode 0.
3.4
Metode Analisis Data
3.4.1 Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata
– rata mean, standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis dan skewness Ghozali, 2013:19. Data-data tersebut harus
diringkas dengan baik dan teratur sebagai dasar pengambilan keputusan. Statistika deskriptif mempunyai tujuan untuk mempelajari pengumpulan, penyusunan,
penyajian data dan penarikan kesimpulan suatu penelitian secara numerik Ery dkk., 2015. Analisis deskriptif pada penelitian ini ditujukan untuk memberikan
gambaran atau deskripsi data dari variabel dependen berupa kecurangan laporan
keuangan, serta variabel independen berupa komponen dari fraud diamond yakni, pressure, opportunity, rationalization
dan capability.
3.4.2 Uji Asumsi Klasik
Pengujian analisis regeresi berganda diharuskan untuk memenuhi beberapa asumsi agar dapat digunakan atau diaplikasikan Supriyadi, 2014:71. Pengujian
asumsi ini menggunakan uji asumsi klasik, yang terdiri dari uji normalitas, multikolonieritas, autokorelasi, dan heteroskedastisitas.
3.4.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal Ghozali, 2013:160. Ada
dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan ujistatistik Ghozali, 2013:160.
a. Analisis Grafik
Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah dengan melihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan
distribusi yang mendekati distribusi normal Ghozali, 2013:160. Pada prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu
diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari residualnya. Menurut Ghozali 2013 dasar pengambilan keputusan dalam uji ini adalah :
1. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
diagonal atau grafik histogramnya menunjukan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
