Pengaruh Inventory Turnover dan Total Assets Turnover Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
Lampiran i Data Penelitian Sebelum Transformasi
No. NAMA PERUSAHAAN
2009
ITO TATO GPM
1 PT. ALAKASA INDUSTRINDO TBK 66.25 5.65 0.02 2 PT. ALUMINDO LIGHT METAL INDUSTRY TBK 3.13 1.18 0.04 3 PT. ASAHIMAS FLAT GLASS TBK 3.06 0.97 0.16 4 PT. ASTRA INTERNATIONAL TBK 9.5 1.11 0.23
5 PT. ASTRA OTOPARTS TBK 7.29 1.13 0.18
6 PT. INDO KORDSA TBK 3.94 1.11 0.16
7 PT. BETONJAYA MANUNGGAL TBK 11.05 1.91 0.17
8 PT. TIRA AUSTENITE TBK 2.02 1.18 0.36
9 PT. KERAMIKA INDONESIA ASSOSIASI TBK 2.78 0.27 0.2 10 PT. SURYA TOTO INDONESIA TBK 3.24 0.97 0.3
11 PT. GUDANG GARAM TBK 1.7 1.21 0.22
12 PT. GAJAH TUNGGAL TBK 5.41 0.89 0.23
13 PT. INTIKERAMIK ALAMASRI INDUSTRI TBK 1.18 0.3 0.16 14 PT. INDOCEMENT TUNGGAL PRAKARSA TBK 3.93 0.8 0.48 15 PT. KEDAWUNG SETIA INDUSTRIAL TBK 6.54 1.74 0.12
(2)
No. NAMA PERUSAHAAN
2009
ITO TATO GPM
16 PT. KEDAUNG INDAH CAN TBK 2.14 0.98 0.08
17 PT. INDOSPRING TBK 1.72 1.16 0.13
18 PT. LANGGENG MAKMUR INDUSTRI TBK 2.08 0.71 0.17 19 PT. MULTI PRIMA SEJAHTERA TBK 0.77 0.42 0.35
20 PT. MULIA INDUSTRINDO TBK 3.97 0.98 0.16
21 PT. MULTISTRADA ARAH SARANA TBK 3.34 0.67 0.22
22 PT. NIPRESS TBK 3.92 0.89 0.14
23 PT.PELANGI INDAH CANINDO TBK 2.4 1.12 0.14
24 PT. PRIMA ALLOY STEEL UNIVERSAL TBK 1.41 0.38 0.1 25 PT. PRASIDHA ANEKA NIAGA TBK 5.48 1.68 0.15 26 PT. BENTOEL INTERNASIONAL INVESTAMA TBK 2.26 1.48 0.19
27 PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK 5 1.11 0.47
28 PT. HOLCIM INDONESIA TBK 9.09 0.82 0.38
29 PT. SELAMAT SEMPURNA TBK 3.91 1.46 0.23
(3)
No. NAMA PERUSAHAAN
2010
ITO TATO GPM
1 PT. ALAKASA INDUSTRINDO TBK 82.77 5.31 0.02 2 PT. ALUMINDO LIGHT METAL INDUSTRY TBK 5.81 2.01 0.06 3 PT. ASAHIMAS FLAT GLASS TBK 3.87 1.02 0.27 4 PT. ASTRA INTERNATIONAL TBK 11.38 1.15 0.21
5 PT. ASTRA OTOPARTS TBK 8.34 1.12 0.18
6 PT. INDO KORDSA TBK 5.67 1.21 0.17
7 PT. BETONJAYA MANUNGGAL TBK 14.58 1.42 0.13
8 PT. TIRA AUSTENITE TBK 2.64 1.23 0.35
9 PT. KERAMIKA INDONESIA ASSOSIASI TBK 3.52 0.46 0.18 10 PT. SURYA TOTO INDONESIA TBK 3.79 1.03 0.31
11 PT. GUDANG GARAM TBK 1.56 1.23 0.24
12 PT. GAJAH TUNGGAL TBK 8.11 0.95 0.2
13 PT. INTIKERAMIK ALAMASRI INDUSTRI TBK 1.18 0.36 0.2 14 PT. INDOCEMENT TUNGGAL PRAKARSA TBK 4.36 0.73 0.5 15 PT. KEDAWUNG SETIA INDUSTRIAL TBK 6.85 2.01 0.12
(4)
No. NAMA PERUSAHAAN
2010
ITO TATO GPM
16 PT. KEDAUNG INDAH CAN TBK 2.17 0.94 0.1
17 PT. INDOSPRING TBK 2.88 1.33 0.2
18 PT. LANGGENG MAKMUR INDUSTRI TBK 2.42 0.66 0.18 19 PT. MULTI PRIMA SEJAHTERA TBK 1.33 0.39 0.42
20 PT. MULIA INDUSTRINDO TBK 4.61 0.75 0.21
21 PT. MULTISTRADA ARAH SARANA TBK 3.80 0.66 0.22
22 PT. NIPRESS TBK 4.90 1.19 0.15
23 PT.PELANGI INDAH CANINDO TBK 2.14 1.03 0.14 24 PT. PRIMA ALLOY STEEL UNIVERSAL TBK 2.48 0.62 0.16 25 PT. PRASIDHA ANEKA NIAGA TBK 6.25 2.24 0.11 26 PT. BENTOEL INTERNASIONAL INVESTAMA TBK 2.76 1.82 0.22 27 PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK 4.97 0.92 0.47
28 PT. HOLCIM INDONESIA TBK 8.41 0.57 0.38
29 PT. SELAMAT SEMPURNA TBK 4.25 1.46 0.24
(5)
No. NAMA PERUSAHAAN
2011
ITO TATO GPM
1 PT. ALAKASA INDUSTRINDO TBK 92.44 3.38 0.02 2 PT. ALUMINDO LIGHT METAL INDUSTRY TBK 6.79 2.01 0.06 3 PT. ASAHIMAS FLAT GLASS TBK 3.54 0.96 0.26 4 PT. ASTRA INTERNATIONAL TBK 11.43 1.06 0.2
5 PT. ASTRA OTOPARTS TBK 7.36 1.06 0.17
6 PT. INDO KORDSA TBK 5.03 1.14 0.15
7 PT. BETONJAYA MANUNGGAL TBK 13.69 1.29 0.16
8 PT. TIRA AUSTENITE TBK 2.74 1.33 0.34
9 PT. KERAMIKA INDONESIA ASSOSIASI TBK 3.57 0.32 0.16
10 PT. SURYA TOTO INDONESIA TBK 3.74 1 0.3
11 PT. GUDANG GARAM TBK 1.32 1.07 0.24
12 PT. GAJAH TUNGGAL TBK 7.40 1.02 0.14
13 PT. INTIKERAMIK ALAMASRI INDUSTRI TBK 1.57 0.38 0.07 14 PT. INDOCEMENT TUNGGAL PRAKARSA TBK 5.69 0.77 0.46 15 PT. KEDAWUNG SETIA INDUSTRIAL TBK 6.08 2.01 0.12
(6)
No. NAMA PERUSAHAAN
2011
ITO TATO GPM
16 PT. KEDAUNG INDAH CAN TBK 1.97 1 0.13
17 PT. INDOSPRING TBK 2.58 1.08 0.22
18 PT. LANGGENG MAKMUR INDUSTRI TBK 3.12 0.73 0.18 19 PT. MULTI PRIMA SEJAHTERA TBK 1.35 0.4 0.44
20 PT. MULIA INDUSTRINDO TBK 4.73 0.63 0.21
21 PT. MULTISTRADA ARAH SARANA TBK 3.95 0.6 0.19
22 PT. NIPRESS TBK 5.26 1.3 0.16
23 PT.PELANGI INDAH CANINDO TBK 2.10 1.11 0.13 24 PT. PRIMA ALLOY STEEL UNIVERSAL TBK 2.77 0.69 0.14 25 PT. PRASIDHA ANEKA NIAGA TBK 7.06 2.96 0.1 26 PT. BENTOEL INTERNASIONAL INVESTAMA TBK 2.57 1.59 0.23 27 PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK 4.90 0.83 0.46
28 PT. HOLCIM INDONESIA TBK 8.73 0.69 0.38
29 PT. SELAMAT SEMPURNA TBK 4.27 1.59 0.25
(7)
Lampiran ii Data Penelitian Setelah Transformasi
No. NAMA PERUSAHAAN
2009
LN_ITO LN_TATO LN_GPM
1 PT. ALAKASA INDUSTRINDO TBK 4.19 1.73 -3.91 2 PT. ALUMINDO LIGHT METAL
INDUSTRY TBK 1.14 0.17 -3.22
3 PT. ASAHIMAS FLAT GLASS TBK 1.12 -0.03 -1.83
4 PT. ASTRA INTERNATIONAL TBK 2.25 0.1 -1.47
5 PT. ASTRA OTOPARTS TBK 1.99 0.12 -1.71
6 PT. INDO KORDSA TBK 1.37 0.1 -1.83
7 PT. BETONJAYA MANUNGGAL TBK 2.4 0.65 -1.77
8 PT. TIRA AUSTENITE TBK 0.7 0.17 -1.02
9 PT. KERAMIKA INDONESIA ASSOSIASI
TBK 1.02 -1.31 -1.61
10 PT. SURYA TOTO INDONESIA TBK 1.18 -0.03 -1.2
11 PT. GUDANG GARAM TBK 0.53 0.19 -1.51
12 PT. GAJAH TUNGGAL TBK 1.69 -0.12 -1.47
13 PT. INTIKERAMIK ALAMASRI
INDUSTRI TBK 0.17 -1.2 -1.83
14 PT. INDOCEMENT TUNGGAL
PRAKARSA TBK 1.37 -0.22 -0.73
15 PT. KEDAWUNG SETIA INDUSTRIAL
(8)
No. NAMA PERUSAHAAN
2009
LN_ITO LN_TATO LN_GPM
16 PT. KEDAUNG INDAH CAN TBK 0.76 -0.02 -2.53
17 PT. INDOSPRING TBK 0.54 0.15 -2.04
18 PT. LANGGENG MAKMUR INDUSTRI
TBK 0.73 -0.34 -1.77
19 PT. MULTI PRIMA SEJAHTERA TBK -0.26 -0.87 -1.05 20 PT. MULIA INDUSTRINDO TBK 1.38 -0.02 -1.83 21 PT. MULTISTRADA ARAH SARANA TBK 1.21 -0.4 -1.51
22 PT. NIPRESS TBK 1.37 -0.12 -1.97
23 PT.PELANGI INDAH CANINDO TBK 0.88 0.11 -1.97 24 PT. PRIMA ALLOY STEEL UNIVERSAL
TBK 0.34 -0.97 -2.3
25 PT. PRASIDHA ANEKA NIAGA TBK 1.7 0.52 -1.9 26 PT. BENTOEL INTERNASIONAL
INVESTAMA TBK 0.82 0.39 -1.66
27 PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK 1.61 0.1 -0.76
28 PT. HOLCIM INDONESIA TBK 2.21 -0.2 -0.97
29 PT. SELAMAT SEMPURNA TBK 1.36 0.38 -1.47
(9)
No. NAMA PERUSAHAAN
2010
LN_ITO LN_TATO LN_GPM
1 PT. ALAKASA INDUSTRINDO TBK 4.42 1.67 -3.91 2 PT. ALUMINDO LIGHT METAL
