Uji Normalitas Uji Autokorelasi

Pengujian tersebut meliputi:

a. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi antara variabel dependen dengan variabel independen mempunyai distribusi secara normal atau tidak. Proses uji normalitas data dapat dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov Smirnov. Distribusi data dapat dilihat dengan membandingkan Z hitung dengan Z tabel dengan criteria sebagai berikut: a Jika Z hitung Kolmogorov Smirnov Z tabel 1,96 atau angka signifikan taraf signifikansi α 0,05, maka distribusi data dikatakan normal, b Jika Z hitung Kolmogorov Smirnov Z tabel 1,96 atau angka signifikan taraf signifikansi α 0,05, maka distribusi data dikatakan normal. Uji normalitas data juga dapat dilihat dengan memperlihatkan penyebaran data titik pada normal P plot of regression standardized residual variabel independen, dimana: a Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas, b Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Universitas Sumatera Utara Model asumsi yang baik adalah yang mempunyai distibusi data normal atau mendekati normal.

b. Uji Autokorelasi

Uji ini bertujuan untuk melihat apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antar kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang tahun yang berkaitan satu dengan yang lainnya. Hal ini sering ditemukan pada time series. Cara yang dapat digunakan untuk mendeteksi masalah autokorelasi adalah dengan menggunakan nilai uji Durbin Watson dengan ketentuan sebagai berikut: Tabel 3.3 Keputusan Durbin Watson DW Hipotesis nol Keputusan Jika Tidak ada autokorelasi positif Tolak 0 d dl Tidak ada autokorelasi positif No decision dl ≤ d ≥ du Tidak ada autokorelasi negative Tolak 4 – dl d 4 Tidak ada autokorelasi negative No decision 4 – du ≤ d ≤ 4 - dl Tidak ada autokorelasi positif atau negative Tidak ditolak du d 4 - dl Sumber: Ghazali, 2006:100 Keterangan: du = batas atas dl = batas bawah Universitas Sumatera Utara

c. Uji Heteroskedastisitas