BAB 4
ANALISIS DAN PENGOLAHAN DATA
4.1 Arti Analisa Data
Definisi analisa data dapat diuraikan sebagai berikut : Menurut Patton 1980 Analisa Data adalah proses mengatur urutan data, mengorganisasikannya kedalam suatu pola,
kategori dan satuan uraian dasar. Menurut Bogdan dan Taylor 1975 Analisa Data adalah proses yang merinci usaha formal untuk menemukan tema dan merumuskan
hipotesis ide seperti yang disarankan oleh data dan sebagai usaha untuk memberikan bantuan pada tema dan hipotesis itu.
4.2 Pengumpulan Data Produk Domestik Regional Bruto PDRB Sektor Pertanian Kota Padangsidimpuan
Seperti yang dijelaskan pada bab 1, data yang dipergunakan dalam Tugas Akhir ini adalah data sekunder, dimana data ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik BPS
Sumatera Utara. Yaitu data Produk Domestik Regional Bruto PDRB kota Padangsidimpuan Sektor Pertanian atas dasar harga konstan dan atas dasar harga
berlaku menurut lapangan usaha dari tahun 2002-2009.
Dari pengumpulan data yang telah dilakukan, maka diperoleh data pada tahun 2002-2009 sebagai berikut:
Tabel 4.1 Data PDRB Padangsidimpuan Sektor Pertanian Atas Harga Konstan dan Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan Usaha Tahun
2002-2009 Jutaan Rupiah
No Tahun
Atas Dasar Harga Berlaku Atas Dasar Harga Konstan
1 2002
117.469,96 96.718,84
2 2003
131.497,60 101.794,77
3 2004
152.829,91 107.166,02
4 2005
183.364,11 111.834,68
5 2006
217.556,42 117.862,82
6 2007
248.337,85 123.356,05
7 2008
281.705,96 127.503,76
8 2009
305.882,87 132.688,88
Sumber : Badan Pusat Statistik BPS Sumatera Utara
Gambar 4.1 Grafik PDRB Padangsidimpuan Sektor Pertanian Atas Harga Konstan dan Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan
Usaha Tahun 2002-2009 Jutaan Rupiah
4.3 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda : Metode Linear Satu-Parameter dari Brown.
4.3.1 Penaksiran Model Peramalan
Dalam pengolahan dan penganalisaaan data, penulis mengaplikasikan data tabel 3.1 dengan metode peramalan forecasting berdasarkan pemulusan eksponensial ganda:
metode linier satu parameter dari Brown. Untuk memenuhi perhitungan pemulusan
eksponensial ini, maka terlebih dahulu kita menentukan parameter nilai α yang secara coba dan salah trial and error.
Suatu nilai α dipilih yang besarnya 0 α 1, dihitung MSE Mean Square Error
yang merupakan suatu ukuran ketepatan perhitungan dengan mengkuadratkan masing-masing kesalahan.
Untuk menghitung MSE pertama dicari error terlebih dahulu, yang merupakan hasil dari data asli dikurangi hasil ramalan. Lalu tiap error dikuadratkan dan dibagi
dengan banyaknya error. Secara matematis rumus MSE tahap pertama perhitungan ini adalah nilai PDRB atas dasar harga berlaku sebagai berikut:
Tabel 4.2 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Berlaku α=0,1
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 117.469,96 117.469,96 117.469,96
2003 131.497,60 118.872,72 117.610,24 120.135,21
140,28 2004
152.829,91 122.268,44 118.076,06 126.460,83 465,82 120.275,49
1.059.790.391,75 2005
183.364,11 128.378,01 119.106,25 137.649,77 1.030,20 126.926,65
3.185.187.026,70 2006
217.556,42 137.295,85 120.925,21 153.666,49 1.818,96 138.679,96
6.221.495.680,26 2007
248.337,85 148.400,05 123.672,70 173.127,40 2.747,48 155.485,45
8.621.568.453,17 2008
281.705,96 161.730,64 127.478,49 195.982,79 3.805,79 175.874,89 11.200.215.660,25
2009 305.882,87 176.145,86 132.345,23 219.946,50
4.866,74 199.788,59 11.255.996.936,10
Jumlah 41.544.254.148,24
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,1 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 .148,24
41.544.254
= 6.924.042.358,04
Tabel 4.3 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Berlaku α=0,2
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 117.469,96 117.469,96 117.469,96
2003 131.497,60 120.275,49 118.031,07 122.519,91
561,11 2004
152.829,91 126.786,37 119.782,13 133.790,62 1.751,06 123.081,02
884.996.694,22 2005
183.364,11 138.101,92 123.446,09 152.757,75 3.663,96 135.541,68
2.286.984.887,62 2006
217.556,42 153.992,82 129.555,43 178.430,21 6.109,35 156.421,71
