Gambar 4.2 Daerah Penerimaan dan Penolakan Hipotesis Variabel Kualitas Audit
terhadap Manajemen Laba
Daerah yang diarsir merupakan daerah penolakan, dan berlaku sebaliknya. Jika T
hitung
jatuh di daerah penolakan atau t
hitung
t
tabel
2,7372,073, maka Ho ditolak, artinya dari uji ini bahwa secara parsial terdapat pengaruh dan signifikan
antara Kualitas Audit terhadap Manajemen Laba.
4.1.4.3 Pengaruh Asimetri Informasi X1, Kualitas Audit X2 terhadap Manajemen Laba Y
Pada hal ini hipotesis penelitian yang sebelumnya diajukan akan diuji dan dibuktikan melalui uji statistik. Hipotesis penelitian seperti yang telah dituangkan
di dalam bab II adalah adanya pengaruh dari Asimetri Informasi dan Kualitas Audit terhadap Manajemen Laba. Analisis statistik yang digunakan adalah analisis
regresi linier berganda. Dalam penelitian ini, analisis regresi linier berganda digunakan untuk
membuktikan sejauh mana pengaruh Asimetri Informasi dan Kualitas Audit terhadap Manajemen Laba.
Persamaan regresinya sebagai berikut:
Daerah Penolakan Ho
Daerah Penolakan Ho
Daerah Penerimaan Ho
3
t
tbl
= 2,737 t
tbl
= -2,737
Sumber: Sugiyono 2009:192 Dimana:
Y = variabel tak bebas Manajemen Laba
a =
bilangan berkonstanta b
1
,b
2
= koefisien arah garis X
1
= variabel bebas X
1
Asimetri Informasi X
2
= variabel bebas X
2
Kualitas Audit Berdasarkan pengolahan data menggunakan software SPSS 17.0 for
windows maka hasil analisis regresi linier berganda yaitu sebagai berikut :
Tabel 4.27 Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 19.862
1.725 11.515
.000 x1
.366 .153
.407 2.393
.026 x2
.235 .086
.466 2.737
.012 a. Dependent Variable: y
Sumber: Data Primer yang telah diolah, 2013
Dari hasil analisis regresi linier berganda diatas diperoleh nilai constant sebesar 19,862. Nilai koefisien arah garis b
1
untuk X
1
sebesar 0,366 dan nilai koefisien arah garis b
2
untuk X
2
sebesar 0,235 maka persamaan regresinya adalah sebagai berikut: Y = 19,862+ 0,366 X
1
+ 0,235 X
2.
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
