Analisis Logam Timbal dan Kadmium Pada Alas Bedak yang Beredar di Kota Medan Secara Spektrofotometri Serapan Atom

Lampiran 1. Sampel Alas Bedak dengan Berbagai Merek

Gambar 1.1 Enam Sampel yang diuji

Gambar 1.2 Sampel sebelum didestruksi

34
Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1. (Lanjutan)

Gambar 1.3 Larutan sampel setelah didestruksi basah

35
Universitas Sumatera Utara

Lampiran 2. Gambar alat Spektrofotometer serapan atom (AAS)

Gambar 2.1 Alat Spektrofotometer Serapan Atom

36

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 3. Bagan Alir Proses Penyiapan Sampel sampai Pengukuran Sampel
Alas Bedak ±10 g
dimasukkan ke dalam erlenmyer 100 mL
ditambahkan 20 mL larutan HNO3
pekatdiaduk
ditutup dengan kaca arloji
dipanaskan
Sampel setelah destruksi
ditambahkan sedikit akua demineralisasi
dituangkan ke dalam labu tentukur 25
mL
diencerkan dengan akua demineralisasi
hingga garis tanda
25 mL larutan
disaring dengan Kertas Whatmann No.
42 dengan membuang 2 mL filtrat
pertama hasil penyaringan
Larutan Sampel

Dilakukan analisis kuantitatif dengan
Spektrofotometer Serapa Atom pada λ
217 nm untuk logam timbal dan λ 228,8
nm untuk logam kadmium.
Hasil

37
Universitas Sumatera Utara

Lampiran 4. Data Hasil Orientasi Kadar Timbal dan Kadmium pada Alas Bedak
a. Hasil orientasi kadar timbal pada alas bedak

M

Rh

Vv

Bb


Ma

Ba

38
Universitas Sumatera Utara

b. Hasil orientasi kadar kadmium pada alas bedak

M

Rh

Vv

Bb

Ma

Ba


39
Universitas Sumatera Utara

Lampiran 5. Data kalibrasi Timbal dengan Spektrofotometer Serapan Atom,
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)

No.

Konsentrasi µg/ml
(X)

Absorbansi
(Y)

1.

0

0,0001


2.

2

0,0168

3.

4

0,0345

4.

6

0,0511

5.


8

0,0694

6.

10

0,0877

No.
1.

X
0

Y
0,0001


XY
0

X2
0

Y2
0,0001

2.
3.
4.

2
4
6

0,0168
0,0345
0,0511


0,0336
0,1380
0,3066

4
16
36

0,0003
0,0012
0,0026

5.

8

0,0694

0,5552


64

0,0048

6.

10

0,0877

0,8770

100

0,0077



30

X =5

0,2596
Y = 0,04327

1,9104

137500

0,0166

a =

∑ XY − ∑ X ∑ Y / n
∑ X − (∑ X ) / n
2

2

=


1,9104 − (30 )(0,2596) / 6
220 − (30 ) / 6
2

= 0,008749

Y =a X +b

b = Y −aX
= 0,04327– (0,008749) (5)
= - 0,000476
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,008749 X- 0,000476

40
Universitas Sumatera Utara

∑ XY − ∑ X ∑ Y / n
− (∑ X ) / n)(∑ Y − (∑ Y )

Lampiran 5. (Lanjutan)
r=

=

(∑ X 2

2

2

2

1,9104 − (30 )(0,2596 ) / 6

)

{220 − (30) / 6}{0,01659136 − (0,02596) / 6}
2

=

/n

2

(70)(0,01648)
0,6124

= 0,9998

41
Universitas Sumatera Utara

Lampiran 6. Data kalibrasi Kadmium dengan Spektrofotometer Serapan Atom,
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)

No.

Konsentrasi ng/mL
(X)

Absorbansi
(Y)

1.

0

0,00010

2.

30

0,00282

3.

60

0,00607

4.

90

0,00964

5.

120

0,01267

6.

150

0,01633

No.
1.

X
0

Y
0,00010

XY
0

X2
0

Y2
0,00001

2.
3.
4.

30
60
90

0,00282
0,00607
0,00964

0,08460
0,36420
0,86760

90
3600
8100

0,00000795
0,00003684
0,00009293

5.

120

0,01267

1,52040

14400

0,00016053

6.

150

0,01633

2,44950

22500

0,00026667



450
X = 90

0,04763
Y = 0,00794

5,28630

49500

0,00056493

a =

∑ XY − ∑ X ∑ Y / n
∑ X − (∑ X ) / n
2

=

2

5,28630 − (450 )(0,04763) / 6
49500 − (450 ) / 6
2

= 0,0001088

Y =a X +b

b = Y −aX
= 0,00794– (0,0001088) (90)
= -0,00022
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y =0,0001088X - 0,00022

42
Universitas Sumatera Utara

∑ XY − ∑ X ∑ Y / n
− (∑ X ) / n)(∑ Y − (∑ Y )

Lampiran 6. (Lanjutan)
r=

=

(∑ X 2

2

2

2

5,286300 − (450 )(0,04763) / 6

)

{49500 − (450) / 6}{0,00056493 − (0,04763) / 6}
2

=

/n

2

(15750)(0,00018683)
1,71405

= 0,9992

43
Universitas Sumatera Utara

Lampiran 7. Hasil Analisis Kadar Timbal dan Kadmium dari alas bedak
a. Data Berat Sampel, Absorbansi dan Kadar Timbal (Pb) dari Alas Bedak
No

Sampel

1.

Bb

2.

Rh

3.

Ba

4.

Ma

5.

M

6.

