3. Muncul kotak reliability Analysis: statistics, pilih klik descriptves for
item, scale, dan sccale if item delected, kemudian klik continue dan ok.
Gambar 4.7. Kotak Reliability Analysis : Mengklik Descriptives for
4. Kemudian dari proses diatas maka akan muncul output uji validitas dan
reliabilitas. 5.
Untuk melihat validitas maka kolom yang dilihat adalah corrected item total correlation dan unntuk reliabilitas adalah
cronbach’s alpha if item deleted. Untuk validitas bandingan dengan r tabel dan untuk reliabilitas
bandingkan dengan nilai alpha diatas 0,06 atau 0,08.
4.6. Cara Menguji Normalitas 4.6.1. Pendekatan Grafik dan Plot
1. buka file Analyze, lalu pilih regression, lalu pilih liner klik ok, seperti gambar berikut ini :
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.8. Langkah Pengujian Normalitas dengan Pendekatan Grafik
2. kemudian tampil kotak linear regresion, pilih plot dan klik ok. 3. lalu muncul linear regresion plot, masukkan ZPRED ke kotak Y dan
SRESID ke kotak X, contreng klik histogram dan normal probability, continue dan ok.
Gambar 4.9. kolom linear regresion plot
Universitas Sumatera Utara
4.7. Cara menguji Regresi Linear Berganda
1. Masukkan data yang sudah ditabulasi dalam bentuk total nilai skor variabel.
a. Pilih Analyze, kemudian pilih regression dan lilih Linear seperti gambar
berikut ini :
Gambar 4.10. Langkah Pengujian regresi linier
2. Setelah itu muncul tabel dibawah ini.
Gambar 4.11. kotak dialog linier regression 3.
Klik ok dan abaikan yang lain, kotak output akan muncul.
Universitas Sumatera Utara
BAB 5
PENUTUP
5.1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis data diversifikasi produk salak dengan kedua faktor yang mempengaruhinya dari hasil kuesioner yang dibagikan kepada responden di
Kecamatan Angkola Barat Kabupaten Tapanuli Selatan maka dapat diambil beberapa kesimpulan, antara lain :
1. Diperoleh nilai koefisien r sebesar 0,573 yang berarti hubungan antara pemahaman, dan pemasaran terhadap diversifikasi produk berarti 57,3.
Artinya hubungannya erat. 2. hasil pengujian koefisien determinan R
2
diperoleh r sebesar 0,573. Hal ini menunjukkan tingkat korelasi pemahaman dan pemasaran terhadap
diversifikasi adalah erat dan R square sebesar 0,329 atau 32,9. Maksudnya bahwa pengaruh pemahaman dan pemasaran terhadap diversifikasi secara
gabungan 32,9 sedangkan sisanya sebesar 67,1 dipengaruhi faktor lain. 3. hasil regresi linier berganda untuk penelitian ini didapat :
Y = 11,906 + 0,258X
1
+ 0,169X
2
Dari persamaan diatas dapat diketahui bahwa pemahaman X
1
, dan pemasaran X
2
mempunyai kemampuan untuk mempengaruhi diversifikasi Y. Koefisien untuk X
1
adalah 0,258, hal ini berarti jika ditingkatkan variabel X
1
sebesar satu satuan maka Y akan meningkat 0,258 satuan. Selanjutnya koefisien variabel X
2
adalah sebesar 0,169 artinya jika ditingkatkan variabel X
2
sebesar satu satuan maka varibel Y akan meningkat sebesar 0,169 satuan. Selanjutnya koefisien. Dukungan X
1
dan X
2
mempunyai koefisien regresi postif yang membuktikan kontribusinya terhadap Y yang dapat meningkatkan
diversifikasi produk.
Universitas Sumatera Utara
5.2 Saran