3.737.452.414,65 2007
248.337,85 172.861,83 138.216,71 207.506,94 8.661,28 184.539,55
4.070.222.531,67 2008
281.705,96 194.630,65 149.499,50 239.761,81 11.282,79 216.168,22 4.295.195.433,93
2009 305.882,87 216.881,10 162.975,82 270.786,37 13.476,32 251.044,59
3.007.236.472,40
Jumlah 18.282.088.434,50
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,2 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 .434,50
18.282.088
= 3.047014.739,08
Tabel 4.4 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Berlaku α=0,3
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 117.469,96 117.469,96 117.469,96
2003 131.497,60 121.678,25 118.732,45 124.624,06
1.262,49 2004
152.829,91 131.023,75 122.419,84 139.627,66 3.687,39 125.886,54
725.944.971,41 2005
183.364,11 146.725,86 129.711,64 163.740,07 7.291,81 143.315,05 1.603.927.110,77
2006 217.556,42 167.975,03 141.190,66 194.759,39 11.479,01 171.031,88 2.164.533.099,50
2007 248.337,85 192.083,87 156.458,62 227.709,12 15.267,96 206.238,41 1.772.362.962,82
2008 281.705,96 218.970,50 175.212,19 262.728,81 18.753,56 242.977,09 1.499.925.514,29
2009 305.882,87 245.044,21 196.161,79 293.926,63 20.949,61 281.482,38
595.384.122,81
Jumlah 8.362.077.781,60
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,3 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 781,60
8.362.077.
= 1.393.679.630,27
Tabel 4.5 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Berlaku α=0,4
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 117.469,96 117.469,96 117.469,96
2003 131.497,60 123.081,02 119.714,38 126.447,65
2.244,42 2004
152.829,91 134.980,57 125.820,86 144.140,29 6.106,48 128.692,07
582.635.223,31 2005
183.364,11 154.333,99 137.226,11 171.441,87 11.405,25 150.246,76 1.096.758.553,10 2006
217.556,42 179.622,96 154.184,85 205.061,07 16.958,74 182.847,12 1.204.735.684,20 2007
248.337,85 207.108,92 175.354,48 238.863,36 21.169,63 222.019,81 692.639.166,28
2008 281.705,96 236.947,73 199.991,78 273.903,69 24.637,30 260.032,98
469.717.959,71 2009
305.882,87 264.521,79 225.803,78 303.239,79 25.812,00 298.540,99 53.903.190,16
Jumlah 4.100.389.776,76
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,4 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 776,76
4.100.389.
= 683.398.296,13
Tabel 4.6 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Berlaku α=0,5
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 117.469,96 117.469,96 117.469,96
2003 131.497,60 124.483,78 120.976,87 127.990,69
3.506,91 2004
152.829,91 138.656,85 129.816,86 147.496,83 8.839,99 131.497,60
455.067.449,94 2005
183.364,11 161.010,48 145.413,67 176.607,29 15.596,81 156.336,82 730.474.404,74
2006 217.556,42 189.283,45 167.348,56 211.218,34 21.934,89 192.204,10
642.740.256,14 2007
248.337,85 218.810,65 193.079,60 244.541,70 25.731,05 233.153,23 230.572.684,54
2008 281.705,96 250.258,30 221.668,95 278.847,66 28.589,35 270.272,74
130.718.505,28 2009
305.882,87 278.070,59 249.869,77 306.271,40 28.200,82 307.437,01 2.415.337,54
Jumlah 2.191.988.638,19
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,5 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 638,19
2.191.988.
= 365.331.439,70
Tabel 4.7 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Berlaku α=0,6
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 117.469,96 117.469,96 117.469,96
2003 131.497,60 125.886,54 122.519,91 129.253,18
5.049,95 2004
152.829,91 142.052,56 134.239,50 149.865,62 11.719,59 134.303,13 343.241.651,28
2005 183.364,11 166.839,49 153.799,50 179.879,49 19.559,99 161.585,22
474.320.189,02 2006
217.556,42 197.269,65 179.881,59 214.657,71 26.082,09 199.439,48 328.223.494,67
2007 248.337,85 227.910,57 208.698,98 247.122,16 28.817,39 240.739,80
57.730.343,14 2008
281.705,96 260.187,80 239.592,27 280.783,33 30.893,30 275.939,55 33.251.468,16
2009 305.882,87 287.604,84 268.399,82 306.809,87 28.807,54 311.676,63
33.567.665,38
Jumlah 1.270.334.811,64
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,6 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 811,64
1.270.334.