Vv

Berat
Sampel
(g)
10,125
10,113
10,109
10,120
10,117
10,108
10,522
10,512
10,494
10,442
10,507
10,529
10,388
10,450
10,423
10,359
10,467
10,488
10,256
10,342
10,367
10,421
10,355
10,289
10,189
10,233
10,255
10,197
10,288
10,217
10,889
10,942
10,867
10,788
10,905
10,845

Absorbansi
(A)
0,0200
0,0197
0,0197
0,0192
0,0191
0,0188
0,0289
0,0296
0,0297
0,0295
0,0292
0,0290
0,0283
0,0281
0,0282
0,0283
0,0275
0,0284
0,0255
0,0256
0,0246
0,0247
0,0250
0,0247
0,0190
0,0181
0,0190
0,0181
0,0184
0,0192
0,0197
0,0203
0,0198
0,0197
0,0203
0,0205

Konsentrasi
(ppm)
2,3404
2,3061
2,3061
2,2489
2,2375
2,2032
3,3576
3,4377
3,4491
3,4262
3,3919
3,3691
3,2891
3,2662
3,2776
3,2891
3,1976
3,3005
2,9690
2,9805
2,8662
2,8776
2,9119
2,8776
2,2261
2,1232
2,2261
2,1232
2,1575
2,2489
2,3061
2,3747
2,3175
2,3061
2,3747
2,3975

Kadar (μg/g)

5,7787
5,7008
5,7031
5,5557
5,5291
5,4492
7,9777
8,1755
8,2168
8,2030
8,0706
8,0147
7,9155
7,8139
7,8615
7,9377
7,6374
7,8673
7,3952
7,4155
7,1262
7,1710
7,2485
7,1568
5,4620
5,1871
5,4269
5,2055
5,2428
5,5028
5,2945
5,4256
5,3316
5,3441
5,4440
5,5268

44
Universitas Sumatera Utara

b. Data Berat Sampel, Absorbansi dan Kadar Kadmium (Cd) dari Alas Bedak
No Sampel
1.

Bb

2.

Rh

3.

Ba

4.

Ma

5.

M

6.

Vv

Berat
Sampel (g)

Absorbansi
(A)

10,125
10,113
10,109
10,120
10,117
10,108
10,522
10,512
10,494
10,442
10,507
10,529
10,388
10,450
10,423
10,359
10,467
10,488
10,256
10,342
10,367
10,421
10,355
10,289
10,189
10,233
10,255
10,197
10,288
10,217
10,889
10,942
10,867
10,788
10,905
10,845

0,00348
0,00356
0,00354
0,00349
0,00354
0,00343
0,00462
0,00474
0,00481
0,00485
0,00477
0,00470
0,00356
0,00365
0,00369
0,00357
0,00356
0,00351
0,00328
0,00319
0,00316
0,00319
0,00322
0,00323
0,00462
0,00458
0,00467
0,00467
0,00472
0,00461
0,00415
0,00406
0,00394
0,00396
0,00401
0,00415

Konsentrasi
(ng/mL)
34,0074
34,7426
34,5588
34,0993
34,5588
33,6478
44,4853
45,8882
46,2316
46,5993
45,8640
45,2206
34,7426
35,5699
35,9375
34,8346
34,7426
34,2831
32,1691
31,3419
31,0662
31,3419
31,6177
31,7096
44,4853
44,1177
44,9449
44,9449
45,4044
44,3934
40,1654
39,3382
38,2353
38,4191
38,8787
40,1654

Kadar (μg/g)
0,08397
0,08589
0,08547
0,08424
0,08540
0,08297
0,10570
0,10842
0,11014
0,11156
0,10913
0,10737
0,08361
0,08510
0,08620
0,08407
0,08298
0,08172
0,07842
0,07576
0,07492
0,07519
0,07633
0,07705
0,10915
0,10778
0,10957
0,11019
0,11033
0,10863
0,09222
0,08988
0,08796
0,08903
0,08913
0,09259

45
Universitas Sumatera Utara

1. Contoh Perhitungan Kadar Timbal
Beratsampel = 10,125 g
Absorbansi (Y) = 0,0200
Persamaan Regresi: Y =0,008749x- 0,000476
X =

0,0200 + 0,000476
= 2,3404 μg/ml
0,008749

Konsentrasi Timbal = 2,3404ppm
Kadar Timbal =

=

Konsentrasi ( µg/ml) x Volume (ml) x Faktor pengenceran
Berat Sampel (ml)

2,3404 µg/ml x 25ml x 1
10,125 g

= 5,7787 μg/g
2. Contoh Perhitungan Kadar Kadmium
Berat sampel = 10,125 g
Absorbansi (Y) = 0,00348
Persamaan Regresi: Y =0,0001088 X - 0,00022
X =

0,00348 + 0,00022
=34,0074 ng/mL
0,0001088

Konsentrasi Kadmium = 34,0074 ng/mL
Kadar Kadmium =

=

Konsentrasi (ng/ml) x Volume (ml) x Faktor pengenceran
Berat Sampel (ml)

34,0074 ng/ml x 25ml x 1
10,125 g

= 83,9689ng/g
= 0,08397μg/g

46
Universitas Sumatera Utara

Lampiran 8. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Sampel.
1. Perhitungan Statistik Kadar Timbal dalam Alas Bedak
a. Sampel : Bb
Xi - X

(Xi - X)2

No.

Xi(μg/g)

1

5,7787

0,1593

0,025376

2

5,7008

0,0814

0,006626

3

5,7031

0,0837

0,007006

4

5,5557

- 0,0637

0,004058

5
6

5,5291
5,4492
∑Xi = 33,7166
X = 5,6194

-0,0903
-0,1702

0,008154
0,028968
∑( Xi - X)2 =
0,080188

∑ (Xi - X )

2

SD =

=

n -1

0,080188
6 −1

= 0,1266
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
t hitung 4 =

| Xi − X |
SD / n

| 0,1593 |
0,1266 / 6
| 0,0814 |

0,1266 / 6
| 0,0837 |
0,1266 / 6
| - 0,0637 |
0,1266 / 6

= 3,0822
= 1,5749
= 1,6194
= 1,2325

47
Universitas Sumatera Utara

t hitung 5 =
t hitung 6 =

| - 0,0903 |
0,1266 / 6
| - 0,1702 |

= 1,7471

= 3,2931
0,1266 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Timbal dalam Alas Bedak sampel Bb :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 5,6194± (4,0321 x 0,1266/ √6 )
= (5,6194 ± 0,0284) μg/g
b.

Sampel : Rh
Xi - X

(Xi - X)2

No.

Xi(μg/g)

1

7,9777

-0,1320

0,017424

2

8,1755

0,0658

0,004330

3

8,2168

0,1071

0,011470

4

8,2030

0,0933

0,008705

5
6

8,0706
8,0147
∑Xi = 48,6583
X = 8,097

- 0,0391
-0,0950

0,001529
0,009025
∑( Xi - X)2 = 0,052483

∑ (Xi - X )

2

SD =

=

n -1

0,052483
6 −1

= 0,1025
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.

48
Universitas Sumatera Utara

t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
t hitung 4 =
t hitung 5 =
t hitung 6 =

| Xi − X |
SD / n

| - 0,1320 |
0,1025 / 6
| 0,0658 |
0,1025 / 6
| 0,1071 |

0,1025 / 6
| - 0,0933 |
0,1025 / 6
| - 0,0391 |

0,1025 / 6
| - 0,0950 |

= 3,1545
= 1,5724
= 2,5594
= 2,2296
= 0,9344

= 2,2703
0,1025 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Timbal dalam sampel Rh :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 8,1097± (4,0321 x 0,1025 / √6 )
= (8,1097 ± 0,1687) μg/g
c.

Sampel : Ba
Xi - X

(Xi - X)2

No.

Xi(μg/g)

1

7,9155

0,0766

0,005868

2

7,8139

- 0,0250

0,000625

3

7,8615

0,0226

0,000511

4

7,9377

0,0988

0,009761

5
6

7,6374
7,8673
∑Xi = 47,0333
X = 7,8389

- 0,2015
0,0284

0,040602
0,000807
∑( Xi - X)2 =
0,058174

49
Universitas Sumatera Utara

∑ (Xi - X )

2

SD =

=

n -1

0,058174
6 −1

= 0,1079
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
t hitung 4 =
t hitung 5 =
t hitung 6 =

| Xi − X |
SD / n

| 0,0766 |
0,1079 / 6
| -0,0250 |
0,1079 / 6
| 0,0226 |

0,1079 / 6
| 0,0988 |
0,1079 / 6
| - 0,2015 |

0,1079 / 6
| 0,0284 |

= 1,7389
= 0,5675
= 0,5131
= 2,2429
= 4,5743

= 0,6447
0,1079 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, kecuali t hitung 5 > t
tabel, maka semua data tersebut dapat diterima kecuali t hitung5.
Untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan
data ke-5.
Xi - X
(Xi - X)2
No.
Xi(μg/g)
1

7,9155

0,0363

0,001318

2

7,8139

- 0,0653

0,004264

3

7,8615

- 0,0177

0,000313

4

7,9377

0,0585

0,003422

6

7,8673
∑Xi = 39,3959
X = 7,8792

- 0,0119

0,000142
∑( Xi - X)2 = 0,009459

50
Universitas Sumatera Utara

∑ (Xi - X )

2

SD =

=

n -1

0,009459
5 −1

= 0,0486
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 4diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,6041.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
t hitung 4 =

| Xi − X |
SD / n

| 0,0363 |
0,0486 / 5
| -0,0653 |
0,0486 / 5
| -0,0177 |

0,0486 / 5
| 0,0585 |
0,0486 / 5
| - 0,0119 |

= 1,6701
= 3,0044
= 0,8144
= 2,6916

= 0,05475
0,0486 / 5
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
t hitung 6 =

tersebut diterima.
Kadar Timbal dalam sampel Rh :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 7,8792± (4,6041 x 0,0486 / √5 )
= (7,8792 ± 0,0999) μg/g

51
Universitas Sumatera Utara

d.

Sampel : Ma
Xi - X

(Xi - X)2

No.

Xi(μg/g)

1

7,3952

0,1434

0,020564

2

7,4155

0,1637

0,026798

3

7,1262

- 0,1256

0,015775

4

7,1710

- 0,0808

0,006529

5

7,2458

- 0,0060

0,000036

6

7,1568
∑Xi = 43,5105
X = 7,2518

-0,0950

0,009025
∑( Xi - X)2 =
0,078726

∑ (Xi - X )

2

SD =

=

n -1

0,078726
6 −1

= 0,1255
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
t hitung 4 =
t hitung 5 =

| Xi − X |
SD / n

| 0,1434 |
0,1255 / 6
| 0,1637 |
0,1255 / 6
| - 0,1256 |
0,1255 / 6
| - 0,0808 |
0,1255 / 6
| - 0,0060 |
0,1255 / 6

= 2,7989
= 3,1951
= 2,4514
= 1,5770
= 0,1171

52
Universitas Sumatera Utara

t hitung 6 =

| - 0,0950 |
0,1255 / 6

= 1,8542

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Timbal dalam sampel Ma :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 7,2518± (4,0321 x 0,1255 / √6 )
= (7,2518 ± 0,2066) μg/g
e.

Sampel : M
Xi - X

(Xi - X)2

No.

Xi(μg/g)

1

5,4620

0,1241

0,015401

2

5,1871

- 0,1508

0,022741

3

5,4269

0,0890

0,007921

4

5,2055

- 0,1324

0,017530

5
6

5,2428
5,5028
∑Xi = 32,0271
X = 5,3379

- 0,0951
0,1649

0,009044
0,027192
∑( Xi - X)2 =
0,099828

∑ (Xi - X )

2

SD =

=

n -1

0,099828
6 −1

= 0,1413
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.

53
Universitas Sumatera Utara

t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
t hitung 4 =
t hitung 5 =
t hitung 6 =

| Xi − X |
SD / n

| 0,1241 |
0,1413 / 6
| - 0,1508 |
0,1413 / 6
| 0,0890 |

0,1413 / 6
| - 0,1324 |
0,1413 / 6
| - 0,0951 |

0,1413 / 6
| 0,1649 |

= 2,1513
= 2,6142
= 1,5428
= 2,2952
= 1,6468

= 2,8586
0,1413 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Timbal dalam sampel M :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 5,3379± (4,0321 x 0,1413 / √6 )
= (5,3379 ± 0,2326) μg/g
f.

Sampel : Vv
Xi - X

(Xi - X)2

No.

Xi(μg/g)

1

5,2945

-0,0999

0,009980

2

5,4256

0,0312

0,000973

3

5,3316

-0,0628

0,003944

4

5,3441

- 0,0503

0,002530

5

5,4440

0,0496

0,002460

6

5,5268
∑Xi = 32,3666
X = 5,3944

0,1324

0,017530
∑( Xi - X)2 =
0,037417

54
Universitas Sumatera Utara

∑ (Xi - X )

2

SD =

=

n -1

0,037417
6 −1

= 0,0865
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
t hitung 4 =
t hitung 5 =

| Xi − X |
SD / n

| - 0,0999 |
0,0865 / 6
| 0,0312 |

0,0865 / 6
| - 0,0628 |
0,0865 / 6
| - 0,0503 |

0,0865 / 6
| 0,0496 |
0,0865 / 6
| 0,1324 |

= 2,8289
= 0,8835
= 1,7784
= 1,4244
= 1,4046

= 3,7493
0,0865 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
t hitung 6 =

tersebut diterima.
Kadar Timbal dalam sampel Rh :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 5,3944± (4,0321 x 0,0865 / √6 )
= (5,3944 ± 0,1424) μg/g

55
Universitas Sumatera Utara

Lampiran 9. Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Sampel.
1.

Perhitungan Statistik Kadar Kadmium dalam Alas Bedak
a.

Sampel : Bb
Xi - X

(Xi - X)2

0,0840

-0,0007

0,00000049

2

0,0859

0,0012

0,00000144

3

0,0855

0,0008

0,00000064

4

0,0842

- 0,0005

0,00000025

5

0,0854

0,0007

0,00000049

6

0,0830

-0,0017

0,00000289

No.

Xi

1

∑X = 0,5080
X = 0,0847

∑( Xi - X)2 =
0,00000620

∑ (Xi - X )

2

SD =

=

n -1

0,00000620
6 −1

= 0,0011
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =

| Xi − X |
SD / n

| - 0,0007 |
0,0011 / 6
| 0,0012 |

0,0011 / 6

= 1,5588
= 2,6722

56
Universitas Sumatera Utara

t hitung 3 =
t hitung 4 =
t hitung 5 =
t hitung 6 =

| 0,0008 |
0,0011 / 6
| - 0,0005 |
0,0011 / 6
| 0,0007 |

0,0011 / 6
| - 0,0017 |
0,0011 / 6

= 1,7814

= 1,1134
= 1,5588
= 3,7856

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kadmium dalam sampel Bb :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,0847 ± (4,0321 x 0,0011/ √6 )
= (0,0847 ± 0,0181)μg/g
b.

Sampel : Rh
Xi - X

(Xi - X)2

No.

Xi

1

0,1057

-0,0029

0,00000841

2

0,1084

-0,0002

0,00000004

3

0,1101

0,0015

0,00000225

4

0,1106

0,0020

0,00000400

5

0,1091

0,0005

0,00000025

6

0,1074

-0,0012

0,00000144

∑X = 0,6513
X = 0,1086

∑( Xi - X)2 =
0,00001639

57
Universitas Sumatera Utara

∑ (Xi - X )

2

SD =

=

n -1

0,00001639
6 −1

= 0,0018
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =
t hitung 2 =
t hitung 3 =
t hitung 4 =
t hitung 5 =
t hitung 6 =

| Xi − X |
SD / n

| - 0,0029 |
0,0018 / 6
| - 0,0002 |
0,0018 / 6
| 0,0015 |
0,0018 / 6

| 0,0020 |
0,0018 / 6
| 0,0005 |
0,0018 / 6
| - 0,0012 |

0,0018 / 6

= 3,9464
= 0,2722
= 2,0412

= 2,7217
= 0,6804
= 1,6330

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kadmium dalam sampel Rh :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,1086 ± (4,0321 x 0,0018/ √6 )
= (0,1086 ± 0,0030)μg/g

58
Universitas Sumatera Utara

c.

Sampel : Ba
Xi - X

(Xi - X)2

0,0836

-0,0004

0,00000016

2

0,0851

0,0011

0,00000121

3

0,0862

0,0022

0,00000484

4

0,0841

0,0001

0,00000001

5

0,0830

-0,0010

0,00000100

6

0,0817

-0,0023

0,00000529

No.

Xi

1

∑X = 0,5037
X = 0,0840

∑( Xi - X)2 =
0,00001251

∑ (Xi - X )

2

SD =

=

n -1

0,00001251
6 −1

= 0,0016
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.

t hitung =
t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3 =

| Xi − X |
SD / n

| - 0,0004 |
0,0016 / 6
| 0,0011 |
0,0016 / 6

| 0,0022 |
0,0016 / 6

= 0,6124

= 1,6840

= 3,3680

59
Universitas Sumatera Utara

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

| 0,0001 |

= 0,1531

0,0016 / 6

| - 0,0010 |
0,0016 / 6
| - 0,0023 |
0,0016 / 6

= 1,5309

= 3,5211

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kadmium dalam sampel Ba :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,0840 ± (4,0321 x 0,0016/ √6 )
= (0,0840 ± 0,0026)μg/g
d.

Sampel : Ma
Xi - X

(Xi - X)2

No.

Xi

1

0,0784

0,0021

0,00000441

2

0,0758

-0,0005

0,00000025

3

0,0749

- 0,0014

0,00000196

4

0,0752

- 0,0011

0,00000121

5

0,0763

0

0

6

0,0771

0,0008

0,00000064

∑X = 0,4577
X = 0,0763

∑( Xi - X)2 =
0,00000847

60
Universitas Sumatera Utara

∑ (Xi - X )

2

SD =

=

n -1

0,00000847
6 −1

= 0,0013
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

| Xi − X |
SD / n

| 0,0021 |
0,0013 / 6
| -0,0005 |
0,0013 / 6
| - 0,0014 |
0,0013 / 6
| - 0,0011 |
0,0013 / 6

|0|
0,0013 / 6

= 3,9569

= 0,9421

= 2,6379

= 2,0726

=0

| 0,0008 |

= 1,5074
0,0013 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kadmium dalam sampel Ma :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,0763 ± (4,0321 x 0,0013/ √6 )
= (0,0763 ± 0,0021)μg/g

61
Universitas Sumatera Utara

e.

Sampel : M
Xi - X

(Xi - X)2

No.

Xi

1

0,1092

-0,0001

0,00000001

2

0,1078

-0,0015

0,00000225

3

0,1096

0,0003

0,00000009

4

0,1102

0,0009

0,00000081

5

0,1103

0,0010

0,00000100

6

0,1086

-0,0007

0,00000049

∑X = 0,6557
X = 0,1093

∑( Xi - X)2 =
0,00000465

∑ (Xi - X )

2

SD =

=

n -1

0,00000465
6 −1

= 0,0010
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3 =

| Xi − X |
SD / n

| - 0,0001 |
0,0010 / 6
| - 0,0015 |
0,0010 / 6
| 0,0003 |
0,0010 / 6

= 0,2449

= 3,6742

= 0,7348

62
Universitas Sumatera Utara

t hitung 4 =
t hitung 5 =

| 0,0009 |

= 2,2045

0,0010 / 6
| 0,0010 |

0,0010 / 6
| - 0,0007 |

= 2,4495

= 1,7146
0,0010 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
t hitung 6 =

tersebut diterima.
Kadar Kadmium dalam sampel Bb :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,1093 ± (4,0321 x 0,0010/ √6 )
= (0,1093 ± 0,0016)μg/g
f.

Sampel : Vv
Xi - X

(Xi - X)2

No.

Xi

1

0,0922

0,0021

0,00000441

2

0,0899

-0,0002

0,00000004

3

0,0880

- 0,0021

0,00000441

4

0,0890

- 0,0011

0,00000121

5

0,0891

- 0,0010

0,00000100

6

0,0926

0,0025

0,00000625

∑X = 0,5408
X = 0,0901

∑( Xi - X)2 =
0,00001732

63
Universitas Sumatera Utara

∑ (Xi - X )

2

SD =

=

n -1

0,00001732
6 −1

= 0,0019
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01, dk = 5diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
t hitung 1 =

t hitung 2 =

t hitung 3 =

t hitung 4 =

t hitung 5 =

t hitung 6 =

| Xi − X |
SD / n

| 0,0021 |
0,0019 / 6
| - 0,0002 |
0,0019 / 6
| - 0,0021 |
0,0019 / 6
| - 0,0011 |
0,0019 / 6
| - 0,0010 |
0,0019 / 6

= 2,7073

= 0,2578

= 2,7073

= 1,4181

= 1,2892

| 0,0025 |

= 3,2230
0,0019 / 6
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kadmium dalam sampel Vv :
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 0,0901 ± (4,0321 x 0,0019/ √6 )
= (0,0901 ± 0,0188)μg/g

64
Universitas Sumatera Utara

Lampiran 10. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi padaSampel
1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Timbal
Persamaan Garis Regresi : Y =0,008749 X – 0,000476
Slope = 0,008749

No

Konsentrasi
(μg/ml)
X

Absorbansi
Y

Yi

Y-Yi

(Y-Yi)2
x 10-7

1

0

0,0001

-0,000476

0,000576

3,318

2

2

0,0168

0,017022

-0,000222

0,493

3

4

0,0345

0,034520

-0,000020

0,004

4

6

0,0511

0,052018

-0,000918

8,427

5

8

0,0694

0,069516

-0,000116

0,135

6

10

0,0877

0,087014

0,000686

4,706

∑n

6

SY / X =

17,082

∑ (Y

− Yi )

n−2

2

0,0000017082
= 0,000653
4
3 x SY / X
LOD =
slope
SY / X =

=

3 x 0,000653

= 0,2239 ppm

0,008749
LOQ =

=

10 x SY / X
slope
10 x 0,000653
= 0,7464 ppm
0,008749

65
Universitas Sumatera Utara

2. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kadmium
Persamaan Garis Regresi : Y = 0,0001088 X – 0,00022
Slope = 0,0001088

No

Konsentrasi
(ng/ml)
X

Absorbansi
Y

Yi

Y-Yi

(Y-Yi)2
x 10-7

1

0

0,00010

-0,000220

-0,00032

1,024

2

30

0,00282

0,003044

-0,000224

0,50176

3

60

0,00607

0,006308

-0,000238

0,56644

4

90

0,00964

0,009572

0,000068

0,04624

5

120

0,01267

0,012836

-0,000166

0,27556

6

150

0,01633

0,0161

0,00023

0,529

∑n

6

SY / X =

1,9816

∑ (Y − Yi)
n−2

2

0,00000019816
= 0,000223
4
3 x SY / X
LOD =
slope
SY / X =

=
LOQ =

=

3 x 0,000223
= 6,1296 ppb
0,0001088
10 x SY / X

slope
10 x 0,000223
= 20,4963 ppb
0,0001088

66
Universitas Sumatera Utara

Lampiran 11. Tabel Distribusi t

67
Universitas Sumatera Utara

Lampiran 12. Batas Maksmimum Cemaran Logam Berat dalam Kosmetik
Berdasarkan peraturan kepala BPOM RI nomor HK.03.1.23.07.11.6662

68
Universitas Sumatera Utara

Lampiran 12. (Lanjutan)
Berdasarkan peraturan Health Canada (2012)

69
Universitas Sumatera Utara

Lampiran 13. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Timbal dan
Kadmium
1. Contoh perhitungan uji perolehan kembali kadar timbal
a. Berat sampel yang ditimbang = 10,565 g
Absorbansi = 0,0447
Persamaan regresi : y = 0,008749 X – 0,000476
X = 0,0447 + 0,000476 = 5,1636 μg/ml
0,008749
Konsentrasi setelah ditambahkan baku (X) = 5,1636 μg/ml
CF = Konsentrasi (X) x Volume x Faktor Pengenceran
Berat sampel
CF = 5,1636μg/ml x 25 ml x 1
10,565 g
= 12,2186 μg/g
Kadar sampel setelah ditambah baku (CF) = 12,2186 μg/g
Kadar sampel rata-rata sebelum ditambah baku (CA) = 8,1097 μg/g
Volume baku yang ditambah = 5 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambah = 10 μg/ml
C*A = konsentrasi larutan baku yang ditambah x volume baku yang ditambah
Berat sampel
= 10 μg/ml x 5 ml
10,565 g
= 4,7326 μg/g
Maka, % recovery Timbal = CF – CA x 100%
C*A
=12,2186μg/g– 8,1097μg/g x 100%
4,7326μg/g
= 86,82 %
b. Berat sampel yang ditimbang = 10,594 g
Absorbansi = 0,0450
Persamaan regresi : y = 0,008749 X – 0,000476

70
Universitas Sumatera Utara

X = 0,0450 + 0,000476 = 5,1979 μg/ml
0,008749
Konsentrasi setelah ditambahkan baku (X) = 5,1979 μg/ml
CF = Konsentrasi (X) x Volume x Faktor Pengenceran
Berat sampel
CF = 5,1979μg/ml x 25 ml x 1
10,594 g
= 12,2660 μg/g
Kadar sampel setelah ditambah baku (CF) = 12,2660 μg/g
Kadar sampel rata-rata sebelum ditambah baku (CA) = 8,1097 μg/g
Volume baku yang ditambah = 5 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambah = 10 μg/ml
C*A = konsentrasi larutan baku yang ditambah x volume baku yang ditambah
Berat sampel
= 10 μg/ml x 5 ml
10,594 g
= 4,7197 μg/g
Maka, % recovery Timbal = CF – CA x 100%
C*A
= 12,2660μg/g – 8,1097 μg/g x 100%
4,7197μg/g
= 88,06 %
c. Berat sampel yang ditimbang = 10,512 g
Absorbansi = 0,0448
Persamaan regresi : y = 0,008749 X – 0,000476
X = 0,0448 + 0,000476 = 5,1750 μg/ml
0,008749
Konsentrasi setelah ditambahkan baku (X) = 5,1750 μg/ml
CF = Konsentrasi (X) x Volume x Faktor Pengenceran
Berat sampel
CF = 5,1750μg/ml x 25 ml x 1
10,512 g
= 12,3073 μg/g
Kadar sampel setelah ditambah baku (CF) = 12,3073 μg/g

71
Universitas Sumatera Utara

Kadar sampel rata-rata sebelum ditambah baku (CA) = 8,1097 μg/g
Volume baku yang ditambah = 5 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambah = 10 μg/ml
C*A = konsentrasi larutan baku yang ditambah x volume baku yang ditambah
Berat sampel
= 10 μg/ml x 5 ml
10,512 g
= 4,7565 μg/g
Maka, % recovery Timbal = CF – CA x 100%
C*A
= 12,3073μg/g – 8,1097μg/g x 100%
4,7565μg/g
= 88,25 %
d. Berat sampel yang ditimbang = 10,504 g
Absorbansi = 0,0449
Persamaan regresi : y = 0,008749 X – 0,000476
X = 0,0449 + 0,000476 = 5,1864 μg/ml
0,008749
Konsentrasi setelah ditambahkan baku (X) = 5,1864 μg/ml
CF = Konsentrasi (X) x Volume x Faktor Pengenceran
Berat sampel
CF = 5,1864μg/ml x 25 ml x 1
10,504 g
= 12,3439 μg/g
Kadar sampel setelah ditambah baku (CF) = 12,3439 μg/g
Kadar sampel rata-rata sebelum ditambah baku (CA) = 8,1097 μg/g
Volume baku yang ditambah = 5 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambah = 10 μg/ml
C*A = konsentrasi larutan baku yang ditambah x volume baku yang ditambah
Berat sampel
= 10 μg/ml x 5 ml
10,504 g
= 4,7601 μg/g

72
Universitas Sumatera Utara

Maka, % recovery Timbal = CF – CA x 100%
C*A
= 12,3439μg/g – 8,1097 μg/g x 100%
4,7601μg/g
= 88,95 %
e. Berat sampel yang ditimbang = 10,575 g
Absorbansi = 0,0449
Persamaan regresi : y = 0,008749 X – 0,000476
X = 0,0449 + 0,000476 = 5,1864 μg/ml
0,008749
Konsentrasi setelah ditambahkan baku (X) = 5,1864 μg/ml
CF = Konsentrasi (X) x Volume x Faktor Pengenceran
Berat sampel
CF = 5,1864 μg/ml x 25 ml x 1
10,575 g
= 12,2610 μg/g
Kadar sampel setelah ditambah baku (CF) = 12,2610 μg/g
Kadar sampel rata-rata sebelum ditambah baku (CA) = 8,1097 μg/g
Volume baku yang ditambah = 5 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambah = 10 μg/ml
C*A = konsentrasi larutan baku yang ditambah x volume baku yang ditambah
Berat sampel
= 10 μg/ml x 5 ml
10,675 g
= 4,7281 μg/g
Maka, % recovery Timbal = CF – CA x 100%
C*A
= 12,2610μg/g– 8,1097μg/g x 100%
4,7281μg/g
= 87,80 %
f. Berat sampel yang ditimbang = 10,519 g
Absorbansi = 0,0452
Persamaan regresi : y = 0,008749 X – 0,000476

73
Universitas Sumatera Utara

X = 0,0452 + 0,000476 = 5,2207 μg/ml
0,008749
Konsentrasi setelah ditambahkan baku (X) = 5,2207 μg/ml
CF = Konsentrasi (X) x Volume x Faktor Pengenceran
Berat sampel
CF = 5,2207μg/ml x 25 ml x 1
10,519 g
= 12,4078 μg/g
Kadar sampel setelah ditambah baku (CF) = 12,4078 μg/g
Kadar sampel rata-rata sebelum ditambah baku (CA) = 8,1097 μg/g
Volume baku yang ditambah = 5 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambah = 10 μg/ml
C*A = konsentrasi larutan baku yang ditambah x volume baku yang ditambah
Berat sampel
= 10 μg/ml x 1 ml
10,519 g
= 4,7533 μg/g
Maka, % recovery Timbal = CF – CA x 100%
C*A
= 12,4078μg/g– 8,1097μg/g x 100%
4,7533μg/g
= 90,42 %
2. Contoh perhitungan uji perolehan kembali kadar kadmium
a. Berat sampel yang ditimbang = 10,565 g
Absorbansi = 0,00964
Persamaan regresi : y = 0,0001088 X – 0,00022
X = 0,00964 + 0,00022 = 90,6250 ng/ml
0,0001088
Konsentrasi setelah ditambahkan baku (X) = 90,6250 ng/ml
CF = Konsentrasi (X) x Volume x Faktor Pengenceran
Berat sampel
CF = 90,6250 ng/ml x 25 ml x 1
0,565 g
= 214,4463 ng/g

74
Universitas Sumatera Utara

Kadar sampel setelah ditambah baku (CF) = 214,4463 ng/g
Kadar sampel rata-rata sebelum ditambah baku (CA) = 108,7199 ng/g
Volume baku yang ditambah = 1 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambah = 1 μg/ml = 1000 ng/ml
C*A = konsentrasi larutan baku yang ditambah x volume baku yang ditambah
Berat sampel
= 1000 ng/ml x 1 ml
10,565 g
= 94,6522 ng/g
Maka, % recovery Kadmium = CF – CA x 100%
C*A
= 214,4463 ng/g – 108,7199 ng/g x 100%
94,6522 ng/g
= 111,70 %
b. Berat sampel yang ditimbang = 10,594 g
Absorbansi = 0,00957
Persamaan regresi : y = 0,0001088 X – 0,00022
X = 0,00957 + 0,00022 = 89,9816 ng/ml
0,0001088
Konsentrasi setelah ditambahkan baku (X) = 89,9816 ng/ml
CF = Konsentrasi (X) x Volume x Faktor Pengenceran
Berat sampel
CF = 89,9816ng/ml x 25 ml x 1
10,594 g
= 212,3410 ng/g
Kadar sampel setelah ditambah baku (CF) = 212,3410 ng/g
Kadar sampel rata-rata sebelum ditambah baku (CA) = 108,7199 ng/g
Volume baku yang ditambah = 1 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambah = 1 μg/ml = 1000 ng/ml
C*A = konsentrasi larutan baku yang ditambah x volume baku yang ditambah
Berat sampel
= 1000 ng/ml x 1 ml
10,594 g
= 94,3931 ng/g

75
Universitas Sumatera Utara

Maka, % recovery Kadmium = CF – CA x 100%
C*A
= 212,3410ng/g – 108,7199 ng/g x 100%
94,3931ng/g
= 109,78 %

c. Berat sampel yang ditimbang = 10,512 g
Absorbansi = 0,00960
Persamaan regresi : y = 0,0001088 X – 0,00022
X = 0,00960 + 0,00022 = 90,2574 ng/ml
0,0001088
Konsentrasi setelah ditambahkan baku (X) = 90,2574 ng/ml
CF = Konsentrasi (X) x Volume x Faktor Pengenceran
Berat sampel
CF = 90,2574 ng/ml x 25 ml x 1
10,565 g
= 214,6531 ng/g
Kadar sampel setelah ditambah baku (CF) = 214,6531 ng/g
Kadar sampel rata-rata sebelum ditambah baku (CA) = 108,7199 ng/g
Volume baku yang ditambah = 1 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambah = 1 μg/ml = 1000 ng/ml
C*A = konsentrasi larutan baku yang ditambah x volume baku yang ditambah
Berat sampel
= 1000 ng/ml x 1 ml
10,512 g
= 95,1294 ng/g
Maka, % recovery Kadmium = CF – CA x 100%
C*A
= 214,6531 ng/g – 108,7199 ng/g x 100%
95,1294 ng/g
= 111,36 %

