commit to user Gambar 2 Daerah Kritis Durbin Watson Bambang Suharjo, 2008
4 Menentukan nilai uji statistik d =
å å
-
-
2 2
1 n
n n
e e
e
Rumus berdasarkan Bambang Suharjo 2008 dan Iqbal Hasan 2003. Pada penelitian ini, nilai d akan dihitung menggunakan program SPSS. Purbayu
Budi Santosa dan Ashari 2005 menjelaskan proses perhitungan nilai Durbin- Watson menggunakan SPSS sebagai berikut: 1 Analize, 2 Regression, 3 Pada
menu statistics, pilih Durbin-Watson, 4 Continue dan OK. Pada hasil uji akan ditemukan nilai Durbin-Watson.
5 Membuat kesimpulan Menyimpulkan tentang penerimaan atau penolakan H
sesuai kriteria pengujian.
2. Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif dilakukan untuk mendeskripsikan atau memberi gambaran terhadap objek yang diteliti Sugiyono, 2006. Data pada penelitian ini
meliputi variabel Tingkat Dinamika Kelompok X
1
, Karateristik Program X
2
, Tingkat Dukungan Stakeholder X3, Tingkat Partisipasi kelompok Y
1
dan Tingkat Kemandirian Kelompok Y
2
ditabulasi dan dikelompokkan berdasarkan kriteria. Hasil analisis statistik deskriptif penelitian ini ditampilkan dalam bentuk diagram
batang. Upaya penyajian ini dimaksudkan mengungkapkan informasi penting yang
commit to user terdapat dalam data kedalam bentuk yang lebih ringkas dan sederhana yang pada
akhirnya mengarah pada keperluan adanya penjelasan dan penafsiran. Analisis statistik deskriptif dilaksanakan melalui beberapa tahapan:
a. Penyajian data variabel X
1
, X
2
, X
3,
Y
1
dan Y
2
dengan metode tabulasi b. Penentuan kecenderungan nilai responden untuk masing-masing variabel yang
dikelompokkan kedalam 4 empat kelas kriteria masing-masing adalah: 1 sangat rendah, 2 rendah, 3 tinggi dan 4 sangat tinggi. Interval kelas
ditentukan dengan rumus sebagai berikut:
nilai tertinggi – nilai terendah
Klasifikasi
3. Analisis Jalur
Data hasil penelitian ini dianalisis menggunakan analisis jalur untuk menjawab hipotesis Sudjana, 2003. Berikut ini adalah diagram analisis jalur
variabel Dinamika Kelompok X
1
, Karakteristik Program X
2
, Dukungan Stakeholder X
3
, Partisipasi Kelompok Y
1
dan Kemandirian Kelompok Y
2
.
r
54
r
51
r
41
X
1
Y
1
Y
2
X
2
r
42
r
52
Ordinal Kelas = =
€1 €2
commit to user Gambar 3. Diagram Analisis
Beberapa tahapan analisis jalur pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Menghitung koefisien determinasi R
2
dan uji signifikansinya Koefisien determinasi R
2
menunjukkan pengaruh gabungan beberapa variabel bebas terhadap variabel terikat. Pada penelitian ini terdapat 2 dua model
analisis jalur. Oleh karenanya diperoleh 2 dua koefisien determinasi R
2
masing- masing untuk model 1 dan model 2. Untuk mengetahui apakah besarnya nilai R
2
dapat diterima secara statistik, dilakukan pengujian linearitas melalui uji F. Pengujian
linearitas dilakukan menggunakan program SPSS yang menghasilkan nilai F
hitung
dan nilai sign. Pengujian dilakukan pada taraf nyata 5
α = 0,05 dengan kriteria pengujian:
- H
1
diterima atau terdapat hubungan linier jika nilai sign ≤ α
- H
1
ditolak atau tidak terdapat hubungan linier jika nilai sign α
b. Menghitung besarnya koefisien jalur r antar variabel dan uji signifikansinya Besarnya koefisien jalur r dihitung menggunakan SPSS dan pengujian
dilakukan melalui uji t. Hipotesis yang diuji adalah sebagai berikut: r
53
r
43
X
3
Keterangan: Model 1 Model 2
X
1
= Tingkat Dinamika Kelompok X
2
= Tingkat Karakteristik Program X
3
= Tingkat Dukungan Stakeholder Y
1
= Tingkat Partisipasi Kelompok Y
2
= Tingkat Kemandirian Kelompok
commit to user H
1
: r 0 H
: r = 0
Pengujian dilakukan dengan statistik uji t menggunakan program SPSS yang menghasilkan nilai r, t
hitung
dan nilai sign. Pengujian dilakukan pada taraf nyata 5 α = 0,05 dengan kriteria pengujian:
- H
1
diterima jika nilai sign ≤ α
- H
1
ditolak jika nilai sign α
c. Menghitung koefisien korelasi r antar variabel dan signifikansinya Koefisien korelasi r menunjukkan besarnya hubungan antar variabel.
Besarnya nilai r pada penelitian ini dihitung menggunakan program SPSS. Hipotesis yang diuji adalah sebagai berikut:
H
1
: Terdapat korelasi antara variabel
H :
Tidak terdapat korelasi antara variabel
H
1
: r
≠ 0 H :
r = 0 Pengujian dilakukan dengan statistik menggunakan program SPSS yang
menghasilkan nilai r dan nilai sign. Pengujian dilakukan pada taraf nyata 5 α = 0,05 dengan kriteria pengujian:
- H
1
diterima jika nilai sign α
- H
1
ditolak jika nilai sign ≥ α
d. Menentukan pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung antar variabel Untuk menentukan besarnya pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung
didasarkan pada keterkaitan koefisien korelasi r dan koefisien jalur r Sudjana, 2003. Beberapa persamaan berdasarkan pada diagram analisis Gambar 2 dan
penentuan pengaruh langsung serta pengaruh tidak langsungnya.
commit to user
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Gambaran Umum Lokasi Penelitian
a. Letak dan Keadaan Geografis Kecamatan Medan Maimun Wilayah Kelurahan Kampung Baru memiliki luas 1,27 km
2
yang terdiri dari 21 dua puluh satu lingkungan. Secara geografis kelurahan Kampung Baru
berbatasan dengan : · Sebelah utara berbatasan dengan Kelurahan Sei Mati
· Sebelah selatan berbatasan dengan Kelurahan Titi Kuning · Sebelah timur berbatasan dengan Kelurahan Siti Rejo II
· Sebelah barat berbatasan dengan Kelurahan Suka Dame Wilayah ini juga memiliki curah hujan 3000 mm, jumlah bulan hujan 9 bulan, suhu
rata-rata 27 C dan tinggi dari permukaan laut 20 m dpl.
b. Luas Wilayah Secara administratif Kelurahan Kampung Baru tercakup dalam Kecamatan
Medan Maimun Kota Medan, Provinsi Sumatera Utara dengan luas wilayah 93 Ha, jarak Kelurahan Kampung Baru ke ibu kota kecamatan sekitar 1 km, ke kantor
walikota sekitar 5 km, dan ke ibu kota provinsi sekitar 4 km.
c. Peta Keluarga Miskin Profil data kependudukan Kelurahan Kampung Baru ditunjukkan pada
Tabel 4 di bawah ini. Tabel 4.1. Data kependudukan Kelurahan Kampung Baru
No Uraian
Jumlah jiwa
