63
4.1.3 Variabel Prestasi Belajar
Pada variabel deskriptif prestasi belajar, penilaian dilakukan dengan 3 indikator, diantaranya adalah aspek kognitif, aspek afektif, dan aspek
psikomotorik. Berikut adalah tabel deskriptif prestasi belajar. Tabel 16 Deskriptif Persentasi Variabel Prestasi Belajar
Interval Persen Kriteria
Frekuensi Persentasi
Rata-rata klasikal
90 ≤ nilai ≤ 100
Sangat Baik 61.71
80 ≤ nilai 90
Baik 65
≤ nilai 80 Cukup
21 26
Nilai 65 Tidak tuntas
61 74
Jumlah 82
100 Tidak tuntas
Sumber: Data penelitian 2010, yang diolah. Berdasarkan tabel 16 dapat diketahui dari 82 siswa diperoleh keterangan
tentang tingkat prestasi belajar sebagai berikut: 21 siswa 26 memiliki prestasi belajar dengan kriteria cukup. 61 siswa 74 memiliki prestasi belajar dengan
kriteria tidak tuntas. Secara klasikal persentasi prestasi belajar sebesar 61,71 dan termasuk dalam kriteria tidak tuntas. Untuk lebih jelasnya berikut disajikan
diagram batang tentang prestasi belajar.
Gambar 11 Diagram Batang Deskriptif Persentasi Tentang Prestasi Belajar
Gambar : Deskriptif Persentasi Diagram Batang Tentang Prestasi Belajar
64
Untuk lebih detailnya mengenai variabel prestasi belajar dapat dilihat dari deskripsi tiap-tiap indikator prestasi belajar berikut ini:
4.1.4 Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji normalitas data, uji asumsi klasik dan uji regresi berganda yang terdiri data uji
linieritas data pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan, uji r
2
besarnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, uji t uji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen
secara parsial.
4.1.4.1 Uji Normalitas Data
Berdasarkan teori statistika model linier hanya residu dari variabel dependent Y yang wajib diuji normalitasnya, sedangkan variabel independent
diasumsikan bukan fungsi Deskriptif Persentasi. Jadi tidak perlu diuji normalitasnya.
Hasil output dari pengujian normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov adalah sebagai berikut.
Tabel 17 Uji Normalitas Data dengan Kolmogrov Smirnov KS
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
82 Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation
3.03197112 Most Extreme
Differences Absolute
.043 Positive
.031 Negative
-.043 Kolmogorov-Smirnov Z
.393 Asymp. Sig. 2-tailed
.998 a. Test distribution is Normal.
65
Sumber: Data Penelitian 2010, yang diolah. Analisis data hasil Output :
1. Uji normalitas data digunakan hipotesis sebagai berikut :
H : Data berDeskriptif Persentasi normal jika p value 0,05
H
1
: Data tidak berDeskriptif Persentasi normal jika p value 0,05 2.
Kriteria penerimaan H H
diterima jika nilai sig 2-tailed 0,05. Dari tabel diperoleh nilai sig = 0,998 = 99,8 0,05, maka H
diterima. Artinya variabel prestasi belajar berDeskriptif Persentasi normal. Uji normalitas
juga dapat dilihat pada grafik Normal P-Plot sebagai berikut:
Gambar 12 Grafik Normal P-P Plot
Sumber: Data Primer Penelitian 2010, yang diolah
66
Pada grafik P-Plot terlihat data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis histograf menuju pola Deskriptif Persentasi normal maka
variabel dependen Y memenuhi asumsi normalitas.
4.1.4.2 Uji Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik pada penelitian ini meliputi uji autokorelasi, Uji multikolinieritas dan uji heterokedastisitas.
a. Uji Autokorelasi
Kategori