= 211.722.468,61
Tabel 4.8 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Berlaku α=0,7
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 117.469,96 117.469,96 117.469,96
2003 131.497,60 127.289,31 124.343,50 130.235,11
6.873,54 2004
152.829,91 145.167,73 138.920,46 151.415,00 14.576,96 137.108,66 247.157.827,33 2005
183.364,11 171.905,20 162.009,78 181.800,62 23.089,31 165.991,96 301.791.762,40 2006
217.556,42 203.861,05 191.305,67 216.416,44 29.295,89 204.889,93 160.439.969,43 2007
248.337,85 234.994,81 221.888,07 248.101,55 30.582,40 245.712,33 6.893.355,69
2008 281.705,96 267.692,62 253.951,25 281.433,98 32.063,18 278.683,95
9.132.532,03 2009
305.882,87 294.425,79 282.283,43 306.568,16 28.332,18 313.497,16 57.977.443,26
Jumlah 783.392.890,13
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,7 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 0,13
783.392.89
= 130.565.481,69
Tabel 4.9 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Berlaku α=0,8
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 117.469,96
117.469,96 117.469,96 2003
131.497,60 128.692,07 126.447,65 130.936,49
8.977,69 2004
152.829,91 148.002,34 143.691,40 152.313,28
17.243,75 139.914,18 166.815.978,11
2005 183.364,11
176.291,76 169.771,69 182.811,83 26.080,28 169.557,04
190.635.314,53 2006
217.556,42 209.303,49 201.397,13 217.209,85
31.625,44 208.892,11 75.070.283,03
2007 248.337,85
240.530,98 232.704,21 248.357,75 31.307,08 248.835,29
247.445,20 2008
281.705,96 273.470,96 265.317,61 281.624,31
32.613,40 279.664,83 4.166.220,29
2009 305.882,87
299.400,49 292.583,91 306.217,06 27.266,30 314.237,72
69.803.512,02
Jumlah 506.738.753,17
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,8 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 3,17
506.738.75
= 84.456.458,86
Tabel 4.10 Peramal an PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Berlaku α=0,9
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 117.469,96
117.469,96 117.469,96 2003
131.497,60 130.094,84 128.832,35 131.357,32 11.362,39
2004 152.829,91
150.556,40 148.384,00 152.728,81 19.551,65 142.719,71 102.216.103,60
2005 183.364,11
180.083,34 176.913,41 183.253,27 28.529,41 172.280,46 122.847.368,26
2006 217.556,42
213.809,11 210.119,54 217.498,68 33.206,14 211.782,68 33.336.058,11
2007 248.337,85
244.884,98 241.408,43 248.361,52 31.288,89 250.704,82 5.602.541,30
2008 281.705,96
278.023,86 274.362,32 281.685,40 32.953,89 279.650,41 4.225.281,09
2009 305.882,87
303.096,97 300.223,50 305.970,43 25.861,19 314.639,29 76.674.900,70
Jumlah 344.902.253,06
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,9 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 3,06
344.902.25
= 57.483.708,84
Kemudian dilihat nilai MSE yang paling kecil atau yang paling minimum dari perhitungan Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Berlaku diatas.
Sehingga diperoleh perbandingan ukuran ketepatan metode peramalan nilai PDRB Sektor Pertanian kota Padangsidimpuan dengan MSE sebagai berikut:
Table 4.11 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Atas Dasar Harga Berlaku
α MSE
0,1 6.924.042.358,04
0,2 3.047014.739,08
0,3 1.393.679.630,27
0,4 683.398.296,13
0,5 365.331.439,70
0,6 211.722.468,61
0,7 130.565.481,69
0,8 84.456.458,86
0,9 57.483.708,84
Sumber: Perhitungan
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa yang menghasilkan nilai MSE yang paling kecil atau yang paling minimum yaitu pada α = 0,9 yaitu dengan MSE =
57.483.708,84.
