2. Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hasil pengolahan data dengan program SPSS maka diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4.8 Model Summary
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients B
Std. Error Beta
1 Constant
.990 .328
LN_DAU .746
.052 .747
LN_DAK .092
.024 .138
LN_PAD .146
.034 .197
LN_Pendapatan_lain_lain .025
.019 .041
a Dependent Variable: LN_Belanja
Sumber : Diolah dari SPSS, 2010 Dari nilai-nilai koefisien di atas, persamaan regresi yang dapat disusun
adalah:
LN_Belanja Daerah = 0.990 + 0.746 LN_DAU + 0.092LN_DAK +
0.146 LN_PAD + 0.025 LN_Pend. Lain – lain.
dimana: LN_Belanja Daerah
= LN_Belanja Daerah LN_DAU
= LN_ Dana Alokasi Umum LN_DAK
= LN_ Dana Alokasi Khusus LN_PAD
= LN_ Pendapatan Asli Daerah LN_Pend.Lain-lain
= LN_ Pendapatan Lain – lain. Adapun interpretasi dari persamaan di atas adalah :
Universitas Sumatera Utara
a. Konstanta a sebesar 0.990, menyatakan bahwa jika variabel independen
dianggap konstan, maka LN_Belanja Daerah 0.990. b. Koefisien LN_DAU b1 = 0.746, ini menunjukkan apabila terjadi perubahan
variabel LN_DAU sebesar 1 akan menambah LN_Belanja Daerah sebesar 0.746 atau 74.60 dengan asumsi variabel lainnya tetap atau sama dengan
nol. c. Koefisien LN_DAK b2 = 0.092 ,ini menunjukkan bahwa apabila terjadi
perubahan LN_DAK sebesar 1, maka akan menaikkan LN_Belanja Daerah sebesar 0.092 atau 9.2 , dengan asumsi variabel lainnya tetap atau sama
dengan nol. d. Koefisien LN_PAD b3 = 0.146, ini menunjukkan bahwa apabila terjadi
perubahan LN_PAD sebesar 1 , maka akan menaikkan LN_Belanja Daerah sebesar 0.146 atau 14.6 , dengan asumsi variabel lainnya tetap atau sama
dengan nol. e. Koefisien LN_Pend.Lain-lain b4 = 0.025, ini menunjukkan bahwa apabila
terjadi perubahan LN_Pend.lain-lain sebesar 1, maka akan menaikkan LN_Belanja Daerah sebesar 0.025 atau 2.5, dengan asumsi variabel lainnya
tetap atau sama dengan nol. Untuk mengetahui apakah masing-masing variabel yaitu DAU, PAD dan
pendapatan lain-lain yang dianggap sah secara parsial berpengaruh terhadap belanja daerah, dilakukan uji statistik t
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.9 Uji statistik t
Coefficientsa
a Dependent Variable: LN_Belanja a Dependent Variable: Y
Sumber : Diolah dari SPSS, 2010
Dari tabel 4.6 di atas, dapat diambil suatu kesimpulan, yaitu : a.
LN_DAU mempunyai nilai signifikansi 0.000 , nilai ini lebih kecil dari 0.05, sedangkan nilai t hitung 14.439 ttabel 2.048407 t- tabel =
α , 0.05 : df ,28 = 2.048407.
Berdasarkan kedua nilai tersebut disimpulkan bahwa H1 diterima, ini menunjukkan bahwa secara parsial DAU berpengaruh signifikan
terhadap Belanja Daerah. b.
LN_DAK mempunyai nilai signifikansi 0.01 yang lebih kecil dari 0.05, dan nilai thitung 3.852
ttabel 2.048407 t- tabel = α , 0.05 : df ,28 = 2.048407.
Berdasarkan kedua nilai tersebut disimpulkan bahwa H1 diterima, ini menunjukkan bahwa secara parsial DAK berpengaruh signifikan terhadap
Belanja Daerah. c.
LN_PAD mempunyai nilai signifikansi 0.00 yang lebih kecil dari 0.05, dan nilai thitung 4.294
ttabel 2.048407 t- tabel = α , 0.05 : df ,28 = 2.048407.
Mod el
Unstandardized Coefficients
Standardize d
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Toleranc
e VIF
1 Constant
.990 .328
3.019 .005
LN_DAU .746
.052 .747
14.439 .000
.242 4.124
LN_DAK .092
.024 .138
3.852 .001
.504 1.983
LN_PAD .146
.034 .197
4.294 .000
.308 3.248
LN_Pendapatan_lain _lain
.025 .019
.041 1.306
.203 .653
1.532
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan kedua nilai tersebut disimpulkan bahwa H1 diterima, ini menunjukkan bahwa secara parsial PAD berpengaruh signifikan terhadap
Belanja Daerah. d.
LN_Pendapatan Lain - lain mempunyai nilai signifikansi 0.203 yang lebih besar dari 0.05, dan nilai thitung 1.306
ttabel 2.048407 t- tabel = α , 0.05 :
df ,28 = 2.048407. Berdasarkan kedua nilai tersebut disimpulkan bahwa H0
diterima, ini menunjukkan bahwa secara parsial Pendapatan Lain – lain tidak berpengaruh signifikan terhadap Belanja Daerah.
Kemudian untuk menguji pengaruh DAU, PAD dan pendapatan lain-lain yang dianggap sah secara bersama terhadap belanja daerah digunakan uji
statistik F. Hasil uji statistik F dengan program SPSS dapat dilihat pada tabel
berikut :
Tabel 4.10 Uji Statistik F 1
ANOVAb
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 8.552
4 2.138
378.275 .000a
Residual .153
27 .006
Total 8.705
31 a Predictors: Constant, LN_Pendapatan_lain_lain, LN_DAK, LN_PAD, LN_DAU
b Dependent Variable: LN_Belanja
Sumber : Diolah dari SPSS, 2010 Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat, bahwa nilai F hitung adalah 378.275 yang
lebih kecil dari 4, dengan tingkat signifikansi 0.000 lebih kecil dari 0.05, ini menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen, LN_DAU, LN_DAK,
LN_PAD, dan LN_Pendapatan Lain-lain secara bersama-sama berpengaruh
Universitas Sumatera Utara
signifikan terhadap LN_ Belanja Daerah. Hasil analisis ini diperkuat dengan membandingkan antara nilai F hitung 378.275 yang jauh lebih besar dari F tabel
3.340386, dimana F tabel dihitung dengan menggunakan fungsi FINV pada microsoft office excell
α = 0,05: 2: 28 = 3.340386.
3. Koefisien Determinasi R
Kategori