1.2. Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang pada penelitian ini, maka permasalahan yang di bahas yaitu sebagai berikut:
1. Menganalisis bagaimana hubungan kointegrasi antar ketiga komoditas ABS
Acrylonitrile Butadiene
Stryrene, PP
Polypropylene dan
PS
Polystyrene?
2. Bagaimana peramalan penjualan ABS, PP dan PS untuk satu tahun ke
depan? 1.3.
Tujuan Penelitian
Berdasarkan permasalahan yang telah dirumuskan, maka penelitian ini
bertujuan untuk:
1. Menganalisis hubungan kointegrasi antara ketiga komoditas yaitu ABS
Acrylonitrile Butadiene
Stryrene, PP
Polypropilene dan
PS
Polystyrene.
2. Menganalisis peramalan penjualan satu tahun ke depan dari komoditas
ABS, PP dan PS. 1.4.
Manfaat Penelitian
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dan masukan bagi berbagai pihak yang berkepentingan, diantaranya:
1. Bagi PT. S-IK Indonesia, dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan
dalam mengambil suatu keputusan dan dapat mengetahui proyeksi peramalan penjualan serta pengaruh dan hubungan antar produk terutama
pada komoditas ABS, PP dan PS untuk periode selanjutnya. 2.
Bagi peneliti lain, dapat dijadikan referensi bagi pihak perpustakaan sebagai bahan bacaan bagi mahasiswa yang membutuhkan untuk lebih memahami
pengaplikasian metode
peramalan dengan
menggunakan metode
kointegrasi. 3.
Bagi penulis, membantu penulis untuk melatih menganalisa suatu permasalahan serta mengaplikasikannya dalam penelitian ini berdasarkan
ilmu dan pengetahuan yang telah diperoleh penulis di masa perkuliahan.
1.5. Ruang Lingkup
Ruang lingkup pada penelitian ini dibatasi hanya menganalisis peramalan penjualan tiga komoditas yaitu ABS Acrylonitrile Butadiene Stryrene, PP
Polypropylene dan PS Polystyrene dengan menggunakan metode kointegrasi. Data yang digunakan pada penelitian ini diambil dari tahun 2006 sampai 2010
dengan menggunakan alat analisis Vector Error Correction Model VECM dan untuk mendapatkan peramalannya digunakan Forecast Error Variance
Decomposition FEVD. Perusahaan yang diteliti adalah PT S-IK Indonesia.
II. TINJAUAN PUSTAKA