Rumus MSE tahap pertama pada perhitungan PDRB atas dasar harga konstan sebagai berikut:
Tabel 4.12 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Konstan α=0,1
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 96.718,84
96.718,84 96.718,84
2003 101.794,77
97.226,43 96.769,60
97.683,27 50,76
2004 107.166,02
98.220,39 96.914,68
99.526,10 145,08
97.734,03 88.962.510,82
2005 111.834,68
99.581,82 97.181,39 101.982,25
266,71 99.671,18
147.950.632,51 2006
117.862,82 101.409,92 97.604,25 105.215,60
422,85 102.248,96 243.792.545,41
2007 123.356,05 103.604,53
98.204,27 109.004,79 600,03 105.638,45
313.913.413,01 2008
127.503,76 105.994,46 98.983,29 113.005,62
779,02 109.604,82 320.372.004,95
2009 132.688,88 108.663,90
99.951,35 117.376,44 968,06 113.784,64
357.370.370,57
Jumlah 1.472.361.477,26
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,1 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 477,26
1.472.361.
= 245.393.579,54
Tabel 4.13 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Konstan α=0,2
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 96.718,84
96.718,84 96.718,84
2003 101.794,77
97.734,03 96.921,88
98.546,17 203,04
2004 107.166,02
99.620,42 97.461,59 101.779,26
539,71 98.749,21
70.842.656,91 2005
111.834,68 102.063,28 98.381,92 105.744,63
920,34 102.318,97 90.548.691,13
2006 117.862,82 105.223,18
99.750,18 110.696,19 1.368,25 106.664,96
125.391.957,50 2007
123.356,05 108.849,76 101.570,09 116.129,42
1.819,92 112.064,44 127.500.347,99
2008 127.503,76 112.580,56
103.772,19 121.388,93 2.202,09 117.949,34
91.286.962,45 2009
132.688,88 116.602,22 106.338,19 126.866,25
2.566,01 123.591,02 82.770.991,49
Jumlah 588.341.607,47
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,2 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 7,47
588.341.60
= 98.056.934,58
Tabel 4.14 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Konstan α=0,3
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 96.718,84
96.718,84 96.718,84
2003 101.794,77
98.241,62 97.175,67
99.307,56 456,83
2004 107.166,02 100.918,94
98.298,65 103.539,23 1.122,98
99.764,40 54.784.008,23
2005 111.834,68 104.193,66
100.067,16 108.320,17 1.768,50 104.662,20
51.444.399,06 2006
117.862,82 108.294,41 102.535,33 114.053,49
2.468,18 110.088,67 60.437.413,82
2007 123.356,05 112.812,90
105.618,60 120.007,20 3.083,27 116.521,66
46.708.855,30 2008
127.503,76 117.220,16 109.099,07 125.341,25
3.480,47 123.090,47 19.477.120,77
2009 132.688,88 121.860,78
112.927,58 130.793,97 3.828,51 128.821,72
14.954.963,43
Jumlah 247.806.760,62
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,3 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 0,62
247.806.76
= 41.301.126,77
Tabel 4.15 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Konstan α=0,4
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 96.718,84
96.718,84 96.718,84
2003 101.794,77
98.749,21 97.530,99
99.967,44 812,15
2004 107.166,02 102.115,94
99.364,97 104.866,90 1.833,98 100.779,58
40.786.564,78 2005
111.834,68 106.003,43 102.020,35 109.986,51
2.655,39 106.700,88 26.355.886,01
2006 117.862,82 110.747,19
105.511,09 115.983,29 3.490,73 112.641,90
27.258.017,34 2007
123.356,05 115.790,73 109.622,95 121.958,52
4.111,86 119.474,02 15.070.140,77
2008 127.503,76 120.475,94
113.964,14 126.987,74 4.341,20 126.070,38
2.054.583,67 2009
132.688,88 125.361,12 118.522,93 132.199,30
4.558,79 131.328,94 1.849.431,99
Jumlah 113.374.624,57
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,4 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 4,57
113.374.62
= 18.895.770,76
Tabel 4.16 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Konstan α=0,5
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 96.718,84
96.718,84 96.718,84
2003 101.794,77
99.256,81 97.987,82 100.525,79
1.268,98 2004
107.166,02 103.211,41
100.599,62 105.823,21 2.611,80
101.794,77 28.850.326,56
2005 111.834,68
107.523,05 104.061,33 110.984,76
3.461,71 108.435,00
11.557.807,10 2006
117.862,82 112.692,93
108.377,13 117.008,73 4.315,80
