Teknik Analisis Data METODE PENELITIAN

30 t = Keterangan: t : Keberartian korelasi r : Koefisien korelasi n : Jumlah testi Selanjutnya menguji hipotesis ketiga digunakan analisis regresi ganda Sutrisno Hadi, 2004: 28 dengan rumus: Ry 1,2 = Keterangan: Ry 1,2 : Koefisien korelasi antara Y dengan X1 dan X2 A1 : Koefisien stimulus X1 A2 : Koefisien stimulus X2 ∑X1 Y : Jumlah produk antara X1 dan Y ∑X2 Y : jumlah produk antara X2 dan Y ∑Y2 : Jumlah kuadrat respon Untuk mengetahui harga R itu signifikan atau tidak, maka dilakukan dengan pengujian dengan analisis garis regresi Sutrisno Hadi, 2004: 380 dengan rumus sebagai berikut: Freg = Keterangan: Freg : Harga F garis regresi N : Cacah kasus M : Cacah stimulus R² : Koefisien korelasi antara stimulus dengan respon Harga F tersebut selanjutnya dikonsultasikan dengan harga f tabel dengan derajad kebebasan N-M-1 pada taraf signifikan 5. Apabila harga 31 F terhitung lebih kecil dari harga F tabel maka koefisien korelasinya tidak menunjukan adanya hubungan variabel –variabel bebas dengan variabel terikatnya. Setelah hubungan variabel terikat dan variabel bebasnya di ketahui kemudian di cari besarnya sumbangan masing-masing variabel bebas terhadap variabel terkait. Besarnya sumbangan relatif dan sumbangan efektif masing – masng variabel dapat di ketahui dengan rumus sebagai berikut Sutrisno Hadi, 2004: 36-39: Sumbangan Relatif SR: a. SR1 = b. SR2 = Sumbangan Efktif SE : a. Prediktor X1 SE1 = SR1 x R² b. Prediktor X2 SE2 = SR2 x R² 32

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Deskripsi Data Hasil Penelitian

Penelitian ini bermaksud untuk menganalisis hubungan antara koordinasi mata tangan dan power lengan terhadap hasil servis bawah pada peserta putra ekstrakurikuler bola voli tahun ajaran 20152016 di SD Negeri 2 Ayamputih Kecamatan Buluspesantren Kabupaten Kebumen Jawa Tengah. Secara terperinci deskripsi koordinasi mata tangan, power lengan dan kemampuan servis bawah pada peserta ekstrakurikuler di SD Negeri 2 Ayamputih adalah sebagai berikut:

1. Koordinasi Mata Tangan

Hasil perhitungan data variabel koordinasi mata tangan diperoleh nilai maksimum sebesar 9,5 dan nilai minimum 4. Untuk rerata diperoleh nilai sebesar 6,91, sedangkan standar deviasi sebesar 1,76. Data selanjutnya dikategorikan sesuai dengan rumus yang pengkategoriannya dibagi menjadi lima yaitu: sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, dan sangat renah. TABEL 2. DISTRIBUSI KOORDINASI MATA TANGAN Interval Frekuensi Persentase X9,55 0,00 7,79X≤9,55 6 37,50 6,02X≤7,79 2 12,50 4,26X≤6,02 7 43,75 X≤4,26 1 6,25 JUMLAH 16 100 33 Apabila ditampilkan dalam diagram dapat dilihat pada gambar dibawah ini: Gambar 4. Diagram Hasil Penelitian Koordinasi Mata Tangan

2. Power Otot Lengan

Hasil perhitungan data variabel power lengan diperoleh nilai maksimum sebesar 5,8 dan nilai minimum 2,8. Untuk rerata diperoleh nilai sebesar 4,36, sedangkan standar deviasi sebesar 0,92. Data selanjutnya dikategorikan sesuai dengan rumus yang pengkategoriannya dibagi menjadi lima yaitu: sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, dan sangat renah. TABEL 3. DISTRIBUSI POWER OTOT LENGAN Interval Frekuensi Persentase X5,74 1 6,25 4,82 X≤5,74 4 25,00 3,89 X≤4,82 5 31,25 2,97X≤3,89 5 31,25 X≤2,97 1 6,25 JUMLAH 16 100 6,25 43,75 12,50 37,50 0,00 1 2 3 4 5 6 7 8 X≤ , , X≤ , , X≤ , , X≤ , X9,55 F re k u en si Interval 34 Apabila ditampilkan dalam diagram dapat dilihat pada gambar dibawah ini: Gambar 5. Diagram Hasil Penelitian Power Otot Lengan

3. Kemampuan Servis bawah bola voli

Hasil perhitungan data variabel kemampuan servis bawah diperoleh nilai maksimum sebesar 30,5 dan nilai minimum 6. Untuk rerata diperoleh nilai sebesar 18,09, sedangkan standar deviasi sebesar 7,90. Data selanjutnya dikategorikan sesuai dengan rumus yang pengkategoriannya dibagi menjadi lima yaitu: sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, dan sangat renah. TABEL 4. DISTRIBUSI HASIL SERVIS BAWAH Interval Frekuensi Persentase X29,95 1 6,25 22,05X≤29,95 5 31,25 14,14X≤22,05 4 25,00 6,24X≤14,14 4 25,00 X≤6,24 2 12,50 JUMLAH 16 100 6,25 25,00 31,25 31,25 6,25 1 2 3 4 5 6 7 X≤ , , X≤ , , X≤ , , X≤ , X5,74 F re k u en si Interval 35 Apabila ditampilkan dalam diagram dapat dilihat pada gambar dibawah ini: Gambar 6. Diagram Hasil Penelitian Kemampuan Servis Bawah

B. Hasil Analisis Data

1. Hasil Uji Prasyarat

Analisis data untuk menguji hipotesis memerlukan beberapa uji persyaratan yang harus dipenuhi agar hasilnya dapat dipertanggung jawabkan. Uji persyaratan analisis meliputi:

a. Uji Normalitas

Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah data yang diperoleh dari tiap-tiap variabel yang dianalisis sebenarnya mengikuti pola sebaran normal atau tidak.Uji normalitas variabel dilakukan dengan menggunakan rumus Kolmogrov-Smirnov. Kaidah yang digunakan untuk mengetahui normal tidaknya suatu sebaran adalah p 0,05 sebaran 12,50 25,00 25,00 31,25 6,25 1 2 3 4 5 6 7 8 X≤ , , X≤ , , X≤ , , X≤ , X9,55 fr ek u en si interval