INDUSTRY TBK 1.76 0.7 -2.81
3 PT. ASAHIMAS FLAT GLASS TBK 1.35 0.02 -1.31 4 PT. ASTRA INTERNATIONAL TBK 2.43 0.14 -1.56
5 PT. ASTRA OTOPARTS TBK 2.12 0.11 -1.71
6 PT. INDO KORDSA TBK 1.74 0.19 -1.77
7 PT. BETONJAYA MANUNGGAL TBK 2.68 0.35 -2.04
8 PT. TIRA AUSTENITE TBK 0.97 0.21 -1.05
9 PT. KERAMIKA INDONESIA ASSOSIASI
TBK 1.26 -0.78 -1.71
10 PT. SURYA TOTO INDONESIA TBK 1.33 0.03 -1.17
11 PT. GUDANG GARAM TBK 0.44 0.21 -1.43
12 PT. GAJAH TUNGGAL TBK 2.09 -0.05 -1.61
13 PT. INTIKERAMIK ALAMASRI
INDUSTRI TBK 0.17 -1.02 -1.61
14 PT. INDOCEMENT TUNGGAL
PRAKARSA TBK 1.47 -0.31 -0.69
15 PT. KEDAWUNG SETIA INDUSTRIAL
(10)
No. NAMA PERUSAHAAN
2010
LN_ITO LN_TATO LN_GPM
16 PT. KEDAUNG INDAH CAN TBK 0.77 -0.06 -2.3
17 PT. INDOSPRING TBK 1.06 0.29 -1.61
18 PT. LANGGENG MAKMUR INDUSTRI
TBK 0.88 -0.42 -1.71
19 PT. MULTI PRIMA SEJAHTERA TBK 0.29 -0.94 -0.87 20 PT. MULIA INDUSTRINDO TBK 1.53 -0.29 -1.56 21 PT. MULTISTRADA ARAH SARANA TBK 1.34 -0.42 -1.51
22 PT. NIPRESS TBK 1.59 0.17 -1.9
23 PT.PELANGI INDAH CANINDO TBK 0.76 0.03 -1.97 24 PT. PRIMA ALLOY STEEL UNIVERSAL
TBK 0.91 -0.48 -1.83
25 PT. PRASIDHA ANEKA NIAGA TBK 1.83 0.81 -2.21 26 PT. BENTOEL INTERNASIONAL
INVESTAMA TBK 1.02 0.6 -1.51
27 PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK 1.60 -0.08 -0.76
28 PT. HOLCIM INDONESIA TBK 2.13 -0.56 -0.97
29 PT. SELAMAT SEMPURNA TBK 1.45 0.38 -1.43
(11)
No. NAMA PERUSAHAAN
2011
LN_ITO LN_TATO LN_GPM
1 PT. ALAKASA INDUSTRINDO TBK 4.53 1.22 -3.91 2 PT. ALUMINDO LIGHT METAL
INDUSTRY TBK 1.92 0.7 -2.81
3 PT. ASAHIMAS FLAT GLASS TBK 1.26 -0.04 -1.35 4 PT. ASTRA INTERNATIONAL TBK 2.44 0.06 -1.61
5 PT. ASTRA OTOPARTS TBK 2.00 0.06 -1.77
6 PT. INDO KORDSA TBK 1.62 0.13 -1.9
7 PT. BETONJAYA MANUNGGAL TBK 2.62 0.25 -1.83
8 PT. TIRA AUSTENITE TBK 1.01 0.29 -1.08
9 PT. KERAMIKA INDONESIA ASSOSIASI
TBK 1.27 -1.14 -1.83
10 PT. SURYA TOTO INDONESIA TBK 1.32 0 -1.2
11 PT. GUDANG GARAM TBK 0.28 0.07 -1.43
12 PT. GAJAH TUNGGAL TBK 2.00 0.02 -1.97
13 PT. INTIKERAMIK ALAMASRI
INDUSTRI TBK 0.45 -0.97 -2.66
14 PT. INDOCEMENT TUNGGAL
PRAKARSA TBK 1.74 -0.26 -0.78
15 PT. KEDAWUNG SETIA INDUSTRIAL
(12)
No. NAMA PERUSAHAAN
2011
LN_ITO LN_TATO LN_GPM
16 PT. KEDAUNG INDAH CAN TBK 0.68 0 -2.04
17 PT. INDOSPRING TBK 0.95 0.08 -1.51
18 PT. LANGGENG MAKMUR INDUSTRI
TBK 1.14 -0.31 -1.71
19 PT. MULTI PRIMA SEJAHTERA TBK 0.30 -0.92 -0.82 20 PT. MULIA INDUSTRINDO TBK 1.55 -0.46 -1.56 21 PT. MULTISTRADA ARAH SARANA TBK 1.37 -0.51 -1.66
22 PT. NIPRESS TBK 1.66 0.26 -1.83
23 PT.PELANGI INDAH CANINDO TBK 0.74 0.1 -2.04 24 PT. PRIMA ALLOY STEEL UNIVERSAL
TBK 1.02 -0.37 -1.97
25 PT. PRASIDHA ANEKA NIAGA TBK 1.95 1.09 -2.3 26 PT. BENTOEL INTERNASIONAL
INVESTAMA TBK 0.94 0.46 -1.47
27 PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK 1.59 -0.19 -0.78
28 PT. HOLCIM INDONESIA TBK 2.17 -0.37 -0.97
29 PT. SELAMAT SEMPURNA TBK 1.45 0.46 -1.39
(13)
DAFTAR PUSTAKA
Algifari. 2000. Analisis Regresi, Teori, Kasus & Solusi, BPFE UGM, Yogyakarta.
Brigham, Eugene F. dan Joel F. Houston. 2001. Manajemen Keuangan, Terjemahan, Erlangga, Jakarta.
Ghozali, Imam. 2008. Aplikasi Analisis Multivariate dengan program SPSS, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang
Harahap, Sofyan, Syafri. 2007. Analisis Kritis Atas Laporan Keuangan, Edisi Pertama, PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Hartono, Jogiyanto, 2004. Metodologi Penelitian Bisnis, BPFE UGM, Yogyakarta. Hery. 2012. Rahasia Cermat dan Mahir Menganalisis Laporan Keuangan, PT Gramedia
Widiasarana, Jakarta.
Ikatan Akuntan Indonesia, 2007. Standar Akuntansi Keuangan, Salemba Empat, Jakarta. Kuncoro, Mudrajad, 2003. Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi, Erlangga, Jakarta. Martono dan Harjito. 2001. Manajemen Keuangan, Edisi Pertama, CV. Adipura,
Yogyakarta.
Munawir, S. 2000. Analisis Laporan Keuangan, Edisi Keempat, Liberty, Yogyakarta. Niswonger, C.R , Fess, P.E. dan Warren, C.S. 1992. Prinsip – Prinsip Akuntansi, Edisi
Keenam Belas, Erlangga, Jakarta.
Riyanto, Bambang. 2008. Dasar-dasar Pembelanjaan Perusahaan, Penerbit GPFE, Yogyakarta.
Sawir, Agnes. 2009. Analisis Kinerja Keuangan dan Perencanaan Keuangan Perusahaan, PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Sudjana. 2002. Metode Statistika. Tarsito, Bandung.
Sugiyono, 2006. Statistika untuk Penelitian, CV. Alfabeta, Bandung.
Sutrisno. 2000. Manajemen Keuangan: Teori, Konsep, dan Aplikasi, Edisi Keempat, BPFE, Yogyakarta.
Sunyoto, Danang, 2009. Analisis Regresi dan Uji Hipotesis, Edisi pertama, Media Pressindo, Yogyakarta.
Syamsuddin, Lukman, 2009. Manajemen Keuangan Perusahaan, PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta.
Umar, Husein, 2007. Metode Penelitian Untuk Skripsi Dan Tesis Bisnis, PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta.
(14)
Van Horne, J.C dan Wachowicz,Jr, J.M. 2012. Prinsip-Prinsip Manajemen Keuangan, Edisi Ketiga Belas, Salemba Empat, Jakarta.
Bukit, Hotma Br. 2011. “Analisis Hubungan Perputaran Modal Kerja dan Perputaran Total Aktiva Terhadap Return on Assets Pada Perusahaan Kosmetik dan Barang Keperluan Rumah Tangga yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”, Universitas Sumatera Utara, Medan.
Panjaitan, Fitry Bertha H. 2010. “Analisis Hubungan Receivable Turnover Ratio, Inventory Turnover Ratio, dan Total Asset Turnover Ratio dengan Kemampulabaan Perusahaan pada PTPN III (Persero) Medan”, Universitas Sumatera Utara, Medan.
Sipangkar, Ellys Delfrina. 2009. “Pengaruh Perputaran Persediaan Terhadap Tingkat
Profitabilitas Perusahaan Pada Perusahaan Otomotif yang Terdaftar di Bursa
(15)
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1
Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini adalah deskriptif dan uji hipotesis. Studi deskriptif
dilakukan untuk menjelaskan karakteristik variabel yang diteliti dalam suatu
situasi. Pengujian hipotesis menjelaskan sifat hubungan tertentu, atau
menentukan perbedaan antar kelompok atau kebebasan (independensi) dua
atau lebih faktor dalam suatu situasi.
3.2
Tempat dan Waktu Penelitian
Lokasi penelitian adalah website
www.idx.com
. Waktu penelitian
dilakukan dari bulan Desember 2012 hingga April 2013.