114.446,48 11.671.413,16
2007 123.356,05
118.024,49 113.200,81 122.848,17
4.823,68 121.324,53
4.127.055,73 2008
127.503,76 122.764,13
117.982,47 127.545,78 4.781,66
127.671,85 28.254,46
2009 132.688,88
127.726,50 122.854,49 132.598,52
4.872,02 132.327,44
130.639,21
Jumlah 56.365.496,23
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,5 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 ,23
56.365.496
= 9.394.249,37
Tabel 4.17 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Konstan α=0,6
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 96.718,84
96.718,84 96.718,84
2003 101.794,77
99.764,40 98.546,17 100.982,62
1.827,33 2004
107.166,02 104.205,37 101.941,69 106.469,05
3.395,52 102.809,96
18.975.293,57 2005
111.834,68 108.782,96 106.046,45 111.519,46
4.104,76 109.864,57
3.881.342,87 2006
117.862,82 114.230,87 110.957,11 117.504,64
4.910,65 115.624,22
5.011.328,53 2007
123.356,05 119.705,98 116.206,43 123.205,53
5.249,32 122.415,30
885.013,87 2008
127.503,76 124.384,65 121.113,36 127.655,94
4.906,93 128.454,85
904.580,83 2009
132.688,88 129.367,19 126.065,66 132.668,72
4.952,30 132.562,87
15.879,55
Jumlah 29.673.439,22
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,6 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 ,22
29.673.439
= 4.945.573,20
Tabel 4.18 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Konstan α=0,7
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 96.718,84
96.718,84 96.718,84
2003 101.794,77 100.271,99
99.206,05 101.337,94 2.487,21
2004 107.166,02 105.097,81
103.330,28 106.865,34 4.124,24 103.825,14
11.161.465,81 2005
111.834,68 109.813,62 107.868,62 111.758,62
4.538,34 110.989,58 714.199,25
2006 117.862,82 115.448,06
113.174,23 117.721,89 5.305,61 116.296,96
2.451.926,43 2007
123.356,05 120.983,65 118.640,83 123.326,48
5.466,60 123.027,50 107.944,07
2008 127.503,76 125.547,73
123.475,66 127.619,80 4.834,83 128.793,08
1.662.342,45 2009
132.688,88 130.546,53 128.425,27 132.667,80
4.949,61 132.454,63 54.872,82
Jumlah 16.152.750,84
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,7 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 ,84
16.152.750
= 2.692.125,14
Tabel 4.19 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Konstan α=0,8
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 96.718,84
96.718,84 96.718,84
2003 101.794,77 100.779,58
99.967,44 101.591,73 3.248,60
2004 107.166,02 105.888,73
104.704,47 107.072,99 4.737,04
104.840,33 5,408.843,28
2005 111.834,68 110.645,49
109.457,29 111.833,69 4.752,81
111.810,03 607,60
2006 117.862,82 116.419,35
115.026,94 117.811,77 5.569,65
116.586,51 1,628.972,73
2007 123.356,05 121.968,71
120.580,36 123.357,06 5.553,42
123.381,42 643,69
2008 127.503,76 126.396,75
125.233,47 127.560,03 4.653,11
128.910,48 1,978.863,79
2009 132.688,88 131.430,45
130.191,06 132.669,85 4.957,59
132.213,14 226.325,19
Jumlah 9,244.256,28
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,8 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 28
9,244.256,
= 1.540.709,38
Tabel 4.20 Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Konstan α=0,9
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 96.718,84
96.718,84 96.718,84
2003 101.794,77 101.287,18
100.830,34 101.744,01 4.111,50
2004 107.166,02 106.578,14
106.003,36 107.152,91 5.173,01 105.855,51
1.717.425,98 2005
111.834,68 111.309,03 110.778,46 111.839,59
4.775,10 112.325,93 241.324,70
2006 117.862,82 117.207,44
116.564,54 117.850,34 5.786,08 116.614,69
1.557.816,81 2007
123.356,05 122.741,19 122.123,52 123.358,85
5.558,98 123.636,42 78.608,71
2008 127.503,76 127.027,50
126.537,11 127.517,90 4.413,58 128.917,84
1.999.610,21 2009
132.688,88 132.122,74 131.564,18 132.681,31
5.027,07 131.931,48 573.652,60
Jumlah 6.168.439,01
Sumber: Perhitungan Untuk α=0,9 dan n=6
Maka:
MSE =
n e
n i
i
∑
=1 2
=
6 01
6.168.439,
= 1.028.073,17
Kemudian dilihat nilai MSE yang paling kecil atau yang paling minimum dari perhitungan Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Konstan diatas.
