Common Effect Fixed Effect Random Effect

104 Lampiran 2. Hasil regresi dengan asumsi common effect, fixed effect, dan random effect

1. Common Effect

Dependent Variable: LNAD? Method: Pooled Least Squares Date: 050113 Time: 06:50 Sample: 2009 2011 Included observations: 3 Cross-sections included: 49 Total pool balanced observations: 147 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. SOL? 1.580817 0.426535 3.706182 0.0003 PROF? 0.327433 0.133846 2.446351 0.0157 UP? 0.833573 0.084153 9.905495 0.0000 REPU? -0.631267 0.209696 -3.010389 0.0031 OA? 1.138788 0.670541 1.698311 0.0916 R-squared -12.517273 Mean dependent var 4.239292 Adjusted R-squared -12.898041 S.D. dependent var 0.308224 S.E. of regression 1.149062 Akaike info criterion 3.149191 Sum squared resid 187.4889 Schwarz criterion 3.250907 Log likelihood -226.4656 Hannan-Quinn criter. 3.190519 Durbin-Watson stat 0.188533

2. Fixed Effect

Dependent Variable: LNAD? Method: Pooled Least Squares Date: 050113 Time: 06:51 Sample: 2009 2011 Included observations: 3 Cross-sections included: 49 Total pool balanced observations: 147 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.805217 0.507694 7.495103 0.0000 SOL? 0.167206 0.207327 0.806487 0.4220 PROF? 0.018597 0.023972 0.775797 0.4398 UP? 0.071252 0.140956 0.505490 0.6144 REPU? 0.141228 0.083339 1.694626 0.0935 OA? -0.247212 0.131935 -1.873741 0.0641 Effects Specification Cross-section fixed dummy variables R-squared 0.853487 Mean dependent var 4.239292 Adjusted R-squared 0.769990 S.D. dependent var 0.308224 S.E. of regression 0.147822 Akaike info criterion -0.708749 Sum squared resid 2.032186 Schwarz criterion 0.389777 Log likelihood 106.0931 Hannan-Quinn criter. -0.262406 105 F-statistic 10.22179 Durbin-Watson stat 2.538058 ProbF-statistic 0.000000

3. Random Effect

Dependent Variable: LNAD? Method: Pooled EGLS Cross-section random effects Date: 050113 Time: 06:53 Sample: 2009 2011 Included observations: 3 Cross-sections included: 49 Total pool balanced observations: 147 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 4.394452 0.140138 31.35799 0.0000 SOL? 7.68E-05 0.139264 0.000551 0.9996 PROF? 0.034610 0.019530 1.772169 0.0785 UP? -0.042590 0.040867 -1.042162 0.2991 REPU? -0.014849 0.060545 -0.245251 0.8066 OA? -0.265852 0.121379 -2.190258 0.0301 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 0.256932 0.7513 Idiosyncratic random 0.147822 0.2487 Weighted Statistics R-squared 0.060687 Mean dependent var 1.336373 Adjusted R-squared 0.027378 S.D. dependent var 0.152368 S.E. of regression 0.150268 Sum squared resid 3.183836 F-statistic 1.821954 Durbin-Watson stat 1.719799 ProbF-statistic 0.112273 Unweighted Statistics R-squared 0.083147 Mean dependent var 4.239292 Sum squared resid 12.71704 Durbin-Watson stat 0.430569 106 Lampiran 3. Skema Pemilihan Model Terbaik Uji Signifikansi Fixed Effects vs Common Effects Fixed Effects Signifikan? Random Effects Uji Signifikansi Fixed Effects vs Random Effects ANALISIS REGRESI DATA PANEL Pemilihan Teknik Estimasi Terbaik KESIMPULAN Model Common Effects Model Random Effects Model Fixed Effects Estimasi Regresi Data Panel dengan Metode: Common Effects, Fixed Effects atau Random Effects Y a T Y a Y a Uji Signifikansi Random Effects vs Common Effects T Random Effects T 107 Lampiran 4. Hasil pengujian pemilihan model terbaik 1 Uji Chao uji signifikansi model fixed effects Redundant Fixed Effects Tests Pool: HERU Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 9.524621 48,93 0.0000 Cross-section Chi-square 261.314441 48 0.0000 H0 : �1 = �2 = ⋯ = � Model common effect H1 : �1 ≠ �2 ≠ ⋯ ≠ � Model fixed effect atau Ho: nilai intersep sama untuk setiap individu model common effect lebih baik dari model fixed effect Ha: nilai intersep berbeda untuk setiap individu model fixed effect lebih baik dari model common effect Keputusan: Tolak Ho probabilitas kurang dari alpha = 5 Kesimpulan: Dengan tingkat kepercayaan 95 persen, telah cukup bukti untuk mengatakan bahwa nilai intersep berbeda untuk setiap individu atau dengan kata lain Model Fixed Effect lebih baik dibandingkan Common Effect. 2 Uji signifikansi Haussman Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: HERU Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 0.000000 5 1.0000 H0 : � ��� , ��� = 0 H1 : � ��� , ��� ≠ 0 atau 108 Ho: Model Random Effect lebih baik daripada model Fixed Effect Ha: Model Fixed Effect lebih baik daripada model Random Effect Keputusan : Tolak Ho Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95 persen, telah cukup bukti untuk mengatakan bahwa model Fixed Effect lebih baik daripada model Random Effect Sehingga bisa disimpulkan bahwa dengan berbagai uji tersebut, model fixed effect dipilih sebagai model terbaik dan akan digunakan untuk pengujian dan analisis selanjutnya. Lampiran 5. Hasil model terbaik Dependent Variable: LNAD? Method: Pooled EGLS Cross-section weights Date: 043013 Time: 22:19 Sample: 2009 2011 Included observations: 3 Cross-sections included: 49 Total pool balanced observations: 147 Linear estimation after one-step weighting matrix Cross-section SUR PCSE standard errors covariance d.f. corrected WARNING: estimated coefficient covariance matrix is of reduced rank Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.781807 0.065585 57.66310 0.0000 SOL? 0.157300 0.069309 2.269558 0.0255 PROF? 0.015442 0.003395 4.548989 0.0000 UP? 0.082523 0.030634 2.693817 0.0084 REPU? 0.108111 0.021036 5.139431 0.0000 OA? -0.042871 0.122324 -0.350474 0.7268 Fixed Effects Cross _ABDA--C 0.173217 _ADMF--C -0.812772 _AHAP--C 0.340534 _AKSI--C -0.357514 _APIC--C 0.364942 _ARTA--C 0.286422 _ASBI--C 0.319964 _ASDM--C -0.261557 _ASJT--C 0.314910 _ASRM--C 0.284772 _BBLD--C 0.094004 _BCAP--C 0.192715 _BFIN--C -0.035723 _BTPN--C -0.125660 _CFIN--C 0.082460 _GSMF--C 0.085479 _LPPS--C 0.249172 _MTFN--C 0.454642 _PANS--C -0.035064 109 _PNIN--C 0.348299 _PNLF--C 0.260489 _TRIM--C 0.250289 _TRUS--C 0.353985 _INPC--C -0.054410 _BNBA--C 0.144113 _BACA--C 0.103208 _BBKP--C -0.029813 _BBCA--C -0.089293 _BNGA--C -0.616182 _BDMN--C -0.807559 _SDRA--C 0.037382 _BABP--C -0.041731 _BNII--C -0.204669 _BKSW--C 0.167950 _BMRI--C -0.240023 _BAEK--C -0.060587 _MAYA--C 0.157498 _MEGA--C -0.039131 _BCIC--C 0.645892 _BBNI--C -0.556374 _BBNP--C 0.018176 _NISP--C -1.106874 _PNBN--C -0.036373 _BNLI--C -0.553769 _BBRI--C -0.177104 _BSWD--C 0.149254 _BVIC--C 0.172035 _BEKS--C 0.214013 _MCOR--C -0.023634 Effects Specification Cross-section fixed dummy variables Weighted Statistics R-squared 0.993050 Mean dependent var 12.16437 Adjusted R-squared 0.989089 S.D. dependent var 13.74293 S.E. of regression 0.146059 Sum squared resid 1.984003 F-statistic 250.7115 ProbF-statistic 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.849034 Mean dependent var 4.239292 Sum squared resid 2.093946 Durbin-Watson stat 2.443590 110 Lampiran 6. Uji asumsi klasik