3.3
Batasan Operasional
Peneliti ingin menghindari kesimpangsiuran dalam membahas dan
menganalisis permasalahan, maka penelitian ini dibatasi hanya pada
faktor-faktor yang mempengaruhi Profitabilitas. Variabel yang akan diteliti dalam
penelitian ini adalah:
X1 : Inventory Turnover
X
2: Total Assets Turnover
Y : Profitabilitas
(16)
3.4 Identifikasi Variabel dan Defenisi Operasional Variabel 3.4.1 Identifikasi Variabel
Dalam penelitian ini terdapat 3 (tiga) variabel yang terdiri dari 1 (satu) variabel dependen dan 2 (dua) variabel independen. Variabel dependen dalam penelitian ini yaitu Profitabilitas (Y), sedangkan variabel independen terdiri atas Inventory Turnover (X1) dan Total Assets Turnover (X2). Hubungan antara kedua variabel tersebut adalah naik turunnya variabel dependen yang dipengaruhi oleh perilaku variabel independen yang artinya apabila salah satu variable independen berubah maka akan mengakibatkan variabel dependen juga berubah.
3.4.2 Definisi Operasional Variabel
Masing-masing variabel dalam penelitian ini secara operasional dapat didefinisikan sebagai berikut:
1.Inventory Turnover
Inventory turnover merupakan rasio antara jumlah harga pokok barang yang dijual dengan nilai rata-rata persediaan yang dimiliki perusahaan (Munawir, 2000:77).
Inventory Turnover dapat dirumuskan sebagai berikut (Harahap, 2007:308) :
Rata – rata persediaan dapat dihitung dengan rumus :
(17)
2.Total Assets Turnover
Total asset turnover ratio diukur dari volume penjualan, artinya rasio
ini mengukur kemampuan seluruh aktiva yang dimiliki oleh
perusahaan untuk menciptakan penjualan, semakin tinggi rasio ini
berarti semakin baik. Total asset turnover ratio dapat dirumuskan
sebagai berikut (Harahap, 2007:309):
3.Profitabilitas
Profitabilitas adalah kemampuan perusahaan untuk memperoleh laba dengan seluruh modal yang dipergunakan dalam suatu periode tertentu, dan untuk mengetahui apakah suatu perusahaan telah menggunakan modalnya secara produktif dan efesien atau belum, hal ini dilihat dengan menggunakan analisis profitabilitas (Munawir, 2000:165). Dalam penelitian ini peneliti menggunakan rasio gross profit margin sebagai rasio profitabilitas. Gross profit margin diukur berdasarkan perbandingan antara laba kotor dan penjualan.
Gross profit margin dapat dirumuskan (Hery, 2012:24) sebagai berikut:
(18)
3.5 Populasi dan Sampel 3.5.1 Populasi
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2008: 55).
Penelitian ini dilakukan untuk meneliti apakah inventory turnover dan total assets turnover berpengaruh secara signifikan terhadap profitabilitas pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Populasi dari penelitian ini adalah seluruh perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI).
3.5.2 Sampel
Sampel adalah sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut (Sugiyono, 2008: 55). Sementara penentuan sampel dalam penelitian ini yaitu menggunakan simple random sampling. Berdasarkan metode tersebut diperoleh jumlah sampel (n) selama periode tahun 2009-2011 sebanyak 30 sampel.
3.6 Jenis Data
Data dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh melalui laporan yang dipublikasikan oleh Bursa Efek Indonesia. Menurut Kuncoro (2003:127), data sekunder adalah data yang telah dikumpulkan oleh lembaga pengumpul data dan dipublikasikan kepada masyarakat pengguna data. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data laporan keuangan perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI pada tahun 2009-2011 melalui situs www.idx.com .
(19)
3.7 Metode Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini, pengumpulan data dilakukan dengan cara dokumentasi, yaitu pengumpulan data-data tertulis yang berhubungan dengan masalah penelitian baik dari sumber internet atau buku-buku, majalah, dan lain-lain.
3.8 Metode Analisis Data
3.8.1 Model dan Teknik Analisis Data
Untuk menguji hipotesis tentang kekuatan variabel independen (inventory turnover dan total assets turnover) terhadap profitabilitas, penelitian ini menggunakan teknik analisis regresi linear berganda (multiple regression analysis model) dengan persamaan kuadrat terkecil (ordinary least square) dengan model dasar sebagai berikut:
Y = a + b1 X1 + b2 X2 + e
Dimana:
Y = Profitabilitas
a = konstanta
X1 = Inventory Turnover
X2 = Total Assets Turnover
b1, b2 = koefisien regresi parsial untuk X1, X2
(20)
3.8.2 Pengujian Asumsi Klasik
Untuk menentukan ketepatan model regresi perlu dilakukan pengujian atas beberapa asumsi klasik yang mendasari model regresi sebagai berikut:
1. Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal Ghozali (2008:110). Sedangkan dasar pengambilan keputusan dalam deteksi normalitas:
a. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
2. Multikolinearitas
Menurut Ghozali (2008: 91), uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi atas variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya bebas multikolinearitas atau tidak terjadi korelasi diantara variabel independen.
Uji Multikolinearitas dapat dilihat dari
a.nilai tolerance dan lawannya
b.Variance Inflation Factor (VIF). Jika nilai tolerance lebih besar dari 0,1 atau nilai VIF lebih kecil dari 10, maka dapat disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas pada data yang akan diolah.
(21)
3. Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya) Ghozali (2008: 95-96). Ada beberapa cara yang dapat digunakan untuk mendeteksi masalah dalam autokorelasi diantaranya adalah dengan Uji Durbin Watson. Menurut Sunyoto (2009), untuk melihat ada tidaknya autokorelasi dilihat dari:
1) angka D-W dibawah –2 berarti ada autokorelasi positif,
2) angka D-W di antara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi, 3) angka D-W di atas +2 berarti ada autokorelasi negatif.
4. Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain Ghozali (2008: 105).
Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Cara yang digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dalam penelitian ini, dengan melihat grafik Plot antara nilai prediksi variabel terikat (dependen) yaitu ZPRED dengan residualnya yaitu SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan cara melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah yang diprediksi dan sumbu X adalah residual (Y prediksi-Y sesungguhnya) yang telah di-studentized.
(22)
Dasar analisis yang digunakan untuk mendeteksi heteroskedastisitas adalah sebagai berikut:
a. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
b. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
3.8.3 Analisis Regresi
Setelah model regresi terbebas/lulus dari uji asumsi klasik maka model regresi layak dipakai dan kemudian dilakukan analisis regresi. Analisis ini digunakan untuk menghitung besarnya pengaruh variabel independen (inventory turnover dan total assets turnover) terhadap variabel dependen profitabilitas pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
1. Penentuan Koefisien Determinasi (Adjusted R2)
Algifari (2000: 45-48) menyatakan bahwa koefisien determinasi adalah salah satu nilai statistik yang dapat digunakan untuk mengetahui apakah ada hubungan pengaruh antara dua variabel. Nilai koefisen determinasi menunjukkan prosentase variasi nilai variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh persamaan regresi yang dihasilkan. Misalnya, nilai-nilai (sering juga menggunakan simbol R2) pada suatu persamaan regresi yang menunjukkan hubungan pengaruh variabel Y (variable dependen) dan variabel X (variabel independen) dari hasil perhitungan tertentu adalah 0,85. Artinya adalah variasi nilai Y yang dapat dijelaskan
(23)
oleh persamaan regresi yang diperoleh adalah 85 % sisanya yaitu 15 % variasi variabel Y dipengaruhi oleh variabel lain yang berada di luar persamaan (model).
Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan Adjusted R2 untuk mengukur besarnya konstribusi variabel X terhadap variasi (naik turunnya) variabel Y. Pemilihan Adjusted R2 tersebut karena adanya kelemahan mendasar pada penggunaan koefisien determinasi (R2). Kelemahannya adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan dalam model. Setiap tambahan satu variabel independen maka R2 pasti meningkat, tidak peduli apakah variable tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Oleh karena itu, banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai Adjusted R2 pada saat mengevaluasi. Nilai Adjusted R2 dapat naik atau turun apabila jumlah variabel independen ditambahkan dalam model (Ghozali, 2008:45).
2. Koefisien Korelasi Parsial (r2)
Dalam uji regresi linear berganda dapat dianalisis besarnya koefisien korelasi parsial (r2). Koefisien korelasi parsial (r2) digunakan untuk mengukur derajat hubungan antara tiap variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) secara parsial (Sudjana, 2002:35).
3.8.4 Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis ini dilakukan untuk menguji hipotesis yang telah dirumuskan di muka dengan menggunakan alat bantu IBM Statistics Package for Social Science 21.0 (SPSS 21.0). Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui
(24)
pengaruh Inventory Turnover dan Total Assets Turnover terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2009-2011. Pengujian hipotesis yang dilakukan dalam penelitian ini adalah:
a). Pengujian Hipotesis 1 dengan Uji t, digunakan untuk mengetahui apakah variable independen Inventory Turnover (X1) secara parsial mempunyai pengaruh signifikan terhadap Profitabilitas (Y) Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2009-2011.
b). Pengujian Hipotesis 2 dengan Uji t, digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen Total Assets Turnover (X2) secara parsial mempunyai pengaruh signifikan terhadap Profitabilitas (Y) Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2009-2011.
c). Pengujian Hipotesis 3 dengan Uji F, digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen Inventory Turnover (X1) dan Total Assets Turnover (X2) secara bersama-sama mempunyai pengaruh signifikan terhadap Profitabilitas (Y) Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2009-2011.
1. Uji t
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh dari tiap-tiap variable independen (Inventory Turnover dan Total Assets Turnover) terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2009-2011.
(25)
Langkah-langkah adalah sebagai berikut:
a). Menentukan hipotesis
H0; μ = 0 : Inventory Turnover tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
H1; μ≠ 0 : Inventory Turnover berpengaruh secara signifikan terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
H0; μ= 0 : Total Assets Turnover tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
H2;μ≠ 0 : Total Assets Turnover berpengaruh secara signifikan terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
b). Menentukan tingkat signifikansi (α) yang digunakan, α = 5%
c). Membuat keputusan
Jika thitung < ttabel, maka maka Ho diterima dan H1,2 ditolak.
Jika thitung > ttabel, maka maka Ho ditolak dan H1,2 diterima.
Jika signifikansi t > 0,05, maka Ho diterima dan H1,2 ditolak.
(26)
d). Membuat kesimpulan.
2. Uji F
Pengujian ini dilakukan untuk menguji pengaruh dari seluruh variable independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Langkah-langkah pengujiannya adalah sebagai berikut :
a). Menentukan Hipotesis
H0;μ = 0 : Inventory Turnover dan Total Assets Turnover tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
H3;μ ≠ 0 : Inventory Turnover dan Total Assets Turnover berpengaruh secara signifikan terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
b). Menentukan tingkat signifikansi (α) yang digunakan, α = 5%
c). Membuat keputusan
Jika Fhitung < Ftabel, maka maka Ho diterima dan H3 ditolak.
Jika Fhitung > Ftabel, maka maka Ho ditolak dan H3 diterima.
Jika signifikansi F > 0,05, maka Ho diterima dan H3 ditolak.
Jika signifikansi F < 0,05, maka Ho ditolak dan H3 diterima.
(27)
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Data Penelitian
Populasi yang diteliti dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2009-2011. Perusahaan yang dijadikan sampel berjumlah 30 perusahaan. Daftar perusahaan yang telah ditentukan dapat dilihat pada lampiran.
4.2 Analisis Hasil Penelitian
4.2.1 Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif ini memberikan gambaran mengenai nilai minimum, nilai maksimun, mean, dan standar deviasi. Statistik deskriptif akan dijelaskan dalam tabel berikut ini.
TABEL 4.1
STATISTIK DESKRIPTIF Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
ITO 90 .77 92.44 7.5466 14.30130
TATO 90 .27 5.65 1.2713 .93693
GPM 90 .02 .50 .2046 .11642
Valid N (listwise)
90
(28)
Berdasarkan data dari tabel 4.1 dapat dijelaskan bahwa :
1.Rata-rata dari Inventory Turnover adalah 7,5466 dengan standar deviasi 14,30130 dan jumlah data yang ada adalah 90. Nilai tertinggi Inventory Turnover adalah 92,44 sedangkan nilai terendah adalah 0,77.
2.Rata-rata dari Total Assets Turnover adalah 1,2713 dengan standar deviasi 0,93693 dan jumlah data yang ada adalah 90. Nilai Total Assets Turnover adalah 5,65 sedangkan nilai terendah adalah 0,27.
3.Rata-rata dari Gross Profit Margin adalah 0,2046 dengan standar deviasi 0,11642 dan jumlah data yang ada adalah 90. Nilai tertinggi Gross Profit Margin adalah 0,50 sedangkan nilai terendah adalah 0,02.
4.2.2 Pengujian Asumsi Klasik
Salah satu syarat yang menjadi dasar penggunaan model regresi
berganda dengan metode estimasi Ordinary Least Square (OLS) adalah
dipenuhinya semua asumsi klasik, agar hasil pengujian bersifat tidak
bias dan efisien (Best Linear Unbiased Estimator). Pengujian asumsi
klasik dalam penelitian ini dilakukan dengan bantuan program statistik.
Menurut Ghozali (2008), asumsi klasik yang harus dipenuhi adalah
sebagai berikut ini:
Berdistibusi normal.
Non-Multikolinearitas, artinya antara variabel independen dalam
model regresi tidak memiliki korelasi atau hubungan secara sempurna
ataupun mendekati sempurna.
Non-Autokorelasi, artinya kesalahan pengganggu dalam model regresi
(29)
Non-Heterokedastisitas, artinya variance variabel independen dari satu
pengamatan ke pengamatan lain adalah konstan atau sama.
4.2.2.1 Uji Normalitas
Uji data statistik dengan model Kolmogorov-Smirnov
dilakukan untuk mengetahui apakah data sudah terdistribusi
secara normal atau tidak. Ghozali (2008), memberikan pedoman
pengambilan keputusan rentang data mendekati atau merupakan
distribusi normal berdasarkan uji Kolmogorov Smirnov yang
dapat dilihat dari:
a) nilai sig. atau signifikan atau probabilitas < 0,05, maka
distribusi data adalah tidak normal,
b) nilai sig. atau signifikan atau probabilitas > 0,05, maka
distribusi data adalah normal.
Hipotesis yang digunakan adalah :
H0 : Data residual berdistribusi normal, dan
H1 : Data residual tidak berdistribusi normal.
Hasil uji normalitas dengan menggunakan model
(30)
TABEL 4.2
HASIL UJI NORMALITAS One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 90
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation .10125113
Most Extreme Differences
Absolute .150
Positive .150
Negative -.090
Kolmogorov-Smirnov Z 1.426
Asymp. Sig. (2-tailed) .034
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Output SPSS, diolah peneliti, 2013
Hasil uji Kolmogorov-Smirnov pada penelitian ini menujukkan probabilitas = 0,034. Dengan demikian, data pada penelitian ini tidak berdistribusi normal dan dapat digunakan untuk melakukan uji hipotesis karena 0,034 < 0,05. Pada pengujian normalitas dengan analisis statistik dapat ketahui bahwa data yang digunakan oleh peneliti tidak berdistribusi normal sehingga data ini tidak dapat digunakan untuk melakukan uji hipotesis. Pada penelitian ini peneliti menggunakan metode transformasi data untuk menormalkan data
penelitian. Menurut Ghozali (2008:32), “data yang tidak terdistribusi secara normal dapat ditransformasi agar menjadi normal”. Salah satu
(31)
trasformasi data yang dapat dilakukan adalah dengan mentransformasikan data ke LG10 atau logaritma 10 atau logaritma natural (LN). Hasil transformasi data ke logaritma natural dapat dilihat pada lampiran. Setelah dilakukan transformasi, peneliti melakukan pengujian ulang terhadap uji normalitas untuk melihat kembali apakah data penelitian ini telah berdistribusi normal atau tidak. Hasil pengujian normalitas setelah transformasi dapat dilihat sebagai berikut.
TABEL 4.3
HASIL UJI NORMALITAS One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 90
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation .59279971
Most Extreme Differences
Absolute .101
Positive .040
Negative -.101
Kolmogorov-Smirnov Z .956
Asymp. Sig. (2-tailed) .320
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Output SPSS, diolah peneliti, 2013
Berdasarkan hasil uji statistik dengan model Kolmogorov-Smirnov seperti yang terdapat dalam tabel 4.3 dapat disimpulkan bahwa
(32)
besarnya nilai Kolmogrov–Smirnov sebesar 0,956 dan signifikan lebih dari 0,05 karena Asymp. Sig. (2-tailed) 0,320 > dari 0,05. Nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka H0 diterima atau H1 ditolak yang berarti data residual telah berdistribusi normal. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa nilai-nilai observasi data telah terdistribusi secara normal dan dapat dilanjutkan dengan uji asumsi klasik lainnya. Untuk lebih jelas, berikut ini turut dilampirkan grafik histrogram dan plot data yang terdistribusi normal.
GAMBAR 4.1 HISTOGRAM
(33)
Grafik histogram di atas menunjukkan bahwa data telah
terdistribusi secara normal. Hal ini dapat dilihat dari grafik
histogram yang menunjukkan distribusi data mengikuti garis
diagonal yang tidak menceng (skewness) kiri maupun menceng
ke kanan. Hal ini juga didukung dengan hasil uji normalitas
dengan menggunakan grafik plot yang ditampilkan pada Gambar
4.2
GAMBAR 4.2 UJI NORMALITAS DATA
(34)
Menurut Ghozali (2008), pendeteksian normalitas dapat
dilakukan dengan melihat penyebaran data (titik) pada sumbu
diagonal dari grafik, yaitu jika data (titik) menyebar di sekitar
garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, hal ini
menunjukkan data yang telah terdistribusi normal. Gambar 4.2
menunjukkan bahwa data (titik) menyebar di sekitar dan
mendekati garis diagonal. Hal ini sejalan dengan hasil pengujian
dengan menggunakan histogram bahwa data telah terdistribusi
normal. Karena secara keseluruhan data telah terdistribusi secara
normal, maka dapat dilakukan pengujian asumsi klasik lainnya.
4.2.2.2 Uji Multikolinieritas
Untuk melihat ada atau tidaknya multikolinieritas dalam model regresi dapat dilihat dari:
1) nilai tolerence dan lawannya,
2) Variance Inflatin Factor (VIF).
Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi, nilai Tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF yang tinggi (karena VIF = 1/tolerence). Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya mutikolineritas adalah nilai Tolerence < 0,10 atau sama dengan VIF > 10 (Ghozali, 2008).
(35)
TABEL 4.4
HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients
Standardize d Coefficients
T Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Toleranc
e
VIF
1
(Constant) -1.470 .156 -9.403 .000
LN_ITO -.200 .100 -.230 -2.000 .049 .546 1.830 LN_TATO -.547 .145 -.433 -3.771 .000 .546 1.830 a. Dependent Variable: LN_GPM
Sumber : Output SPSS, diolah peneliti, 2013
Berdasarkan tabel 4.4 dapat disimpulkan bahwa penelitian ini bebas dari adanya multikolinieritas. Hal tersebut dapat dilihat dengan membandingkannya dengan nilai Tolerance atau VIF. Masing-masing variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini memiliki nilai Tolerence yang lebih besar dari 0,10. Jika dilihat dari VIFnya, bahwa masing-masing variabel bebas lebih kecil dari 10. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinieritas dalam variabel bebasnya.
4.2.2.3 Uji Heteroskedastisitas
Ghozali (2008) menyatakan “uji heteroskedastisitas bertujuan
untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan
(36)
Jika variance dari satu pengamatan ke pengamatan lain tetap,
maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut
heteroskedastisitas”. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi
heteroskedastisitas. Cara mendeteksi ada tidaknya gejala
heteroskedastisitas adalah dengan melihat grafik scatterplot yang
dihasilkan dari pengolahan data menggunakan program SPSS.
Dasar pengambilan keputusannya menurut Ghozali (2008) adalah
sebagai berikut:
1.
jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk
pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian
menyempit),
maka
mengindikasikan
telah
terjadi
heteroskedastisitas.
2.
jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas
dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi
heteroskedastisitas.
Berikut ini dilampirkan grafik scatterplot untuk menganalisis apakah terjadi gejala heteroskedastisitas atau tidak dengan cara mengamati penyebaran titik-titik pada grafik.
(37)
GAMBAR 4.3
HASIL UJI HETEROSKEDASTISITAS
Sumber : Output SPSS, diolah peneliti, 2013Dari grafik scatterplot terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak dengan tidak adanya pola yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal tersebut menunjukkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas, sehingga model ini layak dipakai untuk memprediksi tingkat profitabilitas (gross profit margin) pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia berdasarkan masukan variabel independen yaitu inventory turnover dan total assets turnover.
(38)
4.2.2.4 Uji Autokorelasi
Uji ini bertujuan untuk melihat apakah dalam suatu model linear ada korelasi antar kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya). Model regresi yang baik adalah yang bebas dari autokorelasi. Masalah autokorelasi umumnya terjadi pada regresi yang datanya time series. Ada beberapa cara yang dapat digunakan untuk mendeteksi masalah dalam autokorelasi diantaranya adalah dengan Uji Durbin Watson. Menurut Sunyoto (2009), untuk melihat ada tidaknya autokorelasi dilihat dari:
1) angka D-W dibawah –2 berarti ada autokorelasi positif,
2) angka D-W di antara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi,
3) angka D-W di atas +2 berarti ada autokorelasi negatif.
TABEL 4.5
HASIL UJI AUTOKORELASI Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1 .611a .374 .359 .59957 1.770
a. Predictors: (Constant), LN_TATO, LN_ITO b. Dependent Variable: LN_GPM
(39)
Tabel 4.5 menunjukkan hasil uji autokorelasi variabel
penelitian. Berdasarkan hasil pengujiannya dapat dilihat bahwa
tidak terjadi autokorelasi antar kesalahan pengganggu antar
periode. Hal tersebut dilihat dari nilai Durbin-Watson (D-W)
sebesar 1,770. Angka D-W di antara -2 sampai +2 yang
mengartikan bahwa angka DW lebih besar dari -2 dan lebih kecil
dari 2. Dengan demikian, dapat dikemukakan bahwa tidak ada
autokorelasi positif maupun negatif.
4.2.3 Analisis Regresi
Berdasarkan hasil uji asumsi klasik yang telah dilakukan di atas,
dapat disimpulkan bahwa model regresi yang dipakai dalam penelitian
ini telah memenuhi model estimasi yang Best Linear Unbiased
Estimator (BLUE) dan layak untuk dilakukan analisis statistik
selanjutnya, yaitu melakukan pengujian hipotesis. Adapun hasil
pengolahan data dengan analisis regresi sebagai berikut :
TABEL 4.6 ANALISIS REGRESI
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) -1.470 .156 -9.403 .000
LN_ITO -.200 .100 -.230 -2.000 .049
LN_TATO -.547 .145 -.433 -3.771 .000
a. Dependent Variable: LN_GPM
(40)
Berdasarkan tabel 4.6 pada kolom Unstandardized Coefficients
bagian B diperoleh model persamaan regresi linier berganda yaitu:
Y= -1,470 - 0,200 (X1) - 0,547 (X2) + e
Dimana:
Y = Gross Profit Margin
a = Konstanta
b1,b2 = Parameter koefisien regresi
X1 = Inventory Turnover
X2 = Total Assets Turnover
e = Pengganggu
Penjelasan dari nilai a, b1 dan b2 pada Unstandardized Coefficients
tersebut dapat dijelaskan dibawah ini.
• Nilai B
Constant (a) = -1,470 = konstanta
Nilai konstanta ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada nilai variabel
bebas yaitu inventory turnover dan total assets turnover maka nilai
gross profit margin yang dilihat dari nilai Y tetap sebesar -1,470.
• Nilai b1 =
-0,200 = Inventory Turnover
Koefisisen regresi ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan inventory
turnover sebesar 1 satuan, maka perubahan gross profit margin yang
dilihat dari nilai Y akan berkurang sebesar -0,200 dengan asumsi
variabel lain dianggap tetap.
(41)
• Nilai b2 =
-0,547 = Total Assets Turnover
Koefisisen regresi ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan total assets
turnover sebesar 1 satuan, maka perubahan gross profit margin yang
dilihat dari nilai Y akan berkurang sebesar -0,547 dengan asumsi
variabel lain dianggap tetap.
4.2.4 Pengujian Hipotesis
4.2.4.1 Uji Koefisien Determinasi
Dalam penelitian ini, hipotesis diuji dengan menggunakan analisis regresi berganda yaitu Uji Koefisien Determinasi / Regresi (R). Uji regresi digunakan untuk mengukur proporsi atau persentase sumbangan variabel independen yang diteliti terhadap variasi naik turunnya variabel dependen. Koefisien korelasi dikatakan kuat apabila data nilai R berada diantara 0,5 dan mendekati 1. Nilai R Square adalah 0 sampai dengan 1. Apabila nilai R Square semakin mendekati 1, maka variabel-variabel independen mendekati semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Sebaliknya, semakin kecil nilai R Square maka kemampuan variabel-variabel independen untuk menjelaskan variasi variabel dependen semakin terbatas. Dalam kenyataannya nilai Adjusted R Square (Adj R2) bernilai positif. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan program statistik, maka diperoleh hasil yang dapat dilihat pada tabel 4.7.
(42)
TABEL 4.7 MODEL SUMMARY
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .611a .374 .359 .59957
a. Predictors: (Constant), LN_TATO, LN_ITO b. Dependent Variable: LN_GPM
Sumber : Output SPSS, diolah peneliti, 2013
Pada tabel 4.7, dapat dilihat hasil analisis regresi secara
keseluruhan. Nilai R sebesar 0,611 menunjukkan bahwa korelasi
atau keeratan hubungan gross profit margin dengan inventory
turnover dan total assets turnover mempunyai hubungan yang
tidak cukup erat yaitu sebesar 61,1%. Menurut Sugiyono (2006),
jika angka R berada diantara 0,40 dan 0,59 maka hubungan
antara variabel independen dengan variabel dependennya cukup
erat.
Besarnya Adjusted R2 berdasarkan hasil analisis dengan
menggunakan SPSS diperoleh sebesar 0,359. Dengan demikian
besarnya pengaruh yang diberikan oleh inventory turnover dan
total assets turnover terhadap gross profit margin adalah sebesar
35,9%. Sedangkan sisanya sebesar 64,1% dipengaruhi oleh
faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
(43)
Standar Error of Estimate (SEE) adalah 0,59957, semakin
besar SEE akan membuat model regresi kurang tepat dalam
memprediksi variabel dependen. Pengujian hipotesis secara
statistik dilakukan dengan menggunakan uji F dan uji t.
4.2.4.2 Uji Signifikan Parsial (t-test)
Uji t dilakukan untuk mengetahui apakah secara parsial
variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.
Dalam uji t digunakan hipotesis seperti yang terlihat berikut ini.
H0; μ = 0
: Inventory Turnover tidak berpengaruh secara
signifikan terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
H1
; μ ≠ 0
: Inventory Turnover berpengaruh secara signifikan
terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Manufaktur
yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
H0; μ = 0
: Total Assets Turnover tidak berpengaruh secara
signifikan terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
H2; μ ≠ 0
: Total Assets Turnover berpengaruh secara
signifikan terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
Kriteria:
H0 diterima dan H1,2
ditolak jika t hitung < t tabel untuk α = 5
%
H1,2 diterima dan H0 ditolak jika t hitung > t tabel untuk α = 5%
(44)
TABEL 4.8 HASIL UJI T
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) -1.470 .156 -9.403 .000
LN_ITO -.200 .100 -.230 -2.000 .049
LN_TATO -.547 .145 -.433 -3.771 .000
a. Dependent Variable: LN_GPM
Sumber : Output SPSS, diolah peneliti, 2013
Tabel 4.8 menunjukkan hasil pengujian statistik t sehingga
dapat menjelaskan pengaruh variabel independen secara parsial.
1. Pengaruh inventory turnover terhadap gross profit margin
a.
Variabel inventory turnover memiliki t hitung -2,000. Dengan
menggunakan t tabel, diperoleh t tabel sebesar 1,66256. Hal
ini menunjukkan bahwa t hitung sebesar -2,000 lebih besar
dari t tabel yang sebesar 1,66256 sehingga H1 diterima dan
H0 ditolak. Artinya, secara parsial inventory turnover
memiliki pengaruh signifikan terhadap gross profit margin
pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia.
(45)
b.Nilai signifikansi sebesar 0,049 menunjukkan bahwa nilai
sig. untuk uji t individual (parsial) lebih kecil dari 0,05. Hal
ini
sesuai
dengan
hasil
pengujian
statistik
yang
membandingkan antara t hitung dengan t tabel yaitu
inventory turnover secara parsial berpengaruh signifikan
terhadap gross profit margin perusahaan manufaktur yang
terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tingkat kepercayaan
95%.
2. Pengaruh total assets turnover terhadap gross profit margin
a.
Variabel total assets turnover memiliki t hitung -3,771.
Dengan menggunakan t tabel, diperoleh t tabel sebesar
1,66256. Hal ini menunjukkan bahwa t hitung sebesar -3,771
lebih besar dari t tabel yang sebesar 1,66256 sehingga H2
diterima dan H0 ditolak. Artinya, secara parsial total assets
turnover memiliki pengaruh signifikan terhadap gross profit
margin pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa
Efek Indonesia.
b.Nilai signifikansi sebesar 0,000 menunjukkan bahwa nilai
sig. untuk uji t individual (parsial) lebih kecil dari 0,05. Hal
ini
sesuai
dengan
hasil
pengujian
statistik
yang
membandingkan antara t hitung dengan t tabel yaitu total
assets turnover secara parsial berpengaruh signifikan
(46)
terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tingkat kepercayaan
95%.
4.2.4.3 Uji Signifikan Simultan (F-test)
Uji F ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel
independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel
dependen. Dalam uji F digunakan hipotesis yang disebutkan
dibawah ini:
H0;μ =
0 : Inventory Turnover dan Total Assets Turnover tidak
berpengaruh
secara
signifikan
terhadap
Profitabilitas Pada Perusahaan Manufaktur yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
H3;μ ≠ 0 :
Inventory Turnover dan Total Assets Turnover
berpengaruh
secara
signifikan
terhadap
Profitabilitas Pada Perusahaan Manufaktur yang
Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
Kriteria:
H0 diterima dan H3
ditolak jika F hitung < F tabel untuk α = 5%
H3 diterima dan H0 ditolak jika F hitung > F tabel untuk α = 5%
(47)
TABEL 4.9 HASIL UJI F
ANOVAa
Model Sum of
Squares
Df Mean Square F Sig.
1
Regression 18.672 2 9.336 25.970 .000b
Residual 31.276 87 .359
Total 49.947 89
a. Dependent Variable: LN_GPM
b. Predictors: (Constant), LN_TATO, LN_ITO Sumber : Output SPSS, diolah peneliti, 2013
Hasil uji F yang ditampilkan dalam tabel 4.9 menunjukkan
bahwa nilai F hitung adalah 25,970 dengan tingkat signifikansi
0,000 yang lebih kecil dari 0,05. Dengan menggunakan tabel F
diperoleh nilai F tabel sebesar 3,10. Hal tersebut menunjukkan
bahwa F hitung sebesar 25,970 lebih besar dari F tabel yang
sebesar 3,10 sehingga H3 diterima dan H0 ditolak, artinya
variabel bebas yaitu inventory turnover dan total assets turnover
secara simultan berpengaruh signifikan terhadap gross profit
margin pada tingkat kepercayaan 95%.
4.2.5 Pembahasan Hasil Penelitian
Dari hasil pengujian regresi secara simultan menunjukkan adanya
pengaruh signifikan variabel-variabel inventory turnover dan total assets
(48)
kepercayaan 95%. Hal ini ditunjukkan oleh nilai F hitung sebesar 25,970
lebih besar dari F tabel sebesar 3,10. Nilai Adjusted R Square (Adj R2)
sebesar 0,359 (35,9%). Angka ini bernilai positif. Hal ini berarti ada
variasi atau perubahan dalam profitabilitas (gross profit margin) dapat
dijelaskan oleh inventory turnover dan total assets turnover sebesar
35,9%. Sedangkan sisanya sebesar 64,1% dipengaruhi oleh faktor lain
yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
1. Pengaruh Inventory Turnover terhadap Profitabilitas (Gross Profit
Margin)
Dari hasil pengujian secara parsial diketahui bahwa inventory
turnover berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas (gross profit
margin) pada tingkat kepercayaan 95%. Inventory turnover
menunjukkan t hitung sebesar -2,000 dengan nilai signifikansi 0,049,
sedangkan t tabel adalah 1,66256 sehingga t hitung > t tabel (2,000 >
1,66256), maka inventory turnover secara individual berpengaruh
signifikan terhadap profitabilitas (gross profit margin). Hasil
penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh
Ellys (2009) dan Fitry (2010) yang menyatakan bahwa inventory
turnover tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap profitabilitas.
Perbedaan hasil ini dapat disebabkan oleh adanya perbedaan dari
pemilihan populasi dan tahun penelitian yang diteliti. Pemilihan
indikator profitabilitas juga dapat mempengaruhi perbedaan hasil
penelitian karena penelitian yang dilakukan oleh Ellys (2009)
(49)
menggunakan rentabilitas ekonomi sebagai indikator profitabilitas
dan Fitry (2010) menggunakan return on investment sebagai indikator
profitabilitas sedangkan penelitian ini menggunakan gross profit
margin sebagai indikator profitabilitas.
2. Pengaruh Total Assets Turnover terhadap Profitabilitas (Gross Profit
Margin)
Dari hasil pengujian secara parsial diketahui bahwa total assets
turnover berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas (gross profit
margin) pada tingkat kepercayaan 95%. Total assets turnover
menunjukkan t hitung sebesar -3771 dengan nilai signifikansi 0,000,
sedangkan t tabel adalah 1,66256 sehingga t hitung > t tabel (3,771 >
1,66256), maka total assets turnover secara individual berpengaruh
signifikan terhadap profitabilitas (gross profit margin). Hasil
penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh
Fitry (2010) dan Hotma (2011) yang menyatakan bahwa total assets
turnover tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap profitabilitas.
Perbedaan hasil ini dapat disebabkan oleh adanya perbedaan dari
pemilihan populasi dan tahun penelitian yang diteliti. Pemilihan
indikator profitabilitas juga dapat mempengaruhi perbedaan hasil
penelitian karena penelitian yang dilakukan oleh Fitry (2010)
menggunakan return on investment sebagai indikator profitabilitas
dan Hotma (2011) menggunakan return on assets sebagai indikator
(50)
profitabilitas sedangkan penelitian ini menggunakan gross profit
margin sebagai indikator profitabilitas.
3. Pengaruh Inventory Turnover dan Total Assets Turnover terhadap
Profitabilitas (Gross Profit Margin)
Dari hasil pengujian secara simultan diketahui bahwa inventory turnover dan total assets turnover berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas (gross profit margin) pada tingkat kepercayaan 95%. Uji F menunjukkan F hitung sebesar 25,970 dengan nilai signifikansi 0,000 lebih besar dari F table yang sebesar 3,10. Maka inventory turnover dan total assets turnover secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas (gross profit margin).
(51)
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Penelitian ini menguji apakah inventory turnover dan total assets
turnover memiliki pengaruh terhadap profitabilitas pada perusahaan
manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini
menggunakan sampel 30 perusahaan manufaktur yang listing selama periode
2009-2011. Berdasarkan hasil penelitian pada bab sebelumnya, kesimpulan
yang dapat diambil dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Inventory turnover secara parsial berpengaruh signifikan terhadap
profitabilitas pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia pada tingkat kepercayaan 95%. Hasil penelitian ini tidak
konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Ellys (2009) dan Fitry
(2010) yang menyatakan bahwa inventory turnover tidak memiliki
pengaruh signifikan terhadap profitabilitas.
2. Total assets turnover secara parsial berpengaruh signifikan terhadap
profitabilitas pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia pada tingkat kepercayaan 95%. Hasil penelitian ini tidak
konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Fitry (2010) dan Hotma
(2011) yang menyatakan bahwa total assets turnover tidak memiliki
pengaruh signifikan terhadap profitabilitas.
(52)
3. Inventory turnover dan total assets turnover secara simultan berpengaruh
signifikan terhadap profitabilitas pada perusahaan manufaktur yang
terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tingkat kepercayaan 95%.
5.2 Keterbatasan Penelitian
Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan, yaitu:
1.
Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini hanya menganalisis
perusahaan-perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dengan jumlah sampel yang listing sebanyak 30 perusahaan.
2. Penelitian ini hanya menggunakan inventory turnover dan total assetsturnover dalam mengukur pengaruh variabel profitabilitas sementara masih banyak rasio-rasio keuangan lainnya dan faktor-faktor lain yang dapat dipakai untuk memprediksi tingkat profitabilitas.
3. Periode pengamatan yang hanya tiga tahun (2009-2011) menyebabkan sampel yang digunakan dalam penelitian ini terbatas.
5.3 Saran
Beberapa saran yang dapat dikemukakan peneliti berkaitan dengan hasil
penelitian ini antara lain:
1. Hasil penelitian menunjukkan inventory turnover dan total assets
turnover berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas, jadi jika
perusahaan ingin meningkatkan laba operasi disarankan untuk
mengelola persediaan dan seluruh aktiva seefektif dan seefesien
mungkin.
2. Hasil koefisien determinansi pada model menunjukkan bahwa
kontribusi variabel bebas inventory turnover dan total assets turnover
(53)
hanya 35,9% menjelaskan nilai profitabilitas, maka bagi peneliti
selanjutnya yang tertarik untuk melakukan penelitian sejenis, dapat
menambahkan variabel bebas lain yang dapat dipakai untuk
memprediksi tingkat profitabilitas dan memperbanyak periode yang
digunakan
dalam
penelitiannya
agar
penelitian
dapat
lebih
digeneralisasi dan memberikan kesimpulan yang lebih baik.
(54)
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Uraian Teoritis
2.1.1 Pengertian dan Tujuan Laporan Keuangan
Laporan keuangan pada dasarnya adalah hasil dari proses akuntansi yang dapat digunakan sebagai alat untuk mengkomunikasikan data keuangan atau aktivitas perusahaan kepada pihak-pihak yang berkepentingan (Hery, 2012:3).
Sedangkan menurut Brigham dan Houston (2001:36), laporan keuangan adalah beberapa lembar kertas yang bertuliskan angka-angka, tetapi sangat penting juga untuk memikirkan aktiva riil di balik angka-angka tersebut.
Tujuan khusus laporan keuangan menurut Hery (2012:3) adalah menyajikan secara wajar dan sesuai dengan prinsip akuntansi yang berlaku umum mengenai posisi keuangan, hasil usaha, dan perubahan lain dalam posisi keuangan. Sedangkan dalam Standar Akuntansi Keuangan (SAK) dijelaskan bahwa tujuan laporan keuangan adalah menyediakan informasi yang menyangkut posisi keuangan, kinerja, serta perubahan posisi keuangan suatu perusahaan yang bermanfaat bagi sejumlah besar pemakai dalam pengambilan keputusan ekonomi.
(55)
2.1.2 Analisis Laporan Keuangan
Analisis laporan keuangan menurut Van Horne dan Wachowics (2012:154) adalah seni untuk mengubah data dari laporan keuangan ke informasi yang berguna bagi pengambilan keputusan. Berdasarkan Hery (2012:17) terdapat tiga analisis laporan keuangan, yaitu :
1. Analisis laporan keuangan komparatif
Analisis laporan keuangan komparatif dilakukan dengan cara menelaah neraca, laporan laba rugi, atau laporan arus kas secara berurutan dari satu periode ke periode berikutnya. Analisis ini meliputi penelaahan atas perubahan saldo tiap-tiap akun dari tahun yang satu ke tahun berikutnya, atau selama beberapa tahun.
2. Analisis laporan keuangan common-size
Dalam laporan keuangan common-size, seluruh akun dinyatakan dalam persentase dan tidak ditunjukkan jumlah moneternya. Dalam analisis neraca, total aktiva atau total kewajiban ditambah total ekuitas dinyatakan sebagai 100 persen. Akun-akun yang ada dalam kelompok ini selanjutnya akan dinyatakan sebesar persentase tertentu dari total jumlah kelompok bersangkutan.
3. Analisis Rasio
Analisis rasio merupakan operasi aritmatika sederhana yang memerlukan interpretasi yang tidak mudah. Agar hasil perhitungan rasio menjadi bermakna, sebuah rasio sebaiknya mengacu pada hubungan ekonomis yang penting.
(56)
2.1.3 Rasio Keuangan
Rasio keuangan adalah salah satu untuk menilai kinerja dan
kondisi keuangan perusahaan (Sawir, 2009:6). Sedangkan menurut Van
Horne dan Wachowics (2012:190) rasio keuangan adalah alat yang
digunakan untuk menganalisis kondisi keuangan dan kinerja perusahaan.
Menurut Van Horne dan Wachowics (2012:190) terdapat lima jenis
rasio dasar, yaitu:
1.
Rasio likuiditas
2.
Rasio utang (leverage)
3.
Cakupan (coverage)
4.
Rasio aktivitas
5.
Rasio profitabilitas
2.1.4 Rasio AktivitasRasio aktivitas mengukur keefektifitasan perusahaan dalam mengelola aktivanya (Martono dan Harjito, 2001:56,59). Hal tersebut sejalan dengan pendapat Van Horne dan Wachowics (2012:172) bahwa rasio aktivitas adalah rasio yang mengukur seberapa efektif perusahaan menggunakan berbagai asetnya.
Terdapat tiga rasio aktivitas yang dapat digunakan,yaitu :
1. Total Assets Turnover 2. Inventory Turnover
3. Account Receivable Turnover 2.1.5 Aktiva
Menurut Niswonger, Fess dan Warren aktiva adalah harta yang dimiliki oleh perusahaan (1992:20). Dalam pengertian aktiva tidak terbatas pada kekayaan perusahaan yang berwujud saja, tetapi termasuk juga pengeluaran –
(57)
pengeluaran yang belum dialokasikan (deffered charges) atau biaya yang masih harus dialokasikan pada penghasilan yang akan datang, serta aktiva yang tidak berwujud lainnya (intangible assets) misalnya goodwill, hak patent, hak menerbitkan dan sebagainya (Munawir, 2000:14).
Pada dasarnya aktiva dapat diklasifikasikan menjadi dua bagian, yaitu :
1. Aktiva lancar 2. Aktiva tidak lancar
Menurut Munawir (2000:14) menyatakan aktiva lancar adalah uang kas dan aktiva lainnya yang dapat diharapkan untuk dicairkan atau ditukarkan menjadi uang tunai, dijual atau dikonsumsi dalam periode berikutnya (paling lama satu tahun atau dalam perputaran kegiatan perusahaan yang normal).
Menurut Munawir (2000:16) menyatakan bahwa aktiva tidak lancar adalah aktiva yang mempunyai umur kegunaan relatif permanen atau jangka panjang (mempunyai umur ekonomis lebih dari satu tahun atau tidak akan habis dalam satu kali perputaran operasi perusahaan).
2.1.6 Total Assets Turnover
Perputaran total aset (total assets turnover) merupakan rasio yang
menunjukkan tingkat efisiensi penggunaan keseluruhan aset perusahaan
dalam menghasilkan volume penjualan tertentu (Syamsuddin, 2009:19).
Total assets turnover ratio diukur dari volume penjualan, artinya
rasio ini mengukur kemampuan seluruh aktiva yang dimiliki oleh
perusahaan untuk menciptakan penjualan, semakin tinggi rasio ini berarti
semakin baik. Apabila total assets turnover pada jumlah total aktiva
(58)
yang sama meningkat artinya penjualan meningkat, hal ini menunjukkan
semakin efisien pemanfaatan total aktiva untuk meningkatkan penjualan.
Total assets turnover ratio dapat dirumuskan sebagai berikut (Harahap,
2007:309):
2.1.7 Persediaan
Ikatan Akuntan Indonesia (2007:14.1) menyatakan bahwa
persediaan adalah aset yang tersedia untuk dijual dalam kegiatan usaha
normal, aset dalam proses produksi dan atau dalam perjalanan, atau
dalam bentuk bahan atau perlengkapan (supplies) untuk digunakan
dalam proses produksi atau pemberian jasa.
Persediaan merupakan sejumlah barang atau bahan yang dimiliki
oleh suatu perusahaan yang tujuannya untuk dijual ataupun diolah
kembali (Sutrisno, 2000:103).
Persediaan dapat dibagi atas tiga jenis, yaitu bahan baku, barang
dalam proses dan barang jadi.
2.1.8 Inventory Turnover
Menurut Van Horne dan Wachowics (2012:191) inventory turnover mengukur berapa banyak persediaan berputar (dijual) selama tahun terkait, memberikan pandangan mengenai likuiditas persediaan dan kecenderungan kelebihan persediaan. Semakin banyak pergantian persediaan dalam satu periode akan semakin baik, karena banyaknya pergantian persediaan tersebut menunjukkan kualitas penjualan suatu perusahaan. Perputaran persediaan
(59)
(inventory turnover) mengukur berapa kali jumlah persediaan dijual dan diganti dalam satu periode.
Inventory Turnover dapat dirumuskan sebagai berikut (Harahap, 2007:308) :
Rata – rata persediaan dapat dihitung dengan rumus :
2.1.9 Rasio Profitabilitas
Menurut Van Horne dan Wachowics (2012:180) rasio profitabilitas adalah rasio yang menghubungkan laba dengan penjualan dan investasi. Sedangkan menurut Harahap (2007:304) rasio profitabilitas menggambarkan kemampuan perusahaan mendapatkan laba melalui semua kemampuan dan sumber yang ada seperti kegiatan penjualan, kas, modal, jumlah karyawan, jumlah cabang, dan sebagainya.
Profitabilitas adalah kemampuan perusahaan untuk memperoleh laba dengan seluruh modal yang dipergunakan dalam suatu periode tertentu, dan untuk mengetahui apakah suatu perusahaan telah menggunakan modalnya secara produktif dan efesien atau belum, hal ini dilihat dengan menggunakan analisis profitabilitas (Munawir, 2000:165).
Berdasarkan Hery (2012:23) analisis profitabilitas terbagi atas :
(60)
Rasio yang digunakan untuk menilai kompensasi finansial atas penggunaan aktiva atau ekuitas terhadap laba.
2. Rasio kinerja operasi
Rasio yang digunakan untuk mengevaluasi marjin laba dari aktivitas operasi (penjualan).
3. Rasio pemanfaatan aktiva
Rasio yang digunakan untuk menilai efektifitas dan intensitas aktiva dalam menghasilkan penjualan, yang disebut juga sebagai perputaran.
Dalam penelitian ini peneliti menggunakan rasio marjin laba kotor (gross profit margin) sebagai ukuran rasio profitabilitas. Gross profit margin merupakan bagian dari rasio kinerja operasi (Hery, 2012:24). Peneliti menggunakan rasio gross profit margin sebagai ukuran rasio profitabilitas karena peneliti ingin mendapatkan hasil yang menunjukkan pengaruh langsung terhadap penjualan tanpa adanya pengaruh dari faktor-faktor lain.
Gross profit margin merupakan persentase laba kotor dibandingkan dengan sales. Semakin besar gross profit margin semakin baik keadaan operasi perusahaan, karena hal ini menunjukkan bahwa harga pokok penjualan relatif lebih rendah dibandingkan dengan sales, demikian pula sebaliknya, semakin rendah gross profit margin semakin kurang baik operasi perusahaan (Syamsuddin, 2009:61).
Gross profit margin dapat dirumuskan (Hery, 2012:24) sebagai berikut:
(61)
2.2 Penelitian Terdahulu
Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu
Peneliti
Judul
Variabel
Kesimpulan
Ellys
(2009)
Pengaruh Perputaran
Persediaan Terhadap
Tingkat Profitabilitas
Perusahaan Pada
Perusahaan Otomotif yang
Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia
Perputaran
Persediaan,
Rentabilitas
Ekonomi
perputaran
persediaan tidak
memiliki pengaruh
yang signifikan
terhadap
profitabilitas
Fitry
(2010)
Analisis Hubungan
Receivable Turnover Ratio,
Inventory Turnover Ratio,
dan Total Asset Turnover
Ratio dengan
Kemampulabaan
Perusahaan pada PTPN III
(Persero) Medan
Receivable
Turnover
Ratio,
Inventory
Turnover
Ratio, Total
Asset
Turnover
Ratio,
kemampula
baan
perusahaan
inventory turnover
ratio tidak
berhubungan secara
signifikan dengan
Return on
Investment (ROI),
total asset turnover
ratio tidak
berhubungan secara
signifikan dengan
Return on
Investment (ROI)
Hotma
(2011)
Analisis Hubungan
Perputaran Modal Kerja dan
Perputaran
Total Aktiva Terhadap
Return on Assets Pada
Perusahaan Kosmetik dan
Barang Keperluan Rumah
Tangga yang Terdaftar di
Bursa Efek Indonesia
Perputaran
Modal
Kerja,
Perputaran
Total
Aktiva,
Return on
Assets
total assets
turnover tidak
berpengaruh
signifikan terhadap
return on assets
Sumber : Hasil Olahan Peneliti, 2013
Adapun persamaan dan perbedaan penelitian ini dengan penelitian–penelitian sebelumnya adalah:
(62)
Tabel 2.2
Persamaan dan perbedaan penelitian dengan penelitian terdahulu
Persamaan Perbedaan
Variabel yang digunakan berdasarkan penelitian– penelitian sebelumnya yaitu Inventory Turnover, Total Assets Turnover dan Profitabilitas
Jangka waktu penelitian 3 tahun dari tahun 2009 -2011.
Pengukuran profitabilitas menggunakan Gross Profit Margin
Sumber : Hasil Olahan Peneliti, 2013
2.3 Kerangka Konseptual
Dalam penelitian ini, dilakukan terhadap 2 (dua) variabel rasio aktivitas yang diduga berpengaruh terhadap Profitabilitas pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Adapun variabel rasio aktivitas yang diprediksikan berpengaruh terhadap Profitabilitas pada Perusahaan Manufaktur adalah Inventory Turnover dan Total Assets Turnover.
Berdasarkan uraian di atas, hubungan masing-masing variabel independen terhadap Profitabilitas dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Hubungan Inventory Turnover terhadap Profitabilitas
Persediaan merupakan salah satu aset yang paling penting dalam kebanyakan bisnis, karena persediaan merupakan salah satu sumber utama untuk menciptakan pendapatan dan laba generasi berikutnya. Saat persediaan terjual maka perusahaan akan mendapat kas yang dapat digunakan untuk membeli persediaan kembali. Semakin cepat persediaan terjual maka akan semakin cepat pula perusahaan dapat membeli persediaan baru untuk dijual.
Tingkat inventory turnover yang tinggi menunjukkan persediaan telah berganti berulang kali, yang berarti persediaan telah banyak terjual, hal ini
(63)
berdampak terhadap perkembangan volume penjualan perusahaan. Semakin banyak persediaan terjual maka semakin besar pula volume penjualan, yang juga meningkatkan laba yang didapat, sehingga dengan memaksimalkan inventory turnover (perputaran persediaan) perusahaan dapat memaksimalkan laba yang diperoleh.