Sehingga diperoleh perbandingan ukuran ketepatan metode peramalan nilai PDRB Sektor Pertanian kota Padangsidimpuan dengan MSE sebagai berikut:
Table 4.21 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Atas Dasar Harga Konstan
α MSE
0,1 245.393.579,54
0,2 98.056.934,58
0,3 41.301.126,77
0,4 18.895.770,76
0,5 9.394.249,37
0,6 4.945.573,20
0,7 2.692.125,14
0,8 1.540.709,38
0,9 1.028.073,17
Sumber: Perhitungan
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa yang menghasilkan nilai MSE yang paling kecil atau
yang paling minimum yaitu pada α = 0,9 yaitu dengan MSE = 1.028.073,17.
Jadi dapat disimpulkan bahwa alpha α yang cocok untuk meramalkan Produk Domestik Regional Bruto Sektor Pertanian Kota Padangsidimpuan tahun 2012 adalah
0,9, baik Atas Dasar Harga Berlaku maupun Atas Dasar Harga Konstan. Dibawah ini
akan diuraikan ukuran ketepatan peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Berlaku dan Atas Dasar Harga Konstan.
Table 4. 22 Ukuran Ketepatan Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Berlaku α=0,9
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 117.469,96
117.469,96 117.469,96 2003
131.497,60 130.094,84 128.832,35 131.357,32
11.362,39 2004
152.829,91 150.556,40 148.384,00 152.728,81
19.551,65 142.719,71 102.216.103,60
2005 183.364,11
180.083,34 176.913,41 183.253,27 28.529,41
172.280,46 122.847.368,26 2006
217.556,42 213.809,11 210.119,54 217.498,68
33.206,14 211.782,68
33.336.058,11 2007
248.337,85 244.884,98 241.408,43 248.361,52
31.288,89 250.704,82
5.602.541,30 2008
281.705,96 278.023,86 274.362,32 281.685,40
32.953,89 279.650,41
4.225.281,09 2009
305.882,87 303.096,97 300.223,50 305.970,43
25.861,19 314.639,29
76.674.900,70 2010
331.831,62 m=1
2011
357.692,80 m=2
2012
383.553,99 m=3
Sumber : Perhitungan
Jika dilihat dari hasil perhitungan , peramalan PDRB dengan Atas Dasar Harga Berlaku dan Atas Dasar Harga Konstan untuk Sektor Pertanian kota Padangsidimpuan
setiap tahun meningkat. Gambaran mengenai hubungan antara perkembangan data aktual dengan nilai peramalan dengan Atas Dasar Harga Berlaku dapat dilihat pada
grafik dibawah ini:
Gambar 4.2 Grafik Data Aktual dan Peramalan PDRB Sektor Pertanian ADHB Kota Padangsidimpuan tahun 2012
Table 4. 23 Ukuran Ketepatan Peramalan PDRB Sektor Pertanian Atas Dasar Harga Konstan α=0,9
Tahun X
t
S ’
t
S ”
t
a
t
b
t
F
t+m
e
2
2002 96.718,84
96.718,84 96.718,84
2003 101.794,77 101.287,18 100.830,34 101.744,01
4.111,50 2004
107.166,02 106.578,14 106.003,36 107.152,91 5.173,01
105.855,51 1.717.425,98
2005 111.834,68 111.309,03 110.778,46 111.839,59
4.775,10 112.325,93
241.324,70 2006
117.862,82 117.207,44 116.564,54 117.850,34 5.786,08
116.614,69 1.557.816,81
2007 123.356,05 122.741,19 122.123,52 123.358,85
5.558,98 123.636,42
78.608,71 2008
127.503,76 127.027,50 126.537,11 127.517,90 4.413,58
128.917,84 1.999.610,21
2009 132.688,88 132.122,74 131.564,18 132.681,31
5.027,07 131.931,48
573.652,60 2010
137.708,38 m=1
2011
275.416,76 m=2
2012
413.125,14 m=3
Sumber : Perhitungan
Dengan cara yang sama, maka gambaran mengenai hubungan antara perkembangan data aktual dengan nilai peramalan dengan Atas Dasar Harga Konstan
dapat dilihat pada grafik dibawah ini:
Gambar 4.3 Grafik Data Aktual dan Peramalan PDRB Sektor Pertanian ADHK Kota Padangsidimpuan tahun 2011
4.4 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan
