UJI MULTIKOLINE UJI HETEROSKESD UJI

6 terbukti dapat dipercaya untuk

3. UJI NORMALITAS

Grafik normal p robability memperlihatkan semua titik-ti dan mengikuti garis diagon dapat disimpulkan bahwa m telah memenuhi asumsi norma Berdasarkan hasil out kolmogorov-SmirnovZ membe sebesar 0,200 menunjukan nil 0,05. Jadi dapat disimpul model regresi memenuhi normalitas. 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Observed Cum Prob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 E xp ect ed C u m P ro b Dependent Variable: KEPUTUSAN Normal P-P Plot of Regression Standardized One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. 6 untuk digunakan sebagai alat u robability plot -titik berhimpit onal, sehingga model regresi malitas. output diatas, berikan nilai p nilai signifikan pulkan bahwa nuhi asumsi

4. UJI MULTIKOLINE

Berdasarkan multikolinearitas menunj semua variabel indepen pelayanan, dan kua relasional semuanya multikolinearitas, karen yang didapat berada di VIF yang didapat berada

5. UJI HETEROSKESD

Pada grafi menujukkan bahwa titik tidak bisa membentuk p jelas dan titik-titik terse 1.0 .8 AN zed Residual One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 100 .0000000 .67959021 .107 .077 -.107 1.073 .200 Unstandardiz ed Residual -1 -2 -3 Regression Standardized 4 2 -2 -4 R eg ressi o n S tu d en ti z ed R esi d u al Dependent Variable: KE Scatterplot 6 ukur variabel. robability INEARITAS hasil uji enunjukkan bahwa penden yaitu kualitas kualitas hubungan ya tidak terjadi rena nilai tolerance di atas 0,1, dan nilai da di bawah 10. SDASTISITAS rafik scatterplot itik-titik pada grafik uk pola tertentu yang ersebut menyebar di 2 1 andardized Predicted Value KEPUTUSAN lot 7 atas dan di bawah angka 0 pa sehingga dapat disimpulkan heteroskedastisitas.

6. UJI

REGRESI BERGANDA Y = -1,410 + 0,069X 1 +0,088 X 3 +0,367 X 4 +0,170 Hasil persamaan regre tersebut diatas memberikan bahwa : a. Konstanta α sebesar - berarti apabila harga, produk, lokasi dan pelayanan perubahan maka nilai pembelian sebesar -1,416. b. Produk nilai koefisien 0,069 produk bernilai signifikan, hal ini dapa bahwa jika produk X 1 sedangkan variabel lain konstan maka keputusan juga akan meningkat f. 7 pada sumbu Y, n tidak terjadi I LINEAR 088 X 2 + 0,266 +0,170X 5 gresi berganda kan pengertian -1,410 yang oduk, promosi, n tidak ada lai keputusan 1,416. n regresi X 1 i positif dan dapat diartikan ditingkatkan n adalah tetap usan pembelian c. Harga nilai koefisien harga bernilai posit hal ini dapat diartikan X 2 terjangkau se lain adalah tetap keputusan pembel meningkat. d. Promosi nilai koef 0,266 promosi ber signifikan, hal ini bahwa jika promosi sedangkan variabel konstan maka keput juga akan meningkat e. Lokasi nilai koefi 0,367 lokasi berni signifikan, hal ini bahwa jika lokasi X sedangkan variabel konstan maka keput juga akan meningkat f. Pelayanan nilai koe 0,170 pelayanan be signifikan, hal ini be pelayanan X 5 diting variabel lain adalah maka keputusan pem meningkat. 7 sien regresi X 2 0,088 positif dan signifikan, kan bahwa jika harga sedangkan variabel p konstan maka belian juga akan koefisien regresi X 3 bernilai positif dan ini dapat diartikan osi X 3 ditingkatkan el lain adalah tetap keputusan pembelian kat. koefisien regresi X 4 bernilai positif dan ini dapat diartikan si X 4 lebih strategis el lain adalah tetap keputusan pembelian kat. f. koefisien regresi X 5 bernilai positif dan ni berarti bahwa jika tingkatkan sedangkan lah tetap konstan pembelian juga akan 8

7. UJI F