2. Hubungan Total Assets Turnover terhadap Profitabilitas
Aktiva digunakan oleh perusahaan dalam upaya memperoleh laba. Oleh sebab itu apabila perusahaan dapat memanfaatkan aktiva secara maksimal maka perusahaan dapat memperoleh laba yang maksimal. Total assets turnover digunakan untuk mengukur efektifitas penggunaan seluruh aktiva perusahaan untuk menghasilkan penjualan. Semakin tinggi tingkat Total assets turnover berarti semakin efektif penggunaan seluruh aktiva untuk menghasilkan penjualan, sehingga laba yang didapat pun semakin maksimal.
Gambar 2.1
Model Analisis Pengaruh Inventory Turnover dan Total Assets Turnover Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar
di Bursa Efek Indonesia
H1
H2
H3
Sumber : Hasil Olahan Peneliti, 2013
Berdasarkan model pada Gambar 2.1. tersebut menunjukkan bahwa variable independen terdiri dari Inventory Turnover (X1) dan Total Assets Turnover (X2) dan variable dependennya Profitabilitas (Y).
Inventory Turnover (X1)
Profitabilitas
(Y)
Total Assets Turnover (X2)(64)
2.4 Hipotesis
Adapun hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: H1 : Diduga bahwa variabel independen Inventory Turnover (X1) secara parsial
mempunyai pengaruh signifikan terhadap Profitabilitas (Y) pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2009- 2011.
H2 : Diduga bahwa variabel independen Total Assets Turnover (X2) secara parsial mempunyai pengaruh signifikan terhadap Profitabilitas (Y) pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2009- 2011.
H3 : Diduga bahwa variabel-variabel independen Inventory Turnover (X1) dan Total Assets Turnover (X2) secara bersama-sama mempunyai pengaruh signifikan terhadap Profitabilitas (Y) pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2009- 2011.
(65)
BAB I PENDAHULUAN
1.1 LATAR BELAKANG MASALAH
Perusahaan merupakan suatu organisasi yang mengelola sumber daya (input) untuk menghasilkan barang atau jasa (output) kepada pelanggan. Hampir semua perusahaan mempunyai tujuan yang sama, yaitu menghasilkan laba. Penting bagi perusahaan untuk memaksimalkan laba dalam upaya mempertahankan kelangsungan hidup perusahaan.
Untuk memaksimalkan laba perusahaan diperlukan kemampuan dalam mempergunakan sumber daya secara efektif dan efisien. Efektif yang berarti perusahaan dapat mencapai tujuannya, sedangkan efisien berarti perusahaan tidak mengeluarkan biaya yang tidak berguna dalam mencapai tujuan. Efisiensi perusahaan dapat dilihat dengan membandingkan laba yang dihasilkan perusahaan dengan modal yang digunakan untuk menghasilkannya.
Rasio aktivitas mengukur keefektifitasan perusahaan dalam mengelola aktivanya (Martono dan Harjito, 2001:56,59). Rasio aktivitas yang dapat digunakan diantaranya rasio perputaran persediaan (inventory turnover ratio), dan rasio perputaran total aktiva (total assets turnover ratio).
Persediaan adalah barang dagang yang disimpan untuk dijual dalam operasi normal perusahaan, dan bahan yang terdapat dalam proses produksi atau yang disimpan untuk tujuan itu (Niswonger, Fess dan Warren, 1992:388). Memiliki jumlah persediaan yang tinggi untuk jangka waktu yang lama biasanya tidak baik untuk
(66)
bisnis karena akan menyebabkan perusahaan perlu mengeluarkan biaya penyimpanan, usang dan kerusakan. Namun, memiliki persediaan terlalu sedikit juga tidak baik, karena dapat menyebabkan resiko kehilangan penjualan yang potensial.
Keefesiensian persediaan dapat dilihat dari berapa kali persediaan diganti dalam satu periode. Inventory turnover menunjukkan kemampuan dana yang tertanam dalam inventory berputar dalam suatu periode tertentu, atau likuiditas dari inventory dan tendensi untuk adanya overstock (Riyanto, 2008:334)
Perputaran total aset (total assets turnover) merupakan rasio yang menunjukkan tingkat efisiensi penggunaan keseluruhan aset perusahaan dalam menghasilkan volume penjualan tertentu (Syamsuddin, 2009:19). Total assets turnover yang cepat berarti seluruh aktiva perusahaan dimanfaatkan secara efisien dalam menghasilkan penjualan untuk meraih laba. Jumlah aktiva yang sama dapat menghasilkan laba yang lebih besar dengan meningkatkan total assets turnover.
Rasio profitabilitas menggambarkan kemampuan perusahaan mendapatkan laba melalui semua kemampuan dan sumber yang ada seperti kegiatan penjualan, kas, modal, jumlah karyawan, jumlah cabang, dan sebagainya (Harahap, 2007:304). Rasio profitabilitas yang dapat digunakan untuk mengukur profitabilitas salah satunya adalah gross profit margin.
Gross profit margin merupakan persentase laba kotor dibandingkan dengan penjualan. Semakin besar gross profit margin maka semakin baik keadaan operasi perusahaan, karena hal ini menunjukkan bahwa harga pokok penjualan relatif lebih rendah dibandingkan dengan penjualan, demikian pula sebaliknya, semakin rendah gross profit margin semakin kurang baik operasi perusahaan (Syamsuddin, 2009:61).
(1)
4. selaku Sekretaris Program Studi Departemen S1 Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.
5. Ibu Dra. Nurzaimah, MM, Ak selaku Dosen Pembimbing yang telah banyak meluangkan waktu, pikiran dan tenaga sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.
6. Bapak Drs. Rustam, M.Si, Ak selaku Dosen Pembaca Penilai yang telah meluangkan waktu untuk memberikan saran, temuan dan masukan kepada penulis.
7. Rekan-rekan seperjuangan saya Febriwando Z.G., Yudistira Permana, Dyota Baskoro, Dickey Barkah, teman-teman Stockholders, rekan-rekan Akuntansi 2009 lainnya dan teman - teman terdekat saya, serta semua pihak yang selalu menemani, membantu dan mendukung penulis dalam penyelesaian skripsi ini. Terima kasih untuk dukungan dan doa kalian.
Penulis menyadari banyak terdapat kekurangan dalam skripsi ini. Untuk itu penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi banyak pihak.
Medan, Juli 2013 Penulis,
Harris Aditya NIM : 090503196
(2)
DAFTAR ISI
Halaman
PERNYATAAN ... i
ABSTRAK ... ii
ABSTRACT ... iii
KATA PENGANTAR ... iv
DAFTAR ISI ... vi
DAFTAR TABEL ... viii
DAFTAR GAMBAR ... ix
DAFTAR LAMPIRAN ... x
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah ... 1
1.2. Perumusan Masalah ... 3
1.3. Tujuan Penelitian ... 4
1.4. Manfaat Penelitian ... 5
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Uraian Teoritis ... 6
2.1.1. Pengertian dan Tujuan Laporan Keuangan ... 6
2.1.2. Analisis Laporan Keuangan ... 7
2.1.3. Rasio Keuangan ... 8
2.1.4. Rasio Aktivitas ... 8
2.1.5. Aktiva ... 8
2.1.6. Total Assets Turnover ... 9
2.1.7. Persediaan ... 10
2.1.8. Inventory Turnover ... 10
2.1.9. Rasio Profitabilitas ... 11
2.2. Penelitian Terdahulu ... 13
2.3. Kerangka Konseptual ... 14
2.4. Hipotesis ... 16
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Jenis Penelitian ... 17
3.2. Tempat dan Waktu Penelitian ... 17
3.3. Batasan Operasional ... 17
3.4. Identifikasi Variabel dan Defenisi Operasional Variabel .... 18
3.4.1. Identifikasi Variabel ... 18
3.4.2. Definisi Operasional Variabel ... 18
3.5. Populasi dan Sampel ... 20
3.5.1 Populasi ... 20
3.5.2 Sampel ... 20
3.6. Jenis Data ... 20
3.7. Metode Pengumpulan Data ... 21
(3)
3.8.1. Model dan Teknik Analisis Data ... 21
3.8.2. Pengujian Asumsi Klasik ... 22
3.8.3. Analisis Regresi ... 24
3.8.4. Pengujian Hipotesis ... 26
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Deskripsi Data Penelitian ... 30
4.2. Analisis Hasil Penelitian ... 30
4.2.1. Statistik Deskriptif ... 30
4.2.2. Pengujian Asumsi Klasik ... 31
4.2.2.1. Uji Normalitas ... 32
4.2.2.2. Uji Multikolinearitas ... 37
4.2.2.3. Uji Heteroskedastisitas ... 38
4.2.2.4. Uji Autokorelasi ... 41
4.2.3. Analisis Regresi ... 42
4.2.4. Pengujian Hipotesis ... 44
4.2.4.1. Uji Koefisien Determinasi ... 44
4.2.4.2. Uji Signifikan Parsial (T-test) ... 46
4.2.4.3. Uji Signifikan Simutan (F-test) ... 49
4.2.5 Pembahasan Hasil Penelitian ... 50
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan ... 54
5.2. Keterbatasan Penelitian ... 55
5.3. Saran ... 55
DAFTAR PUSTAKA ... 57
(4)
DAFTAR TABEL
Nomor Judul Halaman
Tabel 2.1. Penelitian Terdahulu ... 13
Tabel 2.2. Persamaan dan Perbedaan Penelitian ... 14
Tabel 4.1. Statistik Deskriptif ... 30
Tabel 4.2. Hasil Uji Normalitas ... 33
Tabel 4.3. Hasil Uji Normalitas LN ... 34
Tabel 4.4. Hasil Uji Multikolinearitas ... 38
Tabel 4.5. Hasil Uji Autokorelasi ... 41
Tabel 4.6. Analisis Regresi ... 42
Tabel 4.7 Model Summary ... 45
Tabel 4.8. Hasil Uji T ... 47
(5)
DAFTAR GAMBAR
Nomor Judul Halaman
Gambar 2.1. Kerangka Konseptual ... 15
Gambar 4.1. Histogram Uji Normalitas ... 35
Gambar 4.2. Grafik Normal P-Plot Uji Normalitas ... 36
(6)
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor Judul Halaman
Lampiran i Data Penelitian Sebelum Transformasi ... 59 Lampiran ii Data Penelitian Setelah Transformasi ... 65