1. NORMALITAS

Dokumen yang terkait

Pengaruh Reputasi Auditor, Rasio Profitabilitas, Solvabilitas Dan Opini Audit Tahun Sebelumnya Terhadap Penerimaan Opini Audit Going Concern Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI

1 53 91

Pengaruh Ukuran Perusahaan, Reputasi Auditor Opini Audit, Profitabilitas, Solvabilitas dan Laba Rugi Terhadap Audit Delay pada Perusahaan Keuangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2014

2 73 118

Pengaruh Ukuran Perusahaan, Reputasi Auditor Opini Audit, Profitabilitas, Solvabilitas dan Laba Rugi Terhadap Audit Delay pada Perusahaan Keuangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2014

0 12 118

PENGARUH UKURAN PERUSAHAAN, REPUTASI AUDITOR, PROFITABILITAS, DAN SOLVABILITAS TERHADAP AUDIT DELAY Pengaruh Ukuran Perusahaan, Reputasi Auditor, Profitabilitas, dan Solvabilitas Terhadap Audit Delay (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaft

1 9 13

PENGARUH UKURAN PERUSAHAAN, REPUTASI AUDITOR, PROFITABILITAS, DAN SOLVABILITAS Pengaruh Ukuran Perusahaan, Reputasi Auditor, Profitabilitas, dan Solvabilitas Terhadap Audit Delay (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indo

0 4 18

Pengaruh Profitabilitas, Solvabilitas, Ukuran Perusahaan, Laba Rugi Operasi, Reputasi Auditor dan Opini Auditor terhadap Audit Delay (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI Periode 2009-2013).

0 0 34

UKURAN PERUSAHAAN SEBAGAI PEMODERASI PENGARUH PROFITABILITAS DAN OPINI AUDITOR PADA AUDIT DELAY (Studi pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI).

0 4 12

Pengaruh ukuran perusahaan, profitabilitas, opini audit dan reputasi auditor terhadap audit delay Di perusahaan perbankan yang terdaftar Di bursa efek indonesia

0 0 10

PENGARUH KUALITAS AUDIT, UKURAN PERUSAHAAN DAN OPINI AUDITOR TERHADAP LAMANYA AUDIT DELAY PADA PERUSAHAAN YANG TERDAFTAR DI BEI

0 1 11

PENGARUH UKURAN PERUSAHAAN, OPINI AUDITOR, TINGKAT PROFITABILITAS, DAN REPUTASI AUDITOR TERHADAP AUDIT DELAY (Pada Perusahaan Pertambangan yang terdaftar di BEI Periode 2011 - 2013)

0 0 16