digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
63
outlet satu dan yang lainnya sama bahkan jika itu di agen harga produk Zoya Fashion tetap sama, karena penetapan harga Zoya
bersifat memusat. Bagi customer yang sudah menjadi member Zoya akan selalu mendapat potongan harga di setiap
pembelanjaan.
3
4. Karakteristik Responden Responden dalam penelitian ini adalah pelanggan Zoya Fashion
berjumlah 100 yang berhubungan langsung dengan pembelian dan pemakaian produk-produk Zoya Fashion. Pengumpulan data primer
dilakukan dengan melakukan wawancara kepada kepala toko dan karyawan Zoya Fashion Diponegoro Surabaya dan memberikan
kuisioner kepada pelanggan Zoya Fashion yang membeli atau memakai produk-produk Zoya Fashion. Pemberian kuisioner kepada
pelanggan Zoya fashion dilakukan pada tanggal 9 Mei sampai 22 Mei 2016. Karakteristik yang diambil dari responden berdasarkan
pekerjaan, usia, pendidikan terakhir, pendapatan per bulan, lama menjadi pelanggan Zoya Fashion.
a. Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan Berikut ini adalah data 100 responden yang didasarkan pada
pengelompokkan pekerjaan. Tabel 4.1
Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan
3
Ibid,.
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
64
Pekerjaan Jumlah
Persentase
Mahasiswa 15
15 Pegawai swasta
32 32
Wiraswasta 27
27 Rumah Tangga
14 14
PNS 10
10 Lainnya
2 2
Total 100
100
Sumber: Data Primer yang dikelola peneliti dengan SPSS Berdasarkan tabel 4.1 dari total 100 responden, responden
didominasi oleh orang-orang yang bekerja sebagai pegawai swasta yaitu dengan persentase sebesar 32.
b. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Berikut ini adalah data 100 responden berdasarkan
pengelompokkan usia responden. Tabel 4.2
Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Usia Jumlah
Persentase
16-25 tahun 37
37 26-35 tahun
31 31
36-45 tahun 28
28 ˃45 tahun
4 4
Total 100
100
Sumber: Data Primer yang dikelola peneliti dengan SPSS Dari tabel 4.2 dapat dilihat bahwa dari hasil pengolahan data
yang telah dilakukan, dari 100 responden mayoritas responden berusia 16-25 tahun yaitu dengan persentase sebesar 37.
c. Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan terakhir Berikut ini adalah data 100 responden berdasarkan jenis
pekerjaan responden. Tabel 4.3
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
65
Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir
Pendidikan Terakhir Jumlah
Persentase
SMP 1
1 SMA
20 20
Diploma 7
7 Sarjana
70 70
Magister 2
2
Total 100
100
Sumber: Data Primer yang dikelola peneliti dengan SPSS Dari tabel 4.3 diketahui bahwa mayoritas pendidikan terakhir
responden adalah sarjana yaitu dengan persentase sebesar 70. d. Karakteristik Responden Berdasarkan Pendapatan Per Bulan
Berikut ini adalah data 100 responden berdasarkan pendapatan per bulan.
Tabel 4.4 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendapatan Per Bulan
PendapatanBulan Jumlah
Persentase
˂ Rp 2000000 12
12 Rp 2000000-Rp 3000000
20 20
˃ Rp 3000000 68
68
Total 100
100
Sumber: Data Primer yang dikelola peneliti dengan SPSS Berdasarkan tabel 4.4 diketahui bahwa mayoritas pendapatan
pelanggan Zoya Fashion per bulan adalah ˃ Rp 3.000.000 per
bulan dengan persentase 68. e. Karakteristik Responden Berdasarkan lama menjadi pelanggan
Zoya Fashion Berikut ini adalah data 100 responden berdasarkan lama
menjadi pelanggan Zoya Fashion. Tabel 4.5
Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Menjadi Pelanggan Zoya Fashion
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
66
Berapa Lama Jumlah
Persentase
˂ 1 tahun 12
12 1-2 tahun
32 32
˃ 2 tahun 56
56
Total 100
100
Sumber: Data Primer yang dikelola peneliti dengan SPSS Gambar 4.5 menunjukkan bahwa dari 100 responden yang
diteliti telah menjadi pelanggan Zoya Fashion ˃ 2 tahun yaitu
dengan persentase 56.
B. Analisis Data
1. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data yang diambil berasal dari populasi normal atau tidak.
4
Dalam penelitian ini, teknik yang digunakan adalah dengan menggunakan teknik
Kolmogorov-Smirnov. Jika nilai signifikansi yang diperoleh adalah ˃ 0.05, artinya sampel berasal dari populasi yang berdistribusi
normal. Sebaliknya jika nilai signifikansi yang diperoleh adalah ˂
0.05 maka sampel bukan berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Tabel 4.6
Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized Residual N
100
4
Juliansyah Noor, Metodologi..., 174.