d. Berat sampel yang ditimbang = 10,504 g
Absorbansi = 0,00957

76
Universitas Sumatera Utara

Persamaan regresi : y = 0,0001088 X – 0,00022
X = 0,00957 + 0,00022 = 89,9816 ng/ml
0,0001088
Konsentrasi setelah ditambahkan baku (X) = 89,9816 ng/ml
CF = Konsentrasi (X) x Volume x Faktor Pengenceran
Berat sampel
CF = 89,9816ng/ml x 25 ml x 1
10,504 g
= 214,1604 ng/g
Kadar sampel setelah ditambah baku (CF) = 214,1604 ng/g
Kadar sampel rata-rata sebelum ditambah baku (CA) = 108,7199 ng/g
Volume baku yang ditambah = 1 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambah = 1 μg/ml = 1000 ng/ml
C*A = konsentrasi larutan baku yang ditambah x volume baku yang ditambah
Berat sampel
= 1000 ng/ml x 1 ml
10,504 g
= 95,2018 ng/g
Maka, % recovery Kadmium = CF – CA x 100%
C*A
= 214,41604 ng/g – 108,7199 ng/g x 100%
95,2018 ng/g
= 111,75 %
e. Berat sampel yang ditimbang = 10,575 g
Absorbansi = 0,00961
Persamaan regresi : y = 0,0001088 X – 0,00022
X = 0,00961 + 0,00022 = 90,3493 ng/ml
0,0001088
Konsentrasi setelah ditambahkan baku (X) = 90,3493 ng/ml
CF = Konsentrasi (X) x Volume x Faktor Pengenceran
Berat sampel
CF = 90,3493ng/ml x 25 ml x 1
10,575 g
= 213,5916 ng/g

77
Universitas Sumatera Utara

Kadar sampel setelah ditambah baku (CF) = 213,5916 ng/g
Kadar sampel rata-rata sebelum ditambah baku (CA) = 108,7199 ng/g
Volume baku yang ditambah = 1 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambah = 1 μg/ml = 1000 ng/ml
C*A = konsentrasi larutan baku yang ditambah x volume baku yang ditambah
Berat sampel
= 1000 ng/ml x 1 ml
10,575 g
= 95,2108 ng/g
Maka, % recovery Kadmium = CF – CA x 100%
C*A
= 214,1604 ng/g – 108,7199 ng/g x 100%
95,2108 ng/g
= 111,90%

f. Berat sampel yang ditimbang = 10,519 g
Absorbansi = 0,00962
Persamaan regresi : y = 0,0001088 X – 0,00022
X = 0,00962 + 0,00022 = 90,4412 ng/ml
0,0001088
Konsentrasi setelah ditambahkan baku (X) = 90,4412 ng/ml
CF = Konsentrasi (X) x Volume x Faktor Pengenceran
Berat sampel
CF = 90,4412ng/ml x 25 ml x 1
10,519 g
= 214,9472 ng/g
Kadar sampel setelah ditambah baku (CF) = 214,9472 ng/g
Kadar sampel rata-rata sebelum ditambah baku (CA) = 108,7199 ng/g
Volume baku yang ditambah = 1 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambah = 1 μg/ml = 1000 ng/ml

78
Universitas Sumatera Utara

C*A = konsentrasi larutan baku yang ditambah x volume baku yang ditambah
Berat sampel
= 1000 ng/ml x 1 ml
10,519 g
= 95,0661 ng/g
Maka, % recovery Kadmium = CF – CA x 100%
C*A
= 214,9472ng/g – 108,7199 ng/g x 100%
95,0661 ng/g
= 111,74 %
3. Hasil Persen Recovery
No.

Persen Perolehan Kembali (%)
Timbal

Kadmium

1

86,82

111,70

2

88,06

109,78

3

88,25

111,36

4

88,95

110,75

5

87,80

110,90

6

90,42

111,74

79
Universitas Sumatera Utara

Lampiran 14. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Timbal dan
Kadmium
1. Perhitungan simpangan baku relatif kadar timbal

No.

Xi

Xi - X

(Xi - X)2

1

86,82

-1,56

2,4336

2

88,06

-0,32

0,1024

3

88,25

-0,13

0,0169

4

88,95

0,57

0,3249

5

87,80

-0,58

0,3364

6

90,42

2,04

4,161

∑X = 530,3

∑( Xi - X)2 = 7,3758

X = 88,38

∑ (Xi - X )

2

SD

=

=

n -1

7,3758
6 −1

= 1,215

RSD

= SD x 100 %
X
= 1,215 x 100 %
88,38
= 1,3747 %

80
Universitas Sumatera Utara

2. Perhitungan simpangan baku relatif kadar kadmium

No.

Xi

Xi - X

(Xi - X)2

1

111,70

0,66

0,4356

2

109,78

-1,26

1,5876

3

111,36

0,32

0,1024

4

110,75

-0,29

0,0841

5

110,90

-0,14

0,0196

6

111,74

0,70

0,4900

∑X = 666,23

∑( Xi - X)2 =

X = 110,04

2,7193

∑ (Xi - X )

2

SD

=

=

n -1

2,7193
6 −1

= 0,737
RSD

= SD x 100 %
X
= 0,737x 100 %
110,04
= 0,669

81
Universitas Sumatera Utara