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
67
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .98473193
Most Extreme Differences Absolute
.056 Positive
.047 Negative
-.056 Kolmogorov-Smirnov Z
.555 Asymp. Sig. 2-tailed
.918 a. Test distribution is Normal.
Dari tabel 4.6 diketahui bahwa nilai signifikansi sebesar 0.918 yang artinya nilai signifikansi
˃ 0.05 maka dikatakan residual berdistribusi secara normal.
Selain dengan menggunakan teknik Kolmogorov-Smirnov, uji normalitas dapat dilakukan dengan menggunakan uji Grafik P-Plot.
Data dikatakan normal apabila titik-titik mengikuti garis linier.
Gambar 4.1
Hasil Uji Normalitas Grafik P-Plot
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
68
Dari gambar 4.1 dapat dilihat bahwa residual berada di sekitar garis linier, maka data dikatakan normal, yang artinya uji
normalitas terpenuhi. b. Uji Multikolinearitas
Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk menguji apakah terdapat multiko yang kuat antar variabel bebas adalah
dengan melihat nilai koefisien korelasi antar variabel bebasnya. Jika koefisien korelasi tolerance antar variabel bebasnya
≥ 0.1 dan VIF Varian Infloating Factor
≤ 10 maka tidak terjadi multikolinieritas antar variabel bebasnya.
Tabel 4.7 Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF 1
Constant -2.141 2.193
-.976 .331
Kualita Produk .440
.094 .454
4.688 .000
.663 1.508
Kualitas Pelayanan .208 .088
.235 2.358
.020 .626
1.596 Harga
.077 .108
.058 .709
.480 .926
1.080 a. Dependent Variable: Loyalitas
Pelanggan
Berdasarkan tabel
4.7 diketahui
bahwa hasil
uji multikolinieritas dapat dilihat dari tabel coefficients tolerance dan
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
69
VIF. Karena masing-masing variabel mempunyai nilai tolerance ≥
0.1 dan nilai VIF ≤ 10, maka tidak terjadi multikolinieritas antar
variabel bebas dalam model regresinya. c. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk menguji apakah terdapat ketidaksamaan varian terhadap residual yang ada dalam
model regresi. Di dalam penelitian ini pengujian yang dilakukan untuk memastikan apakah terdapat heteroskedastisitas atau tidak
adalah dengan uji korelasi Rank-Spearman.
5
Dari data yang diperoleh, dikatakan tidak terjadi gejala heteroskedastisitas apabila
signifikansi ˃ 0.05. Sebaliknya jika signifikansi ˂ 0.05 maka terjadi
gejala heteroskedastisitas. Tabel 4.8
Hasil Uji Heteroskedastisitas
Correlations
Kualitas Produk
Kualitas Pelayanan
Harga Unstandardized
Residual Spearmans
rho Kualitas Produk Correlation Coefficient
1.000 .554
.159 .013
Sig. 2-tailed .
.000 .113
.898 N
100 100
100 100
Kualitas Pelayanan
Correlation Coefficient .554
1.000 .292
.058 Sig. 2-tailed
.000 .
.003 .566
N 100
100 100
100 Harga
Correlation Coefficient .159
.292 1.000
.059 Sig. 2-tailed
.113 .003
. .558
N 100
100 100
100 Unstandardized
Residual Correlation Coefficient
.013 .058
.059 1.000
Sig. 2-tailed .898
.566 .558
.
5
Choirotul Ummah, “Pengaruh Merek, Kualitas Produk, dan Harga terhadap Keputusan Pembelian Air Minum dalam Kemasan AMDK UINSA Fresh di Pusat Pengembangan Bisnis
UIN Sunan Ampel Surabaya ” Skripsi, Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya, 2016,
52.
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
70
N 100
100 100
100 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed.
Berdasarkan tabel
4.8 diketahui
bahwa hasil
uji heteroskedastisitas dapat dilihat dari sig. 2-tiled. Karena masing-
masing signifikan ˃ 0,05 maka dikatakan bahwa tidak terjadi gejala
heterokedastisitas antar varian pada model regresi. 2. Analisis Persamaan Regresi Linier Berganda
a. Analisis Regresi Linier Berganda Hasil dari Persamaan Regresi Linier Berganda pada penelitian
ini adalah:
Tabel 4.9 Hasil Uji Persamaan Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta 1
Constant -2.141
2.193 -.976
.331 Kualitas Produk
.440 .094
.454 4.688
.000 Kualitas Pelayanan
.208 .088
.235 2.358
.020 Harga
.077 .108
.058 .709
.480 a. Dependent Variable: Loyalitas Pelanggan
Adapun hasil persamaan regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e Y = -2.141 + 0.440 X
1
+0.208 X
2
+ 0.077 X
3
+ e
